數字技術創新對服務業勞動力結構影響

【摘 要】數字技術創新發展對實現高質量充分就業有著重要作用。論文基于2011-2019年276個地級市的面板數據，分析數字技術創新對服務業就業總量及其就業結構的影響。研究發現，數字技術創新總體對于本地區服務業就業總量存在“創造效應”，增加傳統服務業和現代服務業的就業占比，減少公共服務業的占比；同時，數字技術發展對于鄰近地區存在“虹吸效應”，減少周圍地區服務業就業總量，使得鄰近地區傳統服務業和現代服務業就業占比下降，公共服務業就業占比相對上升。最后在進一步分析中，分析了地區人均可支配收入在其中的調節作用。

【關鍵詞】數字技術創新；數字經濟；服務業就業；勞動力結構

【中圖分類號】F49；F719；F249.2 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2024）04-0035-03

1 引言

隨著以互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的數字技術的發展與應用，數字技術逐漸成為現代經濟發展的重要支柱。依據中國信通院的定義，數字經濟是指以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網絡為重要載體，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。數字技術創新是數字經濟發展的主要動力，在人口結構調整，勞動力供求矛盾日益突出的今天，系統分析數字技術創新對服務業就業的影響，釋放服務業就業潛力，是十分必要且重要的。

2 數字技術創新對服務業就業的影響機制與研究假設

2.1 數字技術創新與服務業就業總量

新興數字技術正引領著新一輪的技術革命和產業革命，這也就意味著對原有生產體系的改變和對原有就業結構的沖擊。技術創新對就業的影響主要可以分成“替代效應”和“創造效應”[1]。

技術創新對就業的“替代效應”主要是以“機器替代人”為特征，王君等[2]認為新技術的進步能夠在生產規模不變的條件下直接減少對勞動力的需求，并且進一步通過生產要素間的替代形成對勞動力需求的破壞。武可棟等[3]認為數字技術的使用主要從3個方面替代了就業，一是直接替代部分勞動力；二是數字技術使用改變了商品流通方式，使得部分崗位消失；三是數字技術加快了信息的傳遞，傳統中介崗位受到了沖擊。技術進步對就業破壞效應的影響路徑，總體可歸為3條：技術進步縮短工作崗位的生命周期；技術進步提高勞動生產率、降低生產成本；技術進步加劇經濟周期波動。技術的發展大致通過這3條路徑引發周期性失業或技術性失業。技術創新在替代部分就業崗位的同時，也對就業有著“創造效應”。陳明藝[4]認為技術創新能夠推動生產規模的擴大，從而提高對勞動力的需求，同時新技術的應用也增加了新的就業崗位。王文[5]認為技術進步能夠通過生產率效應、自動化深化效應以及職位創造效應來抑制對工作崗位的替代效應。

綜上，提出本文的第一個假設：數字技術創新能夠擴大服務業就業規模。

2.2 數字技術創新與服務業就業結構

數字技術創新對不同的服務業行業部門的影響也是存在行業差異的[2]。本文將服務業分成傳統服務業、現代服務業和公共服務業。

傳統服務業對勞動者的技能要求較低，隨著新興數字技術的應用，傳統服務業中部分低附加值、重復性的崗位會被技術替代，對傳統服務業就業產生“破壞”。但傳統服務業大部分更加注重人與人之間的交流互動，并非機器或是技術能夠完全替代的。現代服務業主要由高技術密集型的服務行業組成，對勞動者有著較高的技能需求。數字技術的發展增加了對高技術人才的需求，進而發揮數字技術對就業的創造效應。公共服務業大部分工作屬于技能要求不高且重復性的工作，而數字化發展能夠有效解決公共服務行業人員冗余的問題，減少不必要的崗位。并且，公共服務業的市場化程度相對較低，勞動者進入存在潛在門檻，因此勞動者流向公共服務業較少。

