人工智能賦能高校思想政治教育淺析

【關鍵詞】人工智能；高校思想政治教育；賦能

引言

2019年5月，習近平主席向國際人工智能與教育大會致賀信指出：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。”[1]近年來，各大高校借助人工智能技術的優勢平臺，加快人工智能與高校教育的快速融合，實現教育資源的有效整合、教育質量的有效提升、育人實效的長足發力。高校思想政治教育是高校教育中極其重要的一環，在智能時代，高校思想政治教育必須借助人工智能的“東風”，實現思政育人新的突破與革新。

一、人工智能與高校思想政治教育的有機契合

（一）場景賦能：“枯燥平淡”轉向“沉浸體驗”

教育場景的改善很大程度上決定著教育實效的發揮，影響著教育客體的教育吸收。傳統的思想政治教育場景過于枯燥平淡，缺乏對教育客體的有效吸引，人工智能賦能高校思想政治教育場景由“枯燥平淡”轉向“沉浸體驗”，具體表現在“融”“動”兩個方面。一方面，傳統的思想政治教育場景多傾向于實體場景，雖然在一定時期起到較大作用，但隨著信息和智能時代的到來，實體場景的歷史實效不會像前期一樣，通過人工智能塑造虛擬化教育場景成為智能時代的一個重要趨勢，多樣的場景設計和可視化的場景模擬，更能夠讓學生在思想教育過程中有所體會與感悟，讓抽象的理論知識和深邃的人生哲理入腦、入心。虛實教育場景的相互融合，能夠發揮教育場景在高校思想政治教育過程中的最大作用，此為“融”。另一方面，虛實融合的教育場景更能夠推動教育主客體之間的互動，師生之間的互動是傳授知識的一個重要渠道，能夠幫助教師了解學生的思想動態、學習效果以及學習困難等，人工智能的智能場景設計，方便了師生之間的溝通互動，最主要能夠讓教育客體在接受思想政治教育過程中思想走向始終與老師保持一致，發揮思政育人的最大實效。此為“動”。“融”“動”是人工智能賦能高校思想政治教育的顯著優勢。

（二）評價賦能：“固化單一”轉向“動態多維”

思想政治教育評價是高校開展思想政治教育工作的重要環節，是檢驗思想政治教育成效的重要手段，也是開展新一輪思想政治教育工作的邏輯起點。[2]目前，高校思想政治教育的評價過于趨向“固化單一”，無法對思想政治教育的實效性做出準確的評價，人工智能通過收集大量思想政治教育過程中的數據，利用大數據分析技術進行全面準確的評價，使得思想政治教育評價由“固化單一”轉向“動態多維”。其主要表現在“全”“多”兩個方面。傳統的高校思想政治教育評價方式最直接的就是通過成績來體現，或者面對面談話、問卷調查等方式。每個學生個體都有自己的思維方式和行為方式，靠單一的評價方式來反映思想政治教育的效果，肯定有所欠缺。利用人工智能技術進行思想政治教育評價，并不是單一的評價方式。“全過程”“多維度”是人工智能在數據收集方面的兩大原則，對思想政治教育的評價不能以最后的結果為綱，而是要覆蓋整個思想政治教育全過程，從思想政治教育開始到結束，甚至結束之后，其思政育人的持續時間都要有所覆蓋，這就是人工智能在數據收集方面的第一個原則“全過程”。同時在全過程的數據收集中，要特別重視數據的多維性，由單一數據到覆蓋教育過程中諸多要素的數據，由思想政治教育場景到涵蓋日常生活、社會生活等其他物理場景的變遷，由學生學習的物理空間覆蓋到網絡空間，這就是人工智能在數據收集方面的第二個原則“多維度”。“全”“多”是人工智能賦能高校思想政治教育評價的獨特之處。

