基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系研究

［摘要］當前，網絡輿情具有信息來源廣泛、平臺繁雜等特點，存在跨平臺響應不及時、追蹤溯源難等問題。文章針對跨平臺網絡輿情傳播監管難的問題，分析多源異構網絡輿情數據的傳播機理，設計基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，以期有效加強網絡輿情監測，保障網絡輿情處置證據鏈的完整性，為營造健康良好的網絡生態環境提供可行性方案，不斷提升網絡輿情治理成效。

［關鍵詞］網絡輿情；跨平臺；監管體系；區塊鏈；可追溯

隨著移動互聯網技術的迅速發展，微信、微博、短視頻等網絡平臺成為人們獲取信息的主要渠道，在一定程度上不可避免網絡輿情的出現。網絡輿情指在互聯網上人們對某一事件、現象、人物或政策等話題所表達的意見、情緒和觀點的總體。在“自媒體+互聯網”時代背景下，網絡輿論傳播變革升級，網絡輿論環境紛繁復雜，網絡信息真假難辨、質量參差不齊，在一定程度上容易導致突發事件升級，形成網絡輿情，甚至演變成社會性行動，加劇社會發展的現實風險，不利于國家安全和社會穩定。因此，能否對網絡輿情進行快速而精確的監測與預警，有效管理和引導網絡輿情至關重要。這不僅涉及公共信息的透明度和準確性，還關乎社會穩定與公眾利益的保護。網絡輿情的實時監控，可以及時發現潛在的負面信息或錯誤輿論，便于有關主體采取相應的措施進行正確的輿論引導，確保網絡空間的清朗和社會秩序的和諧。

近年來，網絡輿情事件頻發，有關主體亟須正確引導公眾有效地識別信息真實性，有效治理網絡輿情。區塊鏈技術則因去中心化、自治性和鏈上信息難以篡改的技術特性，而為網絡輿情治理帶來了技術優勢。文章提出基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，為區塊鏈技術在網絡輿情治理方面的研究提供參考，進一步促進區塊鏈技術理論的發展和應用，從而助力有關主體有效加強網絡輿情監測，保障網絡輿情處置證據鏈的完整性，為營造健康良好的網絡生態環境提供可行性方案，不斷提升網絡輿情治理成效。

一、網絡輿情的特點

當前，網絡輿情呈現內容復雜、治理難度大等情況，尤其是涉及教育公平和考試公正等方面。

第一，網絡輿情的傳播方式發生改變。各類社交媒體平臺的興起使得人們可以隨時隨地獲取和分享信息，成為信息的生產者和傳播者，且信息生產成本較低、形式多樣、種類繁多，在一定程度上使得網絡輿情呈現復雜性。例如，在微博、微信、短視頻等社交媒體平臺上，熱門話題和新聞事件容易引發網絡輿情，并在短時間內被迅速傳播，引發人們廣泛關注和討論。第二，網絡輿情的傳播內容發生變化。一方面，網絡謠言和虛假信息層出不窮，不利于人們辨別真偽，引發人們的負面情緒，形成思想誤導。另一方面，網絡暴力等不良情況凸顯，不利于個人發展和社會和諧，造成負面影響，引發人們對網絡道德和倫理的關注和討論。此外，網絡輿情不僅使人們形成錯誤認知，也損害網絡空間的公平性和真實性。

基于網絡輿情的上述特點，網絡輿情監管難度大，有關主體對網絡輿情的監管與治理面臨信息甄別的挑戰、法律與道德的平衡、技術手段的限制以及公眾意識的提升等難題。可見，網絡輿情具有復雜性和多變性，網絡輿情治理具有重要性和緊迫性。

二、相關研究工作

面對網絡環境的日益復雜，有關主體及時精準地對網絡輿情進行監管，有利于發現、處理突發事件帶來的公共危機，維持社會穩定。區塊鏈技術具有去中心化和不可篡改的特性，能夠確保信息的真實性和可追溯性。因此，有學者對區塊鏈技術在網絡輿情治理方面進行廣泛研究。

