生成式人工智能賦能法律服務市場轉型升級研究

摘 要：ChatGPT的出現使生成式人工智能呈現出巨大發展潛力，為各行各業數字化注入了革命性和顛覆性力量。在法律服務市場領域，生成式人工智能也正在發揮潛移默化的作用。本文通過簡要闡述生成式人工智能的發展變遷，明晰我國法律服務市場目前存在的問題，同時分析該技術對法律服務市場產生的積極影響與高度契合性，在此基礎上，我們應當加快進程探究生成式人工智能賦能法律服務市場的實施路徑，完善AI賦‘法’的相關做法，不斷發展法律服務市場中的生成式人工智能技術，加速促進該技術與法律服務市場的深度融合，探索生成式人工智能與法律職業群體和諧共存之道，助力法律服務市場轉型升級，順應數字經濟潮流，促進我國市場經濟高質量發展。

關鍵詞：生成式人工智能；ChatGPT；賦能；法律服務市場；數字化；數字經濟

中圖分類號：F276.44；D922.29 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（a）--04

1 引言

2018年6月，OpenAI團隊公布了第一個GPT模型，該模型被稱為GPT-1。截至目前，該模型已經更新換代為GPT-4，成為目前較先進的多模態大模型。GPT-4主要在圖像識別能力、文本生成、信息檢索等方面取得跨越式改進。短短幾年時間，GPT經歷了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5及GPT-4的迭代升級，被認為是革命性的科技進步[1]。GPT的不斷升級，使人們的感知更加具體，甚至被認為是邁向強人工智能的重要一步[2]。這也標志著交互式網絡經濟模式又站上了一個新的高度。生成式人工智能又逐漸進入人們的視野，引起廣泛關注，該技術的發展不但順應了社會發展的趨勢與潮流，而且能為我國市場經濟的發展增添強大助力，無疑是人類智慧的又一次重大創舉，勢必將對服務市場變革產生重大影響。

2 問題的提出

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，生成式 AI）是將機器學習和人工智能技術結合而成的智能應用模式，通過算法自主地生成各種類型的數據，如文本、圖像、音頻等。它不僅可以像常見的人工智能一樣對海量數據資源進行整合重組，還體現在其“生成式”技術的點綴，可以創作出全新的內容。其中目前爆火的ChatGPT就是基于大型語言模型預訓練的新型生成式人工智能[3]。OpenAI公司在2022年11月底推出ChatGPT，它基于Transformer算法模型構建而來，一經公布就以其卓越的文本生成和對話交互能力在全球掀起熱潮；它以流暢的對話、連貫的邏輯、精準的輸出，扮演著一個無所不知的百科全書角色[4]。2023年3月16日，百度召開發布會推出文心一言，AI巨頭們在短時間內連續上演神仙打架的大場面，一段時間以來，各界關注巨頭角力、大咖入局，各路資本蜂擁而至。

利益與風險并存，驚喜與挑戰共生。期待爆發式變革的同時，我們也應意識到當前法律服務市場的不足，查漏補缺，抓住生成式人工智能的風口與契機，為我國法律行業的發展增添生機與活力。首先，我國法律服務行業智能化自動化技術存在不穩定性，AI賦法成果轉化還有欠缺。其次，法律與科技的深度融合還存在局限，亟須探尋生成式人工智能融入法律服務市場的破解之道。另外，與ChatGPT類人工智能的海量數據與精準算法相比，法律職業群體無疑面臨著職能重塑與能力欠缺的窘境。因此，我們享受著技術帶來的紅利與機遇的同時也應想好應對之策，更好地促進生成式人工智能與市場有機結合，充分發揮其潛在效能，為法律行業的發展增添動力，為服務市場的變革打下堅實基礎，更好的服務市場經濟，實現高質量蛻變。

3 生成式人工智能賦能法律服務市場的積極影響

科學技術的進步促進了法律服務市場的高質量發展，但此類影響往往被認為是市場的“進化”，卻不能被認為產生了“革命性”變革，但ChatGPT的出現似乎改變了這一看法[5]。每個原本需要人類創作的行業都等待被ChatGPT顛覆性重塑[6]。也就是說，以ChatGPT為代表的生成式人工智能與服務市場具有高度契合性，也必將對新時代的法律服務市場產生積極的影響。

