農業(yè)新質生產力的影響因素探究及發(fā)展對策建議

摘要：農業(yè)是一個國家國民經濟的基礎，有效激活農業(yè)活力、挖掘龐大的市場需求，是社會主義現(xiàn)代化強國的應有之義。本文從勞動者、勞動資料、勞動對象、收入與消費四個維度出發(fā)，構建了17個二級指標，基于2012—2021年中國30個省際面板數據（除西藏），采用改進的熵權法、基尼系數測算30個省和四大區(qū)域農業(yè)新質生產力的區(qū)域內差異程度，并進一步使用Kernel核密度估計、Markov鏈分析我國農業(yè)新質生產力的演變格局與轉移概率。研究發(fā)現(xiàn)，中國農業(yè)新質生產力的發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域空間差異，且存在明顯的階梯式差異，區(qū)域間差異是中國農業(yè)新質生產力發(fā)展水平總體差異的主要來源，此外，農業(yè)新質生產力發(fā)展水平與相鄰區(qū)域之間存在著協(xié)同關系，存在區(qū)域間的馬太效應。由此，本文在全面認識我國農業(yè)新質生產力現(xiàn)狀的基礎上，提出了強化科技創(chuàng)新引領、優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構、加強農村基礎設施建設、完善農業(yè)支持政策、培育新型農業(yè)經營主體的相關建議。

關鍵詞：新質生產力 演變格局 區(qū)域差異 政策優(yōu)化建議

一、引言

自我國2015年提出推進“數字中國”建設、2018年中央一號文件提出“實施數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”后，對于生產力的評價緯度的研究開始日益豐富，特別是伴隨著信息技術、人工智能、大數據等新技術的迅猛發(fā)展，生產力的質的提升方式也出現(xiàn)了新的變化。2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間正式提出了“新質生產力”的概念，但新質生產力作為一個新興概念，當前學術界的研究還處于探索階段，聚焦農業(yè)領域，數字時代的到來也對農業(yè)產生了重大影響，變相加速催生了農業(yè)新質生產力的出現(xiàn)。農業(yè)是國家發(fā)展的基礎，對保障國家安全有著至關重要的作用，加快建設農業(yè)強國是全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的重大戰(zhàn)略部署，農業(yè)作為傳統(tǒng)產業(yè)、基礎產業(yè)，在每次時代變革中都要體現(xiàn)出相對應的靈活性和適應性。學術界關于對農業(yè)新質生產力發(fā)展影響因素的研究，主要集中在兩個方面：一是將新質生產力與傳統(tǒng)生產力進行比較，發(fā)現(xiàn)新質生產力與傳統(tǒng)生產力的區(qū)別就在于科技創(chuàng)新，核心就在于實現(xiàn)關鍵性顛覆性技術的突破；二是聚焦農業(yè)新質生產力的本質特征，從勞動者、勞動工具及勞動對象三個角度分別剖析對農業(yè)新質生產力的影響。然而，農業(yè)新質生產力的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如技術研發(fā)與應用的不平衡、農業(yè)人才短缺、農村基礎設施建設滯后等問題。未來的研究需要關注如何整合科技創(chuàng)新資源，推動農業(yè)與現(xiàn)代信息技術的深度融合，以及如何構建適應新質生產力發(fā)展的體制機制，以實現(xiàn)農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和鄉(xiāng)村的全面振興。因此，本文在此背景下對農業(yè)新質生產力展開研究，旨在分析我國四大經濟板塊農業(yè)新質生產力的發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出怎樣的格局？農業(yè)新質生產力的動態(tài)演進過程以及轉移概率和規(guī)律是什么？各大經濟板塊區(qū)域內和區(qū)域間的差異貢獻率的大小以及主要來源是什么？從而針對性地對各大板塊提出發(fā)展對策建議，這對縮小城鄉(xiāng)差距、提高全國范圍內農業(yè)全要素生產率具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

