人工智能（AI）大模型給媒體帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

【摘 要】AI大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理和生成語(yǔ)言、圖像、音頻數(shù)據(jù)，已在醫(yī)療、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。在媒體行業(yè)，這些技術(shù)正推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作的革命，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)新聞采集和報(bào)道能力，帶來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)的提升。然而，AI大模型的應(yīng)用亦面臨倫理道德挑戰(zhàn)、職業(yè)影響、監(jiān)管政策缺失等問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】AI大模型；媒體行業(yè)；內(nèi)容創(chuàng)作；個(gè)性化推薦；倫理挑戰(zhàn)

一、AI大模型的定義、發(fā)展背景及其在各行業(yè)中的應(yīng)用概況

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司的定義，人工智能大模型（AI大模型）是基于海量多源數(shù)據(jù)、強(qiáng)大計(jì)算資源打造的預(yù)訓(xùn)練模型，它能夠處理、分析和生成語(yǔ)言、圖像、音頻等多種類型的數(shù)據(jù)。這類模型通過(guò)模擬人類大腦的工作方式，使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和推理，它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

AI大模型的發(fā)展始于20世紀(jì)50年代早期的人工智能研究，并在過(guò)去的幾十年中經(jīng)歷了快速的技術(shù)進(jìn)步。特別是近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破使得AI大模型在理解和生成自然語(yǔ)言、圖像識(shí)別、游戲?qū)牡确矫孢_(dá)到了前所未有的水平。

AI大模型在各行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，逐漸成為推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新和提升效率的關(guān)鍵技術(shù)。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，AI大模型用于疾病診斷、藥物研發(fā)和健康數(shù)據(jù)分析，提高了診療的準(zhǔn)確性和效率。在金融行業(yè)，它被應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)、智能投資等環(huán)節(jié)，大幅提升了金融服務(wù)質(zhì)量和決策效率。此外，AI大模型在教育、交通、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，幫助各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

總的來(lái)說(shuō)，AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用正處于一個(gè)快速變化的時(shí)代，它不僅為科技進(jìn)步提供了動(dòng)力，也為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。了解AI大模型的定義、發(fā)展歷程以及在各行業(yè)中的應(yīng)用概況，對(duì)于深入探討其對(duì)媒體行業(yè)影響具有重要意義。

二、AI大模型對(duì)媒體行業(yè)的重要性和研究的必要性

（一）對(duì)媒體行業(yè)的重要性

內(nèi)容創(chuàng)作的革命：AI大模型能夠自動(dòng)生成新聞報(bào)道、文章和其他形式的媒體內(nèi)容，不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)效率，也為媒體行業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的內(nèi)容形式。例如，使用GPT-4等模型自動(dòng)生成的文章，在一些情況下與人類作者的作品難以區(qū)分。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化體驗(yàn)：通過(guò)分析用戶行為和偏好，AI大模型能夠?yàn)橛脩敉扑]個(gè)性化內(nèi)容，大大增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)和滿意度。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦在提高用戶黏性方面發(fā)揮了重要作用。

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率：AI技術(shù)可以自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)和管理許多任務(wù)，從而幫助媒體機(jī)構(gòu)節(jié)省成本，提高運(yùn)營(yíng)效率。例如，通過(guò)自動(dòng)化的內(nèi)容分類、標(biāo)簽生成和分發(fā)策略，可以更有效地管理內(nèi)容庫(kù)和用戶群。

增強(qiáng)新聞采集和報(bào)道能力：AI大模型通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，能夠幫助記者和編輯發(fā)現(xiàn)新聞線索，挖掘深度報(bào)道，以及實(shí)時(shí)跟蹤報(bào)道重大事件。

（二）研究的必要性

倫理和道德挑戰(zhàn)：隨著AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用日益增加，如何確保內(nèi)容的真實(shí)性、避免虛假新聞傳播，以及處理AI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)問(wèn)題，都是亟需研究和解決的。

