我國提升人工智能產業鏈韌性的路徑探析

摘 要：當前，人工智能已成為推動經濟高質量發展、形成新質生產力的關鍵要素。近年來，我國AI產業鏈整體有了長足進步，但受到貿易保護主義、逆全球化趨勢影響，AI產業鏈仍存在斷點、堵點，有著“斷鏈”的風險，進一步提升我國人工智能產業鏈韌性迫在眉睫。建議從突破關鍵核心技術、打造高質量人才隊伍、完善投融資機制、發揮龍頭企業作用、發展鏈上“專精特新”企業、構建多中心產業布局等方面持續發力，助推AI產業鏈健康發展。

關鍵詞：人工智能 產業鏈韌性 發展路徑

近年來，隨著科技創新不斷取得突破，人工智能已成為推動經濟高質量發展的關鍵力量。中國作為世界第一制造業大國，擁有著完整的工業體系和豐富的產業類別，但就新興的AI產業鏈來說，依然面臨諸多挑戰。當前，受貿易保護主義和逆全球化趨勢影響，AI產業鏈韌性不足的問題日益凸顯。特別是在關鍵核心技術領域，如芯片、光刻機、觸覺傳感器等，中國的AI產業鏈仍存在“斷鏈”風險。

在此背景下，著力提升AI產業鏈韌性不僅是推進產業鏈現代化的重要內容，也是增強經濟動能、發展新質生產力的關鍵所在。產業鏈韌性的提升需要有序推進補鏈、延鏈、固鏈、強鏈等措施。數字經濟時代，新要素、新模式、新產業、新業態將為產業鏈韌性提升帶來新動力。

本文旨在分析當前我國人工智能產業鏈的發展現狀，總結現存的主要困境與挑戰，并探尋推動我國AI產業鏈韌性提升的主要路徑，以期為我國AI產業體系現代化建設提供參考借鑒。

一、產業鏈韌性的內涵及特征

產業鏈韌性是指產業鏈在面對各種內外部沖擊時保持穩定、防止斷裂的能力。在經濟學相關研究中，產業鏈韌性的研究主要集中在如何通過增強產業鏈的內部聯系和網絡結構來提高其抵抗和適應沖擊的能力。包括對產業鏈節點韌性和鏈條韌性的探討。在經濟學實踐中，產業鏈韌性的特征主要涉及以下三個方面：

產業鏈的抵抗力是指在面對突發事件或市場波動時，產業鏈能夠維持運作而不受到破壞的能力。這種能力的強弱取決于產業鏈的完整性，即產業鏈中各環節間的緊密程度，以及關鍵節點的強度，包括供應商的可靠性、生產過程的穩定性和產品的質量控制。強大的抵抗力意味著即使在面臨重大挑戰時，產業鏈也能保持其核心功能，避免生產中斷或供應鏈崩潰。

產業鏈的恢復力體現在經歷沖擊后，能夠多快地恢復到正常運作狀態的能力。這不僅涉及到物理設施的重建，還包括市場信心的恢復、員工士氣的提振和管理流程的優化。恢復力強的產業鏈能夠迅速采取應對措施，如啟動備用生產線、調整供應商策略或利用數字技術進行遠程協作，從而減少停工時間，快速回到生產正軌。

產業鏈的適應能力是指在長期市場波動或遭遇重大沖擊時，產業鏈能否進行有效的結構調整和模式轉換的能力。這涉及到產業鏈的靈活性和創新能力，如能否引入新技術、開發新產品或進入新市場。具備高適應能力的產業鏈能夠有效預見未來變化，主動調整戰略，以保持持續的競爭優勢和長期的可持續發展。

當前，產業鏈韌性已成為國家和地區增強核心競爭力和實現產業發展優勢的關鍵指標，也是保障國家安全的重要基礎。AI產業鏈作為新的國際競爭賽道，其重要意義更加不言而喻，提升AI產業鏈韌性更加迫在眉睫。

二、我國人工智能產業鏈現狀分析

目前，我國人工智能產業鏈的現狀整體呈現出積極的發展態勢。根據中國信息通信研究院的數據，2023年中國人工智能核心產業規模達到5784億元，增速為13.9%。此外，2024年政府工作報告首次提出開展“人工智能+”行動，這標志著人工智能技術在各行業的廣泛應用將開啟新的篇章。