二、人工智能賦能高校思想政治教育的現實審視

（一）主流意識形態淡化

思想政治教育的一個重要功能和作用就是讓主流意識形態占據核心支配地位。高校借助人工智能技術鞏固主流意識形態的核心地位，幫助學生樹立正確三觀，爭做新時代好青年。但作為自主性、自我意識尚未完善的人工智能來說，不一定具備“人類化”的主流三觀、政治立場、理論修養，在機器學習過程中，難免將一些負面消極、低級錯誤的數據作為學習材料庫，這樣所形成的思想、文化、信息也就不可避免具有錯誤傾向，對主流意識形態造成沖擊。主要表現在兩個方面：內部識別不足，外部抵制滯后。一方面，“非人化”的自我意識和“似人化”的自主性，致使對內部信息內容把握不足。人工智能要想在高校思想政治教育中發揮正確作用，必須有正確的學習材料庫。信息每天都在更新迭代，其中積極向上的信息內容肯定占據主要地位，當然也不乏一些消極錯誤的信息。但由于人工智能“非人化”的自我意識，對一些敏感反動的信息不可能像人一樣能夠準確識別，同時人工智能“似人化”的自主性，又可以對一些無法識別的敏感反動信息能夠像人一樣做出自主決定，讓一些錯誤信息成為漏網之魚進入人工智能的學習材料庫，影響人工智能學習的效果，這些敏感反動、低級錯誤的信息又通過人工智能技術傳送給大學生，從而使得主流意識形態在高校思想政治教育過程中弱化。另一方面，針對主流意識形態領域的外部攻擊，有效應對措施滯后。“從工具理性的角度來看，人工智能對思想政治教育話語的沖擊本質上是算法操控在話語引導、話語空間以及話語認同層面形成的技術異化，其本質則是資本裹挾的技術平臺中關于意識形態話語權的爭奪。”[3]由于西方國家在人工智能技術方面的領先地位，一些國家往往利用這一優勢，將一些西方價值觀念、反動思想通過人工智能技術傳送我國。盡管我國對西方國家借助人工智能技術大搞意識形態“霸凌”的行為有相對完善的應對之舉，但西方國家在人工智能技術方面的先發優勢讓我國的應對之舉稍有滯后，這種滯后給我國主流意識形態安全帶來一定隱患，最終影響高校思想政治教育的育人實效。內部識別不足和外部抵制滯后，是人工智能技術弱化我國主流意識形態的主要表現。

（二）隱私倫理問題激化

人工智能技術在革新高校思想政治教育內容、方法和評價等系統要素外，也使得信息技術發展帶來的隱私倫理問題進一步激化，主要表現在：隱私泄露和倫理挑戰兩個方面。一方面，海量的信息收集，使得個人隱私泄露變得容易簡單。人工智能在高校思想政治教育過程中的運用就需要收集學生的個人信息數據，通過對信息數據的分析和判斷，為思想政治教育者把握學生思想動態和了解學生生活學習等提供支持，這個過程不可避免地涉及教育客體的個人隱私。教育客體的個人信息數據包括基本的姓名、年齡、家庭住址等，更重要的是學生利用學校局域網上網時，能夠通過數據分析得出學生的興趣愛好、性別取向、思想意識等極為隱私的個人信息。這些信息數據本為高校思想政治教育服務，但有時候在其他因素干擾下，極容易被竊取和泄露。另一方面，人工智能所帶來的道德倫理問題一直以來都是人們關注的焦點。[4]當人工智能成為高校思想政治教育過程中的重要組成部分，極大可能會出現“人工智能”地位的上升，“人類智能”地位的下降，二者地位發生反轉。過度的智能開發，無底線的推廣運用，降低了思想政治教育者在教育過程中的地位，忽視了人與人之間的情感交流和思想碰撞，弱化了人的本質。隱私泄露和倫理挑戰，是人工智能技術激化隱私倫理問題的主要表現。

