數字賦能高校就業幫扶：價值意蘊、現實挑戰及實踐策略

［摘 要］ 數字賦能高校就業幫扶是時代所趨、改革所向、學生所求，也是高校落實立德樹人根本任務的必然選擇。從“思維”的角度看，高校就業工作者的數字素養與現實需求不協調；從“治理”的角度看，數據抓取片面和數據治理困難并存；從“參與主體”的角度看，各單位一元主導的協作困境局限了就業的高效幫扶。要充分實現數字賦能高校就業精準幫扶，就要轉變就業工作動力結構，提高就業工作者的數字能力；打通就業全流程數據，增加就業幫扶精準匹配度；加強多元主體作用，形成“政—校—企”協同的就業幫扶格局。

［關鍵詞］ 數字賦能；就業幫扶；精準

［基金項目］ 2022年度浙江省學生資助調研課題項目“精準扶貧視域下數字賦能大學生就業幫扶路徑研究”（2022071）

［作者簡介］ 韋金紅（1983—），女，河南周口人，碩士，上海財經大學浙江學院學生工作部副處長，講師，主要從事思想政治教育研究；陳 芳（1992—），女，浙江金華人，碩士，上海財經大學浙江學院招生就業處干事，助理研究員，主要從事大學生就業研究。

［中圖分類號］ G646 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）18-0001-05 ［收稿日期］ 2023-10-09

習近平總書記指出：“一個人沒有就業，就無法融入社會，也難以增強對國家和社會的認同。失業的人多了，社會穩定就面臨很大危險。”［1］高校作為立德樹人的主陣地，擔負著培養合格的社會主義建設者和接班人的重要任務，深入貫徹落實就業優先戰略，落實就業工作精準幫扶是義不容辭的責任和使命。當前，我國正積極實施“數字中國”戰略，數字賦能廣泛應用于民生、實體經濟、政府治理等各個領域，極大地推動了國家治理體系和治理能力的現代化。然而，數字賦能在教育領域，特別是高校畢業生就業工作中的應用還比較落后。在此背景下，探索數字賦能高校就業幫扶工作的價值意蘊、現實困境與路徑選擇尤為必要。

一、數字賦能高校就業幫扶的價值意蘊

（一）宏觀層面：數字賦能高校就業幫扶是積極應對信息革命形勢及精準扶貧的戰略要求

黨中央精準扶貧的戰略要求。2018年，習近平總書記在打好精準脫貧攻堅戰座談會上指出，“打好脫貧攻堅戰，成敗在于精準”，“堅持扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人（第一書記）精準、脫貧成效精準等‘六個精準’”［2］。通過“六個精準”找準“窮根”，對癥下藥，真正扶到點上、扶到根上。精準識別高校就業困難群體、精準制訂就業幫扶計劃、精準滿足學生就業需求，讓困難學生群體順利就業，是高校從保障性資助轉變為發展性資助的必然要求，真正實現資助工作從“輸血”到“造血”的轉變，為走出貧困代際傳遞旋渦、挖出“窮根”提供可能。

順應信息時代的必然選擇。網絡信息技術的發展在不斷推動社會生產力的變革，成為社會經濟發展的新方向。時代背景下要獲取競爭新優勢需要順勢而為，高度重視網絡信息技術，搶占信息化建設制高點，贏得發展先機。高校就業幫扶工作要求做到“一生一策”的有針對性幫扶，互聯網、大數據為精準掌握學生信息提供了手段。將大數據融入就業幫扶，建立“招生—培養—就業”一體化學生發展信息庫，有助于打通高校信息壁壘，通過數據融合精準匹配、快速定位學生需求，做到精準掌握學生就業意愿，精準提升學生就業能力，精準推送就業信息，精準制定幫扶政策。另外，通過大數據為學生“畫像”，還可以清楚了解學生培養過程中存在的薄弱環節，有針對性地因材施教，推動教育理念變革。數字賦能就業幫扶是信息化時代高校做好就業工作的必然選擇。

（二）微觀層面：數字賦能高校就業幫扶是高校落實立德樹人教書育人使命的必然選擇

1.學生需求價值：精準識別學生困難，滿足多元幫扶需求。黨的二十大報告指出，堅持以人民為中心發展教育，加快建設高質量教育體系［3］，更加突出人在教育中的主體地位。以人為本發展教育就要做到以生為本，在教育過程中關注學生的個性化需求。數字賦能就業工作，可以通過數字技術精準抓取學生的個性化需求信息，并對收集到的數據進行分類整理，精準了解畢業生的就業心理、就業選擇、就業現狀，建立學生就業信息庫，摸清學生的就業狀況。同時，高校將人工智能技術引入公共就業服務智能系統，通過智能系統進行學生就業需求和企業用人標準對比，助力就業工作者了解學生就業短板，找準就業困難的“病根”，從根本上解決幫扶不精準的問題。

