大數據背景下統計分析在財務管理中的應用

摘要：隨著我國科學技術的不斷發展，各類現代化手段被應用在了財務管理工作中，如大數據背景下的統計分析便是其中之一，可以對財務工作的開展進行調節、指導和約束，經過不斷變革使得執行模式不斷完善已趨于成熟。大數據背景下統計分析在財務管理需要強化所涉各方面的內容研究，這一環節開展方式與方法直接可影響企業決策的正確與否，為避免因執行不當而出現偏差問題，要做好統計分析與財務管理融合，切實滿足現階段的發展需求。下面將對此進行分析和論述，并提出具體的 應用策略，以期能夠為相關人員提供參考借鑒。

關鍵詞：大數據背景；統計分析；財務管理；應用

財務管理與經濟效益有著直接關系，大數據時代下若想確保后續工作開展能夠契合發展需求，應做好相應的優化和調整，重視統計分析與財務管理工作的結合，利用統計分析做到精細化管理，有效規避偏差問題的出現。同時，財務管理體系建設中要做好規劃，在大數據時代下進行變革，通過配合統計分析方法尋找途徑，從而為實現可持續性發展打下良好的基礎。在發展過程中，還需要妥善選擇各類統計分析模式，結合當前的財務情況規范各項活動行為，積極結合自身情況進行全面的革新，通過整合管理資源形成統一的報告，擴大自身經營規模，使配合相關策略及尋找監督中的新途徑，這一改變對實現全面優化具有重要意義。

一、大數據背景下統計分析在財務管理中的概述

（一）大數據

大數據環境下出現了海量的資源信息，在現代化云計算、物聯網等技術的帶動下加快了整體進程，滿足現階段發展的需求。黨的二十大報告中再次強調，要著手“推動互聯網、大數據、人工智能與經濟發展的深度融合”，通過思維轉換實現升級和優化，財務管理要結合相關技術，以“新定位、新體制、新素質”為基礎，深刻理解高質量發展的目標任務，構建出適配變革的體系和制度，借助云計算或其他技術適應多樣化信息數據，從而彌補行業空缺、突破瓶頸。

（二）統計分析

統計分析是指運用統計方法，在統計設計、統計調查、統計整理之后，對各項任務的架構問題進行重塑，合理運用能夠有效處理相關問題。在實際應用中需要走先進、高效的路徑，在復雜問題的解決方面凸顯優勢，凸顯大數據的價值，將其融入財務的各個環節中，通過細化分析跟進外部影響與各類波動情況，結合實際應用相關方式提高統計數據的分析效率，以此有效減少傳統方式下的工作量，致力于優化后續的工作開展，避免出現脫節的情況。

（三）財務管理

財務管理通過價值形態對資金運動進行決策、計劃，包括籌資、投資、營運與分配等內容。當下，財務管理體系構建迎來了發展契機，可以通過合理應用海量數據快速精準地進行反應，將整個分析流程自動化，為管理者的經營決策和戰略制定提供強有力的支撐，有效促進后續的發展與轉型，為強化建設提供有效的支撐。

二、大數據背景下統計分析在財務管理中的應用價值與前景

（一）應用價值

在當前大數據背景下，統計分析已經融入財務管理的各個環節中，各類技術與設備的運用能夠有效處理相關問題，梳理工作過程中的框架體系，以此使數據分析和處理能力進一步提高。如在常規的財務工作中，通過統計分析可以精確收集相關信息，對當前的管理工作目標進行明確，通過進行調整優化提高工作執行效益，并以此為后續發展提供內驅力。財務管理若想保證各項工作的有序執行，可以借助大數據背景下的統計分析進行強化，緊密結合當前企業的發展戰略目標，優化和調整后續相關工作方案，在執行中要融合大數據思維，以相關的國家法律法規以及企業自身的管理制度為依據，建立健全財務管理制度并做好各項任務的銜接，最終形成健全的體系，從而為工作實踐提供相應的信息支持，此過程需要按照實際情況登記財務的相關信息，確保每一項工作開展都有據可依。