三、人工智能賦能高校思想政治教育的破局之舉

（一）內完善、外突破、固主流

意識形態安全是國家安全的重要部分。人工智能技術在革新傳統思想政治教育的同時，由于其自主性和尚未完善的自我意識，給主流意識形態安全造成負面影響，如何化解負面影響，重塑安全環境，需要從“內”“外”兩個方面入手，雙管齊下。一方面，提高識別能力，完善行業規則，加強行業自律。人工智能技術的普遍推廣和現實應用，產生了極大的經濟價值和社會效益，同樣也成為眾多公司角逐的重要領域。算法本身沒有偏見，但研發算法的人有偏見，他們將自身的資本訴求植入算法，追求利益最大化，并在算法中滲透個人價值理念，進行意識形態催化，從而導致算法不得不具備一定的偏見。[5]最終結果就是一些負面信息通過人工智能技術傳送給教育客體，威脅主流意識形態安全。改變現狀，鞏固主流意識形態主導地位，各行業主體要擔負起主體責任，追求經濟效益的同時兼顧社會效益，提升“入庫”審查識別能力（這里的“庫”指的是人工智能的學習資料庫），確保負面信息絕對不“入庫”，積極信息絕對不“出庫”；完善行業規則是確保意識形態領域海晏河清的關鍵一招，制定針對人工智能公司的資格審查以及人工智能技術開發、推廣、應用等環節的行業規則，確保每個環節都有制度約束，每個流程都有行業監督，從人工智能開發源頭確保主流意識形態的主導地位。另一方面，實現技術突破，抵制外部攻擊。人工智能的普適性發展和應用，似乎使西方“意識形態終結”論調得到了驗證，但意識形態領域的斗爭在人工智能時代并沒有停止，也不可能缺席，只是新增了斗爭場所和變換了斗爭形態。[6]西方國家憑借在人工智能技術方面的先發優勢，利用優勢地位向其他國家實行西方意識形態輸出，要維護我國意識形態領域安全，必須實現技術突破，實現關鍵核心技術的自有化。為此，在技術上要不斷實現突破和發展，制定我國自己的人工智能和工業發展升級發展戰略，實現技術上落差縮小，進而搶占人工智能前沿領域的制高點和錦標，擁有更多的技術話語和技能權重，并不斷強化技術本身“內嵌式規則”的意識形態話語引領和價值自信，鞏固我們意識形態陣地，維護好意識形態安全。[7]

（二）立法規、重保護、解問題

隱私和倫理問題是當今智能開發必須著重考慮的問題。人工智能技術的現實應用使得隱私倫理問題激化，要想合理解決隱私倫理問題，可以從兩個方面展開。一方面，以完善法律法規化解智能風險。從全球智能風險化解的實踐來看，通過完善法律法規來解決人工智能技術帶來的隱私倫理問題無疑是國際社會通用的做法。盡管目前我國針對互聯網信息服務和個人信息安全等方面出臺了《互聯網信息服務管理辦法》《互聯網群組信息服務管理規定》《中華人民共和國網絡安全法》等系列法律法規。但相較于人工智能技術的發展，衍生出許多新的隱私倫理問題，政府必須大力完善智能算法方面的法律法規，著力“通過法律化解風險，通過法律吸納風險，將風險社會置于法治社會的背景之中，即對智能革命時代的法律制度乃至整個社會規范進行新的建構。”[8]首先，政府相關部門通過立法對人工智能及其相關平臺進行規范，保障學生的個人隱私不受侵犯，同時對于人工智能開發的倫理問題要進行倫理驗證，不可逾越倫理底線；其次，強化人工智能法律制度的落實執行，加大違法懲處力度，堅持標本兼治，推進人工智能治理法治化進程。另一方面，增強個人防范意識，注重保護個人隱私。每個人都要做自己隱私保護的第一責任人，在智能應用中要格外注意自己隱私的保護，對陌生鏈接、陌生推廣要時時保持警惕，不能“一笑而過”“一筆帶過”。同時針對人工智能可能存在泄露個人隱私的行為，應該及時向平臺或者有關部門舉報，切實維護廣大使用者的隱私權。只要所有使用者增強防范意識，就能夠大大降低隱私泄露的風險。

結語

人工智能技術更新迭代給高校思想政治教育提供技術支持，打破傳統思想政治教育過程中存在的壁壘與困境，極大提高了思政育人的實效性。但在賦能過程中，也出現一些問題和挑戰，如何化挑戰為機遇，化劣勢為優勢，這就要求高校不斷提高駕馭人工智能的能力，減小或規避人工智能給思想政治教育帶來的負面影響。

參考文獻：

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[8] 吳漢東. 人工智能時代的制度安排與法律規制[J]. 中國社會科學文摘，2018（1）：19-20.