基于POI的鄭州市養老服務設施空間分布和利用效率分析

摘 要：中國已經進入老齡化社會中國的人口老齡化具有速度快、差異大、高齡化趨勢凸顯等特征，給城市養老服務設施空間布局和社會福利保障帶來新的挑戰。河南省作為人口大省，人口老齡化程度加深，老年人口占比攀升，城鄉養老差距大，鄭州市作為河南省省會，人口排名省內第一。基于POI的鄭州市養老服務設施空間分布和利用效率分析研究以河南省鄭州市為研究范圍，充分利用城市養老服務設施的POI（Point of Interest）數據并發揮其準確性高、可用于空間分析等特征，對各類養老服務設施空間分布進行可視化。此外，結合各區老年人口數，從供需是否匹配的角度分析養老服務設施供給水平和養老需求，從而獲得其利用效率以及供給平衡度，并基于上述兩個指標，建立分類標準對各區進行分類。從而為鄭州市各區養老功能服務設施配置布局和優化提供對策。

關鍵詞：POI數據；養老服務設施；空間分布；利用效率；供給平衡度

人口老齡化加速使傳統家庭養老模式面臨挑戰，作為社會養老體系重要支撐的機構養老成為養老優選。社會機構養老能滿足老年人社會化養老服務需求、緩解家庭養老壓力、減輕子女負擔，但社會機構養老需求的產生對于城市公共養老服務設施布局帶來新的挑戰。本研究以河南省鄭州市為研究范圍，充分利用城市養老服務設施POI（Point of Interest）數據并發揮其準確性高、可用于空間分析等特征，對各類養老服務設施空間分布進行可視化，使得資源要素可以在區域內協調流動，優化區域資源配置，從而為優化城市養老功能服務設施的空間布局提出建議。POI數據是指與人們日常生活有緊密聯系、包含實體空間特征和地理信息的數據，任何設施都有自己的POI數據，主要從有定位和導航功能的地圖軟件中獲取，如百度地圖、高德地圖等。此外，結合各區老年人口數，從供需是否匹配的角度分析養老服務設施供給水平和養老需求，從而獲得其利用效率以及供給平衡度，并基于上述兩個指標，建立分類標準對各區進行分類，為各區養老功能服務設施配置布局和優化提供進一步的優化對策。

論文利用Easy POI軟件獲取鄭州市各區養老服務設施POI數據，對數據進行分類，形成養老設施分類標準，在此標準上分析各類養老服務設施空間分布特征。此外，基于CLASS 2018年全國大樣本數據，利用Stata對數據進行清洗和整理，衡量各區老齡人口對養老服務設施的需求。同時基于POI數據計算各區養老服務設施數量作為養老供給，從供需角度分析各區養老服務設施利用效率以及內部供給平衡度，并基于兩個指標對各區進行分類，探索養老設施配置特征并為相關城市未來的養老設施配置提出建議。

需要注明的是，Easy POI在獲取數據時受自身版本限制，經濟技術開發區、高新技術產業開發區、航空港經濟綜合實驗區、鄭東新區的相關設施數據分別歸于管城回族區、中原區、新鄭市、金水區中進行計算，因此研究主要針對鄭州市的12個行政區展開。本文的研究思路如圖1所示。

一、養老服務設施空間分布

（一）養老服務設施分類構建說明

養老功能服務設施是指可以為老年人提供生活起居、文化娛樂、康復訓練、醫療保健等多項服務的設施。本文參考民政部門、規劃建設部門發布的《老年人社會福利機構基本規范》《城鎮老年人設施規劃規范》《老年養護院建設標準》《養老設施建筑設計規范》等文件，確定本研究主要關注的養老服務設施包括養老院、敬老院、護老院、護養院、托老、老年公寓、老人院、日間照料中心、養老服務中心、老年人服務中心、老年學校、老年活動中心等。