（二）應用前景

我國在2020年對財務管理領域提出了新的要求，強調在執行工作時需關注精細化管理，將關鍵重點放在加強后續措施的制定上。此策略涉及整合業務操作和財務活動，并借助數據指標促進規劃、決策和評估等關鍵流程的高效開展。大數據下的統計分析在當前財務管理中的應用十分廣泛，執行中需要結合實際需求從技術發展的特點出發，走先進、高效路徑，對相關工作進行分析和拓展，在復雜問題的解決方面顯現出自身優勢。同時，為了在工作中凸顯大數據下統計分析的價值，需要跟進數據的波動對問題進行研究，在正確理解大數據思維的基礎上，借助大數據技術與設備將財務管理的信息整合，以創新方式推動個性化發展，從而對所涉及領域發揮推動作用，致力于優化后續財務管理工作開展中的問題，最大化發揮自身作用，滿足新經濟背景下的各項需求，以此讓工作能夠更加深入。

三、大數據背景下統計分析在財務管理中應用的重要性

（一）推進財務預測

大數據背景下統計分析能更好地做出財務判斷，財政預測與財政決定需要以信息為判斷標準，使用會計統計方法不僅可以進行準確識別，還能夠快速發現資金中存在的問題并加以處理，能夠確保后續運營的效果。在經營過程中，如未能準確進行規劃容易引發風險問題，而大數據下統計分析也可以作為規劃手段，在找到源頭后針對性地解決財務問題，如在財務預測和財務決策設計中，可以使用統計分析進行處理，且能夠結合趨勢預測和方法提高執行的效果。

（二）保證決策準確

財務管理中融合統計分析，能夠準確判斷資金狀況，通過對部門內部進行合理規劃，根據接收到的信息進行梳理，通過完成數據的分析與計算，能夠有效提高工作開展效率，有效避免偏差問題的出現。同時，財務管理人員需要重視財務中容易出現的各種問題，重視經濟發展的合理性，通過加強數據統計分析能夠劃分資金投入，為后期決策提供更加準確客觀的數據支撐，保證各項業務在準確決策后的順利開展，為后續各項工作起到幫助的作用。

（三）強化經營控制

在財務管理的實踐中，統計分析扮演著至關重要的角色。它以現有數據為依據，及時揭示運營中的問題點，為采取改進措施提供支撐。綜合運用會計統計方法，有助于深入分析信息，精準識別和定位潛在的風險，確保信息的有效性和效率。準確的數據分析支持企業在激烈競爭中做出明智的決策，并引導企業朝著既定目標穩步前進。同時，運用會計統計技巧可減輕經營上的負擔，促進企業的快速而穩健增長，以強化經營控制推進企業的持續發展。

四、大數據背景下統計分析在財務管理中的應用方法

（一）比較分析法

統計分析主要是在企業中以橫向和縱向兩個方面的數據進行對比，隨后展開數據處理，主要圍繞同期間指標與其他同類別數據間進行對比，在準確度方面有著較為突出的優勢，財務管理可通過這一層面的比較與分析了解自身情況。比較分析法在財務管理中可以對下一階段的發展設置目標與戰略，找出不同時段發展的問題，在分析原因后通過調整結構進行提升和優化，以此能夠總結后續的經驗，為各項工作開展提供幫助。

（二）因素分析法

因素分析法主要是對現存財務管理影響因素進行逐一分析，其優勢在于具有較強的針對性，能夠分清主次、闡明聯系，可以將每一個指標的影響因素聯系在一起，以此對各階段指標形成的前因后果清晰認知，其如同一張覆蓋廣泛又編織細密的網，能夠厘清各個因素之間的具體關系，通過對每個因素所產生的影響大小進行對比，細致了解各項數據的內容。

（三）比率分析法

比率分析法的核心在于明確界定關鍵經濟指標，并通過比較關聯的業務數據產生的比例，使用計算工具以得出與財務狀況匹配的指數。這一過程不僅令運營狀況一目了然，而且還能依據最新數據調整經營策略，從而有效降低企業面臨的財務風險。此外，通過詳細揭示各業務環節的盈虧狀況，并在總體經濟指標中解讀單個指標的比重，比率分析法提供深入洞察財務進展，促使企業根據實際情況作出靈活調整，助力于后續數據的綜合與優化。

五、大數據背景下統計分析在財務管理中的應用現狀

（一）統計設備不足

隨著大數據的發展，統計分析也隨之發生變革，但設備或軟件是工作的必要物質條件和基本工具，如存在缺失則無法開展后續工作，且如缺乏有效統計設備，會導致各項工作出現盲目性。此類問題的原因在于未能意識到統計設備應用的重要性，且缺乏使用統計分析工具的標準，可能導致所得數據信息參差不齊，且由于工作中沒有能力投入足夠的資金，影響到統計分析的準確性和時效性，使得財務管理的各項工作受到影響，為此后續應基于當前時代的發展狀況，及時更換先進的統計工具，借助專業的硬件設備作為支持，以此實現對工業經濟的良好統計。

