AI工具在高職“外科護理學”教學中的應用探討

摘要：在大數據、云計算、深度學習等技術不斷進步的背景下，AI技術在教育領域的應用越來越廣泛。文章通過分析人工智能在教學中的實際應用狀況，以人工智能在高等職業教育“外科護理學”教學中的具體運用為案例，深入探討人工智能在教學過程中所面臨的挑戰，并在此基礎上提出相應的解決策略與建議，以期能夠為醫學教育的創新發展提供獨特的視角與策略，推動人工智能技術在教育領域的廣泛應用，為教學實踐提供有益的參考與借鑒。

關鍵詞：高職；外科護理學；AI工具；人工智能；教學策略；應用

中圖分類號：G712文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）22-0021-04

基金項目：2022年福建省職業教育教學改革研究常規課題“愛與責任的回歸：職業教育課程思政教學實踐研究”（編號：GB2022063）

近年來，隨著大數據、云計算、深度學習等技術的不斷進步，AI技術在教育領域的應用也越來越廣泛[1]。AI工具可以通過智能分析學生的學習數據，為他們提供更加個性化的學習方案，從而提高他們的學習效果。同時，AI工具可以幫助教師更好地了解學生的學習情況，為教學提供更加精準的指導。因此，AI技術在教育領域的應用已經成為一種趨勢，對提高教育質量和效率有重要意義。高職“外科護理學”是一門實踐性和理論性并重的課程，需要學生掌握大量的知識和技能。傳統的教學方法往往難以滿足學生的個性化需求，而AI工具的應用則可以為教學提供更加精準和個性化的解決方案。本文探討AI工具在高等職業教育“外科護理學”課程教學中的實際運用，以期為人工智能技術輔助教學提供實踐經驗，推動AI技術在教育領域的全面普及與應用。

一、人工智能在高職院校課程教學中的應用價值

1.豐富教學資源

在傳統教學模式中，教學資源的獲取主要依賴教材和教師的經驗積累。然而，這種方式存在明顯的局限性，如教材內容的滯后性、教師經驗的有限性等。而人工智能的引入，為教學資源的獲取和整合提供了全新的方式。人工智能可以通過大數據分析和挖掘技術，從海量的教育資源中篩選出高質量、符合教學需求的內容，不僅包括文字、圖片、視頻等多種形式的教學素材，還包括各種在線課程、學習平臺等。人工智能還可以通過自然語言處理等技術，對教學內容進行智能化處理。通過自動問答系統，學生可以隨時隨地獲取到問題的答案。而通過智能推薦系統，學生可以根據自己的學習需求和興趣愛好，獲取到個性化的學習資源和建議[2]。

2.為教師提供教學方法的創新

人工智能不僅能協助教師完成教學任務，還能為教師提供教學方法的創新。例如，AI技術可實現個性化教學，根據學生特點提供量身定制的學習計劃，提高學習效果和興趣[3]。智能教學平臺可以通過智能問答、在線討論等方式，激發學生的學習興趣，引導他們主動思考和解決問題。這些教學方式不僅提高了學生的參與度，還能夠增加學生和教師之間的互動，促進教育的數字化轉型。

3.優化教學評價

隨著人工智能技術的持續進步，AI技術已能夠快速且精準地對學生的作業進行批改，并給出詳盡的錯誤提示和改進建議[4]。通過對大量學生數據的深度分析，AI能夠協助教師更全面地掌握學生的學習狀況和需求，從而提供更加精確的教學指導。此外，AI還能夠提供學生的學習成績趨勢分析，幫助教師及時發現學生的學習問題，并采取有效的干預措施。通過記錄學生的學習過程、分析學習行為等方式，AI系統能夠為教師提供更加全面、客觀的過程性評價數據，使教師能夠更科學、更精準地了解學生的學習狀態和需求，為教學提供更為扎實的依據。

