產(chǎn)教融合視域下工業(yè)機器人技術專業(yè)人才培養(yǎng)模式實踐研究

摘要：工業(yè)機器人專業(yè)高職高專人才培養(yǎng)模式的探索與實踐，是針對“雙高”建設背景下人才培養(yǎng)的現(xiàn)實問題而提出的。本文給出了以“行企融入、課程體系優(yōu)化、崗課賽證融通”的實踐研究方案，緊密結(jié)合當?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展方向，做好專業(yè)的人才培養(yǎng)定位，課程體系與教學模式的優(yōu)化，課程建設按照“崗課賽證融通”的思路，把競賽與課程進行融通，崗位與課程進行耦合，證書與課程進行融合。

關鍵詞：人才培養(yǎng)模式；行企融入；崗課賽證融通

產(chǎn)教融合視域下，工業(yè)機器人技術專業(yè)人才培養(yǎng)模式實踐研究的背景和意義，主要體現(xiàn)在當前產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型對技術技能型人才的需求，以及教育改革對實踐教學的重視。通過產(chǎn)教融合，可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)需求與教育教學的深度結(jié)合，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，培養(yǎng)具備實際操作和解決問題能力的高素質(zhì)人才，以滿足市場需求；同時促進校企合作和資源共享，提升產(chǎn)業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力。因此，開展產(chǎn)教融合視域下工業(yè)機器人技術專業(yè)人才培養(yǎng)模式實踐研究具有重要的現(xiàn)實意義和應用價值。

1工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀

目前，以工業(yè)機器人技術為典型代表的智能技術伴隨著工業(yè)4.0和中國制造2025的提出而蓬勃興起。隨后國內(nèi)許多學校設置了工業(yè)機器人技術專業(yè)，但是在其“行企融入”的人才培養(yǎng)方案制訂、課程體系優(yōu)化、崗課賽證融通尚處于摸索階段，這往往也涉及工業(yè)機器人技術實踐平臺、在線開放課程和人才培養(yǎng)等方面的工作。通過文獻研究、企業(yè)調(diào)研及國內(nèi)外學習，發(fā)現(xiàn)存在以下主要問題。

1.1沒有明確的專業(yè)培養(yǎng)定位和完善的校企合作辦學機制

工業(yè)機器人專業(yè)的培養(yǎng)目標是緊密結(jié)合當?shù)刂圃鞓I(yè)發(fā)展方向，為當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展添磚加瓦。當前，學校和企業(yè)雙方工作內(nèi)容和目標責任不明確，企業(yè)參與學生在校期間的培養(yǎng)力度不足，學生對企業(yè)的管理模式和崗位需求能力認識不清。此外，職業(yè)培養(yǎng)目標的制定與制造業(yè)發(fā)展需求的結(jié)合還不夠緊密，高職高專畢業(yè)生脫離企業(yè)參與，對企業(yè)的技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境還不能很好適應，特別是高職高專工業(yè)機器人專業(yè)的畢業(yè)生，受自身職業(yè)素養(yǎng)和持續(xù)學習能力的限制，對個人的長遠發(fā)展也會造成一定的不良影響。

1.2工業(yè)機器人技術課程設置缺乏復合性和交叉性

工業(yè)機器人技術領域需要涉及技術技能方面的要求，如安裝與維護、技術操作、編程與調(diào)試，以及綜合練習，由于實訓條件和師資的短缺，教學主要停留在工業(yè)機器人簡單的應用，教學內(nèi)容與職業(yè)標準和崗位能力相脫節(jié)。此外，傳統(tǒng)的教育觀念往往注重單一學科的知識傳授，而忽視跨學科的融合。在這種觀念下，課程設置可能更傾向于強調(diào)單個學科的理論知識，而缺乏與其他學科的交叉融合，從而影響了課程的復合性。

1.3產(chǎn)教融合、校企合作育人模式單一

產(chǎn)教融合的辦學目的旨在共享企業(yè)與學校的人力、物力資源，實現(xiàn)互惠共利。但目前很多校企合作停留在表面層次，缺乏深度的合作機制。企業(yè)可能沒有真正參與到人才培養(yǎng)的全過程中，學校也未能充分利用企業(yè)的資源進行實踐教學。這種淺層次的合作導致產(chǎn)教融合的效果不佳，難以滿足企業(yè)對人才的需求。在當前產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和社會需求的巨大變革下，工業(yè)機器人專業(yè)教育模式的探索迫切需要進行“崗課賽證”深度融通的一體化設計。

