3.0 T多模態(tài)磁共振成像在乳腺病變性質鑒別中的應用價值

馮渭昌 黃敏輝 龍小武 彭細美 梁文捷

基金項目：云浮市科技計劃項目（編號：WS2022030803）

作者簡介：馮渭昌，大學本科，主任醫(yī)師，研究方向：乳腺疾病的影像診斷。

【摘要】目的 探討3.0 T多模態(tài)磁共振成像在乳腺病變性質鑒別中的應用價值，為臨床治療提供參考。方法 選取2021年7月至2023年12月云浮市人民醫(yī)院收治的51例乳腺病變患者的臨床資料，進行回顧性分析。以病理檢查結果為金標準，根據(jù)乳腺病變良惡性分為良性組（33例）和惡性組（18例）。兩組患者均接受3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查，比較3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查結果與病理檢查結果的一致性，比較兩組患者成像檢查征象占比、信號強度、時間-信號強度曲線（TIC）分型、定量指標，分析3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標對乳腺惡性病變的預測價值。結果 一致性分析結果顯示，3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查結果與病理檢查結果一致性較好（Kappa值=0.710，P＜0.05）。惡性組患者毛刺征、集叢樣強化征象占比均高于良性組（均P＜0.05）；兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像信號強度比較，差異均無統(tǒng)計學意義（均P＞0.05）；惡性組患者TICⅡ、Ⅲ占比高于良性組，表觀擴散系數(shù)（ADC）、相對表觀擴散系數(shù)（rADC）均低于良性組（均P＜0.05）。受試者操作特征（ROC）曲線分析結果顯示：ADC、rADC值及TIC分型聯(lián)合檢測判斷乳腺惡性病變的AUC值為0.833，敏感度為0.909，特異度為0.556。結論 3.0 T多模態(tài)磁共振成像診斷乳腺病變性質準確性較高，且ADC、rADC值及TIC分型聯(lián)合檢測判斷乳腺惡性病變均高于各項單一檢測。

【關鍵詞】多模態(tài)磁共振成像；乳腺病變；惡性

【中圖分類號】R445.2 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-2665.2024.10.0001.03

DOI：10.3969/j.issn.2096-2665.2024.10.001

國家癌癥中心于2019年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，乳腺癌為中國女性腫瘤疾病首位，且乳腺癌發(fā)病率呈上升和年輕化趨勢[1]。因此，早期篩查并診斷乳腺癌對患者預后至關重要。臨床既往多采用超聲、鉬靶X線檢查對乳腺病變進行早期篩查，但超聲檢查假陽性率較高，且鉬靶X線檢查則對致密型的乳腺病變敏感度較低[2-3]。 3.0 T多模態(tài)磁共振成像具有軟組織分辨力高、可重復性強的特點，其多對比序列成像能提供較豐富的鑒別診斷信息，還可為乳腺病變性質的診斷提供定量指標[4]?；诖?，本研究分析51例乳腺病變患者的臨床資料，探討3.0 T多模態(tài)磁共振成像在乳腺病變性質鑒別中的應用價值，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2021年7月至2023年12月云浮市人民醫(yī)院收治的51例乳腺病變患者的臨床資料，進行回顧性分析。以病理檢查結果為金標準，根據(jù)乳腺病變良惡性分為良性組（33例）和惡性組（18例）。良性組患者年齡24～61歲，平均年齡（48.03±12.51）歲；BMI 18.00～28.20 kg/m2，平均BMI（21.35±2.12）kg/m2。惡性組患者年齡22～61歲，平均年齡（47.49±11.72）歲；BMI 17.50～28.00 kg/m2，平均BMI（21.15±1.84）kg/m2。兩組患者一般資料比較，差異均無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），組間具有可比性。本研究經(jīng)云浮市人民醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準。納入標準：⑴存在乳腺病變[5]；⑵年齡＞18歲；

⑶臨床資料完整。排除標準：⑴妊娠或哺乳期女性；⑵合并精神分裂癥、人格障礙、阿爾茨海默病者；⑶合并嚴重心律失常、腦血管病者；⑷體內存在外科金屬夾、起搏器等金屬材料者；⑷對本研究所用造影劑過敏者。