二、高職“外科護理學”課程教學應用人工智能面臨的挑戰

1.技術難題和成本問題

一是技術難題。AI技術在許多領域都取得了顯著的進步，但在外科這一特定領域，尤其是在模擬復雜手術操作的教學方面，其準確性和可靠性仍有待進一步提升。在模擬手術場景中，AI工具要能夠逼真地模擬手術器械的操作手感、手術過程中的生理反應等細節。這需要高度精細的技術支持和龐大的數據訓練。然而，當前的技術水平尚不能完全滿足這些需求，導致AI工具在教學中的應用受到一定限制。二是成本問題。成本問題也是制約AI工具在高職“外科護理學”教學中普及的重要因素。開發和應用AI工具需要投入大量的資金，包括硬件設備、軟件開發、數據收集和處理等方面。此外，為了確保AI工具在教學中的有效性和適應性，還需要持續的資金投入用于維護和更新。

2.學生對AI工具的接受程度

在評估AI在高職“外科護理學”教學中的應用效果時，學生對AI工具的接受程度成為一個不可忽視的重要指標。隨著技術的持續進步與廣泛普及，越來越多的學生開始接觸并使用AI工具進行學習。而學生在對AI工具的接受度方面，出現多元化的態度。相關調研結果顯示，約有60%的學生對AI工具持有積極看法，他們認為AI工具能夠有效提升學習效率和質量。這部分學生普遍具備較高的技術接受能力和創新意識，愿意積極嘗試和探索新的學習方式。他們利用AI工具進行自主學習和模擬實踐，不僅顯著提高了自己的學習效果，還培養了自主學習和解決問題的能力。然而，也有一部分學生對AI工具持有保留或消極態度。他們擔心AI工具可能會削弱教師在教學過程中的作用，導致人際互動的減少。此外，還有學生擔憂AI工具可能涉及個人隱私泄露或技術故障等問題，這在一定程度上影響了他們對AI工具的接受程度。

3.AI工具在教學中的倫理和隱私問題

隨著技術的不斷進步，AI工具在教學中的應用越來越廣泛，但隨之而來的數據安全和隱私泄露風險也不容忽視。AI工具在教學中的應用需要遵循一定的道德準則，如AI工具在評估學生學習成果時，應當確保評估的公正性和客觀性，避免因為算法偏見或數據誤差導致的不公平現象。AI工具在收集和使用學生數據時，也應當遵循數據保護的原則，確保學生的個人信息不被濫用。AI工具在教學中的使用需要嚴格保護學生的隱私權益，避免學生在使用AI工具進行學習時產生的個人數據被泄露，包括學習行為、成績記錄等，對學生的個人隱私造成影響。但相關調查顯示，近年來因教學軟件泄露學生隱私的事件時有發生，這不禁讓人對AI工具在教學中的使用產生了疑慮。

三、人工智能在高職“外科護理學”教學中的應用策略

1.加強教師培訓，提高教師的信息技術素養

為了提升教學質量并適應科技發展趨勢，教師必須持續提高信息技術素養。這不僅涵蓋對計算機基本操作的熟練度，更要深入理解人工智能的核心理念與技術實施[5]。為此，學校應定期舉辦信息技術培訓活動，邀請業內專家向教師傳授人工智能的核心知識，包括數據分析、機器學習等關鍵技術。同時，教師應積極探索如何將人工智能技術融入日常教學中，如利用智能教學系統豐富課堂教學內容、借助大數據分析來精準掌握學生的學習進度與難點等。此外，學校應鼓勵教師參加信息技術研討會，與業內同仁分享經驗，共同探索教育創新之路。通過參與研討會，教師可以及時把握新的教育理念，借鑒他人的成功經驗，以更好地指導自己的教學實踐。同時，教師之間應構建互助合作的關系，共同解決教學中的難題。除教師的個人努力外，學校也應在政策層面給予必要的支持，如設立專項經費以支持教師開展人工智能技術研究與應用，建立激勵機制以鼓勵教師在教學中積極應用人工智能技術。此外，學校還可與企業、科研機構等開展合作，共同研發適用于“外科護理學”教學的人工智能產品，為教學提供更為豐富、便捷的資源。

