基于超星發現的智慧圖書館文獻分析

摘要：智慧圖書館以物聯網、大數據和云計算為基礎，是傳統圖書館在服務時間和服務空間上的延伸，可以為用戶提供精準化、有溫度的智慧服務。以超星發現系統中智慧圖書館領域的相關文獻為研究對象，對文獻中的學術期刊年度發文量、作者、發文機構、發文雜志和關鍵詞等信息進行統計，對智慧圖書館的研究熱點進行分析，最后從人和資源兩個方面對如何建設智慧圖書館提出建議。

關鍵詞：智慧圖書館智慧服務核心技術物聯網

中圖分類號：G250文獻標志碼：A

LiteratureAnalysisofSmartLibraryBasedonSuperstarDiscovery

SONGYu

LibraryofNanjingUniversityofChineseMedicine，Nanjing，JiangsuProvince，210023China

Abstract：SmartlibraryisbasedontheInternetofThings，BigDataandCloudComputing，andisanextensionofthetraditionallibraryintermsofservicetimeandservicespace，andcanprovideuserswithaccurateandwarmsmartservices.ThepapertakestherelatedpapersinthefieldofsmartlibraryinSuperstarDiscoverysystemastheresearchobject，makesstatisticsontheannualpublicationvolumeofacademicjournals，author，publishinginstitutions，publishingjournalsandkeywords，andobtainstheanalysisoftheresearchhotspotsofsmartlibrary.Atlast，thepaperputsforwardsuggestionsonhowtobuildasmartlibraryfrombothperspectivesofhumanandresource.

KeyWords：Smartlibrary;Intelligentservice;Coretechnology;InternetofThings

智慧圖書館以用戶為中心，將物聯網、大數據和云計算等技術有效融入，實現一線館員日常工作的高效智能管理，并為用戶提供精準化、有溫度的智慧服務。它是傳統圖書館在服務時間、服務空間上的延伸，更是圖書館建設、服務、管理模式的一次全面創新。很多專家和學者圍繞圖書館的智慧從哪里來、智慧圖書館如何建設、圖書館又如何為用戶提供智慧服務等領域進行了大量研究和探索。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源

本文以超星發現系統為數據來源，以“智慧圖書館”為關鍵詞進行全文檢索，檢索周期為2015年1月至2024年5月，共檢索出有效文獻8023篇，去掉報紙、標準、專利、音視頻、圖片、科技成果、年鑒、法律法規、案例、報告和信息咨詢等無關文獻，篩選出期刊、學位論文、會議論文等文獻5604篇，并以此作為研究對象。

1.2分析方法

本文以超星發現系統自帶的學術輔助分析系統為基礎，結合Excel的可視化工具，采用文獻計量法和內容分析法，從學術期刊年度發文量、作者、發文機構、發文雜志和關鍵詞5個方面進行統計，并對統計結果進行分析。

2.數據分析

2.1學術期刊發文量分析

在篩選出的5604篇文獻中，期刊有5397篇，約占96%。智慧圖書館近10年的學術期刊發文量如圖1所示，從圖1可以看出近10年是智慧圖書館研究的快速增長期，尤其是2019年以后，各方面的研究都有了快速增長，2023年的發文量是2015年發文量的近7倍。截止2024年5月底，2024年已發文269篇。

2.2作者分析

通過對已發表文獻的作者進行分析，可以確定誰是這個領域的領軍人物，有利于確定哪些作者的研究主題類似，哪些作者具有多學科背景，也有利于確定本領域的研究熱點。近十年來智慧圖書館領域發文量超過23篇的作者有南京大學的邵波教授、上海社會科學院信息研究所的王世偉教授和重慶大學的楊新涯教授。本文將發文量超過10篇的作者定為本領域的核心作者，共統計出核心作者14位，如圖2所示。

2.3發文機構分析

通過對篩選出的5604篇文獻進行統計，結果表明發文最多的機構是國家圖書館，有85篇，超過25篇的機構還有南京大學、武漢大學、南京圖書館、華中師范大學、重慶大學、河南省圖書館、南京曉莊學院和山西省圖書館等。本文將發文量超過25篇的機構定為本領域的核心發文機構，共有9家，如圖3所示。

3研究內容及熱點分析

關鍵詞是對文章內容的高度濃縮，在一定程度上可以代表文章的主要內容，通過對關鍵詞的統計分析，可以幫助研究人員快速了解本領域的研究熱點。通過對篩選出的5604篇文獻的關鍵詞進行統計，并將出現頻次大于100的關鍵詞定為核心關鍵詞，有16個。頻次最高是智慧圖書館，出現頻次是3804，但它與本文的研究主題完全重合，沒有區分度；高校圖書館、圖書館、公共圖書館數字圖書館4個關鍵詞也沒有明確的研究內容，舍棄這5個關鍵詞，還剩余11個核心關鍵詞，如表1所示。

根據表1的統計結果，發現本領域的研究主要圍繞智慧圖書館的兩個方面展開。一方面是智慧服務，涉及關鍵詞1、5、6、7、8、9；另一方面是核心技術，涉及關鍵詞2、3、4、11。

