構(gòu)建“（大模型+數(shù)據(jù)要素）×千行百業(yè)”數(shù)智化新模式推進(jìn)沈陽加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

〔內(nèi)容提要〕新質(zhì)生產(chǎn)力是新時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力，數(shù)據(jù)要素×、AI大模型以及生成式AI等新概念及新技術(shù)的涌現(xiàn)，為培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力提供了堅實的基石與無限的潛力。本文通過深入研究新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)要素×、AI大模型之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用機理，揭示數(shù)據(jù)要素價值化、AI大模型、生成式AI技術(shù)對培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動生產(chǎn)方式智能化變革所產(chǎn)生的決定性作用，結(jié)合沈陽市發(fā)展定位和資源稟賦，以及在人工智能和數(shù)據(jù)要素價值化方面的發(fā)展布局，提出構(gòu)建“（大模型+數(shù)據(jù)要素）×千行百業(yè)”的新一代人工智能發(fā)展模式，并就沈陽市發(fā)展AI大模型產(chǎn)業(yè)的路徑和策略給出建議。

〔關(guān)鍵詞〕新質(zhì)生產(chǎn)力；AI大模型；生成式AI；數(shù)據(jù)要素×；數(shù)字沈陽

近年來，AI大模型、生成式AI、數(shù)據(jù)要素×、新質(zhì)生產(chǎn)力概念興起并成為社會的關(guān)注熱點。這些概念從不同的角度，闡述了推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的實施路徑，它們相互交織、相互促進(jìn)，深刻影響并重塑著現(xiàn)代社會的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式乃至社會治理模式。當(dāng)前，沈陽市正處于推動經(jīng)濟(jì)全面振興的關(guān)鍵期，研究這些新的發(fā)展要素以及探索新的發(fā)展模式，對于沈陽構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑具有十分重要的意義。

一、數(shù)據(jù)要素與大模型技術(shù)對形成新質(zhì)生產(chǎn)力的作用

生產(chǎn)資料與生產(chǎn)工具是生產(chǎn)力的核心組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，作為生產(chǎn)資料的數(shù)據(jù)要素與作為先進(jìn)生產(chǎn)工具的人工智能技術(shù)構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展基礎(chǔ)。

（一）數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)資料

數(shù)字化時代背景下，數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)資料，是推動生產(chǎn)方式變革、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、提升全要素生產(chǎn)率的重要力量。

首先，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)據(jù)具有無限復(fù)制性、非消耗性以及高度關(guān)聯(lián)性的特點，能夠通過分析和挖掘，不斷激發(fā)新的產(chǎn)品、服務(wù)、業(yè)態(tài)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，是推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。

其次，數(shù)據(jù)要素促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用能夠極大提升生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)的效率，通過精準(zhǔn)預(yù)測、智能調(diào)度、自動化作業(yè)等方式，減少資源浪費，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。

再次，數(shù)據(jù)要素促進(jìn)跨界融合。數(shù)據(jù)要素的流動性和通用性，促進(jìn)了不同行業(yè)、領(lǐng)域間的融合創(chuàng)新，打破了傳統(tǒng)行業(yè)界限，催生了跨界合作的新模式，進(jìn)一步拓展了生產(chǎn)力的邊界。

（二）大模型是激活數(shù)據(jù)要素價值的重要生產(chǎn)工具

數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素的關(guān)鍵在于如何在生產(chǎn)活動中釋放數(shù)據(jù)的價值，AI大模型技術(shù)為數(shù)據(jù)要素價值化提供了必要手段。

首先，AI大模型使得存量數(shù)據(jù)價值得到釋放。大模型訓(xùn)練令沉淀下來的數(shù)據(jù)要素得以進(jìn)一步發(fā)揮其生成信息和知識的價值，從而推動海量數(shù)據(jù)的價值解鎖和變現(xiàn)。

其次，AI大模型使得私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值得到釋放。許多公司擁有行業(yè)中非公開的、高價值的專業(yè)化數(shù)據(jù)，很難直接貢獻(xiàn)給行業(yè)，有了大模型技術(shù)，他們可以用企業(yè)的私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，再為行業(yè)提供大模型服務(wù)，從而有效地激活企業(yè)私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

再次，大模型技術(shù)加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通和交易。大模型技術(shù)可以對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行智能化的加工和重構(gòu)，另外，使用AI大模型技術(shù)，可以在確保數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，通過生成隱私保護(hù)的合成數(shù)據(jù)來替代原始敏感數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的安全流通。

（三）“大模型+數(shù)據(jù)要素”為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強大動力

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，就是通過新技術(shù)的推動，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為核心、以智能化為特征的全新生產(chǎn)力形態(tài)。以蘊含豐富知識的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI大模型，是推動智能化的關(guān)鍵所在，“數(shù)據(jù)要素+大模型”賦能各行各業(yè)，為各行業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入強大動力。