二、研究方法和數據來源

（一）農業(yè)新質生產力的指標構建與熵權

中國生產力促進中心協(xié)會副理事長兼秘書長王羽提出新質生產力理論公式為：新質生產力=（科學技術革命性突破+生產要素創(chuàng)新性配置+產業(yè)深度轉型升級）*（勞動力+勞動工具+勞動對象）優(yōu)化組合。本文根據中華人民共和國農業(yè)農村部發(fā)布的相關文件中對農業(yè)新質生產力概念的闡述，總結了前人相關研究結果，在數據可獲得性的基礎上，選取了2012—2021年30個省（除西藏、港澳臺）為樣本，從生產力的三要素出發(fā)構建一級指標，并新增收入與消費為第四個維度以更好地體現(xiàn)民生水平，具體下設的17個二級指標緊扣新質生產力關鍵提升點中提到的信息化、網聯(lián)化、數字化、智能化、自動化、綠色化、高效化，由此來構建我國30個省農業(yè)新質生產力的評級體系。原始數據主要來源于各省份的統(tǒng)計年鑒、農業(yè)統(tǒng)計年鑒、國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等，部分缺失數據通過線性插值法補齊。為了避免指標權重受到主觀性的影響，本文采用熵權法對各項指標進行權重計算。

其中為第i年的第j項指標的比重；為指標j的熵值；為差異性系數；為熵值法計算出的權重；m為研究對象個數；n為指標數。

（二）Dagum基尼系數及其分解

本文采用Dagum基尼系數其分解方法，將總體基尼系數（G）分解為區(qū)域內差異（Gw）、區(qū)域間差異（Gnb）、超變密度（Gt）三部分，分析中國各省農業(yè)新質生產力的區(qū)域差異及其來源。

（三）Kernel核密度估計

其中，K（·）表示核密度函數，由于不同的核密度函數對于估計結果的影響不大，本文中采用了最常見的高斯核函數描述y鄰域內所有樣本點所占的權重，h代表核密度估計的窗寬，本文采用Silverman（1986）提出的最優(yōu)窗寬選擇方法確定窗寬，以達到精確度和樣本數的最優(yōu)臨界值。

三、實證結果

（一）農業(yè)新質生產力的測度結果

在全國層面，從2012年至2021年中國各省份的農業(yè)新質生產力普遍呈現(xiàn)出增長趨勢，東部地區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化程度相對領先。中部地區(qū)的省份在這十年間的農業(yè)新質生產力同樣呈上升趨勢，年均增長率從0.0363%（河南）到0.0761%（湖北）不等。西部地區(qū)農業(yè)發(fā)展相對滯后，然而數據表明這些地區(qū)的農業(yè)新質生產力在這十年間也有所增長，年均增長率從0.0494%（內蒙古）到0.0833%（寧夏）不等。東北部地區(qū)作為中國的老工業(yè)基地和重要的糧食產區(qū)，農業(yè)新質生產力也呈上升趨勢，年均增長率介于0.0517%到0.0583%之間。

（二）農業(yè)新質生產力的空間差異與來源分解

1.各區(qū)域內新質生產力的差異

從全國層面來看，我國農業(yè)新質生產力整體的基尼系數不高，在樣本期內平均值為0.123，除2014年至2018年間中部和西部地區(qū)有較為明顯的波動外，其余地區(qū)均保持較為穩(wěn)定的狀態(tài)。分區(qū)域來看，除2016年及2018年全國整體基尼系數略低于東部地區(qū)之外，其余年份全國整體基尼系數基本與東部地區(qū)保持一致，這說明我國東部地區(qū)內的差異貢獻度較高，西部樣本期內的基尼系數平均水平為0.05，為各區(qū)域最小。從時間維度來看，2016年后，東部地區(qū)內農業(yè)新質生產力差異與全國平均水平的差距有縮小趨勢，但在2017年后又有回彈趨勢，這說明相關政策保持效果不太理想。中部地區(qū)在2016年也出現(xiàn)了相較于其他年份基尼系數下降幅度高的現(xiàn)象，這表明傳統(tǒng)的農業(yè)發(fā)展方式會使得區(qū)域內部的差距不斷拉大。西部地區(qū)整體的波動幅度較大，2016年及2017年最為明顯，說明該地區(qū)機械化調節(jié)作用低。東北部地區(qū)在樣本期內呈現(xiàn)穩(wěn)定下降趨勢。

2.各區(qū)域間新質生產力的差異

從平均水平來看，東-東北之間的差距最大，為0.16，西-中之間的差距最小，為0.08。2012年至2014年各地域之間的差距都處于上升趨勢，2014年后開始穩(wěn)定下降，并且東-東北之間的差距處于最高，東北部地區(qū)農業(yè)經營主體總體發(fā)展情況較好，也初步形成了集群發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)化農業(yè)有一定的規(guī)模，農民收入逐年提高，但在新型農業(yè)化方面仍存在著發(fā)展動力不足、土地流轉困難、管理水平不高、經營成本較大、不能很好地激發(fā)產品附加值。

