基于AI和大數據的電信運營商網絡費用稽核管理體系

摘要：本文深入研究了基于人工智能（AI）和大數據的網絡費用稽核管理體系。通過利用先進的人工智能技術和大數據分析工具，該體系能夠高效地識別、監測和防控網絡費用風險，實現從風險防控到業務價值創造的全程管理。本文詳細闡述了該體系的構建過程、技術實現和應用效果，為電信運營商的網絡費用稽核管理提供了全新的解決方案和實施路徑。

關鍵詞：AI；大數據；網絡費用稽核；風險防控；業務價值創造

“十四五”規劃對通信行業的發展提出了明確的目標和要求，強調要加快5G網絡、新一代數據中心等新型基礎設施的建設，推動互聯網、大數據、人工智能等與各產業深度融合。這為電信運營商的發展提供了廣闊的空間和機遇。然而，隨著網絡規模的擴大和網絡費用的增長，如何確保資源精準投入、實現效益最優化，成為電信運營商亟待解決的問題。網絡費用稽核作為解決這一問題的關鍵環節，在企業運營中發揮著至關重要的作用，同時，它也是電信運營商防范廉潔風險、保障健康發展的堅實屏障。

一、網絡費用稽核概述

（一）電信運營商網絡費用規模現狀

當前，全球電信運營商面臨的主要問題是網絡費用規模不斷增長，費用構成日益復雜。據統計，截至2023年10月30日，全球電信運營商的網絡費用總額已經突破了數千億美元，年增長率達到5%以上。其中，設備采購、網絡租賃和維護費用占據了主要部分，數據傳輸費用也呈現出快速增長的趨勢。

隨著規模的不斷增長、費用構成的日益復雜化以及地區差異的明顯化，這一現狀對電信運營商的財務管理、資源投入和市場競爭策略提出了更高的要求和挑戰。為了應對這一挑戰，電信運營商需要加強財務管理、優化資源配置、提升網絡質量、降低成本等措施，以實現可持續發展。

（二）網絡費用稽核的原則

網絡費用稽核應遵循一致性、完整性、合規性和合理性的原則，以確保稽核工作的準確性、可靠性和有效性，促進網絡費用管理向規范化方向提升。

一致性原則意味著在進行稽核時，需確保稽核過程和標準的一致性，包括確保稽核方法、數據采集和分析的一致性，以及稽核結果和報告的一致性；完整性原則強調對所有相關信息和數據進行全面且準確地收集和分析，確保沒有任何關鍵信息被遺漏或忽視，而且所有的稽核程序和步驟都得到正確執行；合規性原則要求稽核人員在進行稽核工作時，必須遵守相關法規、政策和內部控制要求，稽核過程應符合法律法規的規定，確保網絡費用的使用和支出符合規劃標準；合理性原則強調稽核結果和建議必須基于事實、數據和合理的判斷，稽核人員應根據公認的稽核準則和經驗判斷來評估網絡費用的合理性，并提供相應的改進建議。

（三）傳統網絡費用稽核模式

傳統的網絡費用稽核模式主要采用工單集中稽核的方式。為了實現全國范圍內的統一管理，企業通常會構建一個集中的稽核平臺[1]。在這一模式下，所有網絡費用稽核工單在系統中進行全量流轉。具體操作中，錄入員需將相關的數據和文件資料上傳至系統，而稽核員則需進行人工稽核操作。盡管這種方式在一定程度上實現了稽核工作的集中化管理，但仍存在一些局限性，例如對人工操作的依賴性較強且處理效率相對較低。

二、傳統網絡費用稽核模式存在的問題

隨著通信技術的飛速發展和網絡規模的持續擴大，網絡費用稽核工作面臨著越來越多的挑戰。傳統的網絡費用稽核模式逐漸暴露出一些問題，這些問題制約了稽核工作的效率和準確性，難以滿足日益復雜的業務需求。因此，對傳統網絡費用稽核模式進行改進和創新顯得尤為重要。

一是規范文件不足，稽核工作無章可循。傳統的網絡費用稽核模式缺乏統一、規范的指導文件，導致各地市在執行稽核工作時缺乏明確的操作規程和標準。這不僅影響了稽核工作的規范性和一致性，還可能導致工作效率低下和資源浪費。由于缺乏明確的規范文件，稽核工作在很大程度上依賴于各地市的自行理解和操作，難以形成統一的管理和指導體系，增加了管理難度和成本。