首先，AI大模型大幅提升知識勞動者的效率。傳統(tǒng)AI對輔助和替代人類的簡單勞動有所幫助，而大模型的出現(xiàn)，使得AI輔助和替代人類的高級知識勞動成為可能。

其次，AI大模型加速知識發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新。傳統(tǒng)AI主要側(cè)重于重復(fù)性、機械性的任務(wù)，而AI大模型通過機器學(xué)習(xí)自動合成新知識和洞見，開始逐漸承擔(dān)更多的創(chuàng)新性和創(chuàng)造性工作，這對人類的知識發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新活動形成極大的支持。

再次，AI大模型驅(qū)動千行百業(yè)智能化升級。ChatGPT的成功，使得行業(yè)充分認(rèn)識到“先通識、再專識”的智能實現(xiàn)路徑，盡管公有大模型直接用于企業(yè)級客戶尚存在一些不足，但是AI大模型展現(xiàn)出來的強認(rèn)知、強交互、強生成的特征對于垂域領(lǐng)域認(rèn)知及自主決策的實現(xiàn)至關(guān)重要。另外，大模型也大幅度減低了人工智能在企業(yè)落地的技術(shù)門檻和實施成本，促進(jìn)人工智能在廣大垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，從而大幅度促進(jìn)社會生產(chǎn)力的提升。

二、沈陽市在數(shù)據(jù)要素及大模型領(lǐng)域的發(fā)展基礎(chǔ)和主要問題

（一）發(fā)展基礎(chǔ)

沈陽市高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能。2018年，沈陽市政府發(fā)布了《沈陽市新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2018—2030年）》，為沈陽市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了清晰的戰(zhàn)略導(dǎo)向和政策支持。2021年11月，沈陽市獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。經(jīng)過幾年的發(fā)展，沈陽市人工智能產(chǎn)業(yè)取得了長足進(jìn)步，為大模型及生成式AI的發(fā)展建立了良好的基礎(chǔ)。

一是人工智能算力建設(shè)方面已達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。2022年8月，沈陽人工智能計算中心正式上線投入運營，成為東北首個接入全國算力網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點。2023年6月，沈陽人工智能計算中心算力擴(kuò)容到300P，2023年7月，獲科技部批準(zhǔn)成為首批國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺。沈陽市人工智能算力已經(jīng)達(dá)到全國第一梯隊水平，強大的算力支撐為沈陽開展大模型訓(xùn)練和生成式AI應(yīng)用提供了堅實的底座。

二是數(shù)據(jù)要素市場化配置加速布局。沈陽以建成東北數(shù)據(jù)要素配置首選地為目標(biāo)，在東北地區(qū)率先啟動數(shù)據(jù)交易流通產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。2022年1月，遼寧工業(yè)大數(shù)據(jù)交易中心在沈陽啟動建設(shè)，推動遼寧數(shù)據(jù)要素市場形成。2024年1月，沈陽市大數(shù)據(jù)管理局印發(fā)《沈陽市數(shù)據(jù)交易工作指南（試行）》，為促進(jìn)數(shù)據(jù)依法有序流動，確立了基本準(zhǔn)則。2024年3月，沈陽市發(fā)布《數(shù)字沈陽建設(shè)布局規(guī)劃》，提出重點實施數(shù)據(jù)要素“1+12”行動計劃，并首批針對工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、文化旅游、綠色低碳五大領(lǐng)域分別發(fā)布《數(shù)據(jù)要素X專項行動計劃》。

三是AI大模型領(lǐng)域研發(fā)初見成效。沈陽人工智能計算中心建立了基于昇騰技術(shù)棧的大模型產(chǎn)業(yè)孵化平臺，與東北大學(xué)、金睛云華、沈陽利連以及小視科技合作孵化“沈陽？太一”“安心大模型”“DrPasteur”“宙初”行業(yè)大模型，并部署了11+主流開源大模型。2023年6月，東軟集團(tuán)推出添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型，為醫(yī)生和患者提供對話式交互服務(wù)和智能診療輔助。2023年8月，東軟集團(tuán)宣布實施“大語言模型系統(tǒng)工程（LLM Systems Engineering，LLM -SE）”戰(zhàn)略，通過打造東軟LLM-SE通用開發(fā)平臺，推動大模型在典型場景落地部署及大規(guī)模推廣。2023年12月，東北大學(xué)發(fā)布了開源的大語言模型TechGPT2.0。2024年3月，由東軟申報并建設(shè)的遼寧省大語言模型工程研究中心和沈陽市大語言模型技術(shù)創(chuàng)新中心相繼獲得正式批復(fù)并啟動建設(shè)。