職業(yè)影響：AI大模型可能會(huì)改變媒體行業(yè)的就業(yè)格局，傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作和編輯職位可能會(huì)受到影響。研究AI技術(shù)對(duì)媒體行業(yè)就業(yè)的影響，對(duì)于指導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。

監(jiān)管和政策制定：隨著AI在媒體行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，如何制定有效的政策和監(jiān)管措施以促進(jìn)該技術(shù)的健康發(fā)展，防止濫用，保護(hù)用戶權(quán)益，是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。

技術(shù)的不斷進(jìn)步：AI大模型技術(shù)仍在快速發(fā)展中，持續(xù)的研究不僅能夠幫助理解當(dāng)前的技術(shù)能力和局限，也能為媒體行業(yè)的未來(lái)規(guī)劃提供參考。

三、AI大模型在媒體行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）自動(dòng)化內(nèi)容生成

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI大模型在媒體行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，尤其是在自動(dòng)化內(nèi)容生成方面展現(xiàn)出了巨大潛力。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，還推動(dòng)了新聞報(bào)道形式的創(chuàng)新[1]。

在媒體行業(yè)，AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)開始改變新聞報(bào)道和內(nèi)容創(chuàng)作的傳統(tǒng)方式。通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，這些模型能夠輔助生成新聞報(bào)道、文章等內(nèi)容，不僅提高了工作效率，還為內(nèi)容的多樣性和創(chuàng)新性開辟了新的可能性。

在國(guó)外，華盛頓郵報(bào)開發(fā)的AI技術(shù)Heliograf第一時(shí)間從運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)公司stats.com采集相關(guān)信息，獲取各項(xiàng)賽事的數(shù)據(jù)后，幾秒鐘即可生成一條新聞，它通過(guò)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)撰寫新聞，成功地為讀者提供了大量賽事信息[2]。這一實(shí)踐證明了AI在處理大量數(shù)據(jù)和提供實(shí)時(shí)新聞報(bào)道方面的能力，也為未來(lái)創(chuàng)新新聞運(yùn)作模式提供了新思路。

在國(guó)內(nèi)，2015年9月10日，騰訊推出了第一篇由 Dreamwriter 撰寫的“機(jī)器人新聞”之后，新華社推出了“快筆小新”，今日頭條推出了“張小明”，阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)推出了“DT 稿王”、南方都市報(bào)推出了機(jī)器人“小南”[3]。人工智能與傳媒行業(yè)的融合既是科技發(fā)展的必然成果，也是媒體發(fā)展的大勢(shì)所趨。

AI大模型在自動(dòng)化內(nèi)容生成方面的應(yīng)用，為媒體行業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。通過(guò)上述實(shí)例可以看出，無(wú)論是在快速生成大量新聞報(bào)道方面，還是在提供深度分析和個(gè)性化內(nèi)容方面，AI技術(shù)都顯示出了巨大的潛力。

（二）數(shù)據(jù)分析挖掘和個(gè)性化內(nèi)容推薦

在媒體行業(yè)，AI大模型的應(yīng)用不僅限于內(nèi)容的自動(dòng)化生成，還深入到了數(shù)據(jù)分析與挖掘的層面。利用AI技術(shù)，媒體機(jī)構(gòu)能夠?qū)Υ罅康挠脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行分析，以洞察輿情動(dòng)向、預(yù)測(cè)用戶偏好，并據(jù)此調(diào)整內(nèi)容策略，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的投放。