在此基礎上，嘗試建立養老服務設施分類體系。根據養老設施提供養老服務特性分為長期寄宿型和短期照料型，在兩大類的目錄下，對兩大類進行更為細致的劃分，長期寄宿型包括養老院、敬老院、護老院、護養院、托老、老年公寓、老人院；短期照料型包括日間照料中心、養老服務中心、老年人服務中心、老年學校、老年活動中心。同時，由于養老業是一個涉及領域非常廣泛的行業，養老設施涵蓋了各式各樣的公共服務設施，養老服務設施的類型非常豐富。本文所列舉的僅為通常情況下開展養老活動較多，即一般情況下養老活動開展地的設施。

（二）養老服務設施POI數據情況

獲取12個行政區截至2023年12月POI數據共880條，其中登封市51條、二七區102條、鞏義市59條、管城回族區87條、惠濟區57條、金水區124條、上街區19條、新密市71條，新鄭市95條、滎陽市62條、中牟縣67條、中原區86條，各條數據均采集了設施名稱、類型、地址、經緯度等主要屬性，部分示例見表1。根據前文養老服務設施分類標準，對設施進行分類，并計算各區各類養老服務設施總數，具體數值見表2。

（三）養老服務設施空間分布

在對養老服務設施進行分類的基礎上利用Arc GIS軟件結合鄭州市行政區劃圖計算并呈現各區養老服務設施空間分布圖。

從鄭州市整體養老服務設施分布圖來看（如圖2），首先金水區養老服務設施資源最為豐富，其次是中原區、二七區、管城回族區和新鄭市，設施數量達到85個及以上；再次是中牟縣和新密市；上街區的養老服務設施最為缺乏；鄭州市養老服務設施空間分布呈現中心—邊緣特征。

從長期寄宿型養老服務設施分布圖來看（如圖3左），新鄭市長期照料型設施數量最多，其次是金水區、二七區、中原區和新密市，長期照料型設施數量處于中等水平；再次是鞏義市和登封市；上街區的設施數量仍然最少，最為匱乏。

從短期照料型養老服務設施分布圖來看（如圖3右），金水區和二七區的短期照料型設施數量較多，養老設施較為豐富；其次是中原區、管城回族區和中牟縣處于中等水平；再次是滎陽市和新鄭市；值得一提的是上街區作為養老服務設施總數最少的行政區，在短期照料型設施上和登封市并列最后，可見上街區大部分養老服務設施集中于短期照料型。

二、養老服務設施供需分析

（一）養老服務設施供給水平

本文以各區養老服務設施數量作為供給水平衡量標準，分析各區供給水平。根據POI數據，在鄭州市范圍內金水區養老服務設施數量最多，故將金水區養老服務設施數量（Number of elderly care facilities）定義為，根據公式（1）計算各區養老服務設施供給水平。

（1）

在公式（1）中，表示行政區i養老服務設施供給水平；是行政區i截止2023年12月的養老服務設施總數；為鄭州市養老服務設施數量最多的行政區設施數，即金水區設施數，根據公式可算各區2023年養老設施供給水平。取值范圍為0-1，各區養老服務設施數量越多，即越大，越接近1；反之越小，越接近0。

根據計算結果文章繪制柱形圖（如圖4）來反映各區養老服務設施供給水平。在養老服務設施供給水平排名前五的行政區有：金水區、二七區、新鄭市、管城回族區、中原區。其中，主城區在前五名中占據四位，金水區養老服務設施數量最多，且遠超其他區。上街區養老服務設施數量最少，且遠遠落后于倒數第二登封市。

（二）養老服務設施需求水平

本文以各區60歲及以上老年人口數量為養老需求衡量標準，各區60歲及以上人口占各區總人口比重作為該區養老需求，分析各區需求水平。在鄭州市范圍內中原區老年人口占比最高，故將中原區老年人口占比（Proportion of elderly population）定義為，根據公式（2）計算各區養老服務設施需求水平。

（2）

在公式（2）中，表示行政區i養老設施需求水平（Demand level for elderly care）；是行政區i在七人普中60歲及以上人口占總人口比重；為鄭州市范圍內七人普中60歲及以上人口占總人口比重最高的行政區，即中原區。根據公式可算各區養老服務設施需求水平。取值范圍為0-1，各區老年人口占總人口比重越高，即越大，越接近1；反之越小，越接近0。

