基于大數據共享的社保基金智能監管模式探析

智能監管是社保基金監督管理現代化發展的重要趨勢，基于大數據共享技術建設智能監管模式，能有效提升社保基金監管的效率和準確性。本文在闡述社保基金風險特征與表現形式的基礎上，提出了使用大數據共享技術，有效提升社保基金監管效率和質量，推動社保基金監管模式向數字化、智能化轉變的建議，并針對社保基金監管模式現狀，提出了相關改進策略，即要從國家層面建立多部門共享的數據交換平臺，補充完善工傷定點醫療機構的智能化監控系統，同時要基于社保基金征繳管理建設智能化監控模塊，并建立待遇支付智能監控模塊，進一步提升大數據共享技術應用水平，保證社保基金智能化監管質量，更好地發揮社保基金的兜底和保障能力，推動整個社會的和諧穩定發展。

社保基金是保障和改善民生的重要基石，是我國社會保障體系建設管理中需要考慮的重要內容。規范化開展社保基金的監督管理工作，有助于改善并提升我國的社會保障能力，對于整個社會的和諧、穩定發展具有促進作用。但是結合社會現實可知，當前我國社保基金監督管理工作的質量并不高，在利益驅使下，社保基金被擠占挪用、套保騙保等問題頻頻發生，嚴重影響了社保基金的基礎保障能力。在信息時代下，基于大數據共享技術開展社保基金監管工作，構建智能化的監管模式，已經成為提升社保基金監管質量的有效選擇。本文立足大數據共享背景，探究社保基金智能化監管模式的建設要點，以供參考。

一、社保基金風險特征與表現形式

（一）風險特征

社保基金的管理是一項長期性工作，其貫穿于我國社會保障體系建設及保障能力發揮的各個環節。從管理過程來看，針對社保基金的管理存在一定的風險，且這些風險具有客觀性、潛在性與可控性的特征。

社保基金風險客觀性指的是在具體的管理活動中，風險問題是真實、普遍存在的，當風險發生時，會造成社保基金流失，導致較大的損失，產生負面影響。潛在性指的是相關風險存在于社保基金管理的各個環節，其本身具有潛藏性、隱蔽性的特征，難以被管理者發現，這一特征增加了社保基金管理的難度和風險控制的復雜程度。此外，社保基金管理中的相關風險具有可控性的特征，即科學設計管理體制，對社保基金管理中的風險進行識別、監督、分析和防控，能有效減少風險帶來的損失，對于提升社保基金管理效益具有積極作用。

（二）表現形式

社保基金管理包含了較多的管理環節和內容，這使得社保基金風險的表現形式也具有多元化的特征。結合實際可知，社保基金風險一般可分為以下兩種類型。

一是內控管理缺位風險。此類風險的發生不僅與內控制度、人員有關，而且受經辦流程、崗位設置、權限管理等要素的影響。在社保基金經辦工作中，部分經辦機構存在一人身兼多職的問題，這種內控管理的缺失容易引起社保基金風險。譬如，某社保經辦機構在發放養老金時，由于內控管理松弛等因素的影響，導致養老金發放環節由一人完成，經辦人員通過盜用他人賬號，套取養老基金，造成7000萬元的基金損失，給社保經辦機構帶來重大損失。

二是外部騙保風險。作為社保基金管理中最常見的風險類型，該風險的發生與參保人員的欺騙行為存在較大的關系。譬如，社保基金在征繳中，有部分參保單位瞞報職工人數，偽造企業工資表，以此來漏繳社會保險費，這不僅造成了參保人數不實的問題，而且損害了職工利益，對社保基金的管理造成較大的負面影響。值得注意的是，在社保基金管理中，部分外部騙保風險是內外勾結的結果，即經辦人員與參保對象相互勾結，利用職務之便侵占保險基金，由此帶來較大的社保基金風險，對此，還需要從收、支、管三個環節進行嚴格控制管理。

二、大數據共享對社保基金智能化監管的影響

（一）提升社保基金智能監管質量和效率

大數據共享是基于現代科技發展起來的全新技術，深化其在社保基金監管工作中的應用，能有效提升監管的質量和效益。一方面，社保基金監管涉及較多的監管主體和環節，規范使用大數據共享技術，能將不同的監管主體、對象統一起來，并對社保基金經辦的全過程進行監督控制，這保證了社保基金監管的全面性、準確性，有效避免了監管漏洞的出現，對于提升監管質量具有積極作用。另一方面，社保基金監管工作需要處理大量的信息數據，在傳統管理模式下，這些數據的收集、整理、分析、共享和利用存在較大的難度，而在大數據共享技術的支撐下，建設數字化、智能化的數據管理平臺和處理系統，能有效提升社保基金數據管理效率，間接提升了社保基金監管的整體效率。