紐約時(shí)報(bào)的機(jī)器人Blossomblot可以對(duì)社交平臺(tái)上推送的海量文章進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，推測(cè)哪種類型內(nèi)容更具熱度，更具有推廣效應(yīng)，以此幫助編輯挑選出適合推送的內(nèi)容。據(jù)該報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過(guò) Blossomblot篩選后的文章點(diǎn)擊量是普通文章的 38 倍。通過(guò)深入分析讀者的互動(dòng)數(shù)據(jù)，紐約時(shí)報(bào)能夠識(shí)別出哪些內(nèi)容類型最能吸引讀者的注意，從而提高用戶參與度和訂閱轉(zhuǎn)化率 [4]。芝加哥論壇報(bào)正在實(shí)施讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)加入新聞編輯部的改革，雙方就明確的新聞報(bào)道任務(wù)實(shí)時(shí)進(jìn)行直接交流，協(xié)助記者調(diào)查和報(bào)道故事，在線描繪故事。澳大利亞全國(guó)廣播公司（ABC）則組建了包括網(wǎng)頁(yè)開發(fā)及設(shè)計(jì)人員、數(shù)據(jù)采集分析人員、數(shù)據(jù)挖掘、圖形可視化的技術(shù)人員等七類人在內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)，來(lái)完成從傳統(tǒng)新聞編輯團(tuán)隊(duì)向數(shù)據(jù)新聞編輯團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)變[5]。

通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘和個(gè)性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)的成功運(yùn)用， AI大模型為媒體行業(yè)帶來(lái)了深刻的變革。不僅能夠幫助媒體機(jī)構(gòu)更好地理解其受眾，還提升了用戶體驗(yàn)，增加了用戶的參與度和忠誠(chéng)度，為媒體行業(yè)提供了深度了解受眾和市場(chǎng)的新途徑。

（三）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)

結(jié)合AI技術(shù)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）在媒體行業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，特別是在提升新聞報(bào)道和內(nèi)容體驗(yàn)的互動(dòng)性與沉浸感方面，AR和VR能夠創(chuàng)造出更加生動(dòng)、互動(dòng)的新聞體驗(yàn)，使受眾以全新的方式參與到新聞故事中去。

2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間，美國(guó)國(guó)家廣播公司奧運(yùn)頻道（NBC Olympics）與三星公司合作為觀眾提供虛擬現(xiàn)實(shí)節(jié)目；BBC推出體育應(yīng)用程序（BBC Sport 360），提供了100小時(shí)左右的虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道，并每天提供一場(chǎng)體育比賽的360度視頻節(jié)目直播。《今日美國(guó)》攝影師攜帶360度相機(jī)拍攝奧運(yùn)會(huì)的全景照片，這些照片通過(guò)其App的《VR Stories》欄目觀看。《紐約時(shí)報(bào)》則發(fā)布了名為“現(xiàn)代奧運(yùn)會(huì)”的虛擬現(xiàn)實(shí)微電影，回顧從1896年開始的現(xiàn)代奧運(yùn)會(huì)發(fā)展，用戶可以通過(guò)紐約時(shí)報(bào)虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和谷歌Cardboard觀看[6]。BBC開發(fā)了一款名為Civilisations AR的應(yīng)用，通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓用戶能夠在自己的居住環(huán)境中探索歷史文物和藝術(shù)品。用戶可以使用自己的智能手機(jī)或平板電腦，將博物館藏品虛擬展示在自己家中，從而獲得更加互動(dòng)和沉浸的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這種應(yīng)用不僅增加了歷史教育的趣味性，也拓寬了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的邊界。

AI技術(shù)在AR和VR領(lǐng)域的應(yīng)用，為媒體行業(yè)提供了創(chuàng)造沉浸式和互動(dòng)性報(bào)道的新機(jī)遇。這些技術(shù)能夠幫助媒體機(jī)構(gòu)以全新視角和方式講述新聞故事，提升受眾的體驗(yàn)和參與度。

四、AI大模型給媒體帶來(lái)的機(jī)遇

（一）提高生產(chǎn)效率

AI大模型的應(yīng)用極大地優(yōu)化了媒體行業(yè)的工作流程，提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)化處理大量的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)建和編輯等任務(wù)，AI技術(shù)減輕了人工的負(fù)擔(dān)，使媒體工作者能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性和策略性的工作。