綜上，提出本文的第二個假設：數字技術創新會增加傳統服務業和現代服務業的就業比重，降低公共服務業的就業比重。

2.3 數字技術創新對服務業就業影響的空間溢出效應

數字技術能夠突破地理空間的限制，加強區域間的經濟聯系，使得經濟中心能夠對周圍地區產生輻射性影響。新經濟地理學的“中心—外圍模型”指出，當產業發展實現規模效應，并且信息能夠無壁壘流通，交通運輸成本下降時，會吸引企業向規模較大的市場集聚，集聚的同時進一步豐富了區域的產業發展，加強規模效應，從而強化區域集聚，吸引大量要素流入該區域形成區域“中心”，而周圍地區由于要素資源的流出形成“外圍”，依附于區域“中心”的發展，區域發展表現為不平衡的現象[6]。而數字技術的創新發展進一步加強了“中心”對“外圍”要素的“虹吸效應”，使得大量勞動力資源流向“中心”區域。

因此，提出本文的第三個假設：數字技術創新對服務業就業總量和服務業就業結構的影響存在空間溢出效應。

3 數據、變量和計量模型

3.1 數據、變量選取與描述性統計

本文使用2011-2019年276個地級市的統計數據進行分析，數據來自《中國城市統計年鑒》、CSMAR數據庫和各省統計年鑒。對相關數據進行平減，剔除價格變化產生的影響。

核心解釋變量：數字技術創新（digtal）。借鑒杜丹麗等[7]的做法，采用熵值法，從數字技術創新投入、創新產出和創新環境3個方面對數字技術創新指標體系進行構建。

被解釋變量：服務業就業量（lnservice_num）。采用各地級市第三產業就業人數（萬人）取對數值進行衡量。服務業就業結構。依據第三產業細分行業性質，將服務業劃分為傳統服務業（tradition）、現代服務業（modern）和公共服務業（public），以各分類就業人數占第三產業就業人數的比值來衡量。

控制變量：經濟發展水平（lnreal_pgdp）采用各地級市人均生產總值的對數值進行衡量。產業升級（ind）以第三產業增加值占GDP的比重進行衡量。政府干預（gov）采用各地級市地方一般公共預算支出占GDP的比重進行衡量。金融發展水平（fin）參考孫早和侯玉林[8]，采用各地級市年末存、貸款余額占GDP的比值衡量。人力資本投資（hum_capital）以各地區財政教育支出占地方財政一般預算支出的比重衡量。城市人口規模（lnn）以各地級市年末人口數取對數表示。

3.2 計量模型構建

基于新一代信息技術、人工智能技術和區塊鏈技術等核心技術進行創新的數字技術具有較強的流動性，能夠突破地理空間的局限，因此，本文構建空間計量模型來分析數字技術創新對服務業勞動力就業的影響。本文主要采用空間杜賓模型進行分析，模型設定如下：

Yit=α0+ρ1WYt+α1digtalit+α2X+ρ2Wdigtalit+ρ3WX+？滋i+γt+εit （1）

其中Y表示被解釋變量（服務業就業總量和服務業務就業結構），下標i和t分別表示各地級市和年份，W表示構建的空間權重矩陣，X表示各控制變量，ρi表示空間滯后項系數，？滋i是地區i的個體效應，γt是時間效應，εit是隨機擾動項。

4 數字技術創新對服務業就業及就業結構的影響

4.1 基準回歸結果

本文選擇經濟地理矩陣作為空間權重矩陣對2011-2019年我國276個地級市的數字技術創新、服務業就業量以及服務業就業結構回歸分析。

表1展示了數字技術創新對服務業就業及就業結構影響的估計結果。從回歸結果（1）可以看出數字技術創新能夠在1%顯著性水平下增加服務業的就業量，數字技術創新的空間滯后項在5%顯著性水平下對服務業就業量起負向作用，說明本地區數字技術的創新發展增加服務業就業需求，吸引鄰近地區的剩余勞動力流入本地區，減少鄰近地區服務業對勞動力的吸納能力。從回歸結果（2）～（4）可以看出，數字技術創新能夠在1%顯著性水平下增加傳統服務業就業占比，并降低鄰近地區傳統服務業的就業比重。數字技術創新能夠在1%水平下顯著提高6.9%的現代服務業就業比重，說明數字技術的發展使得對高技能勞動力的需求不斷增加，但數字技術創新對于周圍地區現代服務業就業占比的影響并不顯著。本地區數字技術創新會在1%顯著性水平下降低30%本地區公共服務業就業占比，對公共服務崗位產生替代效應，同時，數字技術創新促使就業人口向周圍地區流動，增加了鄰近地區公共服務業就業比重。