2.教育引導價值：提升學生自我認知，增強就業導向意識。當前思想政治工作者對學生的思想引導主要來自經驗積累，在對學生教育引導的過程中不可避免地帶有個人主觀色彩。數字賦能通過用數據說話，將教育引導中的非結構化問題轉化為結構化的教育概念，通過數據處理，展現出可觀察的形象，讓受教育者清楚自身的薄弱環節，讓教育者能夠有針對性地進行教育引導，從而提高思想政治教育的吸引力和有效性。數字賦能高校就業工作在學生生涯規劃、就業指導、擇業就業過程中加強智能化算法應用，通過數字畫像，可以讓學生清楚找準自身定位，讓就業工作者盡早介入就業引導，提前培養學生的就業導向意識。

3.學校發展價值：打通人才培養鏈條，強化協同育人能力。畢業生就業工作是一項系統工程，離不開學校各部門的通力合作。只有加強學生需求側和學校供給側兩方面的思維創新、流程創新、管理創新、制度創新，才能推動學生高質量順利就業。學校可以以學生就業為導向，通過數字化改革打造“新生入學—始業教育—生涯規劃—學生管理—校園活動—實踐鍛煉—實習實訓—社會工作—就業服務”全流程智慧監管平臺，通過數字化平臺建設分析教育對象的屬性特征，對其進行多維度、多角度的刻畫，找出學生的標志性特征和需求關鍵點，從而有助于各部門在管理中有針對性地制定供給政策，滿足學生需要。數字賦能就業幫扶能夠讓高校從就業目標出發，推演人才培養過程中的問題，通過數字畫像標簽迅速定位并預測教育對象的需求偏好、思想動向，從而為有針對性地制定幫扶政策提供依據。

二、數字賦能就業幫扶面臨的現實挑戰

（一）思維困境：數字素養現狀與現實工作需要沖突

數字賦能就業幫扶的過程是高校就業工作數字化轉型的過程。這一過程不僅需要依托數字化技術的優勢，還有賴于就業工作者數字化觀念的變革。目前，高校就業工作者的數字化素養有待提高，對數字轉型的理解和接受度還不足，未形成數字思維。（1）數字化意識跟不上工作需要。高校多數就業工作者把工作重心放在傳統的就業指導和就業服務上，對數字技術運用到就業工作中的探索不夠，就業指導和服務過程中遇到問題不愿主動運用數字技術尋求解決方案。數字化意識不足還體現在使用數字化技術的意愿不強烈，高校就業部門主動牽頭統籌探索使用數字化技術的主動性不足。（2）數字化技能滿足不了時代要求。部分就業工作者不了解數字技術的概念和原理，對多媒體、互聯網、大數據、虛擬現實、人工智能、元宇宙等概念缺乏了解，更不清楚數字技術解決問題的程序和方法，有的把數字化等同于信息化，把數字改革等同于業務工作，從線下搬到線上，等等［4］。這樣的理念和現實不加改變，就無法推進就業工作者以學生需求為導向開展就業指導和幫扶工作，更難以解決多元主體間存在的信息不對稱的問題，精準就業幫扶也就成了空話。

（二）數據困境：數據抓取片面和數據治理困難并存

運用數字技術全面收集、提取和整合學生在校期間德智體美勞等相關信息，是大數據時代開展就業思政的重要抓手，也是就業幫扶是否精準的關鍵。雖然各高校在設計學生綜合素質評價有關數據處理的過程中已經對可以抓取的數據進行了應有的審視，但僅運用學生的行為數據是否能夠全面準確地評判一個學生，還值得商榷。（1）行為數據難以全面體現學生的整體性。大數據時代，學生在校期間的思想品德、學習態度、抗壓能力、工作技能、興趣愛好等無法直接量化，往往通過考勤、運動、競賽、活動、閱讀、消費等行為數據來分析判斷，這種將復雜的學生個體通過簡單的行為數據來表現和評價的方式，具有一定的片面性。（2）行為數據難以體現學生思想的主觀性。行為者在展示個人形象時，往往會不自覺地隱藏個人的不足，從而造成大數據“畫像”對學生身份識別的誤判，導致學生個體錯誤標簽歸類，從而影響就業工作者就業指導的精準性。此外，多數高校仍面臨不少數據治理方面的困境。一方面，表現為高校內部各部門之間、高校與高校之間、高校與教育主管部門之間尚未建成統一的數據資源管理體系，各部門的數據散落在各自的信息系統中，形成大量的數據“煙囪”，導致數據間無法有效共享；另一方面，大量的數據因各地各部門采集標準不統一，數據間不能有效兼容，從而造成數據壁壘，導致數據流通不暢，出現部門間合作受限等弊端。