路透社利用AI工具Lynx Insight協(xié)助記者和編輯生成新聞稿件。該工具能夠自動(dòng)分析財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，提供報(bào)告摘要，甚至建議可能的新聞角度。這種自動(dòng)化的編輯支持大大提高了稿件準(zhǔn)備的速度，同時(shí)確保了報(bào)道內(nèi)容的準(zhǔn)確性和一致性[7]。華盛頓郵報(bào)使用其內(nèi)部開發(fā)的AI技術(shù)Arc Publishing來(lái)優(yōu)化內(nèi)容發(fā)布流程。Arc不僅幫助編輯實(shí)現(xiàn)了對(duì)文章布局和發(fā)布的自動(dòng)化管理，還提供了內(nèi)容性能分析，使編輯能夠基于讀者互動(dòng)和參與度數(shù)據(jù)作出快速調(diào)整。這種智能化的內(nèi)容管理系統(tǒng)顯著提高了發(fā)布效率和內(nèi)容的受眾覆蓋率[8]。

AI技術(shù)不僅提高了新聞報(bào)道的效率，也提升了內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，預(yù)計(jì)將有更多創(chuàng)新的應(yīng)用出現(xiàn)，進(jìn)一步推動(dòng)媒體行業(yè)的工作效率。

（二）內(nèi)容創(chuàng)新

AI在媒體內(nèi)容創(chuàng)新方面開辟了全新的創(chuàng)作和體驗(yàn)方式，通過(guò)生成新穎的內(nèi)容、開發(fā)互動(dòng)體驗(yàn)，以及提供個(gè)性化的媒體產(chǎn)品，AI技術(shù)不僅拓展了媒體內(nèi)容的邊界，還增強(qiáng)了用戶的參與度和滿意度。

Google的Magenta項(xiàng)目是一個(gè)探索使用AI來(lái)創(chuàng)作音樂(lè)和藝術(shù)的研究項(xiàng)目。Magenta通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成新的音樂(lè)作品和藝術(shù)圖像，展示了AI在創(chuàng)造性領(lǐng)域的潛力。這種技術(shù)應(yīng)用不僅為藝術(shù)家和創(chuàng)作者提供了新的工具，也為媒體行業(yè)帶來(lái)了新的內(nèi)容形式[9]。自從新華社推出了世界上首個(gè)AI虛擬新聞主播后，越來(lái)越多的虛擬主播出現(xiàn)在各大媒體。2022 年北京冬奧會(huì)，央視新聞聯(lián)合百度智能云打造了中央廣播電視總臺(tái)首個(gè) AI手語(yǔ)主播、央視頻和騰訊團(tuán)隊(duì)打造了3D手語(yǔ)翻譯官“聆語(yǔ)”、中國(guó)咪咕體育平臺(tái)則制造了谷愛凌數(shù)字分身參與賽事演播室的節(jié)目制作。虛擬主播的出現(xiàn)代表了新聞報(bào)道方式的一種創(chuàng)新，它不僅減少了人力成本，也為觀眾提供了新奇的觀看體驗(yàn)。[10]

AI在媒體內(nèi)容創(chuàng)新方面開辟了全新的創(chuàng)作和體驗(yàn)方式，從AI生成的藝術(shù)作品到虛擬新聞主播，這些創(chuàng)新實(shí)踐都表明，AI技術(shù)極大地豐富媒體內(nèi)容的多樣性和互動(dòng)性，為用戶帶來(lái)前所未有的體驗(yàn)。

（三） 擴(kuò)大報(bào)道深度和廣度

AI技術(shù)為媒體行業(yè)提供了前所未有的能力，特別是在處理大數(shù)據(jù)和揭示新聞報(bào)道深層次內(nèi)容方面。通過(guò)利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，媒體可以更深入地探索和報(bào)道復(fù)雜的新聞事件，提供更加全面和多維度的視角。