3.1智慧圖書館的智慧服務研究

在2022年舉辦的“服務·技術·人文：長三角地區智慧圖書館與高質量發展論壇”上，上海圖書館副館長劉煒研究員提出，智慧圖書館的愿景是“讓閱讀隨心所欲，讓學習成為享受，讓研究變得簡單，讓知識無所不在”。這可能也是大部分用戶心中理想的智慧服務吧。用戶不必知道資源的具體地址，只需要知道自己要找什么，并且在此基礎上提出關鍵詞，進行相關的搜索，就能便捷地找到自己想要的資源。甚至用戶都不必自己提出需求，系統也可以自動獲取用戶的各種靜態和動態信息，選擇合適算法構建用戶模型，形成用戶的動態精準畫像，進而為用戶提供精準化、個性化的推薦服務[1]。資源呈現的方式也更精細，從原來的以篇為單位的文獻服務轉化為粒度更小的以知識點為單位的知識服務。

這種低粒度、有溫度、精準化、個性化的智慧服務怎么樣才能實現呢？這就是智慧圖書館的第二個研究熱點。

3.2智慧圖書館的核心技術研究

為了實現用戶心目中的“智慧服務”，很多研究者嘗試將圖書館的具體業務和諸多智能技術相結合。從歷史和現實看，圖書館的每一次革新也確實都和新技術相向而行，一直都是新技術的推動者和踐行者。智慧圖書館的核心技術主要有兩個：物聯網和人工智能。這兩種技術相輔相成，密不可分，有點像軟件和硬件的關系。人工智能是軟件，需要物聯網作為載體；物聯網是硬件，需要人工智能來驅動。

物聯網[2-3]（TheInternetofThings，IOT），是通過射頻識別、紅外傳感器、GPS、激光掃描儀、二維碼等方式，將物品連接網絡，進行信息交流和溝通，達到智能識別、跟蹤、定位、監測和管理，實現物與物、物與人之間互通相連。將該技術應用于圖書館時，可以采用RFID技術將書架、圖書、期刊、書目系統、自助借還設備、用戶等相連起來；通過二維碼、紅外傳感器等方式將座位、計算機、用戶等互連起來，也可以將空調、燈、電路等設施連入網絡，實現對圖書館的深度感知，使人、物、資源之間，在任何時間、任何地點都可以互聯互通，為智慧圖書館的實現提供硬件基礎。

如何將物聯網采集到的海量信息與圖書館的各類數據庫系統、電子書系統、門禁系統、借還書系統、書目系統、占座系統等各類系統的數據進行有效融合、過濾、分類、聚類、關聯分析等處理，為用戶及時提供個性化、有溫度的智慧服務呢？這就需要人工智能這一核心技術。人工智能的最大特點是通過數據和計算為用戶提供服務。物聯網采集到的各類數據和圖書館各類系統中的數據是海量的，要對它們進行全面感知、立體互聯、共享協同，就必然用到人工智能領域的大數據技術；要對海量數據進行存儲、計算和分析，提高智慧圖書館的管理和使用效率，為用戶提供高效、靈活且具有針對性的服務，也必然涉及人工智能領域的云計算技術。

因此，物聯網是智慧圖書館的基礎，大數據類似于物聯網中存儲的海量信息，而云計算相當于物聯網的神經中樞，這三項技術相互配合好，才能實現真正意義上的智慧服務。

4對策與建議

智慧圖書館建設的兩個重要因素是人和資源[4]。

不管多么高深的技術，還是高端的智能設備，它們只是圖書館的工具。圖書館的最終目的是為讀者提供服務，服務的優劣最終還是取決于館員而不是所用的設備或者技術，因為智能設備的操作和使用離不開館員，智慧服務的提供離不開館員，各類資源的收集、組織、整合也離不開館員，所以圖書館館員是智慧圖書館建設最重要也是起關鍵性作用的因素。

另一個重要因素是資源，資源是圖書館的基礎，沒有了資源的支撐，圖書館也就失去了存在的意義[5]。而資源建設的關鍵是要徹底打破傳統數據庫之間的數據壁壘，將以“庫”為粒度的粗放型資源展示方式轉換為以“篇”為粒度的精細型展示方式；打破館藏紙本資源和電子資源之間的壁壘，將二者很好地融合到一起，讓用戶按照自己的需求和應用場景進行不同主題、不同層級、不同需求的組織、揭示、整合和利用。

5.結語

智慧圖書館作為傳統圖書館在服務時間和空間上的延伸，可以為用戶提供全方位的精準化服務。但目前還只是圖書館某一個工作環節或工作場景利用智能設備或智能技術來實現智能服務，距離立體化、多元化的智慧圖書館的建成還有很長的路要走。

參考文獻

[1]曾子明，孫守強.基于用戶畫像的智慧圖書館個性化移動視覺搜索研究[J].圖書與情報，2020（4）：84-91.

[2]王紅平.物聯網下智能物流供應鏈管理探究[J].中國市場，2021（7）：168-169.

[3]祝捷，張煒.物聯網背景下智慧圖書館的構建[J].河南圖書館學刊，2023，43（4）：104-106.

[4]劉琳琳，張瑜禎，賈朝霞，等.智慧圖書館員：元宇宙時代智慧圖書館的新職業[J].四川圖書館學報，2022（3）：25-31.

[5]楊新涯，王瑩，尹偉宏.數據驅動的新型情報服務研究[J].文獻與數據學報，2022，1（1）：32-41，117.