長三角區域產學研協同創新知識產權風險影響因素研究

摘 要：產學研協同創新是提升國家科技創新能力、增強國家核心競爭力的有效途徑之一。長三角區域作為中國經濟發展最活躍、創新能力最強的區域之一，在國家科技創新發展過程中占據重要地位，因此對長三角區域產學研協同創新過程中可能產生的知識產權風險影響因素進行研究具有重要意義。運用系統動力學方法構建長三角區域產學研協同創新知識產權風險模型，研究長三角區域產學研協調創新過程中知識產權風險的影響因素，提高長三角區域產學研協同創新能力，進而提升國家科技創新能力，并為其他國家及地區產學研協同創新實踐提供參考。

關鍵詞：產學研協同創新；知識產權風險；系統動力學

中圖分類號：F207

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202404035

Research on the Influencing Factors of Intellectual Property Risk of Industry-University-Research Collaborative Innovation in Yangtze River Delta Region

Zhang Ting，Wang Yue

（Chongqing Intellectual Property College， Chongqing University of Technology， Chongqing 400054，China）

Abstract：Collaborative innovation between industry， academia and research institutes is an effective way to enhance the country’s scientific and technological innovation capabilities and enhance the country’s core competitiveness. As one of the regions with the most active economic development and the strongest innovation capabilities in China， the Yangtze River Delta region occupies an important position in the development process of national scientific and technological innovation. Therefore， the factors that may affect intellectual property risks arising from the collaborative innovation process of industry， academia and research in the Yangtze River Delta region are analyzed. Research is of great significance. Use the system dynamics method to construct an intellectual property risk model for industry-university-research collaborative innovation in the Yangtze River Delta region， study the influencing factors of intellectual property risks in the process of industry-university-research collaborative innovation in the Yangtze River Delta region， improve the industry-university-research collaborative innovation capabilities of the Yangtze River Delta region， and then enhance national scientific and technological innovation capabilities， and provide reference for collaborative innovation practices of industry， academia and research in other countries and regions.

Key Words：Industry-University-Research Collaborative Innovation; Intellectual Property Risks; System Dynamics

0 引言

當今世界正處于百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革正在重構全球經濟結構[1]。隨著全球經濟融合發展與競爭格局的演變，全球創新資源配置和產業鏈協同呈現出新趨勢、新特征[2]?？萍紕撔率菄业暮诵母偁幜Γa學研協同創新是國家科技創新發展的重要形式，有助于推動知識成果向經濟效益轉化，進而促進國家經濟高質量發展。當前，國際科技合作與協同創新已經成為大趨勢，世界各國均在大力推進產學研合作項目，加強國內外學術交流。

20世紀80年代，中國開始推行產學研協同創新，從最初的全面探索到如今的全面提升，產學研協同創新對促進國家經濟社會發展、推動國家創新體系建設具有重要作用[3]。黨的二十大報告指出，產學研協同創新是發展國家科技創新的重要措施，應針對性地實施產學研協同創新，提高企業、高校、科研院所的成果轉化率。而產學研合作過程也是知識產權轉化過程，在此過程中應當重視可能出現的知識產權風險。從世界經驗來看，若想實現產學研協同創新發展，加強知識產權事業發展是必然選擇[4]。近年來，國家相繼出臺知識產權相關政策，推動知識產權事業不斷進步。2021年，國務院印發的《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》提出，知識產權保護工作關系國家治理體系和治理能力現代化，要推動企業、高校、科研機構知識產權深度合作，健全知識產權管理體系，建立知識產權轉移轉化機構。

長三角區域作為國家經濟發展最活躍、創新能力最強的區域之一，其產學研協同創新能力極大地影響著國家科技創新能力[5]。2018年，長三角區域一體化發展正式上升為國家戰略。2020年，科技部印發《長三角科技創新共同體建設發展規劃》，提出應強化各類創新主體的協同與聯動，充分發揮長三角高校協同創新作用，整合高校優勢科技資源，鼓勵有條件的高校、科研院所和企業牽頭設立跨區域的新型研發機構。因此，研究長三角區域產學研協同創新過程中知識產權風險的影響因素，有助于提高長三角區域產學研協同創新能力，進而提升國家科技創新實力，也可以對其他國家及地區起到示范帶動作用，提升國家在全球資源配置中的地位。