（二）主要問題

沈陽市在AI大模型及生成式AI領(lǐng)域尚處于探索階段，相較于一線城市和部分AI發(fā)展熱點地區(qū)在大模型及生成式AI領(lǐng)域的快速推進(jìn)，還有一定差距，還存一些需要重點關(guān)注的問題。

一是產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱，創(chuàng)新活力相對不足。沈陽市在AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的集聚度、多樣性方面存在較大不足，尤其是缺乏頭部AI企業(yè)和成熟的AI應(yīng)用解決方案提供商，嚴(yán)重影響AI大模型的快速商業(yè)化落地和市場推廣。

二是數(shù)據(jù)資源開發(fā)與數(shù)據(jù)開放存在不足。盡管沈陽市作為我國重要的工業(yè)基地?fù)碛休^豐富的數(shù)據(jù)資源，但在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)更新速度等方面與數(shù)據(jù)富集地區(qū)存在差距，影響AI大模型訓(xùn)練所需高質(zhì)量、大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取。同時，數(shù)據(jù)開放共享的程度也存在較大不足，直接影響AI大模型的研發(fā)效率。

三是市場認(rèn)知不足，應(yīng)用推廣進(jìn)展緩慢。沈陽市本地企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，對AI大模型的理解和接納程度參差不齊，導(dǎo)致AI大模型在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用推廣面臨阻力。在更廣泛的行業(yè)和公共服務(wù)領(lǐng)域，AI大模型的應(yīng)用場景挖掘與拓展尚處于初級階段，需要進(jìn)一步探索和實踐。

三、構(gòu)建“（大模型+數(shù)據(jù)要素）×千行百業(yè)”的發(fā)展模式

國家推動“數(shù)據(jù)要素×”行動計劃，其目的在于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能各行各業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。而大模型正是激活數(shù)據(jù)要素價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素累乘效應(yīng)的智能引擎。“（大模型+數(shù)據(jù)要素）×千行百業(yè)”將成為數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的主要手段，也將成為新一代人工智能賦能社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要模式。沈陽市應(yīng)基于自身的資源稟賦，堅持“大模型+數(shù)據(jù)要素”賦能千行百業(yè)的發(fā)展模式，以大模型在行業(yè)落地為抓手，大力發(fā)展行業(yè)大模型，構(gòu)建基于大模型及生成式AI技術(shù)的行業(yè)解決方案，賦能千行百業(yè)智能化升級。

（一）積極發(fā)展行業(yè)大模型

相比于通用大模型所需的廣泛數(shù)據(jù)覆蓋和大規(guī)模計算資源，行業(yè)大模型的開發(fā)通常基于通用大模型針對特定行業(yè)知識、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景進(jìn)行深度定制，對資源的需求更為集中和有針對性。在沈陽市創(chuàng)新資源以及資本投入方面有限的情況下，應(yīng)堅持發(fā)展行業(yè)大模型的目標(biāo)定位。第一，集中力量研發(fā)與本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的行業(yè)大模型，可以更高效地利用現(xiàn)有資源，避免在通用大模型研發(fā)中的高投入低產(chǎn)出風(fēng)險。第二，相對于通用大模型的普適性，行業(yè)大模型更貼近具體行業(yè)用戶的需求，更容易找到明確的應(yīng)用場景和付費客戶。第三，沈陽市的企業(yè)和機構(gòu)在面臨特定行業(yè)問題時，更愿意投資和采用針對性強、效果明顯的行業(yè)大模型解決方案，這為行業(yè)大模型的市場推廣和商業(yè)化落地提供了良好的環(huán)境。

行業(yè)大模型有多種形態(tài)，如表1所示。從具體的行業(yè)大模型發(fā)展目標(biāo)來看，第一，沈陽市可發(fā)揮在民用航空、機器人、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富的優(yōu)勢，開發(fā)領(lǐng)域通用大模型。第二，關(guān)注汽車及零部件、裝備制造、數(shù)控機床等特定行業(yè)，發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)的作用，開發(fā)垂直行業(yè)大模型。第三，發(fā)揮在數(shù)字政府、智慧城市、醫(yī)療衛(wèi)生、健康養(yǎng)老等行業(yè)信息化解決方案的優(yōu)勢，開發(fā)專業(yè)大模型，并將其嵌入行業(yè)解決方案中，推動既有行業(yè)解決方案的智能化升級。第四，可根據(jù)機器人、智能汽車、健康養(yǎng)老等重點領(lǐng)域智能場景的需求，開發(fā)實時交互式大模型。