（三）協作困境：一元主導思維與多元協同需要相悖

進行數字治理變革，打通數據開放共享大動脈不可避免地要與政府、企業、社會組織等多元主體打交道。長期以來，社會各主體對就業困難群體的幫扶未充分融合考慮幫扶對象的需求，具有一定的局限性。首先，從幫扶途徑來說，政府主要通過經濟補助幫扶就業困難群體，高校通過就業指導和崗位推薦幫扶，企業主要提供更多就業崗位，各部門各自主導，存在受助者很難同時享受多種幫扶的情況。其次，從幫扶類型來說，高校就業幫扶涉及對就業能力困難幫扶、家庭經濟困難幫扶、就業心理幫扶（抗壓力幫扶）、就業觀念幫扶等類型，須協同就業、學工、心理、教務、后勤、財務等多個部門。然而，多數高校尚未建立系統的就業幫扶體系，各參與主體關注自己的事務，極易因職責不清、缺乏合作，導致就業幫扶“千條線”最終只落到輔導員“一根針”上，很難從根本上解決受助者的實際難題。從幫扶策略來說，目前，高校就業幫扶存在次序倒置的現象，往往當畢業生就業真正出現困難時才實施幫扶，這就錯過了幫扶的最佳時期，導致幫扶效果大打折扣。造成這一問題的原因與高校各部門一元主導、各自為戰的思維觀念不無聯系，一元主導導致學生就業幫扶數字治理平臺搭建困難，也極易出現搭建平臺過程中因數字資源單一、協調功能受限等產生推諉扯皮等協同障礙，造成組織內耗。

三、數字賦能就業精準幫扶的實踐路徑

（一）提高就業工作者數字能力，轉變就業工作動力結構

1.加強就業工作者數字技能培育，提升就業管理的科學化，確保決策科學性。數字治理要求高校就業工作者要具備數字思維，充分認識就業教育數字化改革的極端重要性，通過數字化運用推動就業教育體制、機制及教學模式的轉變；要培養教師的數字化教學能力，充分利用互聯網拓展就業教育方式，利用優質的就業教育資源助力就業指導課程的開發與運用；要針對就業工作者開展數字技能培訓，助其掌握數字運行的邏輯，以及數據收集、整理、加工、清洗、分析、描述等基本技能。這樣才能跳出傳統思維方式，從服務對象客觀需要出發，做出更為科學的行政決策。

2.加強就業工作者思想政治教育能力培養，提高數字“畫像”精準度，有效運用大數據。精準“畫像”是精準幫扶的前提。幫扶對象擁有復雜的社會實踐和社會關系，其行為表現復雜多樣，只有加強數字運用，集成更多數據才能有效應對“信息繭房”，提高“畫像”的精準度。這就要求就業工作者一方面要全方位了解學生的特征和行為偏好，通過數字技術抓取匯聚學生的多維信息并生成“自畫像”，準確把握學生的行為特點、個性需求和價值取向，為有針對性地就業引導幫扶提供決策依據；另一方面要主動向學生靠近，融入互聯網環境，學會互聯網語言，通過掌握學生話語體系拉近與學生的距離，提高學生就業價值觀引導效果。

3.加強就業工作者對數字技術的理解，提升數字創造力，理性看待大數據。精準思政要堅持“價值理性”，明晰畫像數據的計算法則是理性看待大數據畫像、破除“唯數據論”的基礎［5］。大數據畫像僅為就業精準幫扶提供技術手段，無法完全代替傳統工作方式。學校要加強對就業工作者的數據認知能力培訓，幫助他們理解大數據畫像的計算法則，清楚大數據畫像的工具本質，避免技術依賴，確保在運用技術進行就業幫扶的過程中做到價值理性和工具理性的有機結合。