2.更新教育觀念，注重培養學生的自主學習能力

隨著科技的迅猛發展，人工智能技術正以其強大的影響力滲透到各行各業[6]，教育領域也不例外。在這場科技革命中，知識的獲取已不再是難題，如何高效、自主地學習并應用知識，卻成為了學生們迫切需要掌握的能力。傳統的“填鴨式”教學已經無法滿足現代教育的需求，學生渴望更加個性化、靈活的學習方式。因此，高職院校的教師面臨著前所未有的挑戰，必須從單純的知識傳授者轉變為學生學習路上的引導者和支持者。人工智能技術的出現為這一變革提供了有力的支持，使教師可以借助智能教學系統更加深入地了解學生的學習特點、興趣愛好和個性需求，為他們提供精準的學習資源和學習路徑。這樣的教學方式不僅尊重學生的個體差異，還能激發學生的學習熱情，使學生在享受學習樂趣的同時，不斷提升自主學習能力。當然，人工智能技術在教育領域的應用還遠不止于此。隨著技術的不斷進步，有更多的創新教學方式的出現，如智能導師、自適應學習等，都將為高職院校的教學改革注入新的活力。

3.完善教學資源，優化教學環境

教育領域作為關乎國家未來與民族命運的重要陣地[7]，對人工智能技術的渴求與探索尤為明顯。高職院校是培養高素質技術技能人才的重要基地，應緊跟時代步伐，積極擁抱人工智能技術，為教學資源的完善與創新注入新的活力。高職院校必須加大對人工智能技術的投入力度，這不僅意味著在硬件設施上的升級換代，更需要在軟件資源上實現質的飛躍，通過引進高端的教學設備與軟件，為學生創造更加逼真、互動性高的學習環境，讓知識的傳遞與吸收變得更加高效與愉悅。然而，僅僅依靠硬件與軟件的引進，還不足以實現教學資源的最大化利用，高職院校應積極尋求與醫療機構的協同合作，共同研發人工智能教學技術。

4.加強校企合作，推動產學研一體化

在人工智能蓬勃發展的時代背景下，高職院校作為培育高技能人才的搖籃，既迎來了重大的發展機遇，也面臨著前所未有的挑戰[8]。高職院校要強化與企業的協同合作，深化產學研結合，共同培養更多優秀的專業人才。首先，高職院校應通過校企合作機制更加精準地把握市場動態和行業需求。人工智能技術的迭代速度極快，市場需求亦在不斷演變，高職院校通過與企業保持緊密的溝通與協作，能夠及時掌握行業的最新發展動向和市場需求變化，從而針對性地調整和優化教學內容與方法，確保學生所學知識和技能既實用又前沿。其次，高職院校應通過校企合作實現產學研的深度融合，進而提升教育教學的整體質量。通過與企業的合作，高職院校能夠將理論教學與實踐操作相結合，使學生在求學期間便有機會融入實際項目和工作環境，從而有效鍛煉學生的實踐能力和創新精神。同時，企業也能借此機會發掘優秀人才，實現人才培養與招聘的無縫對接。

5.建立健全教學評價體系，注重過程性評價

在人工智能的時代背景下，教學評價體系亦需與時俱進。高職“外科護理學”的教學評價應側重于過程性評價，而非單純聚焦于結果。教師應借助人工智能技術，實時追蹤學生的學習過程，詳細記錄學生的學習數據和行為表現，從而實現對學生學習情況的全面評價。此外，學校也可引入獨立的第三方評價機構，對教學質量進行客觀、公正的評價，為教學改革提供有力的參考依據。