2教學改革與實踐

在產(chǎn)教融合視域下，工業(yè)機器人專業(yè)以“行企融入、課程體系與教學模式的優(yōu)化、崗課賽證融通”的人才培養(yǎng)體系構(gòu)建與實踐。首先，緊密結(jié)合本地制造業(yè)發(fā)展方向，圍繞本地區(qū)本行業(yè)的企業(yè)需求，在企業(yè)標準、資源、文化等內(nèi)容的融合上，做好人才培養(yǎng)的專業(yè)化定位。其次，根據(jù)人才培養(yǎng)目標與定位，構(gòu)建科學合理的課程體系。課程設置應注重理論與實踐的結(jié)合，強調(diào)實際操作和問題解決能力。同時，引入企業(yè)真實案例，開展項目化教學、案例教學等多樣化教學模式，激發(fā)學生的學習興趣和主動性。最后，耦合行企崗位需求，根據(jù)崗位級別不同，制定“崗位職責表”，讓行企生產(chǎn)環(huán)境、標準、文化融入課程培養(yǎng)環(huán)境、標準、文化中。技能大賽、校企合作的技能比武、雙創(chuàng)賽等賽事所涉及的技能點和新技術按照“崗課賽證融通”的思路，滲透到課程中，幫助提升專業(yè)課程的線上資源建設。企業(yè)的崗位差異直接影響了職業(yè)學校技能競賽的內(nèi)容設置，各類競賽與職業(yè)資格證書之間相互補充，有時候甚至可以互認，而這些職業(yè)資格證書不僅幫助學生充實課程內(nèi)容，還輔助他們更好地適應就業(yè)崗位。“崗課賽證”循環(huán)融通培養(yǎng)，校企深度合作，實現(xiàn)以賽促教，以賽促學，如下圖1所示。

圖1“崗課賽證”循環(huán)融通

2.1“行企融入”的人才培養(yǎng)方案制訂

首先需要對工業(yè)機器人行業(yè)進行深入的調(diào)研，了解行業(yè)的發(fā)展趨勢、技術要求、崗位需求等信息。同時，對企業(yè)進行實地走訪，了解企業(yè)的實際需求、工作流程、企業(yè)文化等，以便更好地制訂人才培養(yǎng)方案。根據(jù)行業(yè)與企業(yè)調(diào)研結(jié)果，明確工業(yè)機器人專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，如培養(yǎng)具備工業(yè)機器人技術應用、系統(tǒng)集成、維護管理等能力的高素質(zhì)技能人才，同時結(jié)合企業(yè)和市場需求，對人才培養(yǎng)進行精準定位，以滿足企業(yè)的實際需求。讓生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)標準、企業(yè)文化、崗位需求分別對接學校工業(yè)機器人專業(yè)的培養(yǎng)環(huán)境、培養(yǎng)標準、校園文化、課程內(nèi)容，結(jié)合工業(yè)機器人技術領域的產(chǎn)業(yè)背景，耦合行業(yè)（企業(yè)）、學校（專業(yè)）人才培養(yǎng)定位，見圖2所示。

圖2行業(yè)和專業(yè)培養(yǎng)定位的耦合

實踐教學是工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)的關鍵環(huán)節(jié)。學校應與企業(yè)合作建立實訓基地或?qū)嵺`課程，讓學生在實踐中掌握工業(yè)機器人技術。實踐教學應以實際項目為基礎，讓學生在實踐中運用所學知識，提高解決實際問題的能力；積極與企業(yè)合作，建立校企合作平臺，通過與企業(yè)合作，共同制訂人才培養(yǎng)方案、開發(fā)課程、建設實訓基地等，實現(xiàn)學校與企業(yè)的資源共享和優(yōu)勢互補；同時，借助企業(yè)的實踐資源，加強實踐教學環(huán)節(jié)，提高學生的實際操作能力。

2.2課程體系與教學模式的優(yōu)化

針對工業(yè)機器人專業(yè)的特點，對課程體系進行整體規(guī)劃，確保課程設置符合行業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求，同時考慮學生個人發(fā)展需要；適當增加實踐課程的比重，強調(diào)實際操作和問題解決能力的培養(yǎng)；及時更新課程內(nèi)容，引入最新的工業(yè)機器人技術、行業(yè)標準和實際案例；與企業(yè)合作，共同開發(fā)教材和教學資源，確保課程內(nèi)容與行業(yè)動態(tài)保持同步。教學模式上，采用多種教學方法，如項目化教學、案例教學、翻轉(zhuǎn)課堂等，以激發(fā)學生的學習興趣和主動性；結(jié)合實際項目，讓學生參與到解決實際問題的過程中，培養(yǎng)其團隊合作和創(chuàng)新能力。

在構(gòu)建課程體系時，將基礎課與專業(yè)課、必修課與選修課、理論與實踐環(huán)節(jié)進行整體規(guī)劃和優(yōu)化整合；明確各課程、各環(huán)節(jié)在課程體系中的性質(zhì)、地位、作用以及學分、學時等內(nèi)容，保證綜合培養(yǎng)專業(yè)知識、專業(yè)技能、專業(yè)素養(yǎng)。課程體系既體現(xiàn)了主次關系和課程之間的銜接，又避免了重復和遺漏課程內(nèi)容。以能力指標點為基礎，以畢業(yè)總達成度為要求，結(jié)合各課程的支持度和權(quán)重，得出與之相對應的能力指標點，從而得出與之相對應的各種能力指標。結(jié)合各項能力指標點的達成度和權(quán)重可獲得畢業(yè)的總達成度。