從具體產業鏈分層來看，基礎層包括AI芯片、智能傳感器、云計算、5G通信等方面，為人工智能發展提供了精準數據服務和強大算力支持，構成了AI產業鏈的上游。技術層涵蓋了機器學習、計算機視覺、算法理論、智能語音、自然語言處理等類別，是AI產業鏈的中游。應用層是AI產業鏈的下游，包括機器人、無人機、智慧醫療、智慧交通、智慧金融、智能家居等具體產業和應用場景。

在智能芯片領域，華為開發的昇騰AI芯片采用了完全自研的達芬奇架構，提供了高效的AI計算能力和優秀的能耗比。

在語音識別領域，百度和科大訊飛已成為全球領先的語音識別技術提供商。例如，科大訊飛其通用語音識別準確率達到98%，為智能音箱、智能電視等硬件提供了高效的語音識別解決方案，使用戶可以通過語音輕松控制以上設備。

在人工智能大模型的應用上，也取得了一系列新突破。例如，精準的天氣預報能在10秒內完成全球7天重要氣象要素的預報，效率相比以往提升超過1萬倍，位列國家自然科學基金委員會公布的“2023年度中國科學十大進展”第一位。百度、騰訊、阿里巴巴、360等互聯網巨頭也紛紛加入AI大模型的研發，推出了文心一言、通義千問、360智腦等優秀產品。

總體來看，中國人工智能產業鏈的發展態勢迅猛，市場空間廣闊，政策支持力度持續加大，技術應用不斷深化，預示著人工智能將在推動產業升級、加快形成新質生產力等方面發揮更加重要的作用。

三、我國人工智能產業鏈目前存在的短板和挑戰

（一）核心技術自主化水平不高

近幾年來，盡管我國在AI應用層面取得了長足進展，但在一些核心技術和基礎算法領域，仍然依賴國外技術和進口芯片。這在一定程度上限制了中國AI產業的自主創新能力和國際競爭力。

（二）AI專業人才隊伍尚存缺口

我國人工智能領域高端人才相對稀缺，特別是理論研究和實際應用相結合的復合型人才更是不足。相關專業人才的培養周期長、市場需求大，導致供不應求。

（三）創新能力分布不均

中國AI企業和研究機構在創新能力上存在明顯的地區和機構間差異，高水平的創新資源和人才高度集中在北京、深圳等少數一線城市和頂尖科研機構中，導致了整體創新生態的不均衡。

（四）數據資源管理與利用效率相對較低

雖然我國在數據資源積累方面具有優勢，但在數據標準化、共享機制以及隱私保護等方面還存在一定不足，部分制約了數據資源的有效利用和AI技術的健康發展。

（五）國際技術與市場競爭加劇

隨著全球AI技術的快速進步迭代，國際間的技術競爭和市場爭奪愈發激烈。同時，逆全球化趨勢導致的技術出口限制、國際貿易壁壘也對我國AI產業的國際合作與市場擴張構成了嚴重挑戰。

（六）產業鏈上下游協同不足

我國AI產業鏈中的企業在規模、技術水平和市場定位上差異較大，造成了上下游之間的信息不對稱和協同不足，影響了產業鏈的整體效率。

四、我國提升人工智能產業鏈韌性的主要路徑

在地區保護主義抬頭、國內外環境日益復雜的今天，我國人工智能產業鏈的韌性對于維護國家安全、發展至關重要。總體上看，提升AI產業鏈韌性即提升其抵抗力、恢復力和適應能力，需要政府、企業和社會的共同努力，具體應從以下六方面重點發力。

（一）凝心聚力，突破AI關鍵核心技術

為確保人工智能產業鏈的完全自主可控，我國應進一步發揮新型舉國體制的優勢，通過國家級科研計劃和項目，鼓勵和支持基礎研究和應用技術開發，以實現關鍵技術的自主創新。這意味著要在政策、資金、人才和技術等多個層面進行協同合作，形成一個強有力的支持系統。

特別是在芯片、光刻機、觸覺傳感器等關鍵技術領域，以上技術均是實現高級人工智能的基礎。首先，芯片是人工智能的“大腦”，其性能直接決定了AI系統的處理能力。我國需要加大研發投入，推動芯片設計和制造技術的創新，努力縮小與國際先進水平的差距。其次，光刻機是芯片制造中的關鍵設備，它的精度和效率決定了芯片線路的微小化程度。我國應進一步加強光刻技術的研發，突破現有技術限制，提升光刻機的性能。再次，觸覺傳感器作為人工智能與外界交互的重要接口，可以提供更加精細和真實的觸覺反饋，需要在材料科學、微電子學和數據處理等領域進行創新，以提升國產觸覺傳感器的靈敏度和可靠性。