1.2 檢查方法 ⑴MRI掃描：采用3.0 T磁共振成像系統(tǒng)（上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司，國械注準20173061565，型號：uMR 790）進行檢查。患者取俯臥位，選用8通道乳腺專用相控陣線圈，雙側乳房自然懸垂于乳腺線圈內，掃描序列及參數(shù)見表1。掃描完成后，經(jīng)肘正中靜脈注射釓噴酸葡胺（廣州康臣藥業(yè)有限公司，國藥準字H10950231，規(guī)格：10 mL∶4.69 g）0.1 mL/kg，進行連續(xù)動態(tài)增強掃描，采集9個時相。⑵圖像采集和分析：根據(jù)病變中心區(qū)域勾畫感興趣區(qū)（ROI），注意觀察、記錄病變區(qū)域形態(tài)、數(shù)目、信號特點及淋巴結轉移情況。將采集的圖像信息和原始資料錄入GE ADW4.4型圖像工作站，采用Functool軟件分析數(shù)據(jù)，測量表觀彌散系數(shù)（ADC）值和相對表觀彌散系數(shù)（rADC）值，記錄病灶時間-信號強度曲線（TIC）。

表1 MRI多模態(tài)成像掃描參數(shù)

掃描序列 TR（ms） TE（ms） 層厚（ms） 層間距（ms） 矩陣

常規(guī)平掃

橫軸位T1W1 400 7.7 4.0 1.0 320×256

橫軸位T2W1 3200 108.8 4.0 1.0 320×192

DWI軸位

SE-EPI 7000 69.1 4.0 1.0 128×128

動態(tài)增強掃描

VIBRANT序列 6.4 2.2 1.2 0.7 350×350

注：TR：重復時間；TE：回波時間；DWI：磁共振擴散張量成像；SE-EPI：自旋回波—平面回波成像；VIBRANT：乳腺評估容積成像。

1.3 觀察指標 ⑴比較3.0 T 多模態(tài)磁共振成像檢查結果與病理檢查結果的一致性。⑵比較兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查征象（毛刺征、集叢樣強化）占比、信號強度、TIC分型、定量指標（ADC、rADC值）。TIC分型標準[6]：漸進型（Ⅰ型）為緩慢持續(xù)增強上升趨勢；平臺型（Ⅱ型）為早期信號強度即可達到峰值，延遲期無明顯變化；廓清型（Ⅲ型）為早期信號強度即可快速達到峰值，然后快速下降；⑶分析ADC值、rADC值、TIC分型單獨及三者聯(lián)合檢測對乳腺惡性病變的預測價值。惡性病變標準[6]：①病灶邊界模糊、不規(guī)則；②腫塊邊緣可見毛刺征；③非腫塊型病變可見集叢樣強化；④TIC分型為Ⅱ型或Ⅲ型，滿足以上征象≥2條即可診斷為惡性病變。

1.4 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 18.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析。計量資料以（x）表示，采用t檢驗；計數(shù)資料以[例（%） ]表示，組間采用χ2檢驗，等級資料采用秩和檢驗。一致性采用Kappa分析，以Kappa值＞0.6為一致性較好；預測價值采用受試者操作特征（ROC）曲線分析，以曲線下面積（AUC）＞0.75為準確性高。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查與病理檢查結果比較 ? ?3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查結果顯示，乳腺惡性病變者21例，良性病變者30例，見表2。一致性分析結果顯示，3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查結果與病理檢查結果一致性較好（Kappa值=0.710， P＜0.05）。

表2 3.0T多模態(tài)磁共振成像檢查與病理檢查結果比較

3.0T多模態(tài)磁共振成像檢查 病理檢查 合計

惡性 良性

惡性 16 5 21

良性 2 28 30

合計 18 33 51

2.2 兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查征象占比、信號強度、TIC分型比較 惡性組患者毛刺征和集叢樣強化征象占比均高于良性組，差異均有統(tǒng)計學意義（均

P＜0.05）；兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像信號強度比較，差異均無統(tǒng)計學意義（均P＞0.05）；惡性組患者TICⅡ、Ⅲ型占比高于良性組，差異有統(tǒng)計學意義（

P＜0.05），見表3。

表3 兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查征象占比、信號

強度、TIC分型比較[例（%）]

組別 例數(shù) 毛刺征 集叢樣強化 信號強度

低 等 高

惡性組 18 13（72.22） 10（55.56） 2（11.11） 12（66.67） 4（22.22）

良性組 33 2（6.06） 3（9.09） 5（15.15） 21（63.64） 7（21.21）

χ2/Z值 24.557 13.240 -0.279

P值 <0.001 <0.001 0.780

組別 例數(shù) TIC分型

Ⅰ型 Ⅱ型 Ⅲ型

惡性組 18 2（11.11） 9（50.00） 7（38.89）

良性組 33 29（87.88） 3（9.09） 1（3.03）

χ2/Z值 -5.295

P值 <0.001

注：TIC：時間-信號強度曲線。Ⅰ型：漸進型；Ⅱ型：平臺型；Ⅲ型：廓清型。

2.3 兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標比較 惡性組患者ADC值、 rADC值均低于良性組，差異均有統(tǒng)計學意義（均P＜0.05），見表4。

