基于大數據的高校思想政治教育工作策略探賾

摘要：高校思政課以落實立德樹人為根本任務，重點培育學生的愛國主義情懷、職業道德素質與法治素質。基于大數據推進高校思政教育工作，有利于滿足育人要求，提高立德樹人工作的實效性。文章對大數據進行概述，探討大數據背景下高校思政教育工作面臨的機遇與挑戰，并提出基于大數據的高校思想政治教育工作策略：校方統籌管理，奠定思政教育工作基礎；教師巧用技術，凸顯思政教育工作成效；落實教學反思，推進思政教育工作發展。

關鍵詞：高校；大數據；思政教育工作；立德樹人；專業素養

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）21-0029-04

高校思政教育工作以講授馬克思主義基本原理、馬克思主義中國化最新成果、中國近現代史等為主要內容，旨在提高大學生思想政治素養，培養大學生良好道德品質。因此，高校思政教育工作的重要性不言而喻，如何將現代育人技術融入思政教育工作以獲取更多教學成果，是當代高校思政教師應思考的重點問題。大數據具有大體量、多種類、準確性高等特征，基于大數據分析教學情況，可明確學生思政學習問題，確定教學優化方案。因此，高校思政教師應認識到應用大數據的必要性，基于大數據研究高校思政教育工作策略，從而為教學實踐奠定理論基礎。

一、大數據概述

麥肯錫全球研究院在研究中表明，大數據是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。數據集指的是海量數據的集合，包括現實現象的觀察結果、客觀事物的邏輯、用于表示客觀事物未經加工的原始素材等。大數據產生的本質原因在于數據的爆發式增長與社會化趨勢。其中，爆發式增長指的是伴隨互聯網、物聯網、電子商務、社交媒體等行業的發展，全球數據總量呈幾何級數增長，過去幾年產生的數據總量超過了人類歷史上的數據總和。社會化趨勢指的是大數據被用于各領域，并取得了一定的應用成果，反作用于大數據的發展。比如商業精英借助大數據了解消費者喜好，判斷其消費趨勢并作出商業決策；交通機構借助大數據實時收集不同路段車流量、車速等信息，為交通管理提供參考；教師借助大數據掌握學生的基本發展情況，明確其發展起點與學習潛能，并設置個性化教學方案等。

二、大數據背景下高校思政教育工作面臨的機遇與挑戰

1.機遇

一直以來，高校部分思政課教師囿于單一的教學平臺與教學資源，難以建設形式多樣、內容有趣的高效課堂，在一定程度上影響了思政課教學的效果[1]。隨著大數據技術的不斷普及，高校思政課教學迎來了發展的機遇。一方面，大數據技術有機運用到高校思政課教學中，可以促進教法優化，提高教學效果。教師可應用大數據采集技術收集學生思政課學習數據，如學生階段性測評數據、課后作業完成情況數據等，然后利用大數據分析技術分析不同學生對思政內容的了解情況，確定學生的思政學習水平。之后，教師還可利用大數據分析技術預測應用不同類型教學方法的效果，并選擇最佳教法，增強思政課的獨特性與趣味性。另一方面，大數據技術的普及為教學資源的完善提供了更多的可能[2]。數據是信息的表現形式和載體，包括符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。思政課教師應用大數據技術將海量信息融入思政課程體系，可實現對現有教學內容的補充與更新。大數據技術的應用使得更多的文本資源、圖片資源、視頻資源被運用到高校思政課教學的全過程，為豐富課程內容提供了更多的機會。