趙丹等基于信息傳播和區塊鏈理論，提出一種區塊鏈環境下的網絡輿情信息傳播概念模型，并爬取Steemit數據進行分析，結果表明區塊鏈技術能有效遏制網絡輿情傳播［1］；賓晟等提出社交網絡輿情傳播模型并對其進行轉移概率分析，驗證該模型有助于打破網絡輿情管理瓶頸［2］；郭蘇琳等從網絡輿情風險管理和彈性管理理論出發，建立網絡輿情彈性風險管理的理論框架，并應用區塊鏈技術提出網絡輿情風險管理系統體系［3-4］；周漢杰等提出一種社交網絡輿情管理系統模型，從多層面探究防控社交網絡輿情風險的關鍵［5］；王晰巍等構建一種基于區塊鏈的網絡謠言甄別模型，實現對網絡謠言的可追溯，推動輿情監管中心利用區塊鏈技術對網絡謠言的治理和引導［6］；趙丹等基于信息細化和輿情傳播理論，提出區塊鏈環境下輿情信息細化系統模型，采集Steemit和新浪微博新冠疫情數據進行實證研究［7］；寧茜茜結合區塊鏈技術構建社交媒體平臺下網絡輿情反轉治理機制，并驗證區塊鏈技術對網絡輿情反轉的治理效果［8］；安寧等通過ELECTRA和REDP等方法對文本信息進行抽取，構建微博平臺和短視頻平臺的網絡輿情知識圖譜，并對其進行對比分析［9］；鄭佳悅等探索基于區塊鏈的網絡輿情監管和治理的可行辦法［10］；劉嘉琪等基于Petri網絡構建一種基于區塊鏈的存證系統，發現輿情上鏈存證機制對虛假網絡信息起到震懾作用［11］；曾子明等采用區塊鏈和IPFS的雙存儲機制進行輿情數據的海量存儲，構建多社交平臺網絡輿情溯源體系［12］。

筆者通過對相關文獻進行梳理，發現現有網絡輿情管理工作多以單一平臺為信息源對網絡輿情傳播與治理進行分析，鮮有就跨平臺網絡輿情有效監管的研究。基于此，文章以多平臺網絡環境為背景，構建分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，并設計跨平臺網絡輿情監測、預警、響應與處置流程，以有效防范跨平臺網絡輿情，為跨平臺網絡輿情監管與治理提供解決方案。

三、基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系

網絡輿情不是單點爆發的，而是多點開花式爆發，是在各平臺的廣泛傳播。在區塊鏈技術和媒體融合雙重背景下，文章認為，有關主體要充分利用新技術，解決網絡輿情引導處置環節中由于多部門、跨平臺導致的平臺關聯弱、響應慢、跟蹤追責難等問題。同時，在信息多模態的情況下，有關主體開展網絡輿情治理要保證信息的真實性，防止信息在傳播過程中的扭曲。基于此，有關主體要將區塊鏈技術應用于網絡輿情治理，迅速鎖定輿情事件的發展全過程，精準定位原始發布者，從而實現輿論引導的精準化，高效處理敏感數據，建立多平臺分任務處置機制，快速有效處理突發事件，提高網絡輿情處置的針對性、實效性和全面性，保證網絡輿情事件證據鏈的完整性，構建全時、全域、全鏈的跨平臺網絡輿情監管體系。

（一）分層區塊鏈架構

文章提出基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系架構。上層由網絡輿情監管中心和各網絡平臺的輿情對接部門組成，通過聯盟鏈進行跨平臺協作。各網絡平臺的輿情對接部門作為聯盟鏈中的節點，參與輿情信息的監測，記錄網絡輿情信息的元數據，實現跨平臺、多部門協作監管，提高網絡輿情的響應速度，實現協作處置的全鏈條溯源。尤其輿情對接部門是連接上下層鏈的樞紐，是實現跨平臺、多部門協作的重要一環。下層由各網絡平臺在各自網絡中建立私有區塊鏈，用于記錄平臺中用戶發布的網絡信息元數據。雖平臺內的所有用戶是私有鏈中的節點，但只有平臺設置的網絡輿情監測權威節點才具有寫區塊的權限。輿情信息不存儲在私有鏈中，而被存儲在平臺的數據庫中，便于有關主體后期精準定位原始發布者。權威節點只將相關輿情信息的元數據及其哈希值存儲在私有鏈上，用于快速準確追溯輿情事件發展過程。

有關主體利用區塊鏈記錄用戶發布的網絡信息相關元數據，可以使數據無法被篡改，保證信息的真實性，防止意圖篡改曾經發布的信息而躲避懲罰的行為。同時，有關主體利用大數據、云計算等技術設計區塊鏈技術中的智能合約，也可以實現高效信息分類和識別，并構建關鍵詞篩查機制和閾值判斷機制，從而全方位進行輿情分析和輿情溯源，并最終建立包括實時監測、精準預警、分層多部門快速響應與處置等環節的跨平臺網絡輿情監管體系。

值得注意的是，有關主體利用區塊鏈技術中的智能合約技術建立聯合多級網絡謠言和虛假信息處理機制，使聯盟鏈和私有鏈協同工作，通過部署不同功能的智能合約實現自動化輿情監管。也就是說，當上層網絡輿情監管中心收到下層各平臺發送的預警信息后，網絡輿情監管中心在上層聯盟鏈發布輿情警報，通知各平臺迅速反應，處置輿情信息，從而實現利用智能合約對輿情信息進行自動化處理。例如，有關主體可編寫智能合約設置關鍵詞閾值，當網絡中某一關鍵詞在一定時間達到一定熱度則進行輿情預警。此外，有關主體通過網絡輿情監管中心感知網絡輿情風險，實時監測與掌握輿情發展態勢，并采取合理的應對方式。