表4 兩組患者3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標

比較（×10-3 mm2/s，x）

組別 例數(shù) ADC值 rADC值

惡性組 18 1.05±0.28 0.62±0.17

良性組 33 1.49±0.37 0.77±0.23

t值 4.397 2.425

P值 <0.001 0.019

注：ADC：表觀彌散系數(shù)；rADC：相對表觀彌散系數(shù)。

2.4 3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標診斷乳腺惡性病變的ROC價值分析 以3.0 T多模態(tài)磁共振成像參數(shù)（ADC值、rADC值、TIC分型）為檢驗變量，以乳腺病變性質為狀態(tài)變量，繪制ROC曲線，見圖1。 ROC曲線分析結果顯示，ADC、rADC值及TIC分型聯(lián)合檢測判斷乳腺病變性質的AUC值為0.833，敏感度為0.909，特異度為0.556，見表5。

圖1 3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標診斷乳腺惡性病變的ROC分析

注：ROC：受試者操作特征曲線；ADC：表觀彌散系數(shù)；rADC：相對表觀彌散系數(shù)；TIC：時間-信號強度曲線。

表5 3.0 T多模態(tài)磁共振成像定量指標診斷乳腺惡性病變的ROC分析結果

指標 AUC值 SE值 P值 95%CI 敏感度 特異度

ADC值 0.790 0.062 0.001 0.668～0.911 0.758 0.667

rADC值 0.769 0.071 0.002 0.630～0.909 0.788 0.556

TIC分型 0.759 0.069 0.004 0.625～0.894 0.727 0.712

聯(lián)合檢測 0.833 0.059 0.000 0.717～0.949 0.909 0.556

注：ROC：受試者操作特征曲線；ADC：表觀彌散系數(shù)；rADC：相對表觀彌散系數(shù)；TIC：時間-信號強度曲線。

3 討論

乳腺病變可分為良性病變與惡性病變兩種，但兩類病變早期臨床癥狀均缺乏典型性，導致臨床診療難度較大。3.0 T多模態(tài)磁共振成像具有多序列、多層面成像的優(yōu)勢，可利用定量指標提高診斷準確性。同時，其應用彌散加權成像（DWI）還可對乳腺病灶的細微結構變化進行識別，對乳腺病變性質的判斷具有重要參考價值。

本研究結果顯示，3.0 T多模態(tài)磁共振成像檢查結果與病理檢查結果一致性較好。分析原因為，3.0 T多模態(tài)磁共振成像可將水分子的微管運動和病灶微血管灌注程度作為乳腺病變組織性質的判斷依據(jù)，可清晰獲取病灶周圍的組織形態(tài)結構、血流動力學情況。本研究結果還顯示，惡性組患者毛刺征和集叢樣強化征象占比均高于良性組，與邢健等[7]研究結果一致。分析原因為，3.0 T多模態(tài)磁共振成像能更清晰觀察乳腺病變形態(tài)，且動態(tài)增強掃描采用雙側乳腺評估容積成像技術，能準確識別病變邊緣形態(tài)、信號強度及毛刺征等惡性病變征象[8]。本研究結果還顯示，惡性組患者ADC值、rADC值均低于良性組，且二者診斷乳腺惡性病變的敏感度分別為0.758和0.788，提示ADC與rADC值有助于乳腺惡性病變的篩查。分析原因為，ADC值為彌散成像的定量指標，能客觀反映病變水分子彌散活動強度；惡性病變組織增殖異?；钴S，細胞密度高，使水分子活動減弱，可導致ADC值變化[9]。另外，rADC值不受患者個體差異的影響[10]。

目前認為乳腺惡性病變局部組織毛細血管壁的通透性增加，對比劑可快速透過管壁進入組織間隙，使病變區(qū)域血流容積顯著增加，同時也可迅速返回血管。本研究結果顯示：惡性組患者TICⅡ、Ⅲ型占比高于良性組。3.0 T多模態(tài)磁共振成像還可利用TIC分型對乳腺病變性質進行判斷，但 Ⅱ 型曲線存在良性和惡性病變重疊現(xiàn)象，會出現(xiàn)假陽性結果，降低檢出率，故臨床多將TIC分型聯(lián)合定量指標作為輔助診斷指標。本研究ROC分析結果顯示，ADC、rADC值及TIC分型聯(lián)合檢測判斷乳腺病變性質的AUC值為0.833，敏感度為0.909，特異度為0.556。分析原因為，ADC值、rADC值與TIC分型聯(lián)合檢測存在疊加作用，可提高乳腺惡性病變的檢出率。

綜上所述，3.0 T多模態(tài)磁共振成像診斷乳腺病變性質準確性較高，且ADC、rADC值及TIC分型聯(lián)合檢測判斷乳腺惡性病變均高于各項單一檢測。

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