四、人工智能在高職“外科護理學”教學中的應用案例

1.AI工具在理論教學中的應用案例

AI工具在輔助高職“外科護理學”理論知識的傳授方面具有獨特的優勢和作用。AI工具通過智能推薦、模擬實驗、可視化技術、智能評估以及在線協作和社交功能等手段，可以為學生提供更加個性化、直觀、生動、及時和高效的學習體驗。以AI技術在燒傷病人護理中的應用為例，教師可以設計相應的教學流程。第一，課前階段。教師可以應用AI工具根據章節內容生成問卷調查，以了解學生對燒傷病人護理知識的掌握情況。這種問卷調查可以針對學生的基礎知識、興趣愛好和學習習慣等方面進行設計，從而更好地了解學生的學習需求。通過AI工具收集和分析問卷數據，教師可以更有針對性地制訂教學計劃，確保教學內容與學生的實際需求相匹配。第二，課中階段。教師可以利用AI工具生成圖片、案例、虛擬數字人、動畫、思維導圖等多種教學資源，以激發學生的學習興趣，提升教學質量。如利用AI技術生成的虛擬數字人與學生進行互動，幫助學生更好地理解燒傷病理過程等抽象概念和復雜問題，同時生成燒傷現場急救動畫和燒傷知識點的思維導圖，幫助學生更好地掌握知識點之間的聯系和脈絡。第三，課后階段。教師可以利用AI工具生成燒傷章節知識點練習題和思維導圖，幫助學生鞏固所學知識。這些練習題可以針對學生的薄弱環節進行設計，幫助他們查漏補缺，而思維導圖則可以幫助學生更好地梳理知識點，形成完整的燒傷病人護理的知識體系。此外，還可以利用AI工具對燒傷知識點進行擴展延伸，幫助學生更深入地理解和應用所學知識，引導學生拓展學習視野，提高自主學習能力。

2.AI工具在實踐教學中的應用案例

AI工具通過提供個性化的學習體驗、實時反饋和評估、豐富的學習資源和場景以及協作和共享的學習平臺等方式，能夠有效地豐富學生的“外科護理學”實踐學習體驗，提高學生的學習效果。高職“外科護理學”實訓實踐場所的核心區域為手術室，為了更有效地提升學生的實踐操作能力，教師可以引入先進的虛擬仿真技術。該技術能夠精準模擬真實的手術室環境及其臨床操作過程，使學生進行反復的實踐訓練。這種技術的引入，不僅顯著提升了實踐教學的質量與效果，而且為學生創造了一個更為安全、便捷的實踐學習環境，促進了他們的專業技能提升。第一，手術模擬訓練。利用先進的虛擬手術模擬器，學生可在無實際手術經驗的前提下，模擬執行各類手術操作。通過持續的模擬實踐，學生在真實的手術場景中能提高操作熟練度。第二，護理操作模擬實踐。教師借助虛擬仿真技術，能夠模擬出多種護理場景，如靜脈注射、傷口處理等，有效提升學生的護理技能。第三，病例分析模擬訓練。虛擬仿真技術可以模擬出多種真實的病例情境，使學生在虛擬環境中進行病例分析和決策，有助于提高學生的臨床思維能力和問題解決能力。

五、結語

綜上所述，AI工具在高職“外科護理學”教學中的應用前景十分廣闊。教師應以積極的態度擁抱新技術，充分利用其優勢提升教學質量和效率。與此同時，教師也需對技術難題、學生接受度以及倫理和隱私等問題保持高度關注，以確保AI工具在教學中的合法性與合規性。只有這樣，才能有效地推動人工智能技術在教育領域的創新與發展。

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Exploration of the Application of AI Tools in the Teaching of Surgical Nursing in Vocational Colleges

Chen Hesheng

（School of Medical Nursing， Minxi Vocational and Technical College， Longyan 364000， China）

Abstract： Against the backdrop of continuous progress in technologies such as big data， cloud computing， and deep learning， the application of AI technology in the field of education is becoming increasingly widespread. The article analyzes the practical application of artificial intelligence in teaching， taking the specific application of artificial intelligence in surgical nursing teaching in higher vocational education as a case study， and deeply explores the challenges faced by artificial intelligence in the teaching process. Based on this， corresponding solutions and suggestions are proposed， in order to provide a unique perspective and strategy for the innovative development of medical education， promote the widespread application of artificial intelligence technology in the field of education， and provide useful references and references for teaching practice.

Key words： higher vocationaleducation； surgicalnursing；AItools；artificialintelligence；teachingstrategies；application