1 文獻回顧

產學研協同創新是科技創新發展的主要模式，是對自主創新的延伸，國內外眾多學者對產學研協同創新展開了研究。Kale等[6]認為，產學研主體在合作過程中會發生一些無意識的知識資源流失，如企業對員工管理不善會導致信息或者技術的泄露；Shane[7]分析了麻省理工學院與企業合作創新成果轉化方式，指出產學合作是成果轉化的關鍵因素；Chesbrough[8]認為，在開放式創新的理論基礎上，企業應積極與學研機構等協同創新；Mora-Valentin等[9]認為合作經歷、信任、合作交流、承諾等因素影響知識產權風險，其中信任是最關鍵的影響因素；Hannah[10]認為知識在從高校、科研機構向企業轉移的過程中可能出現知識破損情況，進而引發關鍵技術和人才流失的現象；Ankrah[11]研究發現多項影響產學研協同創新的因素，包括企業吸收能力、企業結構、學研機構的質量與人力資本流動性等；Yoshioka-Kobayashi[12]認為，知識產權風險是產學研合作中的主要風險之一，該風險極大地降低了合作效率，給合作各方造成損失；Gretsch等[13]研究發現企業與高校開展合作時，雙方知識產權共享程度是合作項目成功的重要因素。

宋春艷[14]指出產學研合作中存在的知識產權共享風險問題主要表現為知識共享不足、知識共享過度、署名權爭奪、共有專利權收益分配不均等；王敏[15]認為知識產權風險可能由技術研發過程中的資源引起的，其風險類型主要是知識產權侵權風險；戴勇等[16]認為，產學研合作中的知識產權風險源于兩個方面，一是國內薄弱的知識產權保護環境，二是參與成員的機會主義行為和“搭便車”行為；蓋敏強等[17]指出在科研機構中，人才流動給知識產權風險預測與控制帶來的挑戰；陳偉等[18]認為，產學研協同創新是高校、科研院所和企業按照優勢互補、風險共擔、利益共享、共同發展的原則聯合建立協同創新關系的過程；陳懷超等[19]認為黨的十八大以來，產學研深度融合始終是我國深化科技體制改革的目標之一，如何推動產學研協同創新是學者探討的重要問題；張成華等[20]指出，知識產權風險在產學研協同創新中具有重要影響，機會主義行為不僅加大了知識產權風險，更阻礙了產學研協同創新發展；趙銳等[21]認為產學研協同創新有助于融合資源、技術和資金優勢，推動科技產品的開發、運營與管理。

通過梳理國內外研究成果可以看出，有關產學研協同創新知識產權風險的研究多從法律視角出發，較少運用管理學方法進行研究；多專注于對高校、企業、科研院所某一主體的研究，缺少對長三角區域整體的研究。因此，本文采用管理學方法，針對長三角區域產學研協同創新知識產權風險展開研究，系統解決產學研協同創新知識產權風險的影響因素，并且針對性地提出對策建議，以提高長三角區域產學研協同創新能力，助力長三角區域科技創新發展。

2 指標構建

本文參考周曉芝等[22]的研究，構建長三角區域產學研協同創新知識產權風險指標體系，如表1所示。

3 模型構建

3.1 知識產權風險系統因果回路圖

根據長三角區域產學研協同創新知識產權風險指標體系，建立長三角區域產學研協同創新知識產權風險內外部環境子系統因果回路圖，再結合內外部環境子系統，建立整體因果回路圖。

3.1.1 外部環境子系統因果回路圖

長三角區域產學研協同創新活動是在特定的外部環境下展開的，包括法律環境、社會文化環境、經濟環境等，外部環境因素通過作用于知識產權風險系統，對其產生影響。由表1可知，外部環境因素主要包括知識產權法律完善程度、知識產權行政執法協作、政策支持力度、經濟發達程度、科技投入、知識產權保護意識、知識產權代理機構數量、科技人才流動、數字技術能力等。繪制外部環境子系統因果回路圖，如圖1所示。

回路1：經濟發達程度→政府財政支出→制度投入→知識產權法律完善程度→知識產權行政執法協作→知識產權保護意識→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→長三角區域生產總值→經濟發達程度