二是人工效率低下，顯性化效果不明顯。傳統的網絡費用稽核模式通常基于人工操作對每張工單進行審核，這種線性化的操作方式不僅效率低下，而且難以有效體現稽核的工作成效。隨著網絡規模的擴大和業務復雜性的增加，人工稽核的局限性愈發突出，難以滿足快速變化的市場需求。

三是跨域關聯缺乏，風險防控存在漏洞。傳統的網絡費用稽核模式通常只關注單個費用的稽核情況和風險問題，缺乏對跨費用領域進行整體關聯分析的能力。這導致難以發現跨域的風險和問題，增加了通信運營商的成本負擔和廉潔風險。

四是成果輸出無序，地市問題感知不足。傳統的網絡費用稽核模式在處理問題和風險時缺乏系統性地輸出成果，導致地市對于稽核發現問題缺乏感知和理解。這不僅影響了問題的及時整改和處理，還可能造成類似問題的重復出現。

三、構建四位一體的網絡費用稽核管理體系

（一）事前：建章立制，從源頭防控

網絡費用稽核管理必須從制度層面著手進行規范和管理，通過建立基本的制度框架，確保網絡費用稽核的嚴格執行和高效運行。其中，《網絡費用集中稽核管理辦法》明確了機構職責、稽核原則、稽核方法、問責條款等；《網絡費用集中稽核實施細則》明確了網絡電費、站點租賃費、鐵塔服務費和網絡維修費集中稽核具體流程、稽核方式、賬號管理要求等，為網絡費用稽核提供了明確的指導和規范。

另外，為確保稽核規范的有效執行，提高相關人員對費用風險的認知和防控能力至關重要。為此，需定期開展面向全省錄入員和稽核員的培訓和考試。確保他們具備足夠的知識和技能來履行稽核職責。培訓內容涵蓋費用風險識別、防控措施以及最新的稽核規范和操作流程。通過培訓和考試，確保全員持證上崗，提高整體團隊的稽核水平。

此外，為避免權限濫用或“小鬼當家”的情況，必須對賬號權限進行嚴格管控。通過梳理現有賬號的互斥矩陣，明確不同賬號之間的權限關系，在此基礎上，將互斥矩陣內嵌至系統賬號審批流程中，實現系統自動識別和自動配置，以確保賬號權限設置符合“業務執行、業務稽核、業務支付相分離”原則，降低權限濫用的風險。

（二）事中：建設集中稽核系統，人工稽核向AI稽核轉變

隨著AI技術的迅猛發展，其在各行各業的應用越來越廣泛。在稽核領域，AI技術也被引入[2]，通過建設結合本省特點的集中稽核系統，使得稽核工作更加高效、準確和智能化。該系統包含以下幾個模塊：

一是自動識別模塊。該模塊利用圖像識別技術、OCR（光學字符識別）技術等，對合同文件、電子照片、公章等數據進行自動識別和分類。通過自動識別模塊，將原本需要人工處理的大量數據轉化為機器可讀的格式，從而節省了大量的時間和人力成本。

二是AI自動稽核模塊。該模塊是集中稽核系統的核心部分，利用AI技術對錄入的數據進行智能稽核和分析。通過訓練模型，可以識別異常情況、重復數據、邏輯錯誤等問題，并快速準確地定位潛在的問題和風險，在事中階段進行有效控制和糾正。相比于傳統的人工稽核方式，AI自動稽核模塊具有更高的稽核效率和準確性。

三是規則自動稽核模塊[2]。該模塊基于規則引擎技術，設定一系列稽核規則，對數據進行自動化的規則檢查。通過定義各種稽核規則，如參數閾值、數據關聯等，可以實現對數據的全面稽核和檢查。規則自動稽核模塊能夠快速發現數據異常和違規行為，幫助稽核人員及時采取相應的措施，減少風險和損失。

四是報表自動輸出模塊。該模塊能夠根據需求自動生成各類稽核報告和統計數據，并以可視化的形式呈現。通過自動輸出模塊，稽核人員可以快速獲取到所需信息，并進行進一步的分析和決策。這不僅提高了稽核工作的效率，還增強了稽核結果的可視化展示能力，使管理者能夠更好地了解稽核情況。

五是工單管理模塊。工單管理模塊負責跟蹤和管理稽核過程中產生的任務和事項。為了更好地跟蹤和管理稽核過程中產生的工作任務和事項，集中稽核系統引入了工單管理模塊。該模塊可以清晰地記錄和分配各類稽核任務，并監控任務的執行情況和進度，提高工作的協同性和效率，確保稽核工作的有序進行。