3.新質生產力總體差異及分解

我國農業(yè)新質生產力的區(qū)域內基尼系數總體水平低，變化幅度不大，在2014年達到峰值0.035，之后逐年回落到0.028，其貢獻率也相對應呈現(xiàn)出下降趨勢，這就表明我國各區(qū)域內部農業(yè)新質生產力水平差異不大，不是總體差異的主要來源。區(qū)域間差異貢獻值在樣本期的每一年中都高于區(qū)域內差異貢獻值，這說明我國在縮小農業(yè)新質生產力的差異時要重點平衡各大區(qū)域板塊的均衡。區(qū)域間超變密度的貢獻值和相對貢獻率在樣本時期內均呈現(xiàn)波浪式下降趨勢，在樣本期內，貢獻值峰值為0.039，谷值為0.028，貢獻率峰值為32.68%，谷值為23.17%，這說明我國農業(yè)新質生產力的差異次要來源于超變密度，即不同區(qū)域交叉重疊問題對農業(yè)新質生產力的提升造成重要影響。

（三）農業(yè)新質生產力的動態(tài)演進過程

為了更精確地識別出區(qū)域之間相對差異的變化軌跡，刻畫各區(qū)域農業(yè)新質生產力發(fā)展水平的動態(tài)演進過程，本文進一步通過觀察密度曲線的各方面特征來探究各區(qū)域農業(yè)新質生產力發(fā)展水平的動態(tài)演進規(guī)律。

從分布位置來看，東、中、西部的曲線都呈現(xiàn)出整體左移的趨勢，說明我國這些區(qū)域省份的農業(yè)新質生產力水平都在穩(wěn)步提升，但東北地區(qū)的曲線出現(xiàn)了右移的趨勢，這表明我國東北區(qū)域整體的農業(yè)新質生產力水平有所下降。

從主峰分布形態(tài)來看，中部和東北部的主峰都呈現(xiàn)出高度下降，寬度變大的趨勢，這表明隨著我國產業(yè)結構的調整，中部和東北部區(qū)域內新質生產力水平差異的離散程度增加。西部地區(qū)的主峰呈現(xiàn)出高度上升，寬度變小的趨勢，這表明該區(qū)域內新質生產力的絕對差異正在逐步縮小。東部地區(qū)的變化不顯著。

從曲線的分布延展性來看，各地區(qū)的曲線均存在一定程度的右拖尾現(xiàn)象，即區(qū)域內存在部分省份的新質生產力水平顯著高于同一區(qū)域內的其他省份，并且該現(xiàn)象由東向西逐漸顯著，這也反映出了我國現(xiàn)階段存在“強省會”帶動周邊地區(qū)的發(fā)展模式，但在東部地區(qū)，“多點開花”發(fā)展模式更為廣泛。東、中、西部地區(qū)曲線分布延展的收斂性較差，這表明區(qū)域內極端值與平均值的差距并未縮小。

從波峰數目上來看，東部、中部、西部多峰形態(tài)明顯，說明多極分化現(xiàn)象顯著，東北部地區(qū)的多峰出現(xiàn)在樣本初期，這表明隨著時間的推移，該區(qū)域內的兩極分化特征在整體上逐漸變弱，區(qū)域內的差異化程度不斷降低。

（四）農業(yè)新質生產力的轉移方向和概率

在核密度估計的基礎上，本文通過四分位法將新質生產力水平由低到高劃分為1型、2型、3型和4型，進一步運用Markov鏈對我國區(qū)域之間農業(yè)新質生產力水平的轉移方向和概率做出分析。

據分析發(fā)現(xiàn)，若與2型省份相鄰，則本省由3型向4型轉移的概率高于傳統(tǒng)馬爾可夫矩陣的結果，若與3型省份相鄰，則本省由3型向4型轉移的概率低于傳統(tǒng)馬爾可夫矩陣的結果，這表明不同的空間分布格局會影響農業(yè)新質生產力的動態(tài)發(fā)展過程。當與2型省份相鄰時，1型向2型轉變的概率為26.3%，2型向3型轉變的概率為38.1%，3型向4型轉變的概率為35.3%；當與3型省份相鄰時，1型向2型轉變的概率為34.8%，2型向3型轉變的概率為24.2%，3型向4型轉變的概率為15.8%。這表明與水平越高的省份相鄰，則本省低水平向上轉移的概率會增加，但高水平向上轉移的概率也會減少。當與1型省份相鄰時，2型、4型維持自身狀態(tài)的概率為71.4%、100%；與4型相鄰時，2型、4型維持自身狀態(tài)的概率為85.7%、80%，這不僅驗證了農業(yè)新質生產力發(fā)展水平與相鄰區(qū)域之間存在著協(xié)同關系，并且也進一步驗證了區(qū)域間的馬太效應。