3.1 生成式人工智能為法律行業多種應用場景賦能

法律工作瑣碎繁雜，需要耗費大量人力和時間，而生成式人工智能可以更好的改善這一窘境，拓寬應用場景。

目前，ChatGPT具備較強的法律檢索能力，通過在海量資源中快速檢索相關信息及數據從而減少重復的、機械式的工作，它還能提供各種法律文書、判例、法規，合同樣本等。同時，ChatGPT類生成式人工智能還具備一定的邏輯推理能力，且能夠很好地處理非結構化信息，這也意味著該技術能在法律要素解析和法律推理場景取得更大進步，法律分析推理能力無疑是法律人應具備的核心素質，但對于部分復雜棘手案件仍然無從下手難以適應，而ChatGPT對于案件經過、關鍵信息等都能進行有效梳理與分析，協助證據整理工作，如若借助該科技的力量勢必會達到事半功倍的效果。另外，在實務界也有使用該技術的先例，英國安理國際律師事務所Allen&Overy與Harvey AI合作，嘗試在客戶服務中引入AI，其核心技術就是ChatGPT，通過訓練特別模型讓其成為合格的律師，期待能顛覆法律行業。此外，通過生成式人工智能的應用，也可以在法律知識問答、法律文本生成與糾錯、法律翻譯以及法律計算多種應用場景發揮重要作用。

生成式人工智能技術的應用正在慢慢重塑法律服務市場，雖無法迅速轉變司法角色，但也不能否定未來在我國法律領域會出現AI法官或AI律師的可能性，技術賦能將為法律服務市場多種應用場景的發展帶來更多可能性。

3.2 生成式人工智能拓展法律服務市場空間

ChatGPT在自然語言生成能力上取得了實質性提升，將推動法律人工智能與用戶形成高黏性聯結[7]。這種剛需性無疑拓展了服務空間，呈現非凡的影響力并詮釋了生成式AI在法律領域的可行性。法律市場的各類主體能夠借助生成式人工智能技術的“東風”提高效率和服務質量。大模型提供的不僅是法律服務效率的變革，還是法律人與需求群體互動交流連接的升華，也是司法公正的最佳展現。對于法律人而言，應把握法律科技對整個行業帶來的機遇，借助新技術做好法律服務升級迭代，實現提質增效。同時，受眾群體也會更加廣泛，生成式人工智能將會改變法律知識傳播方式，以更廣泛、更快速、更便捷的方式答疑解惑，幫助有法律需求的民眾拓寬知情權渠道，充分利用數字化的法律服務體系，以高效、經濟的方式和途徑尋求司法正義，借助技術的力量促進司法公正。生成式人工智能技術有利于推動司法資源的優化配置，優化法律行業布局，提高數字化治理能力，利用數據分析和平臺化思維更精準對標法律需求群體，高質量解決當事人訴求，加強國內外法律服務單位的溝通與協作，構建全球法律服務共同體。

3.3 生成式人工智能激發法律服務市場活力

法律行業是一個重度垂直和專業化的行業，這就要求法律參與者的“專與精”，在人們的認知中，法律服務市場一直是律師等專業法律人專享的賽道。隨著民眾法律意識的不斷提高，對糾紛爭議的解決更加趨于理性，愿意運用法律武器維護自身合法利益，但實踐中，因高昂的律師費用、獲取法律援助渠道限制等因素打消了普通民眾尋求法律的念頭，但ChatGPT類技術的出現，降低了法律服務門檻，雖然傳統的在線咨詢節省了很多時間與精力，但效率仍有欠缺。然而，ChatGPT提供了更加高效的方式，龐大的數據資源加之法律知識庫讓更多非法律人群接觸并感受到法律的魅力，最大程度地節約了成本，激發市場活力，同時為法律咨詢領域帶來了前所未有的變革，提升法律服務質效，讓“智能惠民”觸手可及。同時，生成式人工智能也適用于法律研究，激發法律行業內部活力，促進科學研發與創新。ChatGPT依托大參數人工智能模型，既能在現有知識的基礎上，通過不同組合形成新研發，又能在已有理論基礎上拓展邊界，實現理論突破[8]。生成式人工智能對法律服務市場的加持無疑是錦上添花，“線上+線下”的服務方式和“定時+及時+隨時”服務時效，將助力產業鏈法律服務愈發高效，智能風險規避，資源互聯互通，聚焦各方主體制定完備行動方案，服務與保障雙發力，提升客戶體驗，生成式人工智能技術將助力法律服務市場在轉型升級的道路上展現更大的潛力與魅力。