（二）實現社保基金智能化監管數字化轉變

以往的社保基金監管本身采用了人工監督的模式，整個監管工作對于工作人員的依賴性較大，且監管活動本身具有一定的滯后性。而在融合使用大數據共享技術后，社保經辦機構會主動調整社保基金監管方式，所有與社保基金數據監管相關的內容被轉移到了信息平臺系統當中，并且在大數據共享系統軟件程序的支撐下，相關的數據監督能按照特定的程序進行，實現了社保基金人工監督向數字化監督的轉變。在社保基金數字化監督中，通過制定明確的監管目標，補充完善社保基金監督制度和權責管理制度，有效提升了社保基金監督的綜合效益，為社保基金基礎保障能力的發揮奠定了良好的基礎。

三、社保基金智能化監管現狀

考慮到社保基金在社會發展中的積極作用，我國高度重視社保基金監管制度的建設和風險防控。早在2018年，人社部就已經印發了《關于加強社會保險基金管理風險防控工作的意見》，要求在保險基金管理中重視數據稽核，準確開展風險防控工作，并且所有的風險防控工作需按規程開展，在管理活動中應運用信息系統，以此來進行疑點數據的查詢、對比與核實，提升保險基金風險防控的整體水平。2019年，《社會保險數據稽核規程（試行）》正式開始實施，該規程指出，在社保基金數據稽核中，需要重視信息系統的管控，實現社保基金風險監督工作與信息系統的高度融合。2020年，人社部再次強調，要開展各地上報數據質量稽核工作，并且在各省份社保基金數據問題督導中，需要重視重點稽核、通報約談等方式的應用，對數據質量和疑點問題兩手抓，以此來推動社保基金稽核風控的數字化轉型。

在國家政策引導及信息技術快速發展的背景下，基于大數據共享技術開展社保基金監督工作已經成為一種趨勢，通過信息技術的融合應用，能有效提升社保基金監管的效率和質量。在此背景下，我國較多的省市地區在社保基金監管中開展了數字化探索和信息化轉型工作，大數據共享平臺和技術得到了廣泛、深入的應用。但是從應用過程來看，當前大數據共享技術在社保基金監管工作中的應用尚存在不足，具體表現為：社保基金的監管涉及多個部門，在實際監管中需要對多個部門的工作進行有效銜接。然而結合實際可知，我國尚未從國家層面建立起多部門共享的數據交換系統，導致有關社保基金的基礎數據尚未實現全國統一集中管理，難以實現信息數據閉環控制。新時期，為提高大數據共享技術在社保基金監督中的應用水平，提升社保基金智能化監督效益，需要建立更多部門共享的數據交換平臺，并且針對工傷定點醫療機構，建立智能化的監控系統。

四、大數據共享條件下的社保基金智能化監管模式

（一）從國家層面建立多部門共享的數據交換平臺

要進一步提升大數據共享技術應用水平，提升社保基金智能化監管質量，還需要立足高位，從國家層面出發，建設多部門共享交換的數據平臺，以此來滿足數據管理需要。

一方面，在多部門共享交換的數據平臺建設中，應圍繞社保基金智能化監管需要，建立部門間橫向信息交互系統，打破部門之間的信息壁壘。同時應重視省、市、縣的縱向連接，實現數據的共享與互通。另一方面，在建立多部門相互協作、共享的數據交換平臺后，還需要圍繞社保經辦的具體活動和監督重點開展監管工作，要求在大數據共享技術的支撐下，開展社保基金數據的動態查詢和校驗工作，以此來解決重復領取、虛報冒領等問題，提升監管的效率，降低社保基金經辦的服務成本，并有效避免社保基金流失的風險。

譬如，在建成多部門共享數據交換平臺后，應在大數據和云計算的支撐下，開展相關信息的共享和對比查詢工作，其中公安部門負責提供共享經辦人員的戶籍信息，而社保經辦部門應提供相應的經辦信息，同時稅務部門應提供相應的稅務繳費信息，以此來實現多種信息的對比分析，及時發現社保基金經辦中的問題和漏洞，提升智能化監督的輻射效應。