根據計算結果文章繪制柱形圖（如圖5）來反映各區養老服務設施需求水平。養老服務設施需求水平較高的是：中原區、鞏義市、金水區、管城回族區和新鄭市。其中，金水區和管城回族區養老服務設施需求相同，并列第三，惠濟區養老需求最低。

三、養老服務設施利用

效率和內部供給平衡度分析

（一）養老服務設施利用效率

通過上述分析得到了鄭州市各區養老服務設施供給水平和需求水平，在此基礎上，可以進一步估算鄭州市各區養老服務設施在空間利用效率上的損失情況，具體計算公式如下：

（3）

在公式（3）中，表示行政區i養老服務設施利用效率（Utilization efficiency of elderly care facilities）；是行政區i的養老服務設施需求水平，是行政區i的養老服務設施供給水平。各區養老服務設施利用效率越大，越大；反之，越小。

根據計算結果可對各區養老服務設施利用效率進行排序，養老服務設施利用效率前五名的是：上街區、鞏義市、登封市、滎陽市和中原區。養老服務設施利用效率后五名的是：二七區、金水區、惠濟區、新鄭市和中牟縣。根據計算結果文章繪制了Arc GIS圖（如圖6）來反映鄭州市各區養老服務設施利用效率，顏色越深說明利用效率越高，顏色越淺說明利用效率越低。

圖6 鄭州市各區養老服務設施利用效率（筆者自繪）

（二）養老服務設施內部供給平衡度

1912年，意大利經濟學家基尼（Corrade Gini）通過計算得出基尼系數（Gini Coefficient）亦稱洛倫茨系數，用來表征社會收入分配均衡或者差異程度。基尼系數是用來衡量收入差距，即若社會上的收入分配集中于少部分人，則基尼系數越大，收入差距越大；反之基尼系數越小，收入差距越小，基尼系數是一個介于0-1之間的數值。但是在現實情況下社會收入分配不可能完全無差別分配或完全集中于一處，基尼系數不會直接等于0或1，而是介于兩者之間。基于此，將基尼系數引入對各區養老服務設施空間布局分析中，利用公式（4）衡量各區養老服務設施的地理集中態勢。

（4）

在公式（4）中，為行政區i的養老服務設施地理集中態勢基尼系數，j與j*都是屬于行政區i中的區域，且兩者不是同一個區域。為行政區i養老服務設施供給水平，與分別為行政區i中區域j與區域j*的養老服務設施供給水平。

經過計算得到各區養老服務設施分布的地理集中態勢基尼系數，并基于計算結果衡量各區養老服務設施內部供給平衡度。各區養老服務設施內部供給平衡程度呈集中態勢的前五名是新鄭市、上街區、鞏義市、管城回族區和新密市。各區養老服務設施內部供給平衡程度呈平衡態勢的前五名是二七區、中原區、惠濟區、滎陽市和金水區。根據計算結果文章繪制了Arc GIS圖（如圖7）來反映鄭州市各區養老服務設施內部供給平衡程度，顏色越深說明內部供給越集中，顏色越淺說明內部供給越平衡。

（三）基于利用效率和內部供給平衡度的類別分析

通過上述分析得到各區養老服務設施利用效率和內部供給平衡程度，基于此，對各區進行分類。分類的標準是定義各區利用效率大于等于1.30的區為高效率區，反之為低效率區；各區內部供給平衡度大于等于0.23的區為集中型區，反之為平衡型區，并將效率維度和內部供給平衡度維度相結合，得到低效率-平衡型、低效率-集中型、高效率-平衡型城、高效率-集中型四個類別。

由圖8可知，新密市、上街區、鞏義市和登封市為高效率-集中型，養老服務設施利用效率高且分布集中；中原區和滎陽市為高效率-平衡型，養老服務設施利用效率很高且分布平衡；新鄭市和管城回族區為低效率-集中型，養老服務設施分布較為集中，但利用效率不高；中牟縣、金水區、惠濟區和二七區為低效率-平衡型，養老服務設施利用效率較低，且分布相對平衡。