回路1中，長三角區域經濟越發達，政府對知識產權法律制度的完善越重視，進而提升區域內知識產權行政執法協作力度，以提高區域內知識產權保護意識，降低長三角區域內產學研協同創新中知識產權風險，而風險的降低又會反向促進區域經濟的發展，提高產學研各個主體的經濟增長。

回路2：知識產權保護意識→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→長三角區域生產總值→經濟發達程度→政府財政支出→科技投入→知識產權代理機構數量→知識產權保護意識

回路2中，知識產權保護意識越強，長三角區域產學研協同創新知識產權風險越低，從而促進產學研各個主體增加科技投入，科技投入的增加可能造成各類知識產權問題的發生，促使區域內知識產權代理機構數量的增加，進而推動區域內知識產權保護意識的提高。

3.1.2 內部環境子系統因果回路圖

內部環境對產學研協同創新至關重要。產學研協同創新面臨的知識產權風險與合作主體信任程度、正確合作動機的一致性、員工忠誠度、產學研合作經驗、合作伙伴信譽、知識產權保密意識、契約完備性、合作交流有效性、產學研主體知識產權管理水平、知識產權利益分配的合理性、知識外溢與知識共享的適當性等均存在著密切關系。本文將內部環境因素分為知識屬性、組織屬性及運行管理3個部分，構建內部環境子系統因果回路，如圖2所示。

回路1：產學研主體知識產權管理水平→合作交流的有效性→正確合作動機的一致性→契約的完備性→合作各方信任程度→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→產學研主體創新資金→人才投入→產學研主體知識產權管理水平

回路2：產學研主體知識產權管理水平→員工忠誠度→知識外溢→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→產學研主體創新資金→人才投入→產學研主體知識產權管理水平

從回路1、回路2可以看出，長三角區域產學研協同創新知識產權風險受產學研主體知識產權管理水平的影響，管理水平越高，合作主體間的交流溝通越有效，合作動機的一致性越高，合作契約越完備，信任程度就越高，從而減小知識產權風險；且產學研主體管理水平影響著員工的忠誠度，員工忠誠度越高，知識外溢的幾率越小，產學研協同創新中產生的知識產權風險就會降低，從而促進產學研協同創新合作。

回路3：合作各方信任程度→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→產學研主體創新資金→產學研主體對知識產權制度投入→產學研主體知識產權規章制度→知識產權利益分配的合理性→合作主體間信任程度

回路3中，合作主體間信任程度越高，長三角區域內產學研協同創新知識產權風險越低，可以推動產學研合作的順利進行，進而產生創新收益，增加知識產權制度完善的資金，以完善合作主體知識產權管理機制，促進知識產權利益分配合理化，提高合作主體間的信任程度。

回路4：知識產權保密意識→合作伙伴信譽→產學研合作經驗→長三角區域產學研協同創新知識產權風險→創新收益→產學研主體經濟增長→產學研主體創新資金→產學研主體對知識產權制度投入→產學研主體知識產權規章制度→知識產權保密意識

回路4中，合作主體知識產權保密意識越強，其自身的信譽就越高，有助于減少產學研協同創新中的知識產權風險，提高合作創新收益，增加各個主體的創新資金，進而提高各個主體對知識產權制度的投入，制定完善有效的知識產權規章制度，推動區域內知識產權保密意識的提高。

3.1.3 知識產權風險系統因果回路圖

根據外部環境子系統因果回路圖和內部環境子系統因果回路圖，繪制產學研協同創新知識產權風險系統的因果回路，如圖3所示。

3.2 知識產權風險系統流量存量圖

相較于長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統因果回路圖，長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統流量存量圖能夠更加直觀、清晰地反映知識產權風險及其影響因素的信息流動和存量變化。長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統流量存量如圖4所示。

4 仿真分析

在對長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統模型構建的基礎上，本文對模型作出假設（表2），并通過對數據的整理和分析，進行模型仿真模擬。為確保模型的正常運行，在進行仿真模擬前，本文運用Vensim_PLE軟件對長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統進行有效性檢驗。

4.1 模型基本假設及函數估計

4.1.1 模型基本假設

模型基本假設見表2。

4.1.2 模型函數估計

為進一步確定各因素權重，本文采用問卷調查法，向長三角區域產學研協同創新主體的管理人員及相關研究方向的學者發放《長三角區域產學研協同創新知識產權風險因素打分表》，對相應風險因素的重要程度進行打分。