（二）強化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給

大模型的發(fā)展，離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。沈陽市應(yīng)結(jié)合政府推行的數(shù)據(jù)要素“1+12”行動計劃，統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)的開發(fā)、共享、交易，為發(fā)展行業(yè)大模型開發(fā)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。第一，構(gòu)建數(shù)據(jù)開放共享機制。推動政府、企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)開放共享，建立安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)交易平臺，為AI大模型訓(xùn)練提供豐富的數(shù)據(jù)資源。第二，提升數(shù)據(jù)資源加工能力。鼓勵和支持建設(shè)一批專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)機構(gòu)，通過建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，確保輸入大模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、一致且實時更新，提供足夠且高質(zhì)量的訓(xùn)練樣本，滿足AI大模型訓(xùn)練需求。第三，激活企業(yè)私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。推動AI大模型研發(fā)機構(gòu)及企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)深度合作，聯(lián)合研發(fā)垂直領(lǐng)域大模型，用企業(yè)的私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，并為行業(yè)提供大模型服務(wù)，從賣數(shù)據(jù)變成賣模型服務(wù)，有效地盤活企業(yè)非公開的、高價值的專業(yè)化數(shù)據(jù)的價值。

（三）重點研究大模型行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵問題

應(yīng)沈陽市發(fā)展行業(yè)大模型之所需，引導(dǎo)組織高校、科研院所、龍頭企業(yè)聚焦大模型行業(yè)應(yīng)用的痛點問題，開展關(guān)鍵技術(shù)研究以及支撐平臺建設(shè)。第一，研究AI大模型應(yīng)用工程化問題。開展面向行業(yè)應(yīng)用的大模型應(yīng)用開發(fā)框架和方法論研究以及大模型系統(tǒng)工程能力建設(shè)，突破大語言模型思維鏈構(gòu)建技術(shù)、基于知識圖譜的知識外掛技術(shù)、價值觀對齊技術(shù)和大語言模型能力質(zhì)量評估等關(guān)鍵技術(shù)。第二，研究大模型輕量化問題。針對大語言模型參數(shù)巨大，部署成本高等問題，開展大語言模型輕量化部署和推理優(yōu)化技術(shù)研究，研究輕量化大語言模型應(yīng)用與部署技術(shù)路線和實施方案，全面支持面向行業(yè)應(yīng)用的大模型部署。第三，研究AI大模型與智能體融合問題。智能體（Agent）是指能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動的系統(tǒng)，它能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中獨立完成任務(wù)。智能體將成為代替行業(yè)從業(yè)人員實現(xiàn)專業(yè)工作自動化的主要產(chǎn)品形態(tài)，而大模型驅(qū)動的智能體將成為大模型面向行業(yè)應(yīng)用的主要形態(tài)之一。同時，大模型與智能體之間的知識共享與累積，將成為緩解大模型幻覺等問題的主要思路之一。第四，研發(fā)大模型應(yīng)用支撐平臺。開發(fā)和集成適用于各類行業(yè)場景的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法組件，形成豐富的算法庫，便于用戶根據(jù)實際需求快速構(gòu)建、優(yōu)化模型。同時，提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、評估、部署等全流程工具支持，降低模型開發(fā)門檻，提高開發(fā)效率。

（四）以應(yīng)用場景為牽引，推進(jìn)大模型向行業(yè)賦能

大模型技術(shù)能不能成為新質(zhì)生產(chǎn)力，最終還是要看其在行業(yè)落地的成果。大模型必須通過融入場景來展現(xiàn)它的價值，要以行業(yè)應(yīng)用場景為驅(qū)動，解決不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同類型企業(yè)的具體應(yīng)用問題，跨越AI行業(yè)落地的“最后一公里。第一，要規(guī)劃行業(yè)應(yīng)用場景。《數(shù)字沈陽建設(shè)布局規(guī)劃》中提出，實施數(shù)據(jù)要素“1+12”行動計劃，培育“數(shù)據(jù)要素×”典型應(yīng)用場景100個。可結(jié)合這些應(yīng)用場景規(guī)劃，篩選與AI大模型應(yīng)用匹配的場景，引導(dǎo)創(chuàng)新主體積極開展大模型及生成式AI創(chuàng)新應(yīng)用。第二，深入挖掘行業(yè)場景需求。通過深入調(diào)研目標(biāo)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營模式、技術(shù)瓶頸及市場趨勢，精準(zhǔn)識別并詳細(xì)梳理行業(yè)在智能化升級過程中面臨的痛點和需求，結(jié)合AI大模型的特點（如大規(guī)模、跨領(lǐng)域、高精度等），探索其在目標(biāo)行業(yè)中可能的應(yīng)用場景，如預(yù)測性維護(hù)、智能決策、個性化推薦、自動化檢測等。第三，實施AI大模型應(yīng)用示范工程。聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)，將大模型無縫集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和IT系統(tǒng)中，驗證大模型的實用效果和商業(yè)價值，并通過樹立標(biāo)桿、總結(jié)經(jīng)驗、復(fù)制推廣，加速AI大模型在全行業(yè)的普及應(yīng)用。

（作者單位：1.東軟研究院；2.沈陽東軟數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院）