六是生產監控模塊。為了確保集中稽核系統的穩定運行，需要對其運行狀態進行實時監控和管理。因此，集中稽核系統引入了生產監控模塊。該模塊可以及時發現和解決系統故障、數據異常等問題，確保稽核系統的穩定運行。這不僅有助于提高稽核工作的可靠性和穩定性，還能夠減少因系統故障造成的時間和資源浪費。此外，生產監控模塊還具備實時監控各費用領域工單情況的功能，能夠迅速進行人員調度，有效應對因個別領域沖單導致的“浪涌”現象，確保生產流程的順利進行。

（三）事后：全面風險掃描，讓風險無所遁形

在傳統的網絡費用稽核體系中，事后風險掃描往往被忽視或執行不夠深入。然而，隨著網絡費用的不斷增加和業務環境的日益復雜，風險掃描的重要性逐漸凸顯。通過結合前期審計發現問題和集團網絡組巡反饋問題，進行費用關聯性分析，深入挖掘各費用之間的內在聯系和規律，構建一系列模型，開展創新性的風險掃描，利用大數據技術和機器學習算法對海量的網絡費用數據進行實時監測和分析，可彌補傳統體系的不足，更加準確地識別和防范潛在風險。包括異動檢測模型、重復繳費模型和空站繳費模型等。

其中，異動檢測模型是該方法的核心部分。該模型通過對同一類型站點網絡費用數據波動和異常變化進行分析，及時發現異常站點并進行預警。與傳統的方法相比，該模型提高了風險識別的準確性和及時性，有效避免了潛在的損失。同時，該模型還能夠根據歷史數據和業務規則進行自學習，不斷完善自身的監測能力。

重復繳費模型是另一個重要組成部分，該模型通過比對各站點多個費用的歷史繳費記錄和當前繳費數據，判斷是否存在同一站點同時繳納站點租賃費和鐵塔服務費的場地費，自動檢測重復繳費問題。一旦發現重復繳費，該模型將立即進行提醒和處理，確保費用的合理性和準確性。

空站繳費模型的構建也是該方法的一個重要方面。考慮到網絡中可能存在一些長時間無流量或長期空閑的站點所產生的費用，該模型通過分析網絡流量和站點狀態，能夠識別出這些空站所產生的費用。通過及時發現和處理這些問題站點，能夠更加精準地管理網絡費用，避免潛在的風險和損失。

（四）輸出：稽核整改與共享服務兩手抓，為高質量發展保駕護航

1.分層分級輸出風險提示，推動高效整改

為確保稽核發現的問題得到及時、有效地整改，本體系采用分層分級的風險提示機制。針對一般問題，通過工單形式退回至地市相關部門進行整改，建立一套標準化的整改流程和工作指引，明確問題描述、整改要求和完成期限，并實施監督和追蹤機制，確保問題得到及時解決；對于重要問題，成立專項整改工作組，負責風險問題的深入調查和整改推動，通過跨部門協作和協調，推動整改工作閉環；對于重大風險，與審計、紀檢等重要監督部門建立聯動機制，定期組織會議，共同研究解決方案，明確責任分工和時間節點，共同推進整改措施的有效落地。同時，建立風險臺賬，對重大風險進行跟蹤和評估，確保問題得到根本性解決。

2.提供優質共享服務，為公司發展貢獻價值

除了問題整改，本體系還將成果進行共享，為公司發展貢獻價值。包括數據成果和中臺能力兩方面。其中，稽核數據成果主要以健康度報告和風險掃描報告為載體，定期發送至地市及業務主管部門。

健康度報告包括網絡費用稽核的關鍵指標、整改情況、問題趨勢等內容，以全面評估網絡費用稽核的效果和問題。其中，關鍵指標涵蓋事前、事中和事后三個階段，在事前階段，主要關注地市培訓考試和賬號管理情況。培訓考試合格率是衡量地市稽核人員專業能力的重要指標，而賬號管理規范率則反映了地市對網絡費用的規范管理程度；在事中階段，主要關注稽核工單的處理情況，通過分析工單通過率和退單率等關鍵指標，可以評估各地市在執行網絡費用稽核過程中的效率和準確性；在事后階段，主要關注風險掃描問題的發現和整改情況，問題率指標用于衡量各地市在風險掃描環節中發現問題的數量，而整改率則反映了各地市對發現問題的及時處理和糾正能力。為確保健康度評價的客觀性和公正性，根據不同權重給每個指標賦予相應的分值，并通過加權計算得出全省各地市的健康度得分。這些得分不僅能夠直觀地反映各地市的網絡費用稽核情況，還能在一定程度上體現其業務發展水平。

