與人工智能共舞

首先請大家設想這樣一個場景：房間里有3個角色A、B、C，他們被分隔開來。A是評判者，可以不拘天文、歷史、文學、藝術以及生活等任何領域，提出任何一個問題，發送給B和C。B和C是被測試者，其中一個是真人，一個是機器，同樣要以文本形式來回答A的問題。A可以不斷提出問題，根據回答來判斷B和C哪一個是人類，哪一個是機器。5分鐘內，如果機器的回答有超過30%被誤判為人類，則可以認定該機器具備了人工智能。

這就是圖靈測試，1950年由英國科學家艾倫·麥席森·圖靈提出的。他首次提出人工智能的概念，并對其實現的可能性進行了探討，因此被譽為“人工智能之父”。

但直到1956年，在美國達特茅斯學院召開的科學會議上，人們才正式使用“人工智能”（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）一詞，宣布了人工智能的誕生。1956年也因此被認定為“人工智能元年”。

此后幾十年間，AI的發展呈螺旋式上升，作為前沿科技，研究從邏輯推理與定理證明、自然語言理解、自動程序設計、學習以及機器人學等多個角度展開，經歷了從形成到成長的發展浪潮。20世紀90年代中期以后，在機器學習和人工神經網絡的研發基礎上，AI得到重大突破，深度學習更是促成了其質的飛躍。

2014年6月7日，在圖靈逝世60年后，俄羅斯研發團隊的智能聊天程序“尤金·古斯特曼”，模仿一個13歲的烏克蘭男孩，在150場對話里騙過了33%的評委，成為首次通過圖靈測試的AI。這被視為“AI發展的里程碑”。當然，通過了圖靈測試不等于具有了真正的理解能力。

如今，AI可以用多種語言撰寫充滿想象力的詩歌、解答各類學科問題、生成精致細膩的視頻，汽車實現了自動駕駛，醫療實現了智能操控，智能手機、智能家居、智能導航更是司空見慣……無數科幻作品想象過的未來場景正在成為現實。

其實，AI是開放、復雜的信息系統，是信息學科的高級篇章。我們應該認識到，AI雖然已經擁有讓人震驚的能力，但仍然沒有理解能力，不是真正的智能，只能算是AI初級階段的產品。例如，它能對我們提出的問題給出看似合理的答案，卻不知道答案是什么意思——就像當鸚鵡或者八哥鳥說“你好”時，它們并不知道自己說的是什么意思。

而AI對答如流的基礎是，有萬億級參數的神經網絡和萬億級的訓練樣本，把各種各樣可能出現的情況都搜集到樣本庫里，還有極為高速的計算系統來比對樣本和生成答案。但是，大模型、大數據、大算力等仿佛“巨無霸”，在消耗著巨量的資源。

AI研究的關鍵是要掌握通用的智能生成機制，并以不變的通用智能生成機制，成功應對千變萬化的應用場景，我們才有望從根本上擁抱一個有理解能力、真實、通用的AI。

本期《知識就是力量》雜志將帶領大家走近AI，深度了解其發展及應用，展望一個將被AI重塑的未來！