基于大數據的建筑工程項目成本控制應用

大數據技術在建筑工程項目成本控制中的作用

促進建筑企業的健康發展 建筑企業在開展成本控制工作的過程中，可以利用大數據技術的優勢，將工程項目的實際情況與成本控制結合起來，從而制定出科學、合理的成本控制方案，同時也可以通過對成本控制方案的執行情況進行分析，從而對工程項目的實際情況進行總結，為后續的建筑工程項目成本控制工作提供指導。在大數據技術的支持下，建筑企業可以利用信息技術建立起建筑工程項目管理數據庫，并利用數據庫中的信息來提高對工程項目管理過程中各種因素和數據進行分析和預測的能力，從而提升建筑企業在工程項目管理過程中的決策水平，最終促進建筑企業的健康發展。

有利于對施工現場進行動態管理 在建筑工程項目的成本控制中，需要對施工現場進行動態管理，這就要求企業對施工現場的動態數據進行分析，并及時發現施工中出現的問題。而將大數據技術應用到建筑工程項目成本控制工作中，可以有效提高對施工現場的動態管理。在大數據技術支持下，建筑企業可以將施工現場動態數據進行分類、整理、分析，從而準確地發現施工過程中存在的問題，并及時加以解決。此外，建筑企業還可以通過數據分析結果制定出有效的管理方案，以保障工程質量。

保證成本控制數據的準確性 建筑工程項目成本控制工作的開展，需要對成本控制數據進行準確記錄，而大數據技術可以有效解決這個問題。在大數據時代，大量的數據信息被錄入計算機中，通過對這些數據信息的分析，可以發現成本控制工作中存在的問題。同時，通過有效解決這些問題可以提高成本控制工作的效率。例如，在建筑工程項目施工的前期，可以將已經收集到的成本控制數據信息進行分類，然后根據分類信息發現項目中存在的問題，在此基礎上提出相應的解決方案，從而實現對成本控制數據信息的準確記錄，為建筑工程項目成本控制工作的開展提供準確的指導。

促進企業管理層決策的科學化 建筑企業的管理層應該重視大數據技術的應用，通過大數據技術對建筑工程項目的各個環節進行分析，從而為建筑企業管理層提供決策依據。在建筑工程項目的成本控制過程中，如果存在大量的信息，那么通過大數據技術，可以有效地實現對大量數據信息的收集和整理，從而為建筑企業管理層提供科學、合理的決策依據。利用大數據技術進行成本控制工作，可以實現對建筑企業資源的合理配置與優化，從而提高建筑企業的經濟效益。

成本控制工作中大數據技術的類型

數據存儲技術 在建筑工程項目成本控制中應用大數據技術，需要對數據進行有效存儲。而為了提高建筑工程項目成本控制的效率，需要利用存儲技術實現對建筑工程項目成本控制所需數據的存儲。在應用存儲技術時，需要將建筑工程項目成本控制的信息進行分類，并對其進行合理存儲。在實際操作過程中，建筑企業應根據不同的需求，將大數據技術應用到不同類型的信息中。同時，需要建立數據共享平臺，以實現建筑工程項目成本控制所需數據的共享。此外，還可以對不同類型的信息進行存儲管理，確保數據的準確性和可靠性。在應用大數據技術時，需要嚴格控制好存儲系統的性能，保證其性能穩定。

BIM技術 在大數據時代背景下，BIM技術可以幫助建筑工程項目更好地進行成本控制。BIM模型通過與項目管理軟件的集成，可以實時更新工程進度、材料消耗和人工成本等信息，從而為項目經理提供及時的成本數據反饋。同時，造價人員通過對BIM模型中的各種信息進行挖掘和分析，可以對項目成本進行多角度、多層次的剖析，從而為項目決策提供更為全面的數據支持。例如，造價人員通過對BIM模型中的材料、設備和人工等成本要素進行分析，找出成本控制的關鍵環節和優化方向。此外，BIM技術還可以提高建筑工程項目的成本透明度。它能夠與成本管理系統相結合，實現成本信息的可視化展示，讓項目各方參與者都能清晰地了解項目的成本狀況，從而提高項目團隊之間的溝通效率，確保項目成本控制的順利進行。

成本預測模型 在建筑工程項目成本控制工作中，通過收集和分析歷史項目的成本數據和相關因素，可以建立起成本預測模型。該模型可以對材料價格的波動、勞動力成本的變化和市場競爭壓力等因素進行預測和分析，從而更加準確地估算出項目的成本，并為企業在投標和預算制定時提供依據。目前，預測模型主要分為線性預測模型、指數回歸模型和灰色預測模型三種類型。

全面成本管理 成本控制是建筑企業進行成本管理的核心內容，其不僅對建筑工程項目的施工質量產生直接影響，還能促進建筑企業的長遠發展。因此，建筑企業在開展成本控制工作時，應注重全面成本管理，通過建立科學合理的成本管理體系，實現對建筑工程項目建設過程中各項成本的全面控制。大數據技術在全面成本管理中的應用，能夠從多方面收集工程建設過程中的各種數據信息，并通過對這些數據信息進行分析處理，為成本管理提供數據支持。因此，建筑企業在開展全面成本管理時，應注重對數據信息的收集與處理。同時，還應根據不同階段的施工任務及具體情況，對施工過程中的各項成本進行合理控制。