本文列舉了4位專家學者的打分結果（表3），并采用周衍平等[36]系統邊界點估值方法，計算每個風險因素的邊界點值，計算結果如表4所示。

xij=a+4m+b6（1）

x-j=∑4i=1xij4（2）

本文利用熵值法確定風險因素權重，具體步驟如下[37]：

（1）數據標準化：

Yij=Xij－min（Xi）max（Xi）－min（Xi）（3）

其中Xij表示第i個專家對指標j的打分（i=1，2，，3，4;j=1，2，...，21）。

（2）計算各指標信息熵：

Ej=－（ln4）－1∑4i=1pijlnpij（4）

pij=Yij/∑4i=1Yij（5）

（3）確定指標權重

WJ=（1－Ei）/∑21j=1（1－Ei）（6）

風險因素各指標權重值如表5所示。

4.2 系統動力學方程式的構建

在獲取所需數據后，本文建立長三角區域產學研知識產權風險系統的主要動力學方程，如下所示：

知識損失=0.041 8×知識外溢+0.043 0×知識共享的適當性

4.3 仿真模擬及結果分析

4.3.1 模型有效性檢驗

為了直觀檢驗長三角地區產學研協同創新知識產權風險系統模型在實踐中的有效性，采用因果回路圖及相關變量設定的方式，分析模型的運行結果和可行性，判斷是否存在病態結果；而操作方法則是通過實際操作檢驗，對模型進行有效性評估。本文選取長三角區域產學研協同創新知識產權風險與經濟環境風險進行初始模擬，結果如圖5所示。

由圖5可知，在初始狀態下，長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平從0上升到232.23，經濟環境風險水平從0上升到52.62，可以看出，經濟環境的變化帶動長三角區域產學研協同創新知識產權風險的不斷變化，且二者均呈現不斷上升的趨勢，表明長三角區域產學研協同創新知識產權風險與經濟環境風險呈正相關關系，該結論與假設一致。

為了進一步確保模型的有效性，控制其他變量的初始值保持不變，將經濟環境風險有關變量的初始值上調20%，調節后進行模擬，結果如圖6所示。

由圖6可知，在初始值上調20%的狀態下，長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平從0上升至265.05，經濟環境風險水平從0上升至68.96，可以看出，調節后經濟環境的變化仍帶動長三角區域產學研協同創新知識產權風險的不斷變化，且在提高初始值后，長三角區域產學研協同創新知識產權風險與經濟環境風險較初始狀態相比均有所上升，表明長三角區域產學研協同創新知識產權風險與經濟環境風險呈正相關關系，該結論與假設一致。由此可以看出，長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統沒有出現異常結果，該模型正常運行，故該模型有效。

4.3.2 仿真模擬及結果分析

本文利用Vensim_PLE軟件對長三角區域產學研協同創新知識產權風險模型進行仿真模擬，分析外部環境和內部環境各個風險的運行狀態，以此挖掘對產學研協同創新影響最大、最敏感的知識產權風險。設置該模型仿真時間為5年，仿真步長為3個月，分析長三角區域產學研協同創新知識產權整體風險水平及各個子系統風險水平的變化趨勢。

（1）整體風險水平及變化趨勢

從圖7可以看出，整體風險的變化與時間息息相關，5年時間內，整體風險水平從0上升至12.62，在每個步長內都呈指數增長趨勢，且整體風險水平在后期的上升速度明顯高于前期，后期整體風險累積效應更為顯著。從長三角區域產學研協同創新知識產權風險變化曲線可以看出，隨著時間的推移，風險水平從0上升至232.23，在每個步長內都呈指數增長趨勢，且與整體風險水平一樣，長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平在后期的上升速度明顯高于前期。由此可知，在產學研協同創新過程中，合作主體隨著時間的推移面臨的知識產權風險不斷上升。因此，應重視產學研協同創新過程中可能存在的知識產權風險，避免各個主體利益受損，進而影響產學研協同創新的順利進行。