四、結論與對策建議

（一）東部地區(qū)：利用優(yōu)勢，縮小內部差距

由三維核密度圖可以看出東部地區(qū)內的差異貢獻率最高，雖有縮小趨勢，但在政策保持方面效果不佳，基尼系數也顯示東—東北兩大板塊之間的差異是地區(qū)間差異的主要來源。東部地區(qū)在較好的經濟基礎和地理位置下創(chuàng)新要素匯聚度高、新興科技產業(yè)鏈建設完善、產品流通便利、市場需求旺盛，但正是在這樣的條件下，大量涌入的外來農業(yè)產品沖擊了本地自有的農業(yè)產品，工業(yè)化的迅速擴張使得耕地面積縮小，因此造成的土地資源稀缺的壓力又會使得人們追求更易獲得經濟價值的生產方式，由此形成了一個惡性閉環(huán)，年輕勞動力在各方優(yōu)質就業(yè)機會的吸引下也開始從農業(yè)行業(yè)大量流失。因此，要大力推進智慧農業(yè)普及，加強農業(yè)信息化基礎設施建設，培育智慧農業(yè)人才；建設農業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)，通過在東部地區(qū)的試點工作，探索形成全國可復制、可推廣的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式；提高農業(yè)對外開放水平，積極參與國際農業(yè)交流與合作，推動農產品質量安全標準與國際標準接軌，提高農產品的國際市場準入度。

（二）中西部地區(qū)：分配資源，促進協(xié)同發(fā)展

由馬爾可夫鏈和三維核密度圖的結合分析結果來看，中西部地區(qū)各省的產業(yè)聯(lián)系密集，協(xié)同發(fā)展效應更強，因此如何可以在保護生態(tài)環(huán)境的前提下合理分配和利用農業(yè)資源、促進農業(yè)產業(yè)的協(xié)同發(fā)展就變得格外重要。首先要優(yōu)化農業(yè)產業(yè)布局，對中西部地區(qū)的農業(yè)資源進行全面的調查和評估，根據資源評估結果制定合理的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，明確各區(qū)域的功能定位和發(fā)展方向，避免資源浪費和重復建設。其次要提高農業(yè)機械化水平，加強宏觀指導，為西部地區(qū)提供政策傾斜和支持，鼓勵農業(yè)機械化發(fā)展，對于丘陵山區(qū)等機械化難度較大的地區(qū)積極提供購置補貼和項目支持。最后要合理利用水資源，根據不同區(qū)域的水資源狀況和用水需求制定合理的用水規(guī)劃，加快進行水價制度的改革與水權交易市場的建立，實施差別化水價政策。

（三）東北部地區(qū)：優(yōu)化結構，重燃農業(yè)活力

據以上分析可以看出東北地區(qū)農業(yè)活力的重燃是發(fā)展全國農業(yè)新質生產力中的重要一環(huán)。因此，首先要加大糧食安全保障，尤其是對黑土地等關鍵糧食生產區(qū)域實施有效保護措施，推廣保護性耕作技術以提高土壤肥力和防止土壤侵蝕，同時健全農業(yè)災害預警和應急響應機制，確保糧食供應的穩(wěn)定性。其次要優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，提升規(guī)模化經營，推動農業(yè)集約化生產，根據市場需求優(yōu)化作物種植結構，提高農產品的附加值，要深化農村土地制度和金融改革，推動土地流轉和規(guī)模經營，擴大農村承包土地的經營權抵押貸款和新型農村合作金融試點范圍。最后要加快農業(yè)科技創(chuàng)新，要利用好本地的科研優(yōu)勢，對新認定的涉農國家實驗室給予獎補，加強省級涉農科技創(chuàng)新基地動態(tài)管理，與重要院校戰(zhàn)略合作，成立省農業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟，構建以政府為主導的多元化農業(yè)科技投入體系，推進農業(yè)科研創(chuàng)新平臺建設。

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（作者單位：西北大學公共管理學院）

責任編輯：李麗君