衛(wèi)報(bào)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開展了一個(gè)名為The Counted的項(xiàng)目，旨在追蹤和報(bào)道美國(guó)警察致命槍擊事件。該項(xiàng)目通過(guò)分析官方記錄、新聞報(bào)道、社交媒體和公眾提交的信息來(lái)收集數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)則用于整理和分析這些數(shù)據(jù)，揭示和報(bào)道關(guān)于警察暴力的深層次問(wèn)題。科學(xué)家和新聞機(jī)構(gòu)正在使用AI技術(shù)來(lái)分析大量的氣候變化數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星圖像、氣象記錄和環(huán)境監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù)。這些分析幫助記者深入理解氣候變化的影響。通過(guò)這種方式，媒體能夠提供更深入、科學(xué)的報(bào)道，幫助公眾理解和應(yīng)對(duì)氣候變化。

AI在擴(kuò)大新聞報(bào)道深度和廣度方面的應(yīng)用，不僅提升了新聞報(bào)道的質(zhì)量和影響力，也為公眾提供了更加豐富和全面的信息。通過(guò)深度分析大數(shù)據(jù)，AI技術(shù)使得媒體能夠揭示新聞事件背后的復(fù)雜因素和趨勢(shì)，為公眾和決策者提供有價(jià)值的洞察。

五、AI大模型給媒體帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）倫理與道德問(wèn)題

隨著AI大模型在媒體行業(yè)的廣泛應(yīng)用，倫理與道德問(wèn)題逐漸凸顯，尤其是在內(nèi)容生成的真實(shí)性、版權(quán)歸屬以及責(zé)任界定等方面。AI生成的內(nèi)容可能引發(fā)誤導(dǎo)、混淆真實(shí)與虛構(gòu)的界限，同時(shí)，版權(quán)歸屬的模糊也對(duì)傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系帶來(lái)挑戰(zhàn)。

AI生成內(nèi)容的真實(shí)性方面，AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)模型被用來(lái)生成看似真實(shí)的新聞報(bào)道，這引發(fā)了有關(guān)內(nèi)容真實(shí)性和可靠性的廣泛擔(dān)憂。例如，生成的虛假新聞可能在社交媒體上迅速傳播，對(duì)公眾的信息判斷力和社會(huì)的穩(wěn)定構(gòu)成威脅。版權(quán)歸屬與知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，如GPT-4等模型自動(dòng)生成的文章、圖片和音樂(lè)等內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題變得日益復(fù)雜。創(chuàng)作這些作品的AI算法是否應(yīng)被視為作者？使用AI生成的內(nèi)容是否侵犯了原始數(shù)據(jù)來(lái)源的知識(shí)產(chǎn)權(quán)？

AI內(nèi)容生成在提高效率和創(chuàng)新方面雖然展現(xiàn)出巨大潛力，但其倫理與道德問(wèn)題亟需解決。確保AI生成內(nèi)容的真實(shí)性、處理版權(quán)歸屬和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，需要媒體行業(yè)、技術(shù)開發(fā)者、法律專家和監(jiān)管機(jī)構(gòu)共同努力，建立相應(yīng)的倫理指導(dǎo)原則和法律規(guī)范。此外，提高公眾對(duì)AI內(nèi)容識(shí)別能力的教育也同樣重要，以促進(jìn)健康、理性的信息消費(fèi)環(huán)境。

（二） 職業(yè)安全

隨著AI技術(shù)在媒體行業(yè)的廣泛應(yīng)用，其對(duì)于傳統(tǒng)媒體職位的影響已經(jīng)成為一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。AI大模型在提高工作效率、降低成本方面的潛力可能導(dǎo)致對(duì)人類工作者的依賴減少，從而影響媒體行業(yè)的就業(yè)安全。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的新聞報(bào)道和內(nèi)容生產(chǎn)可以被自動(dòng)完成。例如，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)生成體育賽事報(bào)道或財(cái)經(jīng)新聞，這種技術(shù)的應(yīng)用可能減少對(duì)傳統(tǒng)記者的需求。AI技術(shù)還可以應(yīng)用于編輯和校對(duì)過(guò)程，通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)語(yǔ)法錯(cuò)誤、風(fēng)格不一致和其他常見問(wèn)題，提高內(nèi)容審核的速度和準(zhǔn)確性。雖然這種技術(shù)提高了新聞的質(zhì)量，但也引發(fā)了對(duì)編輯和校對(duì)職位未來(lái)的擔(dān)憂。