2.挑戰

根據馬克思主義基本原理，矛盾雙方具有對立性與統一性，機遇的背后往往隱藏著挑戰[3]。目前，部分思政課教師習慣了傳統的教學手段，對大數據技術的認識不夠深刻，也不能領會其應用要領，造成教學質量低、學生信息泄露等問題。此外，大數據時代部分學生容易受到負面信息的影響，在一定程度上給高校思政教育帶來了挑戰。首先，傳統教學觀念阻礙大數據技術的有效應用。在傳統教學觀念影響下，部分教師采取“注入式”教學手段，很少考慮學生的主觀意愿，導致教學效果不佳。而大數據技術強調“因材施教”，主張利用統計分析、數據挖掘、機器學習、文本挖掘等技術整理學生的學習數據并分析學生的學習情況、發展需要，根據學生的基本情況設計并實施教學方案。傳統教學觀念與大數據技術的教學方式產生沖突，在一定程度上阻礙了大數據技術在高校思政教育工作中的有效應用。其次，網絡獲取的學生數據有時可能并不真實，會影響分析結果。大數據體量龐大，包括網絡日志、視頻圖片、GPS數據、物聯網數據等各類信息。上述信息大多來源于網絡，但網絡具有虛擬性、隱蔽性，從網絡獲取的學生數據有時可能并不真實。比如一些學生的身份信息泄露，他人盜用學生信息注冊社交賬號，大數據所收集的信息是盜用學生信息的人所產生的，此類信息不具備分析價值。當下，教師難以在工作中對學生產生的海量數據進行真假評判，導致“學生畫像”與學生現實情況可能存在出入。因此，基于大數據推進高校思政教育工作，需要教師加強對大數據可靠性的把控，才能避免上述問題。再次，大數據時代國際之間的信息交流與日俱增，個別西方國家企圖利用信息網絡技術傳播不良觀念，侵蝕我國青少年。少數辨別能力不強的學生若接觸到此類不良觀念，可能會影響其正確價值觀的形成，進而影響高校思政教育工作的有效性。

三、基于大數據的高校思想政治教育工作策略

1.校方統籌管理，奠定思政教育工作基礎

大數據采集、儲存與計算的量非常巨大，若無專業技術支持，難以有效處理大量數據，無法發揮大數據技術的促學、強教作用[4]。高校應發揮自身的統籌管理作用，從頂層設計角度出發搭建滿足大數據技術應用的教學平臺，并加強師資力量建設，為大數據技術的有效應用奠定基礎。

（1）統籌建設大數據教學平臺。學生在日常生活、學習中產生的數據，都可用于高校思想政治教育工作。其中，學生日常瀏覽網頁、登錄社交媒體所產生的數據，瀏覽抖音、快手等短視頻平臺所產生的數據，購買歷史書、政治書等購物數據，出入博物館、文化館、美術館等場館的出行數據等被稱為生活數據。此類數據可被用于確定學生的生活習慣、興趣愛好、思想政治狀況，為高校思政課教學方案的制定提供參考。學生在“馬克思主義基本原理概論”“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”“中國近現代史綱要”等課堂上的出勤數據、課上回答問題的數據、作業數據等被稱為學習數據。此類數據可用于確定學生的學習習慣、學習態度與理論基礎，為教師選擇教學方法、組織教學內容提供參考。但是，以上數據數量巨大，一般的數據采集、儲存平臺無法滿足大數據的應用需要。若高校直接應用爬蟲軟件等采集、存儲學生信息，容易造成學生信息泄露。為避免此類問題，高校需加大資金投入，著手建設大數據教學平臺，為學生數據的安全提取、分析、統計、整理及應用提供強有力的支持。首先，高校需加強數據采集平臺建設。高校思政教育工作非常依賴大數據，因為大數據集中體現了高校學生的思政課程學習情況、高校教師的思政教學情況，可使教師反思現階段的教學不足，確定高校思政教育工作的優化方向。單個的數據不具有較大價值，但海量數據疊加能引起質變，使產生海量數據的個體情況更為具體。數據采集對于大數據的有效應用起著至關重要的作用，校方有必要從信息隱私保障、數據有效采集兩個角度出發建設校內數據采集平臺，為基于大數據的高校思政教育工作改革奠定基礎。目前可用于海量數據采集的工具有很多，此類工具一般具有分布式架構特征，可滿足每秒數百MB的日志數據采集與傳輸需求。高校可聘請專業的信息工程師利用此類工具建設數據采集平臺，也可以采取外包策略將此項目外包給專業的工程師團隊，由此保證數據采集平臺質量，為數據采集、分析及應用提供物理支持。其次，高校需加強數據處理平臺建設。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業化處理，如數據挖掘、機器學習、數據統計等。鑒于大數據的巨量、單位價值低等數據特征，教師難以憑借個人力量對采集的數據進行全面分析。因此，高校應建設專業的數據處理平臺，通過批量應用相關工具對海量數據進行提取、轉化、加載、分析等，使單位價值低的海量數據有機結合，為教師提供更具價值的教學工作信息。再次，高校應加強數據隱私監管平臺建設。為避免數據收集、處理等平臺得到的數據被不正當使用，高校應建立大數據隱私監管平臺。一方面，高校可根據相關法律制定嚴格的數據管理制度，明確大數據的應用范圍，以免數據泄漏。另一方面，高校可基于學校的實際情況建立數據采集、使用、保護、銷毀制度，嚴格把關數據提取與應用行為，防止數據外泄。