2.3“崗課賽證融通”的實踐教學運行方式

以行業(yè)需求和社會需求為指導，做好人才培養(yǎng)定位與行業(yè)發(fā)展的耦合，以工業(yè)機器人專業(yè)標準及工業(yè)機器人“1+X”職業(yè)資格證書融合到課程建設中，融通技能大賽中的新技術、新標準、新規(guī)范，推進教學結(jié)合、教練結(jié)合和工學結(jié)合，形成具有自身特色的“耦合、融合、融通”的工業(yè)機器人技術實踐教學運行方式。

2.3.1“崗課賽融通”——提升學生技能水平和職業(yè)綜合素質(zhì)

“崗課競賽融通”構(gòu)建“校—省—國”三級競賽體系，需要充分發(fā)揮競賽在教學改革、專業(yè)建設等方面的引領作用。專業(yè)教師對省賽、國賽項目內(nèi)容進行了精心研究，將技能大賽中的新技術、新標準、新規(guī)范融入工業(yè)機器人操作與運維“1+X”證書課程標準中，把大賽訓練與實踐教學環(huán)節(jié)和方法相結(jié)合，把大賽評價標準與教學考核標準相結(jié)合，把職業(yè)素養(yǎng)貫穿于大賽訓練的全過程，通過構(gòu)建“三位一體”的實踐教學課程，集“單項能力訓練+綜合能力訓練+創(chuàng)新能力訓練”為一體，適應智能制造技術發(fā)展趨勢。

組建一支既能滿足教學競賽功能，又能體現(xiàn)企業(yè)崗位技能大比武的教學競賽研發(fā)隊伍，以專業(yè)教師為主體，設備生產(chǎn)廠家和企業(yè)共同參與。專業(yè)教師作為團隊主體，能夠結(jié)合教學需求和競賽目標，研發(fā)出更具實用性和針對性的教學內(nèi)容。通過與企業(yè)工程師的合作，引入實際工作場景和技能要求，使教學更加貼近實際，提升教學質(zhì)量和效果。與企業(yè)工程師和設備生產(chǎn)廠家的合作，能夠為實踐教學提供更多的技術支持和設備資源。團隊可以共同設計實踐課程，讓學生在實際操作中掌握工業(yè)機器人技術的應用，提高其實踐能力。專業(yè)教師、設備生產(chǎn)廠家和企業(yè)工程師各自擁有不同的資源和優(yōu)勢。通過團隊合作，可以實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，以此提高工作效率和創(chuàng)新能力。

2.3.2“崗課證融通”——助力學生個性化成長和高質(zhì)量就業(yè)

“崗課證融通”旨在以崗位為基礎，將學歷教育課程與“1+X”證書培訓內(nèi)容相結(jié)合，實現(xiàn)課程與證書的有機銜接。以此為專業(yè)課程積極做好“三對接”，即課程設置與產(chǎn)業(yè)需求對接、課程內(nèi)容與職業(yè)標準對接、教學過程與生產(chǎn)過程對接。注重以行業(yè)現(xiàn)場的工作流程為導向，針對企業(yè)高層次技術技能型人才的職業(yè)發(fā)展規(guī)律，加強技能測評，制訂培訓教學計劃，在具體的教學過程中真正做到“做中學”“學中做”，使學員的專業(yè)能力得到實實在在的發(fā)展。

如圖3所示為工業(yè)機器人操作與運維“1+X”的教學培訓內(nèi)容，分為四大考證模塊，提出每個考證模塊的能力目標，分別由不同課程或課程組來支撐考證內(nèi)容，達到培養(yǎng)學生的技術和技能水平。

圖3工業(yè)機器人操作與運維的考證模塊與支撐課程

結(jié)語

針對工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)過程中存在的育人模式陳舊、高技能人才供需不匹配、教育教學資源不足等問題，本研究圍繞省“雙高”院校建設，以提高學生技術技能水平為導向，瞄準企業(yè)崗位需求，推動課程體系改革，對接職業(yè)技能競賽和“1+X”職業(yè)崗位證書，進行了產(chǎn)教融合視域下工業(yè)機器人技術專業(yè)人才培養(yǎng)模式的系統(tǒng)探索。實踐結(jié)果表明，基于“行企融入、課程體系優(yōu)化、崗課賽證融通”的工業(yè)機器人專業(yè)人才培育模式，能有效提升專業(yè)建設、人才培養(yǎng)、技術技能等方面水準，為“雙高”院校改革新工科專業(yè)育人模式提供了可參考借鑒的思路。

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基金項目：2023—2024年度浙江省成人教育與職業(yè)教育科研課題——工業(yè)機器人專業(yè)高層次應用型人才培養(yǎng)體系研究（項目編號：202329）；2023年度校級高層次教學建設培育項目——“雙高計劃”背景下機電一體化專業(yè)產(chǎn)教融合教育模式探索

作者簡介：陳偉（1989—），男，漢族，浙江紹興人，碩士，講師，高級工程師，研究方向：機電一體化技術、工業(yè)機器人技術、人工智能。