（二）打通就業全流程數據，助推就業幫扶供需匹配

1.建設高校數據智能系統，實現精準識別，過程幫扶。建設大數據智能系統，運用大數據直觀感知學生群體的思想狀況、心理特點和行為變化，通過綜合畫像客觀反映學生的短板和不足，幫助教育者尋找人才培養過程中的薄弱環節，有針對性地提供服務，從而實現過程幫扶、適時幫扶、精準幫扶。這既能打破畢業時才著手對就業困難群體幫扶的現狀，實現從入學到畢業的全鏈條幫扶；又有助于形成全過程的就業指導體系，有力地推動人才培養模式的變革。建設大數據智能系統必須自上而下協同推進，方能避免各部門在數字化建設過程中出現職責不清、推諉扯皮、系統不兼容、數據不通等問題。這就要求高校干部具備一定的數字化領導力，擁有超前布局、統籌部署的能力，凝聚全校人力、財力協同推進。只有打通校內數據壁壘、信息孤島，數據“畫像”方有可能客觀反映學生的情況，助力于精準幫扶。

2.打通高校智慧思政大數據，實現數據集成，政策幫扶。打通各高校數據智能系統，建立高校智慧思政大數據，對于高校來說，能夠更廣泛地采集學生的行為信息，避免數據的片面性。對于教育主管部門來說，一方面，可以通過智慧思政“駕駛艙”對各高校學生思想政治工作開展情況進行可視化呈現，督促高校在人才培養過程中主動作為，爭先創優；另一方面，通過信息集成能夠做到分類歸納，找出同類群體的行為特征和同質需求，通過提出指導性意見幫助高校落實工作責任，通過調整政策導向，實現有效幫扶。教育主管部門也可以通過建設或升級迭代智慧思政大數據平臺，通過平臺對高校人才培養過程中重點關注的群體進行系統分類，探索學業困難、經濟困難、心理困難等與慢就業、不就業的關系，通過歸納影響就業的因素，調整政策導向，指導高校做好人才培養工作。

3.做優第三方就業服務平臺，實現信息對接，精準匹配。過程幫扶解決學生就業能力問題，服務幫扶則能打通畢業生就業的“最后一公里”。根據畢業生求職需求主動精準向畢業生推送招聘信息是高效就業的前提。政府主導的第三方就業服務平臺可以打通高校畢業生信息，與社會招聘和省級就業機構實現崗位互聯互通，為畢業生提供就業指導、信息查詢、簡歷投遞等一站式服務，有效推動政府、企業和高校的有機融合，進一步推動高校畢業生就業工作。然而，從畢業生前端體驗來看，目前第三方就業服務平臺在精準推送上還不能滿足畢業生求職的個性化需求。今后，可以在求職者多維信息統計和分析上下功夫，使學生職業規劃和就業選擇相結合，通過采集求職者信息，按專業、技能、能力、興趣、擇業意愿、就業地域等分類，結合招聘信息精準匹配畢業生需求，并通過平臺或短信、微信等推送給畢業生，從而減少求職成本，實現有針對性地幫扶。

（三）加強政校企多元協同，形成就業幫扶合力

1.政府：在協同推進就業幫扶中發揮主導作用。政府要加強就業幫扶工作頂層設計，理順政府、學校、企業在協同推進就業幫扶中的作用，通過制定協同政策和規定，推進就業工作。（1）建立就業幫扶工作目標考核體系，從幫扶政策設計、幫扶平臺建設、數字化程度、就業成功案例、總體就業率等方面設計考核維度，將就業困難學生幫扶情況納入高校分類評價管理指標體系，督促高校發揮就業工作的主體責任，倒逼人才培養方式變革。（2）積極完善高校融入地方經濟發展機制，制定政策文件，指導和推進高校自覺在學科專業建設、人才培養、就業創業、思想教育等方面與區域經濟發展相融合，讓高校畢業生在區域范圍內有業可就、有才可展，減少就業成本。（3）系統調研高校畢業生的就業狀況和就業意愿，結合學生的就業價值觀，在調整區域引才政策、搭建就業創業見習基地、協同企業培訓、跟蹤畢業生發展狀況、制訂長期留才計劃等方面下功夫，讓畢業生主動就業、獲得成長、感受關愛。（4）統籌各類就業服務平臺，構建全國統一的就業信息服務共享平臺，實現就業輔導自主選課、自主投遞簡歷、共享就業信息、精準匹配推送，推動學習、求職、就業全方位立體化服務。（5）轉變政府服務職能，通過改善教育、醫療、住房、中小企業發展環境等，提高公共服務質量，為畢業生積極就業提供良好的環境支撐。