（2）統籌提升教學師資力量。參與高校思政教育工作的人員眾多，大致可分為思政課教師、思政課教學管理人員等。其中，思政課教師是思政教育工作的一線人員，負責“思想道德修養與法律基礎”“中國近現代史綱要”“馬克思主義基本原理概論”“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”等課程的教學工作。思政課教學管理人員負責為思政教育工作提供規劃，并為相應工作的開展制定政策、籌措經費。高校要切實提升兩類人員的專業素養，以推進基于大數據的高校思政教育工作的發展[5]。一方面，高校可加強對相關工作人員的專業培訓，提高教師的專業素養。比如，高校可通過呈現不同類型數據鍛煉教師的數據辨別能力，并通過組織教師提煉數據信息鍛煉其分析能力，以提高教師的大數據應用水平。另一方面，高校可加強教研管理工作，規范教師的專業行為。高校負責人可定期在校內組織思政課教師、思政課教學管理人員合作教研，要求教職人員在合作教研過程中分享階段性教學成果。比如，一些思政課教師提出應用大數據時遇到如下問題：難以根據大數據確定學生的思想道德修養、歷史人文修養水平，難以在短時間內提煉大數據的有效信息并依此制訂教學計劃等。負責人可基于確切教學問題組織所有教師合作討論，總結問題的解決對策。這樣，通過合作驅動教師研究，能使其在交換教學經驗、討論教學難題的過程中提升自身的綜合水平，更好地適應基于大數據的高校思政教育工作。

2.教師巧用技術，凸顯思政教育工作成效

大數據技術具有一定的應用價值，高校思政課教師巧妙運用大數據技術，可以進一步優化教學活動，這對提高思政教育工作成效有著積極的意義。在實際教學中，教師可應用數據采集技術獲取學生的詳細資料，清楚把握教學對象的基本情況；教師還可應用數據分析技術對教師授課、學生學習路徑進行科學規劃，為相關工作的有序開展指明方向[6]。

（1）巧用采集技術精準畫像。根據學生的基本情況設計個性化的教學方案，并采取恰當的教學手段，是提高教學質量的關鍵。此視域下，教師可巧妙利用大數據采集技術給學生“畫像”，由此確定學生的個人學習起點、發展需要等，確保思政課教學效果。需要注意的是，大數據技術所采集的數據可分為結構化數據與非結構化數據兩種，不同數據的應用方式不同。比如，在“中國近現代史綱要”課程教學中，教師可利用采集技術收集非結構化數據，如學生在社交媒體所發布的作品（文字作品、圖片作品、視頻作品等）、在他人作品下面發表的評論等。通過收集并分析上述信息，教師可判斷學生對思政內容的掌握情況，將其分類為“缺乏歷史基礎”“歷史知識基礎扎實”“歷史理論實踐能力優異”等群組。之后，教師再根據不同群組的個性學習需要制定“從零培養”“拔高提升”“專業拓展”等教學方案，滿足不同類型學生的近現代史個性學習需要。這樣，巧妙運用采集技術獲取學生表達自身思想、觀念、情感的數據，加強對學生綜合情況的了解，能為落實個性化教學提供技術支持。

