中國老年患者門診潛在不適當用藥現狀及影響因素的Meta分析

[摘要]目的系統評價中國老年患者門診潛在不適當用藥（potentiallyinappropriatemedication，PIM）現狀及影響因素，為降低老年患者門診用藥風險提供理論依據。方法使用計算機以主題詞和自由詞相搭配的方式檢索PubMed、WebofScience、CochraneLibrary、Embase、中國知網、萬方數據和維普數據庫中與中國老年患者門診PIM發生率及影響因素有關的研究，檢索時限為2000年1月至2023年8月，文獻篩選、資料提取和質量評價由2～3人完成，使用Stata16.0進行Meta分析。結果本研究共納入37篇相關文獻，總處方量為1153750張，PIM總發生219538張，文獻質量評分最高9分，最低5分，無低質量文獻。Meta分析結果顯示，中國老年患者門診PIM總發生率為23.2%。年齡（OR=1.21，95%CI：1.16～1.27）、失眠（OR=3.47，95%CI：1.43～8.41）、合并冠心病（OR=1.86，95%CI：1.43～2.35）、合并疾病數量（OR=1.37，95%CI：1.24～1.52）、用藥數量（OR=1.95，95%CI：1.59～2.38）、醫生職稱（OR=1.29，95%CI：1.23～1.36）均是中國老年患者門診PIM發生的影響因素。結論中國老年患者門診PIM發生率差異較大，年齡、合并冠心病、合并疾病數量、用藥數量和醫生職稱均是PIM發生的促進因素。

[關鍵詞]老年患者；潛在不適當用藥；Meta分析

[中圖分類號]R969.3[文獻標識碼]A[DOI]10.3969/j.issn.1673-9701.2024.19.012

CurrentstatusandinfluencingfactorsofpotentiallyinappropriatemedicationinelderlyoutpatientsinChina：AMeta-analysis

YANGZijiang，KANGHua

SchoolofNursing，ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine，Chengdu611137，Sichuan，China

[Abstract]ObjectiveTosystematicallyreviewthecurrentstatusandinfluencingfactorsofpotentiallyinappropriatemedication（PIM）inelderlyoutpatientsinChina，andtoprovideatheoreticalbasisforreducingtheriskofmedicationinelderlyoutpatients.MethodsPubMed，WebofScience，CochraneLibrary，Embase，CNKI，WanfangandVIPdatabasesweresearchedbymatchingsubjectwordsandfreewordsforstudiesonthestatusandinfluencingfactorsofPIMinelderlyoutpatientsinChina.TheretrievaltimewasfromJanuary2000toAugust2023.Twotothreepeoplecompletedtheliteraturescreening，dataextractionandqualityevaluationprocess.Stata16.0wasusedforMeta-analysis.ResultsAtotalof37literatureswereincludedinthisstudy.Thetotalnumberofprescriptionswas1153750，andthetotalnumberofPIMwas219538.Thehighestqualityscoreofliteraturewas9points，andthelowestwas5points，andnolow-qualityliteraturewasfound.TheresultsofMeta-analysisshowedthattheincidenceofPIMinelderlyoutpatientsinChinawas23.2%.Age（OR=1.21，95%CI：1.16-1.27），insomnia（OR=3.47，95%CI：1.43-8.41），mergingcoronaryheartdisease（OR=1.86，95%CI：1.43-2.35），mergingdiseasenumber（OR=1.37，95%CI：1.24-1.52），numberofmedications（OR=1.95，95%CI：1.59-2.38），physician’sprofessionaltitle（OR=1.29，95%CI：1.23-1.36）weretheinfluencefactorsofelderlypatientswithoutpatientPIMhappenedinChina.ConclusionTheincidenceofPIMinelderlyoutpatientsinChinaisdifferent.Age，mergingcoronaryheartdisease，mergingdiseasenumber，numberofmedicationsandphysician’sprofessionaltitlearethepromotingfactorsofPIM.