（二）專業人才缺失

從我國現階段大數據技術在統計分析中的應用來看，由于專業人才不足導致無法從廣度和深度上開展有效的應用，出現此類問題的原因在于各項培訓工作開展不足，相關人員自認為較長的工作年限積累了豐富的經驗，但對于大數據缺乏了解，且因內心未能對此重視，不愿意花費時間與精力去學習，在統計分析中的應用效果難以發揮，對財務管理工作造成嚴重影響。同時，現階段工作人員雖然有經濟統計的相關經驗，但對于大數據下統計分析融合的經驗則存在缺失，無法快速提取有用的信息，出現不對等的情況，嚴重阻礙到后續的長期發展。

（三）管理理念偏差

在大數據時代的背景下，財務管理應著重于整合大數據分析能力以增強決策精確性。然而，存在一種觀念偏差，部分財務人員未能有效將大數據的分析功能融入日常工作，導致大數據潛能未得到充分發揮。財務決策應依賴于對信息的細致整合，但仍有工作人員沿襲傳統的財務理念，忽視大數據的重要性，未能從企業的全局視角審視財務狀況。若數據利用不當，會加重工作量，影響企業的發展步伐。為了與時代同步，財務人員亟須轉變觀念，即刻適應大數據技術帶來的轉型。

（四）數據安全隱患

盡管大數據統計分析為財務部門提供了豐富的技術手段，但在實踐中仍有關鍵問題待解。多數財務人員對于數字化技術的理解僅限于數據處理，且常忽略計算機安全的重要性，缺乏系統地維護，導致在應用過程中易產生安全維護漏洞。這不僅影響了數據的安全性，也不利于提升整體財務管理效率。財務信息在云端的存儲亦增加了安全風險，因此確保數據的安全對保障公司資產至關重要。需意識到，如果大數據不被妥善管理，其潛在風險可能導致更深遠的財務問題。有效的數據安全與維護措施對于挖掘大數據的價值不可或缺。

（五）統計管理分離

統計分析工作是指通過軟件工具對各類數據如成本、利潤和收支進行系統處理，以定量和定性的方式分解因素比率，從而客觀評估企業的財務健康狀況。盡管統計分析工具在技術上可以提供深刻見解，但實際運用中，統計和財務管理經常被視為獨立領域，缺乏有效整合。加之多數財務部門面臨專業統計分析人才短缺，使得統計方法往往流于形式，未能充分挖掘其潛力，從而造成財務管理的發展停滯。為了充分挖掘統計分析的潛力，需要對其在財務管理中的應用進行更深層次和系統化的規范與整合。

六、大數據背景下統計分析在財務管理中的應用要點

（一）建設數據平臺

就現實而言，財務管理工作中構建積極有效的數據平臺，是統計分析與拓展的渠道和前提，大數據+財務的核心驅動力在于信息，為此要著手深化數據源的挖掘工作，保證結果維度的多樣性，對后續工作提供有效的助力?，F階段，我國企業發展日趨復雜化，各項數據的來源更為廣泛，為此需要在統計分析中搭建起多層次的信息平臺，結合大數據對管理中的各類信息進行分析處理，從以往的數據處理模式當中解脫出來，為發展提供基礎保障，從而避免出現脫節的情況。

（二）優化風險控制

財務管理工作存在較強的風險性，在統計工作中必須結合實際，對于無法預料或難以控制的不確定因素進行分析，避免實際執行因為細小的誤差帶來損失。同時，在財會管理工作變革過程中，還需要不斷提高統計分析信息獲取的準確度，結合當前情況開展科學、及時、有效的控制工作，借助大數據技術有效降低誤差和風險，減輕其對企業運行的危害，實時處理好多源異構，提升后續各項工作的準確性和安全性，進而有效應對可能出現的各種危機和挑戰。

（三）做好轉型調控

隨著經濟社會的不斷發展，財務管理工作要求也在隨之提高，當前越來越注重可持續發展，結合需求推出可行性計劃，從而突破原有財會管理形式，實現自身的長期穩定發展。此外，在大數據+財務背景下，對統計分析技術應用提出了更高的需求，為此要充分發揮自身責任，在轉型中推動區域創新，從不同角度驗證財會工作中數據的全面性和可信性，做好數據存儲、評估和處理等工作，強化信息搜集、分析、鑒別能力。

