“知識”是當下最稀缺的資源

對于生活在信息時代的人來說，最大的挑戰是怎么去甄別知識。

很多時候，我們得到或關注的是一個消息、信息、符號或沒有任何意義卻干擾你的東西，這些是知識嗎？

有個小故事總是讓我感動。

2006 年 12 月 26 日早晨，正在普吉島海灘散步的 10 歲英國女孩蒂莉·史密斯，“突然看見海水開始冒泡，泡沫發出咝咝聲，就像煎鍋一樣，海水在涌來，但不再退去”。她一下就認出這是海嘯即將來臨的跡象，并向人們發出了警告，從而挽救了大約 100 名在此海灘上的人。

一個 10 歲的孩子之所以能挽救眾人，就是因為她掌握了與海嘯有關的知識。這些知識已經被轉化為她的個人知識，所以當她看到相關現象時，馬上知道海嘯即將到來。

智慧與年齡沒有直接關聯，千萬不要認為年長的人就有智慧，重要的是，能否把信息轉化為知識并在行動中運用。

這個故事觸動了我思考，在信息過載的今天，我們如何甄別知識，以及它所產生的價值？面對知識時代，如何準備？

如何理解知識，需要區分三個核心概念：數據、信息、知識。

“數據”，未被加工的數字和事實

很多企業說，“我們有大數據了”“ 我們要做數字化轉型、要成為數據公司”。這些說法都是對的，但當我問，你們要把數據拿來干嘛？他們幾乎都回答不出來。

普遍的觀點認為，數據是未被加工的數字和事實。很多時候，人們認為數字可以說明一切，但是事實并非如此，數字只是數字而已。數字是事實，但是并不能說明什么。

比如，一家公司今年的銷售額特別好，比去年增長了60%，按道理來說這是值得稱贊的。但是，我卻和這家企業管理層探討，60% 的增長是否有意義。因為企業的增長還需要放在行業和市場中衡量。

真正重要的是，企業的增長需要超過行業平均增長率。當管理者看到行業平均增長率為 68% 時，他們意識到，60% 的增長率并不值得驕傲。

增長 60% 是一個數字、一個事實，但是并沒有完全說明增長的意義。如果不對數據進行加工，數據對做決策的幫助就是有局限的。以自己預設的偏好根據數據做決策，只會害了自己。

因此，我們需要在數據的基礎上，進入下一個概念：信息。

“信息”是經過加工的“數據”

信息是處理過的數據。信息之所以能作為決策的依據，正是因為其包含了對數據的處理。

我曾去一家企業調研，該企業領導者介紹，自己的企業是行業第一。我問企業領導者：保持第一的位置多久了？他說12年了。我接著問：企業的增長如何？他說最近 5 年沒有增長。12 年第一，5 年都沒有增長，其意義如何？

我希望和這家企業在這個問題上930bfbfd808e9c3a52f8e714cc9267f8展開深入討論，以此厘清問題所在。這就是如何對待信息而不是數據的問題。 “12 年第一”這是一個數據，“5 年沒有增長的第一”這是一個信息。

如果只是關注“第一”這個數據，而沒有關注“沒有增長”這個信息，再過一段時間，這家企業就會失去第一的位置，這才是令人擔憂的地方。

記住，不能停留在數據里，而要過渡到信息中，信息是處理后的數據。沒有經過加工的數據，沒有辦法成為價值判斷的依據。數據經過加工成為信息，才可以幫助我們展開價值判斷。

不過，這還只是第一步，如果需要深入地解決問題，就需要繼續向前推進，由信息過渡到知識。

把“信息”內化為個人的“知識”

知識是由對信息的鑒別、判斷而產生的，知識是鑒別過的信息。一個人擁有信息，是不是就擁有了知識呢？答案是否定的。

想要擁有知識需要經歷三步：

第一步，找到客觀數據的真實來源；第二步，對其進行加工處理，使其成為信息；第三步，做出個人判斷與鑒別，最終形成個人的相關知識。

只有經歷了這一過程，你才可以討論并擁有知識。

在信息過載的背景下，最大的挑戰就是有效區分信息和知識。應對這個挑戰，需要回到知識的定義中所提到的“知識是屬于個體的”內涵。知識與事實、程序、概念、解釋、思想、觀察和判斷有關。

一些人喜歡轉述別人的觀點以表達自己的理解，這并沒有錯。但是如果在大部分時間里，你都依賴這樣的表述方式，那么說明你還沒有掌握知識，還沒有學會將數據內化成個人的信息，那么就不具備掌握知識的前提條件。

擁有真正的知識對個人而言不是容易的事情。數字技術可以幫助人們掌握海量數據，也使加工海量信息變得更加容易。但是，如果沒有對這些信息進行個人內化，我們就依然是知識匱乏的人。

在知識時代，知識匱乏是一件非常可怕的事。

人們對知識的理解存在很多誤區，例如一些人把別人的知識當成自己的知識，而事實上，別人的知識只是你的信息，你必須對別人的知識做出鑒別和判斷并進行轉化，而后這些信息才會變成你的知識。

所以，知識最重要的特征是個人化。檢驗知識最簡單的方法就是，你能否把其他人的信息和知識變成自己的。

智慧是一個知識流，特征是“知行合一”

智慧是一個知識流。形成智慧的知識流動鏈，需要先有數據，這是一個未加工的、客觀的事實；數據經過加工，變成信息；再經過鑒別，即認知的過程，才成為知識；把知識應用到行動當中，就形成了智慧，智慧是在應用知識之后才產生的。

擁有智慧的人會充分獲取數據，將其加工為信息，形成認知并落實到行動中，這就是知識流動鏈。

所以，當有人問“我讀書多會不會變得有智慧？”時，我會回答“一定會的”。因為多讀書是一個非常豐富的輸入行為，當輸入后能夠內化轉化，最后沉淀為知識時，你形成智慧的可能性就會變得更高。而如果你讀書少輸入得少，那形成智慧的可能性必然就會少。

知識為什么是有價值的、有智慧的？正是因為它內化為一個人自己的思想和行動，它就能真正解決問題，所以，我特別強調“知行合一”，這就是知識的特征。

如果我們學了非常多，但沒有解決問題，亦沒有創造更大的價值，那你就沒有擁有知識。擁有知識的人，一定是可以解決問題和創造價值的。