AI技術(shù)在媒體行業(yè)的應(yīng)用帶來(lái)了效率提升的同時(shí)，也對(duì)媒體行業(yè)的職業(yè)安全提出了挑戰(zhàn)。面對(duì)這種情況，媒體機(jī)構(gòu)和從業(yè)者需要適應(yīng)變化，探索如何利用AI技術(shù)提升自身技能和價(jià)值。例如，記者和編輯可以利用AI工具進(jìn)行深度報(bào)道和創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)，而不是簡(jiǎn)單的新聞編寫。此外，行業(yè)內(nèi)也需要關(guān)注培訓(xùn)和教育，幫助從業(yè)者適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確保他們?cè)贏I時(shí)代依然能夠發(fā)揮作用。

（三）信息繭房

隨著AI技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，信息繭房成為媒體行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。這些系統(tǒng)旨在向用戶推送他們可能感興趣的內(nèi)容，但同時(shí)也可能導(dǎo)致用戶被限制在一個(gè)狹窄的信息空間中，從而減少信息的多樣性和觀點(diǎn)的廣泛性。

在社交媒體平臺(tái)上，個(gè)性化推薦算法往往會(huì)優(yōu)先展示與用戶過(guò)往行為相符的內(nèi)容，這種機(jī)制雖然能夠提高用戶參與度，但也容易導(dǎo)致回音室效應(yīng)，即用戶只被呈現(xiàn)他們已贊同的觀點(diǎn)或信息，限制了他們接觸到的信息范圍。新聞推薦系統(tǒng)使用AI算法分析用戶的閱讀習(xí)慣，為用戶推薦相關(guān)新聞。這種做法可能加劇了信息的選擇性暴露，使用戶越來(lái)越難以接觸到與自己觀點(diǎn)不同的新聞或信息，從而影響公眾對(duì)社會(huì)問(wèn)題的全面理解和公正判斷[11]。

信息繭房問(wèn)題凸顯了需要在利用AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn)和保持信息多樣性之間找到平衡的重要性。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，媒體機(jī)構(gòu)和技術(shù)開發(fā)者需要設(shè)計(jì)更加透明和公正的算法，鼓勵(lì)信息的多樣性和不同觀點(diǎn)的展現(xiàn)。此外，也需要加強(qiáng)媒體素養(yǎng)教育，幫助用戶意識(shí)到信息繭房的存在，并鼓勵(lì)他們主動(dòng)尋求和接觸多元化的信息來(lái)源。

（四）技術(shù)監(jiān)管與法律挑戰(zhàn)

隨著AI技術(shù)在媒體行業(yè)的廣泛應(yīng)用，技術(shù)監(jiān)管和法律挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。確保AI的應(yīng)用不僅要遵守現(xiàn)有的法律法規(guī)，同時(shí)也需要新的法律框架來(lái)解決AI特有的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)隱私、算法透明度以及責(zé)任歸屬等。

在數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)方面，隨著AI技術(shù)在個(gè)性化推薦和用戶行為分析中的應(yīng)用，用戶數(shù)據(jù)的收集和處理引發(fā)了廣泛關(guān)注。我國(guó)的數(shù)據(jù)立法相較國(guó)外滯后，雖然目前已經(jīng)頒布《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)、保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，但在個(gè)人的數(shù)據(jù)隱私權(quán)方面立法還不夠完善，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的制度要求不夠細(xì)化，隱私界定模糊，導(dǎo)致司法實(shí)踐中公民權(quán)益無(wú)法得到及時(shí)有效的救濟(jì)。在平臺(tái)責(zé)任方面，常會(huì)發(fā)生人們被強(qiáng)制提供授權(quán)信息的要求，這就使公民承擔(dān)了平臺(tái)非法使用、分析、傳播個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。自個(gè)人信息被平臺(tái)讀取開始，公民就不能控制自身數(shù)據(jù)信息在何時(shí)何地被何人傳播、使用[12]。