四、結論與建議

在鄭州市養老服務設施空間分布上，金水區養老設施總數最多，其次是中原區、二七區、管城回族區和新鄭市，再次是中牟縣和新密市，最后是滎陽市、惠濟區、鞏義市和登封市。上街區養老設施總數最少，養老設施非常缺乏。

在鄭州市養老服務設施空間分布上，對比長期寄宿型和短期照料型設施，長期寄宿型設施方面，新鄭市最多，中原區、金水區、二七區和新密市次之，管城回族區、鞏義市、登封市再次，滎陽市、惠濟區、中牟縣再次，上街區最少；短期照料型設施方面，金水區和二七區最多，管城回族區、中原區、中牟縣次之，滎陽市和新鄭市再次，惠濟區、鞏義市和新密市再次，上街區和登封市最少，養老設施供給非常缺乏，且以上街區最甚。

在鄭州市各區養老服務設施需求水平上，需求較高的是：中原區、鞏義市、金水區、管城回族區和新鄭市。其中，金水區和管城回族區的需求水平相同，并列第三，惠濟區養老需求最低。

在鄭州市各區養老服務設施供給水平上，供給水平排名前五的有金水區、二七區、新鄭市、管城回族區、中原區。其中，鄭州主城區在前五名中占據四位，金水區養老服務設施數量最多，遠超其他區。上街區養老服務設施數量最少，且遠遠落后于倒數第二登封市，養老服務設施供給水平較為落后。

在鄭州市各區養老服務設施利用效率上，養老服務設施利用效率最高的是上街區；其次是滎陽市、鞏義市和登封市；再次是中原區和新密市；再次是管城回族區、中牟縣和新鄭市；最后是惠濟區、金水區和二七區。可以看出，雖然上街區養老設施在數量上是最少的，但其利用效率卻是最高的。

在鄭州市各區養老服務設施內部供給平衡度上，內部供給平衡程度呈集中態勢的是鞏義市、新密市、登封市、上街區、新鄭市和管城回族區。供給平衡程度呈平衡態勢的是惠濟區、金水區、中牟縣、二七區、滎陽市和中原區。

基于上述結論，就鄭州市各區養老功能服務設施配置布局和優化特提出如下建議：

（一）推進鄭州市各區縣養老資源整合，加強養老業的聯動效應。在鄭州市內，以上街區為中心的西部養老服務設施利用效率更高，且由西向東呈現出利用效率降低趨勢，因此要充分發揮資源整合的優越性，破除溝通壁壘，促進資源流動整合，促進養老經濟發展。

（二）建立統籌協調養老功能服務設施的信息化平臺。鄭州市各區都存在不同程度的養老服務設施利用效率損失問題，養老服務設施分布仍然存在不合理現象，分布不均衡，供需不能很好地匹配。因此要發揮互聯網和大數據優勢，建立信息化平臺，展示各區養老服務設施條件和養老資源，促進各區間以及臨近城市間的資源優化整合，提高養老服務設施利用效率，減少資源的重復配置和資源浪費。

（三）政府要在宏觀層面加強調控，引導各地市建立養老中心，并向外輻射，帶動周邊區域養老業發展。在規劃尤其是制定養老相關政策時，充分考慮各地實際情況，因地制宜、因時制宜，建立養老中心并促進資源向養老中心聚集，使養老中心先發展起來，并帶動周邊地區發展，提高利用率，降低成本。

（四）不斷補足缺口，實現優先補缺和促進鄰近地區資源互補相結合，打造更加優化的養老服務設施資源配置。貫徹區域一體化發展戰略，加快區域之間一體化進程，促進優勢互補，緩解供需矛盾，采用科學的方法對養老服務設施配置進行規劃。以空間效率損失最為嚴重的地區為布局優化的最高優先級，根據各地區不同需求，對服務設施布局進行合理規劃和指導，在功能膨脹的地區開設直通專車、定期提供服務項目、一對一服務等，擴大資源輻射范圍。

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作者簡介：蔣冰嘉，鄭州大學政治與公共管理學院行政管理專業公共政策分析方向碩士研究生。