（2）子系統風險水平及變化趨勢

運用Vensim_PLE軟件對法律環境風險、經濟環境風險、社會文化環境風險、知識屬性風險、運行管理風險及組織屬性風險分別進行仿真模擬，從而得到各個子系統的風險水平變化趨勢，如圖8所示。

從圖8可以看出，5年時間內，外部環境中，法律環境風險、經濟環境風險，社會文化環境風險以及內部環境中知識屬性風險、運行管理風險及組織屬性風險與長三角區域產學研協同創新知識產權風險同方向變化，均呈現上升趨勢。并且隨著時間的推移，法律環境風險、社會文化環境風險、知識屬性風險、運行管理風險及組織屬性風險的上升幅度大于長三角區域產學研協同創新知識產權風險的上升幅度，經濟環境風險前期上升幅度小于長三角區域產學研協同創新風險的上升幅度。在第45個月，經濟環境風險的上升幅度也大于長三角區域產學研協同創新知識產權風險的上升幅度。由此可見，產學研合作時間越長，引發的知識產權風險就越大。并且在整個系統運作過程中，各子系統風險并不是獨自運行的，而是相互作用，共同影響長三角區域產學研協同創新知識產權風險的變化。因此，在產學研協同創新中，應該全面關注知識產權風險，盡量減少或避免知識產權風險的發生。

（3）調節運行后風險水平及變化趨勢

為進一步研究長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統對

法律環境風險、經濟環境風險、社會文化環境風險、運動管理風險、組織屬性風險以及知識屬性風險的敏感程度以及變化趨勢，對各影響因素的初始值進行調整，分析各影響因素的作用程度。

在保持初始值和其他因素不變的情況下，將各指標數值分別提高20%和降低20%（current代表初始情況，current1代表提高20%的情況，current2代表降低20%的情況），各類子系統風險變化趨勢和長三角區域產學研協同創新知識產權風險變化趨勢如圖9所示。由圖9可知，在改變指標初始值后，經濟環境風險、法律環境風險、社會文化環境風險、組織屬性風險、運行管理風險、知識屬性風險和長三角區域產學研協同創新知識產權風險的走勢均沒有改變，均與長三角區域產學研協同創新知識產權風險呈現正相關關系，表明各個子系統風險與整體風險之間緊密相關。

從圖9可以看出，在初始值上升20%后，經濟環境風險水平從0上升至265.05，組織屬性風險水平從0上升至247.41；在初始值下降20%后，經濟環境風險水平從0上升至202.80，組織屬性風險水平從0上升至217.06，并且在初始值調節前后，經濟環境風險水平對長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平的變化影響最大，組織屬性風險水平對長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平的變化影響次之，法律環境風險、社會文化環境風險、管理運行風險及知識屬性風險水平對長三角區域產學研協同創新知識產權風險水平的變化影響不明顯。這表明在風險水平增減幅度相同的情況下，經濟環境風險與組織屬性風險較其他風險來說，會使整體風險的變化更大。產學研各個主體在進行協同創新時，應重視經濟環境風險與組織屬性風險的變化給長三角區域產學研協同創新知識產權風險帶來的影響。

5 結論與建議

5.1 研究結論

本文采用管理學方法，構建長三角區域產學研協同創新知識產權風險影響因素體系，繪制長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統因果回路圖及流量存量圖，并運用Vensim_PLE軟件對長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統進行仿真模擬，得出以下結論。

第一，長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統是一個復雜的、動態的系統，長三角區域產學研協同創新知識產權整體風險存在顯著的累計效應。在長三角區域產學研協同創新過程中，知識產權風險呈指數增長，說明產學研協同創新前期存在的風險將會給后期發展帶來重大影響，如果不能對風險進行有效控制，風險趨勢將會持續增長且沒有緩和的跡象。因此，為了避免或者減少產學研協同創新知識產權風險的積累，長三角區域產學研各個主體應在協同創新前期對知識產權風險進行預防和管理，為后續發展打下良好的基礎。

第二，在外部環境中，社會文化環境風險、法律環境風險對長三角區域產學研協同創新知識產權整體風險的影響較大，經濟環境風險的影響次之；在內部環境中，運行管理風險、組織屬性風險對長三角區域產學研協同創新知識產權整體風險影響較大，知識屬性風險的影響次之。且各類子系統之間互相影響，子系統的知識產權風險累積會導致長三角區域產學研協同創新知識產權整體風險增加。若要降低或避免長三角區域產學研協同創新知識產權風險，不僅要將社會文化環境風險、法律環境風險、運行管理風險、組織屬性風險作為重點控制對象，也要防止各類子系統風險的累積，避免整體風險的無限擴大。