[Keywords]Elderlypatients;Potentiallyinappropriatemedication;Meta-analysis

隨著中國人口老齡化的持續加劇，老年人口的規模正在逐漸擴大。中國人口第七次普查數據顯示，中國老年人口（年齡≥60歲）的數量高達2.64億[1]。老年人慢性病患病率高，常出現多種疾病共存的狀態，其用藥情況較為復雜[2]。同時因機體功能衰退、耐受力降低、代謝減慢等，老年人易發生藥物不良事件[3]。潛在不適當用藥（potentiallyinappropriatemedication，PIM）是指患者所使用藥物對機體的負面影響超過其預期獲益，常由不合理的藥物適應證、聯合用藥、用法與劑量等導致，PIM是老年患者發生藥物不良事件的主要原因[4-5]。目前臨床常使用美國Beers標準、中國老年人潛在不適當用藥判斷標準和歐洲老年人處方篩查工具（screeningtoolofolderpersons’prescriptions，STOPP）標準評估PIM，因此PIM的發生可能因評估標準不同而有所差異[6]。門診是患者就醫的首站，因患者的疾病信息不完整和臨床診斷不全，其發生PIM的風險可能更高[7]。因此，為明確中國老年患者門診PIM現狀及影響因素，本研究通過對中國已公開發表的相關文獻進行Meta分析，旨在為降低中國老年患者門診PIM的發生風險提供理論依據。

1資料與方法

1.1文獻檢索策略

使用計算機以主題詞和自由詞相搭配的方式檢索PubMed、WebofScience、CochraneLibrary、Embase、中國知網、萬方數據和維普數據庫中與中國老年患者門診PIM現狀及影響因素有關的研究，檢索時限為2000年1月至2023年8月；英文檢索詞為aged/oldpeople/olderpeople/elder，inappropriateprescribing/inappropriateprescriptions/potentiallyinappropriatemedication/potentialinappropriatemedication，China/Chinese，中文檢索詞為老年/高齡、門診/社區門診/醫院門診、潛在不適當用藥/潛在不適當處方。

1.2GrTzFSnEA0TwDXrD0dkYpO05Oh7UUUQVfKYSQXLhvho=納入和排除標準

納入標準：①研究類型為橫斷面研究；②研究對象為門診就診的老年人；③結局指標為PIM的發生率和（或）影響因素，PIM的診斷依據主要參考Beers標準、中國標準和STOPP標準。排除標準：①數據重復利用并發表的文獻；②撰寫語言非中英文；③數據無法直接或間接獲取的文獻；④僅有摘要而無法獲取全文的文獻。

1.3文獻篩選與資料提取

將檢索到的文獻導入EndNoteX9軟件中，通過閱讀標題和摘要，排除與主題相關性較弱的文獻，然后進行全文閱讀，根據納入和排除標準嚴格篩選文獻，提取所需資料，以上過程由2～3名研究員獨立進行。資料提取內容主要為第一作者、發表時間、調查地區、樣本來源、總處方量、評價標準、PIM發生率、影響因素等。

1.4納入研究的文獻偏倚風險評價

由2～3名研究者使用美國醫療保健研究與質量局所推薦的橫斷面研究質量評價方法[8]進行文獻偏倚風險評價，評分共計11分，<4分為低質量文獻。

1.5統計學方法

使用Stata16.0軟件進行統計分析，以發生率和OR值及95%CI為效應量指標。各研究之間的異質性檢驗采用Q檢驗和I2定量，以P>0.1為檢驗水準；若滿足以上條件且I2<50%時，則各研究具有同質性，可使用固定效應模型進行分析，若不滿足上述條件，則各研究不具有同質性，使用隨機效應模型進行分析；敏感度分析采用逐一剔除法，發表偏倚評價采用Egger法進行分析（以P=0.05為檢驗水準）。

2結果

2.1文獻檢索結果

通過數據庫獲取有關文獻467篇，剔除重復文獻273篇后進行初篩和復篩，最終共納入37篇文獻進行分析。

2.2納入文獻基本情況

共納入37篇相關文獻[9-45]，包括34篇中文文獻，3篇外文文獻，總處方量為1153750張，PIM總發生219538張，文獻質量評分最高9分，最低5分，無低質量文獻。納入文獻基本情況見表1。

2.3中國老年患者門診PIM的總發生率

對納入的37篇相關文獻（40項PIM發生率）進行Meta分析，各納入研究存在明顯異質性（I2=99.9%，P<0.001），采用隨機效應模型合并效應量，結果顯示PIM的總發生率為23.2%（95%CI：20.3%～26.1%），見圖2。