七、統計分析在財務管理中的應用策略

（一）更新統計設備

大數據技術若想與財務管理統計的需求相契合，就應結合實際更新設備，突破原有的限制，實現自身的長期穩定發展。就現實而言，應當預先給出標準規定，將信息整合與拓展作為前提條件，配置計算機設備與數據模型，并引入財務云信息化管理系統建立平臺，使統計分析這一方式能夠真正運用到財務管理中，保證財務共享，為財務人員的辦公提供更多便捷。在優化工作中，積極運用大數據技術開展實際工作，促進統計部門工作效率水平的提升，為統計分析效率以及質量提升奠定基礎。

（二）強化人才培養

若想使大數據統計分析應用到財務管理工作中，就需通過培訓來提高人才的綜合能力，合理地應用計算機技術，學習新技術，使統計分析工作發揮積極作用。人員能力將直接決定大數據技術的應用效果，為此需要提升工業經濟工作人員的綜合素養及水平，根據當前實際情況建立考核制度，強化數據存儲、收集、應用和分析能力，通過實踐積累豐富的經驗。同時，要站在全局的角度進行思考，確定專業技術能力的培訓目標，不斷加大對于相關人員的培訓力度，科學開展后續培訓活動，帶領財務管理人員進行技能訓練，以專業理論知識作為支撐，為后續經濟效益水平提升提供了良好的保障。

（三）優化管理理念

為了最大優化大數據時代統計分析所帶來的優勢，財務管理必須走向資源整合之路。企業需建立成熟的財務系統平臺，增強統計分析的能力。實施過程中，應從外部市場和環境分析著手，推動統計分析理念的創新，并強化人力資源的有效利用。調整和優化需求計劃方案，增強企業財務內部控制的執行力，保障財務活動的連貫性。重要的是，將統計分析與財務管理的功能有機結合，以精確和合理的方式組織企業的財務成本，對資源進行最優化分配，實現資源共享與功能協同，以期提升效率和效益，確保企業能在競爭中保持領先優勢。

（四）數據安全管控

財務管理工作要主動順應市場趨勢，要從外部環境出發明確管理工作，定期檢查企業已產生的財務數據，結合我國市場變化、價值觀等因素構建績效評價模型，著手改變以往的數據管理模式，為推行有效管理會計奠定基礎。數據安全管控要預先設定方案，在安全配置過程中設置獨立的數據檢測系統，監控云端數據庫的運行狀態，平臺方面則可以采用PCI總線接口達到2Gbps的吞吐量，及時發現和排除網絡設備與通信線路故障，加強對各種網絡安全事件的檢測與審計，根據管理要求及時調整安全策略，保證統計分析期間按照等級有效防護。

（五）管理統計協同

當前企業財務管理也正朝著資源整合的方向邁進，在統計分析方面要做出相應的提升，加強統計分析與財務管理的有效融合，完善融合應用制度化建設，以管理統計協同為基礎明確工作流程，通過探索創新提高工作開展的有效性。統計分析、財務管理在大數據、云計算等支撐下已能夠實現協同，通過對數據進行大量的分析，達到互補和相互印證，為財務管理提供各項數據支撐，發揮協同效應，實現“1+1＞2”的效果。

（六）強調方法創新

為了實現平穩發展目標，應當要積極順應時代發展的步伐，在實際工作開展中要充分了解財務管理工作的狀況，以此設立內部監督管理先決條件，做好日常性與周期性記錄，配合動態化控制約束各項行為，降低內部與外部的風險。在此基礎上，要順應時代發展的趨勢，不斷強化對大數據的認識和了解，對統計分析工作要反復研究，對其現存影響因素進行準確的判斷，并制定科學合理的方案，使得分析工作更好地提供服務，避免出現脫節的情況。

八、結語

財務管理是日常經營的重點工作之一，如在大數據時代下處理不當會造成不良后果，因此需要結合實際轉變模式，充分利用統計分析增強其時效性，順應當前經濟發展需求。同時，統計分析與財務管理的融合仍然需要不斷進行調整，執行中要結合自身的實際情況做好優化調整，通過制定全方位的戰略決策，擴大其應用范圍并強化應用效果，以此順應時代的變化，為后續發展奠定堅實的基礎。

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（作者單位：山西林業職業技術學院）