4.2 穩健性檢驗

本文用地理鄰接矩陣替換經濟地理矩陣，檢驗回歸結果的穩健性。根據地理學第一定律可知，如果兩個地區的距離越近，他們之間的關系也就越密切。在鄰接矩陣中，相鄰兩個城市的元素為1，不相鄰兩個城市的元素為0，本城市和本城市的元素為0。

回歸結果如表2所示。可以看出，地理鄰接矩陣和經濟距離矩陣的回歸結果具有一致性，說明回歸結果具有一定的穩健性。

4.3 進一步分析

可支配收入對一個地區的消費需求會產生重要影響，而消費需求的變化會影響服務業的發展，進而影響服務業的就業，因此，本文考慮城鎮居民可支配收入的調節作用。從交互項digtallnincome可以發現可支配收入顯著正向促進數字技術創新對現代服務業就業占比和公共服務業就業占比的影響，對數字技術創新與傳統服務業就業占比之間的調節作用顯著為負；從交互項的空間項可以看出，鄰近地區城鎮居民可支配收入對服務業就業總量和傳統服務業就業占比的調節作用顯著為正，而對公共服務業就業占比的調節作用顯著為負。

5 結論與建議

本文基于我國276個地級市的面板數據，運用空間計量方法，分析數字技術創新對服務業就業總量和就業結構的影響。研究結果表明，第一，本地區數字技術創新對服務業就業的影響以“創造效應”為主，而對周圍地區服務業就業存在“虹吸效應”；第二，從對服務業就業結構的影響出發，數字技術創新擴大了本地區傳統服務業、現代服務業的就業占比，降低了公共服務業的就業，對于鄰近地區的影響而言，減少了鄰近地區傳統服務業、現代服務業的就業占比， 增加了鄰近地區公共服務業占比；第三，地區人均可支配收入在一定程度上反映地區的經濟發展程度和消費潛力，在數字技術創新對服務業就業及其就業結構上存在調節作用。基于研究結論，本文認為要注重發揮數字技術對就業的“創造效應”，積極發展服務業，利用數字技術擴大服務業的規模，發揮服務業對勞動力的吸納作用，帶動就業增長，更好發揮服務業作為“就業穩定器”的作用。

【參考文獻】

【1】孫勇，張思慧，趙騰宇，張亞峰.數字技術創新對產業結構升級的影響及其空間效應——以長江經濟帶為例[J].軟科學，2022，36（10）：9-16.

【2】王君，張于喆，張義博，洪群聯.人工智能等新技術進步影響就業的機理與對策[J].宏觀經濟研究，2017（10）：169-181.

【3】武可棟，朱夢春，閻世平.數字經濟發展水平對勞動力就業結構的影響[J].統計與決策，2022，38（10）：106-111.

【4】陳明藝，胡美齡.技術創新對我國勞動力市場的影響研究——以人工智能技術為例[J].新金融，2020（08）：25-33.

【5】王文.數字經濟時代下工業智能化促進了高質量就業嗎[J].經濟學家，2020（04）：89-98.

【6】周闖，鄭旭剛，張抗私.數字經濟賦能服務業就業：行業異質性與空間效應[J].技術經濟，2023，42（03）：167-178.

【7】杜丹麗，簡蕭婕，趙丹.中國數字技術創新與數字經濟發展耦合協調度研究[J].科技進步與對策，2023，40（22）：1-11.

【8】孫早，侯玉琳.工業智能化如何重塑勞動力就業結構[J].中國工業經濟，2019（05）：61-79.