（二）多措并舉，打造高質量AI人才隊伍

人工智能是一個快速發展的領域，需要大量具有專業知識和技能的人才來推動技術進步和應用。

第一，高校和相關教育機構需不斷更新迭代課程內容，以包含最新的人工智能理論和實踐。同時，人工智能也是一個跨學科領域，涉及計算機科學、數學、統計學、認知科學等多個學科。因此，提供跨學科的AI教育項目有助于培養必要的AI底層能力。第二，企業、政府和教育機構應緊密聯動，為相關專業學生提供更多實習、項目實操機會，以獲得理論學習之外的實踐經驗。第三，統籌構建完備公平的人才培養體系，將內培外引有機結合，為人才提供更多務實的激勵措施，營造公平、透明的發展環境，充分激發他們的創新潛力和工作熱情。此外，應通過國際合作和交流項目，引進國外高端AI人才，助推人才的全球流動和知識交流。

（三）補齊短板，完善投融資機制

健全的投融資體系，可為人工智能企業提供充足的資金支持，特別是在研發初期和產業化階段，有助于加快技術成果轉化。第一，各級政府可設立支持人工智能發展的專項基金，引導風險投資和私募基金等社會資本投向人工智能領域。第二，應建立透明的信息披露機制，讓投資者更好地了解企業的發展狀況和未來潛力。第三，金融機構可開發適合人工智能企業的特殊金融產品，如知識產權質押貸款、收益權質押貸款等。第四，由政府牽頭，AI龍頭企業參與，建立人工智能企業技術評估體系，幫助金融機構更準確地評估企業價值和風險。

（四）以優帶新，發揮龍頭企業作用

龍頭企業憑借其強大的技術實力、品牌影響力以及資源整合能力，在推動AI產業鏈升級、創新驅動中一直發揮著舉足輕重的作用，在未來，這種作用將進一步凸顯。

龍頭企業可以通過并購或戰略合作的方式，整合優化上下游供應鏈，提高產業鏈的整體效率和響應速度，以增強對市場變化的適應能力。同時，龍頭企業應更好地與中小企業、科研機構合作，共同進行技術研發和創新，促進產業鏈內知識和技術共享。例如，龍頭企業發榜，提出具體技術需求，中小企業對性地進行技術攻堅，最終實現技術突破。龍頭企業還可牽頭組織和參與各類國內外技術交流和展會，以加速行業內外的信息交流和技術合作。此外，龍頭企業還應進一步強化國際品牌建設，提升中國AI產業的國際影響力，增強在全球產業鏈中的話語權。

（五）聚焦重點，支持“專精特新”企業發展

建議應通過財政補貼、稅收減免、研發資金支持等政策措施，發展鏈上“專精特新”（專業化、精細化、特色化、新穎化）企業，以降低創新成本，增強AI產業鏈韌性。具體來說，應鼓勵“專精特新”企業專注于人工智能領域的特定細分市場，比如自然語言處理、機器學習、計算機視覺等，以深耕細作、技術領先為發展目標，提供更多AI解決方案（如醫療、教育、制造業等），從而打造差異化競爭優勢。建議各級黨委、政府還應持續簡化行政審批流程，降低市場準入門檻，為相關企業及其合作伙伴提供更廣闊的發展空間。

（六）統籌謀劃，形成多中心產業布局

形成多中心的產業布局，可有效分散風險，提高產業鏈的整體韌性。為實現AI產業鏈的均衡健康發展，中央政府應統籌謀劃，充分發揮頂層設計的重要作用，引導各地區依托各自優勢條件，發展符合地方實際的AI特色產業。此舉不僅有助于提高地區經濟的活力，也有利于推動國家整體的科技進步和產業升級。

在華北地區和東北老工業基地，可以通過建立研發中心和創新孵化器來發展AI配套產業，從而加速技術到產品的轉化過程。在華南地區，可利用其豐富的電子制造業基礎，發展與AI相關的硬件產業，如智能傳感器和機器人制造。在西部地區，由于自然資源豐富，可以探索將AI技術應用于資源開發和環境保護中去。例如，通過使用AI進行精準勘探，提高資源開采效率，同時利用AI監測環境變化，實現可持續發展。此外，不同地區的企業也應在研發、生產和市場推廣等方面相互協作，共同應對市場變化和競爭挑戰，以提升產業鏈上下游整合能力。

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（作者單位：1.中共內江市委黨校;2.內江市人民政府辦公室）

責任編輯：康偉