AI技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)監(jiān)管和法律挑戰(zhàn)要求監(jiān)管機(jī)構(gòu)、技術(shù)開發(fā)者、媒體企業(yè)以及社會(huì)各界共同努力，形成有效的監(jiān)管機(jī)制和法律框架。這包括加強(qiáng)對(duì)AI系統(tǒng)的倫理審查，確保算法的透明度和公正性，以及制定明確的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新，保護(hù)公眾利益和社會(huì)公正。

六、媒體行業(yè)利用AI大模型的建議

在面對(duì)AI大模型帶給媒體行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)時(shí)，以下是一些針對(duì)如何利用AI大模型的建議：

培養(yǎng)跨學(xué)科人才：媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)著手培養(yǎng)既懂媒體業(yè)務(wù)又精通AI技術(shù)的跨學(xué)科人才。這類人才能夠更好地理解如何將AI技術(shù)應(yīng)用到新聞報(bào)道和內(nèi)容創(chuàng)作中，同時(shí)確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和有效性。

加強(qiáng)倫理審查和透明度：媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)AI應(yīng)用的倫理審查，確保內(nèi)容的真實(shí)性和公正性。這包括建立倫理指導(dǎo)原則，對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行事前審核，以及明確算法的決策依據(jù)。同時(shí)，提高算法的透明度，讓公眾和利益相關(guān)者了解內(nèi)容推薦和生成的基本原理。

促進(jìn)開放對(duì)話和多樣性：為了應(yīng)對(duì)信息繭房的問(wèn)題，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)利用AI技術(shù)促進(jìn)開放對(duì)話和內(nèi)容多樣性。通過(guò)調(diào)整推薦算法，確保用戶能夠接觸到廣泛的觀點(diǎn)和信息。此外，通過(guò)定期評(píng)估和調(diào)整推薦系統(tǒng)的效果，保持內(nèi)容推薦的多樣性和平衡。

遵循法律法規(guī)并保護(hù)用戶隱私：在利用AI技術(shù)收集和分析用戶數(shù)據(jù)時(shí)，媒體機(jī)構(gòu)必須嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)。確保用戶數(shù)據(jù)的收集、處理和使用過(guò)程中的透明度和安全性，保護(hù)用戶的隱私權(quán)。

加強(qiáng)跨行業(yè)合作：面對(duì)AI技術(shù)的快速發(fā)展，媒體行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與科技公司、學(xué)術(shù)界和政府的合作。通過(guò)跨行業(yè)合作，共同研究和解決AI技術(shù)應(yīng)用中的技術(shù)、倫理和法律挑戰(zhàn)，共享最佳實(shí)踐，推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展。

通過(guò)采取上述措施，媒體行業(yè)不僅能夠充分利用AI大模型帶來(lái)的機(jī)遇，還能有效應(yīng)對(duì)所面臨的挑戰(zhàn)，確保技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和積極社會(huì)影響。

本研究探討了AI大模型在媒體行業(yè)的應(yīng)用、帶來(lái)的機(jī)遇以及挑戰(zhàn)，但存在以下幾點(diǎn)局限性：

技術(shù)發(fā)展的快速變化：AI技術(shù)正處于快速發(fā)展之中，本研究可能未能充分捕捉到最新的技術(shù)進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)例。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)化，部分分析和觀點(diǎn)可能很快會(huì)過(guò)時(shí)。

數(shù)據(jù)和案例的選擇性：本研究在分析AI大模型在媒體行業(yè)應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)時(shí)，依賴于選定的數(shù)據(jù)和案例。這些選擇可能受到作者知識(shí)和信息獲取渠道的限制，未能全面覆蓋所有相關(guān)領(lǐng)域和視角。

文化和地域差異：AI在媒體行業(yè)的應(yīng)用和影響可能因地域和文化差異而有所不同。本研究可能未能充分考慮到這些差異對(duì)AI應(yīng)用的影響。