文章提出基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，即通過一條聯盟鏈和多條私有鏈組成雙層區塊鏈架構，以不同層次的區塊鏈實現不同功能、存儲不同的數據，并利用智能合約實現不同層次區塊鏈之間的數據流通，從而提升系統的有效性，降低交互延時。

（二）監測與預警

1.網絡輿情監測

傳統的單一平臺對網絡輿情監測存在信息收集不全面、輿情發現不及時、輿情分析不準確等問題，文章引入分層區塊鏈架構，打通平臺間的壁壘，使各平臺通過技術手段對海量數據進行抓取分析、識別預判、分類處理，在上層聯盟鏈進行信息共享與協作，從而實現信息的全方位收集與實時監測，并提出關鍵詞篩查機制用于準確、迅速地分析網絡輿情，具體工作流程如圖1所示。

在下層區塊鏈中，有關主體利用智能合約對用戶發布信息的類型進行識別，針對文本、圖片、音頻、視頻等不同類型提取信息中的關鍵內容并轉化為文本，對文本中文字的同音、拼音、同義詞等細節進行識別。其中，用戶發布的信息不存入區塊鏈，而存儲在企業私有的數據庫中，只將用戶發布的信息元數據存入下層區塊鏈，如用戶ID、發布時間、關鍵字哈希值、發布內容的哈希值以及元數據的哈希值等，便于有關主體給出關鍵字，利用關鍵字生成的哈希值與下層哈希值對比來溯源輿情信息。

2.網絡輿情預警

在網絡輿情治理中，輿情預警能夠幫助有關主體及時發現潛在輿情，正確引導、積極應對輿情，避免造成不良影響和財產損失。文章提出上下層聯動閾值判斷機制，具體工作流程如圖2所示。

有關主體可以通過下層區塊鏈利用智能合約預設關鍵字閾值，分析識別出當前輿情事件的產生地點、關鍵字、發布數量、搜索量、點擊數量、討論量等，當這些指標達到設定閾值時，下層區塊鏈的輿情對接部門會發出預警來申請人工復審，并將預警發送至上層區塊鏈的網絡輿情監管中心。網絡輿情監管中心通過專家智庫對當前輿情進行研判后，在上層聯盟鏈發布全平臺輿情預警，防止輿情在其他平臺發酵和惡意傳播。也就是說，利用區塊鏈技術，網絡輿情監管中心可以實時追蹤輿情發展，通過輿情發起地點、產生時間、事件影響等因素了解輿情發展態勢和傳播規律，全方位掌握輿情傳播軌跡和傳播方式，為后續的輿情響應與處置做好準備。

（三）響應與處置

文章提出跨平臺網絡輿情響應與處置流程如圖3所示。

有關主體基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，利用智能合約技術建立聯合多級數據清理機制，以正確引導和快速解決網絡輿情。當上層網絡輿情監管中心收到下層區塊鏈發送的預警信息后，網絡輿情監管中心在上層聯盟鏈發布輿情警報，通知各平臺迅速預警，響應與處置輿情。各平臺在啟動輿情預警后，檢測輿情關鍵詞并對相關信息重點甄別，對發布輿情信息的用戶進行追溯，利用上層網絡輿情監管中心發布的關鍵詞哈希值與下層用戶發布的信息關鍵詞哈希值對比即可梳理輿情信息的傳播軌跡，從而對相關用戶采取臨時性權限管控，對不在輿情發生地區的用戶進行標注，有效治理輿情。此外，網絡輿情監管中心協同其他部門快速掌握輿情發生地點、發生時間、發生內容、焦點人物等，并報告政府管理部門，由其通過召開發布會、官方媒體通報等方式正確引導輿論。可見，有關主體利用區塊鏈技術，通過網絡輿情監管中心能夠更加精準、迅速地掌握輿情的產生、跨平臺傳播全過程，及時甄別虛假信息，積極引導公眾了解事件真相，避免重大輿情的發生，營造健康良好的網絡環境。

四、結語

針對當前網絡輿情呈現信息量爆炸式增長、輿情載體多樣、熱點輿情事件和話題發酵擴散迅速等特點，導致跨平臺響應不及時、追蹤溯源不明確、責任界定不清晰、容易形成信息孤島等問題，文章提出構建基于分層區塊鏈的跨平臺網絡輿情監管體系，利用區塊鏈技術保證對輿情數據的溯源，并從跨平臺協作方面探究網絡輿情監管機制，為跨平臺網絡輿情監管提供理論支撐。

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