根據樣本來源、評判標準、樣本量和調查地區進行亞組分析。結果顯示，樣本來源為門診（特殊患者）的PIM發生率最高，其次為社區門診、老年科門診、其他科門診、門診；評判標準以Beers標準和中國標準聯合使用的PIM發生率最高，其次為中國標準、Beers標準；調查地區為北方的PIM發生率最高，其次為南方，見表2。

2.4中國老年患者門診PIM的影響因素

對涉及影響因素的19篇文獻進行Meta分析，結果顯示，年齡、失眠、合并冠心病、合并疾病數量、用藥數量、醫生職稱均是中國老年患者門診PIM發生的促進因素（OR>1，P≤0.05），性別對中國老年患者門診PIM的發生無明顯影響（P>0.05），見表3。

2.5敏感度分析和發表偏倚分析

采用逐一剔除的方法對中國老年患者門診PIM的發生率進行敏感度分析，結果顯示，依次剔除單個納入文獻后異質性檢驗結果未發生明顯下降，提示結果較為穩定。Egger檢驗結果（t=8.930，P=0.315）提示不存在明顯發表偏倚，見表4。年齡和失眠對老年患者門診PIM發生影響的剪補圖見圖3、圖4。

3討論

本研究結果顯示，中國老年患者門診PIM的發生率為4.8%～69.3%，合并后總發生率為23.2%。日本一項橫斷面研究結果顯示，老年門診患者PIM的發生率為21.6%[46]。芬蘭一項全國性調查研究結果顯示，不同地區的PIM發生率在16.4%～24.8%之間[47]。中國老年患者門診PIM的總發生率與上述報道較接近。

本研究結果發現，年齡越大、合并疾病數量和用藥種類越多發生PIM的風險越高。泰國一項橫斷面研究結果顯示，年齡≥75歲的老年患者PIM的風險是<75歲患者的1.18倍[48]。Zhang等[49]研究顯示患者合并疾病數量>6種發生PIM的風險是1種的1.43倍。陶娌娜等[50]研究中患者使用11～15種藥物和≥16種藥物的PIM發生率分別是使用1～5種藥物的2.94倍和7.67倍。門診醫生對老年患者的用藥應綜合考慮患者的年齡和所患疾病情況，盡可能避免非必需的藥物治療，減少老年患者用藥種類，進而降低老年患者的用藥風險。冠心病和失眠也可增加PIM的發生風險。冠心病多發于老年人群，阿司匹林作為常用治療藥物之一，不規范使用易導致出血和肝腎功能損傷，對老年患者使用時應更加謹慎[51]。老年患者常服用苯二氮?類藥物治療失眠，因機體功能減退、藥物代謝減慢等，服用后發生認知功能障礙、譫妄和跌倒的風險更高，且長期服用此類藥物易形成依賴性和成癮性[52]。失眠老年人應優先考慮非藥物治療，《中國成人失眠診斷與治療指南（2017版）》[53]推薦認知行為療法作為老年人慢性失眠治療的首選方案，該療法短期效果與藥物相當，長期效果比藥物持久。患者若需藥物治療時，建議優先選擇半衰期短、成癮性低的非苯二氮?類藥物，如褪黑素受體激動劑、抗抑郁類藥物等[54]。高級職稱醫生發生PIM的風險較高，可能與其坐診時間較短、沒有足夠時間準確判斷患者病情而經驗性用藥有關。分診時應引導患者選擇適合自身疾病情況的醫生就診，確保高級職稱醫生的坐診質量，減少PIM的發生。

綜上，中國老年患者門診PIM發生率為23.2%，年齡、失眠、合并冠心病、合并疾病數量、用藥種數和醫師職稱均是中國老年患者門診PIM的影響因素。本研究合并結果存在較大異質性，這可能與納入文獻的內部特征有關，且本研究納入與PIM影響因素相關的文獻數量較少，能進行合并的因素也較少，未來需納入更多相關文獻以探尋更多與PIM發生相關的因素。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2024–02–19）

（修回日期：2024–06–05）