倫理和法律框架的復(fù)雜性：雖然本研究探討了AI應(yīng)用中的倫理和法律問(wèn)題，但這些問(wèn)題的復(fù)雜性和多樣性意味著本研究的分析可能僅觸及表面，未能深入探討所有相關(guān)的倫理和法律細(xì)節(jié)。

針對(duì)上述局限性，未來(lái)的研究可以考慮以下方向：

跟蹤技術(shù)發(fā)展：持續(xù)跟蹤AI技術(shù)在媒體行業(yè)的最新應(yīng)用和進(jìn)展，特別是探索新興技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作和處理中的潛力。

廣泛收集案例和數(shù)據(jù)：通過(guò)廣泛收集和分析來(lái)自不同地域、文化背景的AI應(yīng)用案例，提供更全面和多元的視角。

深入研究倫理和法律問(wèn)題：深入探討AI在媒體行業(yè)應(yīng)用中引發(fā)的倫理和法律問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、版權(quán)歸屬等，研究如何構(gòu)建更加完善的倫理指導(dǎo)原則和法律框架。

探索跨學(xué)科方法：采用跨學(xué)科的研究方法，結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、傳媒學(xué)、倫理學(xué)和法律學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)，全面分析AI技術(shù)對(duì)媒體行業(yè)的影響。

用戶參與和反饋研究：開展用戶參與和反饋的研究，了解受眾對(duì)AI生成內(nèi)容的接受度、對(duì)個(gè)性化推薦的態(tài)度以及對(duì)信息泡沫的認(rèn)識(shí)，為媒體機(jī)構(gòu)提供基于用戶需求的AI應(yīng)用策略。

通過(guò)這些未來(lái)研究方向的探索，可以更全面地理解AI大模型在媒體行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì)，為媒體機(jī)構(gòu)、技術(shù)開發(fā)者和政策制定者提供有價(jià)值的洞察和建議。

注釋：

[1]李駿.歐美新聞機(jī)器人的“嘗新”觀察[J].傳媒評(píng)論，2016（09）：67-68.

[2]殷文博，張麗萍.淺析人工智能對(duì)新聞業(yè)的推動(dòng)與影響[J].新聞?wù)搲?019（06）：10-13.

[3]張慧瑜，李飛.從文本到實(shí)踐：傳媒業(yè)變革背景下重建中國(guó)新聞事業(yè)的社會(huì)有機(jī)性[J].新聞與傳播評(píng)論，2019（01）：14-26.

[4]易旭明.社交媒體時(shí)代的傳媒創(chuàng)新及其反思——基于 BuzzFeed 案例[J]. 出版發(fā)行研究，2018（03）：60-64.

[5]喻國(guó)明.大數(shù)據(jù)對(duì)于新聞業(yè)態(tài)重構(gòu)的革命性改變[J]. 新聞與寫作，2014（10）：54-57.

[6]王嵐嵐，鐘新. VR 時(shí)代的廣播機(jī)遇[J].新聞戰(zhàn)線，2018（02）：63-64.

[7]陳怡.路透社啟用AI新聞助手Lynx Insight[J].中國(guó)記者，2018（04）.

[8]陳蘇城，龍思薇，周艷.Arc Publishing：《華盛頓郵報(bào)》的數(shù)字新生[J].國(guó)際品牌觀察，2020（33）.

[9]莫小菲，盛夏. 逐漸消失的前提[J].藝術(shù)界，2016（06）：166-173.

[10]王佳航，董文宇.智能、沉浸、深融：冬奧報(bào)道智能媒體升維 [J].中國(guó)傳媒科技，2022（04）：31-32，35.

[11]朱紅濤，李姝熹.信息繭房研究綜述[J].圖書情報(bào)工作， 2021（18）：141-149.

[12]張?zhí)烊?智媒體時(shí)代數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)的法律規(guī)制研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2022（02）：81-83.

（作者單位：貴陽(yáng)廣播電視臺(tái)全媒體新聞中心）

責(zé)編：姚少寶