（2）巧用分析技術精準規劃。“凡事預則立，不預則廢。”教師只有提前制訂好教學計劃，才能保證高校思政教育工作的有序推進。大數據具有巨量、整體價值高等特征，可用于輔助決策。教師可借助大數據分析學生學習起點，預測教學可能出現的問題，獲取更多的教學建議，提高教學設計質量[7]。一方面，教師可利用對比分析法、平均分析法等多種分析方法，對學生在“思想道德修養與法律基礎”“馬克思主義基本原理概論”等課程學習中的考勤信息、課堂行為表現、階段性測評成績進行分析，由此確定學生對思政理論知識的掌握情況，預測其發展潛能，制定教學目標。另一方面，教師可利用結構分析法等方法對學生在新課導入、原理教學、隨堂練習等教學環節中的表現數據進行分析，由此確定不同學生接受、理解、內化、遷移應用新知識的能力差異。教師要基于分析結果預測不同教學階段可能發生的問題，如講授勞動價值論、剩余價值論時學生可能存在理解不到位的問題，組織運用辯證唯物主義分析問題時學生可能存在分析片面的問題等。教師還要基于預測的情況設計相應的解決方案，為應對相應教學問題做好準備。這樣，通過巧妙運用分析技術列舉出教學中可能出現的情況，教師能夠提前做好準備，為精準規劃教學目標、流程提供幫助。

3.落實教學反思，推進思政教育工作發展

推進高校思政教育工作發展，不僅需要教師提升個人專業素養，掌握各類教學技術的應用方法，還需要其做好教學考核與反思工作。一方面，教師可運用大數據收集學生經過階段性教學之后達成的學習目標，如學生對關鍵知識的掌握情況、基于歷史唯物主義觀點分析時政新聞等能力的發展情況，評判自身教學達成度。另一方面，教師可運用大數據反省自身在備課、授課、課后輔導等工作中的行為表現，根據具體數據反思相關工作中存在的瑕疵，由此設計改正方案。這樣，基于大數據從教學實現、教學優化等多個角度出發反思教學問題，不斷彌補教學不足，可推進高校思政教育工作的持續發展。

四、結語

基于大數據的高校思政教育工作面臨著重大機遇和挑戰，其機遇主要體現在高校可利用該技術優化學生信息管理系統，提高教學實效性，面臨的挑戰則在于師資力量不過關、大數據系統的網絡信息安全性不高等。在此背景下，高校應加強統籌管理，抓緊推進大數據教學平臺建設，提升教師隊伍質量，進而為思政教育工作奠定基礎。高校思政課教師也應抓緊提升個人專業素養，積極學習并應用大數據采集、分析等技術，積極根據思政教育工作需求更新教學模式，做好教學反思工作，以切實推進思政教育工作的有效發展。

參考文獻：

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[3]李斌，楊航宇.高校思政育人工作中數據挖掘技術應用探索[J].北京教育，2022（09）：67-70.

[4]李青松.新媒體時代高校思政育人理念與文化課程教學融合路徑研究[J].吉林教育，2022（26）：94-96.

[5]張思琪.新媒體時代高校思政育人工作研究[J].教師，2022（12）： 3-5.

[6]亓慧坤，李晶晶.大數據時代高校思政課研究[J].吉林教育，2021（35）：73-75.

[7]袁蘊潔，蘇冰，王晴晴.大數據背景下高職院校思政課程教學改革模式[J].中學政治教學參考，2021（45）：96.

Exploration of Strategies for Ideological and Political Education in Universities Based on Big Data

Cheng Qian1， Xie Menglei2

（1. Guangdong Baiyun College， Guangzhou 510450， China； 2. College of Teacher Education， Qinghai University for Nationalities，cd057645603972f98147ec7a478c33a0 Xining 810000， China）

Abstract： The fundamental task of ideological and political education in universities is to implement moral education， with a focus on cultivating students’ patriotism， professional ethics， and legal literacy. Promoting ideological and political education in universities based on big data is conducive to meeting the requirements of education and improving the effectiveness of moral education. The article provides an overview of big data， explores the opportunities and challenges faced by ideological and political education in universities under the background of big data， and proposes strategies for ideological and political education in universities based on big data： overall management by the school， laying the foundation for ideological and political education work； Teachers skillfully use technology to highlight the effectiveness of ideological and political education work； Implement teaching reflection and promote the development of ideological and political education.

Key words： universities； big data； ideological and political education work； foster character and civic virtue； professional competence