科技浪潮洶涌而來，大量的市場空間和發展機會有待拓展，整個市場對于法律服務的需求非常旺盛，行業對于科技賦能的需求也呈現一種爆炸式增長的態勢。“法律擁抱科技，科技重塑法律”已然成為這個時代的重大命題。

4 生成式人工智能賦能法律服務市場的實施路徑

每一次數字技術范式變革都會深刻地影響和重塑經濟格局和社會結構，敏銳捕捉賽道“風口”至關重要。生成式人工智能將會把法律服務市場帶上一個新高度。因此，我們應當加快探索生成式人工智能賦能法律服務市場的實施路徑，以彌補我國當前服務市場存在的問題與不足。

4.1 加快發展法律服務市場中的生成式人工智能技術

生成式人工智能賦能法律服務市場，代碼應用改變市場形態，多產業交叉融合也必定會促進法律服務市場轉型升級，生成式人工智能技術的應用可以將大多數簡單案件算法化甚至自動化，適應我國當前司法改革中繁簡分流的趨勢。

人工智能進入服務領域時間已久，但生成式AI在大多數服務領域仍屬于新鮮事物。2013年，國家發改委提出電子政務項目建設的思路和原則，2016年國務院提出進一步深化電子政務應用，2022年人民法院信息化建設穩步推進，人民法院信息化4.0版總體框架基本建成[9]。事實證明我們的發展路徑已經大有成效，并且GPT-4不同于之前的人工智能，其生成的內容更具獨立性，基于相同的案例元素，算法模型等分析相關爭議，有極大可能做出與人類法官類似的判決[10]。在政務服務信息化需求大量釋放的背景下，我們更應該加快發展能在法律服務市場運用的生成式人工智能技術，研發更高精端的、屬于自己的“ChatGPT”，解決卡脖子技術。此后通過訓練讓其學習法律概念以及專家反饋，構建法律大模型，接入各類專業數據庫及知識圖譜等進一步增強大模型的專業性以滿足用戶需求。此外，通過培養智能AI的法律事實定性、法律概念洞察、法規核心提煉、卷宗材料歸納等關鍵技術與能力，促進可視正義，提高效率，做到公平與效力的動態平衡[11]。2023年8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施，這也反映了國家對生成式人工智能的關注與重視，相關規定將在未來數年的生成式人工智能的賽道中發揮效用，未來也將出臺更多關于生成式AI的法律法規，進一步挖掘客戶需求，在全球化的競爭格局中提供技術支持與保障。

總之，我國應順應數字經濟的趨勢，加快發展法律領域適用的生成式AI，促進智慧法院的全面深化，推動“智慧審判、智慧執行、智慧服務、智慧管理”的“智慧法院”體系在全國范圍內普及，促進法律服務市場變革。