2.學校：在協同推進就業幫扶中發揮主力軍作用。（1）強化“就業思政”建設，將“就業思政”融入人才培養全過程，從思想上解決“慢就業”問題。通過課程思政大課堂讓學生了解學校的人才培養目標，個人所肩負的責任，將個人發展和國家需要相結合，培養具有大愛、大德、大情懷的時代新人，引導學生主動就業。（2）要注重就業幫扶全員推動，建立學校“一把手”負總責、二級學院包干落實、各部門聯動配合的工作格局，通過“幫扶一對一、數據天天報、舉措周周發、案例月月談”等機制，使就業幫扶和年終考核相結合，通過過程監控和年度考核落實就業幫扶責任，推動學生積極就業。（3）強化數字校園建設，借助大數據了解學生短板，分層分類制定有針對性的幫扶舉措，從根源上解決學生就業能力欠缺的問題。（4）強化與政府、用人單位、社會組織的協同，從學生需要出發為學生提供就業信息，促進學生高質量就業。高校要加強與當地人社部門、社會公共就業平臺合作，搭建學校就業信息服務平臺，打通就業信息渠道。還可以通過加強與政府對接，協商開發政府基層急需的政策性崗位，為畢業生搭建從“能就業”到“就好業”的立交橋。

3.企業：在協同推進就業幫扶中發揮主動性。（1）主動對接高校人才培養，助推校企合作聯盟建設。推薦企業精英參與高校人才培養，擔任學校“雙師型”教師帶頭人等，與學校共建產業班，打造校企聯盟，將企業的人才需要融入高校人才培養過程，共同培養專業功底扎實、企業急需的高質量應用型人才。（2）主動對接高校就業指導，把企業HR納入學生職業生涯規劃與就業指導團隊，通過兼職授課、團體輔導、專題講座等，將企業的用人需求融入高校就業指導體系，讓大學生充分了解就業環境、企業文化、能力要求，激發學生的就業積極性。（3）高校所在地的企業人力資源部門要“抱團取暖”，主動對接政府人力資源保障部門，建立用工需求數據庫，發揮人力資源機構的市場配置專業優勢，搭建需求調研、活動推薦、崗位對接、跟蹤服務、困難幫扶一體推進的工作平臺，用市場化辦法拓寬畢業生的就業渠道。

參考文獻

［1］中共中央文獻研究室.習近平關于社會主義社會建設論述摘編［M］.北京：中央文獻出版社，2017：68.

［2］習近平：在打好精準脫貧攻堅戰座談會上的講話［EB/OL］.（2020-04-30）［2023-09-09］.https：//www.gov.cn/xinwen/2020-04/30/content_5507726.htm.

［3］習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［R/OL］.（2022-10-25）［2023-09-09］.http：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

［4］蔡路.數字賦能高校精準思政研究［J］.學校黨建與思想教育，2022（21）：67-70.

［5］苗瑞丹，王真.大數據畫像技術助推精準思政的技術可能、現實挑戰和對策思考［J］.思想教育研究，2022（7）：41-46.

Digital Empowerment of Employment Assistance： Value Implications， Practical Challenges and Practical Strategies

WEI Jin-honga， CHEN Fangb

（a. Student Affairs Department， b. Enrollment and Employment Department， Shanghai University of Finance＆Economics Zhejiang College， Jinhua， Zhejiang 321013， China）

Abstract： Digital empowerment of employment assistance in universities is the trend of the times， the direction of reform， and the demand of students. It is also an inevitable choice for universities to implement the fundamental task of building morality and cultivating talents. At present， from the perspective of “thinking”， there is a dilemma between the digital literacy of university employment workers and practical needs; From the perspective of “data”， there are still data dilemmas of one-sided data capture and difficult data governance; From the perspective of “participating entities”， the collaborative dilemma of each unit leading by one and working independently limit the efficient assistance for employment. To fully realize the digital empowerment of precise employment assistance in universities， it is necessary to transform the driving force structure of employment work and improve the digital capabilities of employment workers. It is also advisable to connect the entire employment process data and increase the precise matching of employment assistance， so as to strengthen the collaborative role of multiple entities and form a “government led-university dominant-enterprise motivated” employment assistance pattern.

Key words： digital empowerment; employment assistance; precision