第三，各類子系統風險變化均與長三角區域產學研協同創新知識產權風險變化正相關，這說明在系統內部，各類子系統的變化會給長三角區域產學研協同創新知識產權風險系統帶來影響，因此應最大程度地控制各類子系統風險的增加，減少或者避免整體風險的累積。并且從模擬仿真結果可以看出，知識產權風險對經濟環境風險與組織屬性風險的變化更加敏感，因此應當重點關注經濟環境風險與組織屬性風險，以減少其對知識產權風險的影響。

5.2 對策建議

5.2.1 外部環境風險對策建議

第一，提升區域經濟發展水平。經濟發展在產學研協同創新知識產權風險管理中具有重要作用。區域經濟發展能夠推動國家知識產權法律法規的完善，提高執法力度，降低產學研協同創新中的知識產權風險。在中國經濟發展的攻堅期和深水區，加強知識產權保護，推動產學研深度融合已成為科技創新體制機制系列部署中的關鍵環節，是深化企業、高校、科研院所協同創新，強化國家戰略科技力量的重要舉措[38]。

第二，加強知識產權法律執法力度，建立知識產權行政執法協作機制。執法監督是推動執法工作的重要保證，加大執法監督力度能夠有效減少執法主體之間推諉敷衍、執法權限沖突、責任落實不到位等問題。長三角區域應健全知識產權執法協同機制，細化協調機構、協調機制、協同方法等內容，為知識產權執法協作提供政策保障，確保執法主體在處理產學研協同創新過程中出現的知識產權侵權案件時能夠按時審結，提高行政執法的效率。

第三，提升區域知識產權保護水平。在產學研協同創新過程中，知識產權保護尤為重要?；陂L三角區域各地區知識產權保護水平的不同，各地區政府可以將區域內知識產權保護水平較強的城市作為參考，借鑒該城市知識產權保護相關工作經驗，加強區域內知識產權保護水平較弱的城市知識產權保護的宣傳與教育，提高該區域知識產權保護意識，進而提升知識產權保護水平。

第四，促進區域內科技人才流動，提高產學研主體科技創新能力。區域內科技人才流動可以通過為科技人才提供良好的職業發展機會來實現，包括晉升機會、專業培訓和跨領域合作項目等；也可以通過跨機構合作來實現，如高校與科研院所合作項目或建設聯合研究中心。另外，政府與企業可以建立創新與創業生態系統，提供資金、資源等支持科技人才創業，以吸引和留住科技人才，提高產學研主體科技創新能力。

5.2.2 內部環境風險對策建議

第一，完善合作契約，合理分配知識產權成果。利益分配是產學研協同創新成功與否的關鍵，對合作是否順利具有重要影響。利益分配不合理會削弱合作主體間的信任程度，降低合作主體的積極性。因此，合作主體應在產學研協同創新之前，

簽訂合作契約，明確利益分配方式，科學合理的兼顧各方利益，保障合作的順利開展。

第二，加強內部知識產權管理，提升知識產權保護水平。各個主體內部知識產權管理水平對侵權風險、成果實施風險以及成果流失風險都具有重要影響，尤其在企業中，由于升職機會、工作壓力、工作報酬等原因，常常引發人員流動，造成了重要知識外溢。為避免這種情況，企業可以與協同創新工作人員簽訂保密協議，也可以與掌握關鍵技術的工作人員約定競業期，以此避免或者減少各個主體在協同創新過程中的知識產權風險。

第三，建立合作主體溝通及監督機制，提升合作主體間交流的有效性。在合作過程中，由于各個主體的知識背景、技術水平不同，在協同創新過程中可能造成知識共享偏差，使得技術、資源等不能夠順利轉移。因此，合作主體應建立有效的溝通及監督機制，使各個主體根據不同階段的安排約定參與交流的人員、交流的方式以及應解決的問題等，以實現知識共享，從而促進產學研協同創新有效進行。

參考文獻

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（責任編輯：張雙鈺）