風險掃描報告不僅關注跨費用領域的潛在風險點，而且提供嚴重程度評估，并輸出問題清單，便于地市現場核查。利用大數據分析技術，結合稽核數據、財務數據、業務數據等多維度數據進行全面挖掘和分析，能夠發現潛在風險點，考慮風險的潛在影響范圍、可能造成的損失以及應對風險的難易程度等因素，以定量和定性的方式評估每個潛在風險點的嚴重程度。此外，高效地整理和輸出問題清單，為地市的現場核查工作提供支持，并建立監測機制，及時發現新出現的風險點，并采取相應的防范措施。這些報告不僅有助于管理層全面了解網絡費用稽核的整體狀況，還能為決策提供有力支持。

在現代企業的運營體系中，中臺能力被視為連接前臺與后臺的關鍵紐帶，承擔著資源整合、數據共享和流程優化的重要職責。在構建網絡費用稽核體系過程中，中臺能力的發揮與創新同樣不可或缺。通過整合稽核數據和技術資源，本體系不僅形成了統一的稽核平臺和工具，還積極將中臺能力輸出至集團業務中臺和技術中臺，為兄弟省公司提供稽核工具、數據分析模型、經驗分享等支持。這一創新舉措不僅有助于提升兄弟省公司之間的資源共享和經驗借鑒，更將推動網絡費用稽核的整體水平和效率邁上新的臺階。

中臺能力的形成離不開對稽核數據和技術資源的深度整合。在大數據時代，數據已經成為企業決策和優化的重要依據。通過對海量稽核數據進行清洗、整合和挖掘，可以全面了解網絡費用的實際情況，準確識別潛在風險點，并為后續的整改工作提供堅實的數據基礎。同時，技術資源的整合也至關重要。通過統一稽核平臺和工具的建設，可以實現技術資源的集中管理和優化配置，顯著提高技術利用的效率和響應速度。

將中臺能力輸出至集團業務中臺和技術中臺，是實現資源共享和經驗借鑒的關鍵步驟。對于兄弟省公司而言，稽核工具的共享意味著他們可以借助統一的工具進行數據處理和風險識別，從而避免了重復開發和資源浪費。數據分析模型的分享則有助于提高各公司在數據分析方面的專業性和準確性，為決策提供更有力的支持。而經驗分享機制的建立，使得兄弟省公司能夠相互學習、共同進步，快速提升網絡費用稽核的整體水平。

四、結束語

在網絡技術快速發展和市場競爭激烈的背景下，構建和完善網絡費用稽核管理體系變得尤為重要。本文從風險防控和業務價值創造的視角，深入探討了四位一體的網絡費用稽核管理體系的構建，此體系涵蓋事前、事中、事后和輸出四個環節。通過各個環節的有機整合，實現了從風險識別、整改到價值創造的完整閉環，為企業的高質量發展提供了有力支撐。

但也意識到創新網絡費用稽核體系仍然面臨一些挑戰和問題。隨著技術的不斷更新和業務需求的不斷變化，還需要持續優化和完善該體系，以適應不斷變化的市場環境和企業需求。未來的研究將進一步探討如何將人工智能、大數據等技術更深入地應用于稽核領域，以提高風險識別和價值創造的準確性和效率。同時，如何更好地整合和利用中臺能力，以實現更廣泛的資源共享和經驗借鑒，也是值得我們進一步研究的重要課題。

同時還需要關注創新網絡費用稽核體系與其他管理體系的融合與協同。例如，如何將該體系與企業的戰略規劃、業務決策、財務管控等環節進行有效銜接，以實現更高效的資源配置和價值創造。通過深入研究這些融合與協同問題，為企業提供更加全面和定制化的管理方案，助力企業實現可持續發展和長期競爭優勢。

作者單位：羅金花 陽耀 羅斌 中國移動通信集團廣東有限公司

參考文獻

[1]王雨丹.電信運營商業務集中稽核系統的構建與工作實施[J].中國新通信，2019（6）：67-68.

[2]王文娟 張童.基于AI機器視覺的圖像稽核研究與應用[J].江蘇通信，2023（8）：111-115.

[3]胡松華 李家躍.通信網絡電費精確管理的關鍵技術及其應用[J].電子技術與軟件工程，2021（9）：18-19.

羅金花（1986-），女，碩士研究生，電子技術工程師，研究方向：網絡費用稽核管理。