4.2 促進生成式人工智能技術與法律深度融合

法律科技是一門新興行業，隨著科技的發展，法律行業也逐漸與科技融合，大致分為四個階段，法律信息和流程的數字化、法律活動的智能化、通過代碼規制行為以及法律代碼化[12]。ChatGPT引發新一輪的投資熱潮以來，法律與AI的落地應用是相當熱門的投資賽道之一。隨著生成式人工智能技術的應用與發展，將會涌現出越來越多的法律科技行業。根據中關村大數據產業聯盟發布的報告披露，到2025年，中國生成式AI商業應用規模將達到2070億元；Gartner也給出積極預測，至2025年，預計生成式AI產生的數據將占所有數據的10%；到2026年，超過80%的企業將使用生成式AI的API或模型，或在生產環境中部署支持生成式AI的應用。此外，通過生成式人工智能與法律服務的結合能夠產生效率變革和治理變革，ChatGPT具有增強法律監督效能的作用，通過一系列程序形成反映人民群眾真實意愿的初步報告，促進檢察系統決策的做出與實施，極大提高效率[13]。因此，法律行業應當轉變發展方式，優化行業結構，打破法律數據壁壘，創新法律服務產品，滿足消費者需求，不斷推動新時代政法工作的數字化轉型，真正實現“讓數據多跑路、干警少奔波、群眾少跑腿”。“生成式AI+法律”的發展結構是大勢所趨，我們應當提前布局，加速促進兩者的結合，生成式人工智能的加持，將會促進法律行業重新突圍，特色明顯、生態鏈條完善、民生效應凸顯的法律服務產業格局也將逐步構建，真正實現法律與科技的深度交叉融合。

4.3 探索生成式人工智能與法律職業群體和諧共存之道

法律大數據技術應用日趨成熟，將對法律從業人員的執業行為和法律爭議的解決產生積極影響。法律人才市場、受眾群體、法律服務行業等可謂是“律界產業鏈”發展必不可少的要素，ChatGPT類技術既可能會導致法律職業群體去中心化和去資歷化，同時也能為高階的職業群體增強賦能作用[14]，但不管帶來的是機遇還是挑戰，都將會倒逼法律人才的發展，促進服務市場的轉型升級。

加快探索生成式人工智能技術與法律職業群體和諧共存之道才能更好地促進市場變革，服務經濟普惠人民。首先，法律職業群體應重視新技術的應用，充分利用數字紅利，發揮生成式人工智能的法治效能，同時生成式人工智能技術將驅動法律行業產生新的變革，對法律人而言更多表現為“助力”而非“替代”，霍姆斯曾說：“法律的生命是經驗，而不是邏輯。”法律人能夠依據既有經驗融入倫理情感去判斷，達到法、理、情的統一，這是人類特有的先天優勢，如若同時發揮生成式人工智能技術的優勢將能夠在最大程度上挖掘和開發服務潛力，產生良好效益。借助生成式人工智能技術厘清技術的法律邊界，嵌入算法倫理，實現算法正義的“元規制”[15]。其次，法律人應當努力提高自身素養與實踐能力，重視輸入與輸出的關系，既要努力學習新技術新知識又要注重能力的有效轉化。最后，我們應當做到生成式人工智能與人才培養的“雙向賦能”，既要順勢而為又要迎難而上，法律從業者利用新技術提升自己，同時人工智能因人才加持而變得有溫度，雙向奔赴與融合才能更好地提高司法獲得感與滿意度，真正做到新技術的安全落地。

技術發展的本質是普惠。因此，我們不能只看到其帶來的挑戰從而排斥和害怕技術的進步，需要清楚認識到能夠與生成式AI技術密切配合的法律人勢必是為自己的職業生涯又增添一把利器，同時激勵著法律人提高職業素質與專業能力，促進人才的良性培養，實現機器與人的和諧共存，最終實現法律服務市場的巨大變革，形成良好閉環。

5 結語

生成式人工智能所引發的技術變革和應用場景的變化，雖然還處于早期階段，但服務市場轉型中應用生成式人工智能已成為一個不可逆轉的趨勢。法律人不僅要懂法律，還要學會應用有力工具，了解生成式人工智能對法律服務行業所帶來的積極影響，加速促進技術與法律的深度融合，更好地實現效率與服務的動態平衡，不斷探索法律服務的治本之道，讓司法“智”慧的春風滋潤服務更多人群。此外，不管是法律服務市場還是各類企業無疑要抓好抓緊抓牢人工智能賽道炙手可熱的新“風口”，做好重構、融合新引擎，產生長尾效應，助力服務市場的革命性變革。

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