供應鏈管理與優化 在建筑工程項目成本控制中應用大數據技術不僅可以保證工程建設的質量，還能促進供應鏈管理的優化。大數據技術能夠對建筑企業的生產流程和環節進行數據統計，并且能將這些數據整合起來，通過對數據的分析，形成一份詳細的建筑工程項目成本控制報告。在這份報告中，建筑企業可以了解成本控制工作的進展情況、存在的問題和改進措施。除此之外，建筑企業還可以根據報告中的內容，對施工現場進行優化和改進。因此，在成本控制過程中應用大數據技術，不僅能提高建筑企業成本控制工作的效率，還能降低工程建設成本并提高工程的施工質量。

大數據技術在建筑工程項目成本控制中的應用

對成本的事前計劃進行精準預測 建筑工程項目的事前計劃是建筑工程項目進行成本控制的前提。通過對大數據的分析和處理，能夠使施工人員及時了解項目施工中可能存在的風險，從而在一定程度上降低成本支出。在大數據技術應用于建筑工程項目成本控制的過程中，施工人員可以通過實時數據來分析施工過程中可能存在的風險，并將其利用大數據技術進行可視化展現。通過對數據信息的分析和處理，施工人員能夠有效規避風險，從而降低成本支出。除此之外，建筑工程項目成本控制人員還可以利用大數據技術對風險進行預測，并根據風險預測結果，及時制定有效的應對措施，從而提高企業的經濟效益。

對成本的事中控制進行精確管理 在項目的施工過程中，可以利用大數據技術，對工程項目成本進行實時監控和分析，及時發現在工程項目施工過程中可能出現的問題，從而對工程項目成本進行精確管理。利用大數據技術，能夠實現對成本數據的實時采集，并通過對所采集數據的分析，實現對施工項目成本的實時控制和管理。同時，利用大數據技術，還可以使成本數據分析結果更加精確、可靠。例如，在進行施工過程中，如果發現某一工序或者材料價格存在較大波動的情況，就可以利用大數據技術進行分析和預測，從而及時調整施工方案或材料采購計劃，進而實現對工程項目施工成本的精確控制。

對成本的事后核查進行精益管理 在建筑工程項目施工過程中，通常會出現一些非計劃成本。因為施工現場發生的實際成本和計劃成本之間可能存在差異，因此，利用大數據技術可以對項目的實際成本與計劃成本進行比對，然后根據比對出來的結果找出差異產生的原因，進而對項目施工過程中出現的問題進行分析和總結并提出整改意見。在建筑工程項目施工過程中，施工單位要建立相應的預警機制，并利用大數據技術對項目施工過程中出現的問題進行及時分析和解決，以此來提高成本控制效率。同時，還要針對實際發生的費用與計劃成本之間存在的差異進行分析，以便對后續項目管理工作提出意見和建議。

挖掘工程成本控制的潛在價值 在建筑工程項目中，將大數據挖掘技術應用到成本控制工作中，將會有以下潛在價值：首先，在建筑工程項目中，利用大數據挖掘技術可以對成本控制工作中存在的不合理之處及時進行預警提示，以便為成本控制工作提供依據，從而實現對工程項目的動態管理與控制。其次，利用大數據挖掘技術建立起來的價值指標關聯著分析模型，它能夠將社會經濟指標和市場價格變化以及相關政策調整作為基礎，在不同維度下對影響成本管理的因素進行挖掘，并通過對各類信息數據的對比與檢測，識別出供應商的綜合實力及供貨信譽，從而有效降低材料供應過程中可能出現的成本風險。

大數據平臺可為成本控制提供理論支持 在建筑工程項目成本控制過程中，大數據平臺的構建能夠幫助企業運用信息化技術來提高成本管理的綜合水平。在構建大數據平臺時，技術人員需要在各個部門中搜集一些諸如原材料耗損情況、工程施工與進度情況、人工成本費用和材料設備價格及趨勢等數據，并對數據進行預處理，以保證數據的完整性和準確性。對于經過預處理后的數據，技術人員可以構建一個工程項目成本控制的數據庫。這個數據庫不僅可以存儲歷史數據，還可以實時更新數據，為成本控制提供及時的信息支持。同時，技術人員利用大數據分析工具和方法，還可以對數據庫中的數據進行深入的分析和挖掘。例如，可以構建工程項目成本管理的三維結構模型，分析其時間維、領域維和方法維。最后，根據數據分析后得出的結果，可以幫助成本控制人員提供一定的數據支撐和決策支持，方便其在工程各階段中采用不同的技術手段進行成本控制。此外，在大數據平臺應用期間，技術人員需要定期對平臺進行優化與維護，確保平臺中各項技術和算法的先進性。

作者單位：河南省公路工程集團有限公司物資分公司