（二）建立工傷定點醫療機構的智能化監控系統

在社保基金經辦業務中，工傷醫療費用支出占比逐年增加，針對這一問題，應開展工傷醫療費用的智能化監控工作，以此遏制費用增長過快的問題，有效保證社保基金的收支平衡，確保社保基金管理的準確性。利用大數據共享技術開展社保基金智能化監管時，需要重視工傷保險信息系統的建設，通過該醫療智能監管模塊的使用，能實現社保經辦機構與工傷定點機構的數據直連和共享，對工傷職工的醫療檔案進行管理。在具體的管理活動中，還需要重視藥品、診療、工傷病例管理目錄庫的建設，對相應的診療信息進行對比和篩查，建立工傷醫療全過程的管理機制，實現工傷醫療事前認定、事中控制和事后復核。

工傷醫療監控所涉及的范圍較廣，而且監管環節眾多，這極大地增加了監管的難度。為更好地提升工傷定點醫療智能化監管水平，更好地輔助社保基金監督工作的開展，還需要圍繞工傷醫療的全過程，做好診斷、檢查、用藥信息的準確收集工作，并且建立工傷病例診療數據庫，實現定點醫療機構與社保經辦機構聯網，實施更加全面的監控管理。在具體的監控系統中，除設置監控審核、稽核管理、照護審核模塊外，還需要重視傷情管理、責任醫師、統計分析等模塊的建設，并且應做好規則配置、系統管理等輔助模塊建設，以此來開展對工傷醫療的全過程、全口徑監督，提升監控的整體效益。值得注意的是，為提升工傷定點醫療機構智能監控的整體水平，在工傷保險政策、診療服務、康復服務等層面的重點監控中，還需要重視監控方法的準確使用，按照“靶向監督、定點突破”的方法，提升監控工作的精準性，有效預防“吃工傷”現象發生，避免工傷醫療費用增長過快。

（三）基于社保基金征繳管理建設智能化監控模塊

征繳管理是社保基金智能化監督的關鍵環節，在傳統的管理模式下，部分單位存在參保繳費不實、應保未保的問題，這不僅影響了社保基金管理的質量，而且對我國社會保障能力和整體保障水平產生較大的負面影響。在此背景下，還需要建設智能化的監督管理模塊，對社保基金征繳過程進行監督控制。第一，在對參保單位進行監控時，要求其提供單位工資福利數據，并且應加強經辦機構與稅務部門的銜接，由稅務部門提供相應的納稅申報信息，對這些信息進行對比分析，掌握參保單位的實際情況；第二，在社保基金征繳監督中，還需要考慮參保單位職工信息，對此在智能化監督過程中，需要參保單位通過大數據共享系統，將所有的職工信息納入勞動關系備案系統當中，若監督發現參保單位存在用工不簽訂勞動合同的問題，則需要加大懲處力度，規范單位用人模式，為社保基金征繳奠定良好基礎；第三，社保經辦機構需要加強與稅務部門的銜接，通過稅務系統數據庫共享相應數據，對單位上年度繳費工資總額、就業人數等關鍵指標進行查詢對比，以此來發現問題并進行現場核實，限期進行整改落實。

（四）建立待遇支付智能化監控模塊

待遇支付監控是社保基金智能化監控管理中需要考慮的重要內容。第一，在大數據共享技術的支撐下，應規范建設待遇領取資格智能認證模塊，通過在線人臉識別完成領取資格認證，并實時上傳到國家系統。隨后應啟用電子社保卡發放待遇，在待遇發放時與社保卡基礎信息庫進行比對，進行異常數據分析，解決多人一卡問題；第二，退休金發放也是社保基金監督管理中的重要內容，應建立退休審核智能監控模塊，啟用退休服務在線申請，并做好電子檔案數據的自動復核，準確提取、掌握、繳費年限、繳費指數和社保卡等信息，并計算養老待遇，防止養老檔案被篡改和出現人情審核等風險；第三，在積極開展待遇支付智能監控的基礎上，還需要重視基金運行智能化監控模塊的建設，持續完善基金管理平臺功能，實現基金全鏈條控制管理，確保社保基金管理的規范性、安全性。

結語：

大數據共享技術的融合應用為社保基金智能化監管工作的開展提供了技術支撐，其有效促進了“大數據+社保”智能化監管模式的建設，為監管過程中的數據共享和利用奠定了良好的基礎。信息時代下，相關部門只有深刻認識到大數據共享技術在社保基金智能化監管中的應用價值，持續創新社保基金智能化監管模式、方法和重點內容，才能有效提升社保基金智能化監管效益，發揮社保基金保障作用，推動整個社會和諧穩定發展。