探索建設人工智能創新策源地的北京路徑

摘 要：[研究目的]人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正深刻改變著全球經濟社會發展格局。北京市探索建設人工智能創新策源地的路徑對于推動地區乃至國家經濟發展具有重要意義。北京市是全國人工智能領域人才密度最高、創新基礎最好、關鍵環節最全、產業規模最大和競爭力最強的地區，因此理論上擁有在既有基礎上利用政策優勢和產業基礎率先建設人工智能創新策源地的可行性。[研究方法]簡述北京市建設人工智能創新策源地的發展態勢，分析目前北京市在發展人工智能產業領域的基礎優勢和賦能模式，并對人工智能賦能新質生產力的升級趨勢進行理論前瞻。針對北京市建設人工智能創新策源地面臨的新挑戰，從機制、人才、產業協同等多方面入手，結合區域經濟發展特點，提出具有北京特色的實踐路徑。[研究結論]北京市應持續引導企業、高校、新型研發機構、開源社區等，發揮政府的調節作用，集中優勢資源攻關，圍繞人工智能關鍵核心技術協同攻關，以此推動北京成為具有全球影響力的人工智能創新高地。

關鍵詞：人工智能；創新策源地；科技創新中心；新質生產力；產業升級

人工智能作為新一輪科技革命和產業革命的核心驅動力，自2017年以來多次被寫入政府工作報告，尤其是2024年的報告中首次提出“人工智能+”行動[1]。2024年7月，《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》正式印發，標志著北京市在探索建設人工智能創新策源地的實踐路徑上邁出了堅實一步[2]。作為我國的首都和國際科技創新中心，北京市擁有得天獨厚的優勢和資源，有責任也有能力在建設人工智能創新策源地方面發揮引領作用，在建設國際科技創新中心的道路上充分彰顯北京擔當[3]。本文將探討北京市建設人工智能創新策源地的發展態勢與面臨的新挑戰，以及北京市建設人工智能創新策源地的實踐路徑，推動北京市成為國際科技創新的高地。

一、北京市建設人工智能創新策源地的發展態勢

北京市在人工智能領域的發展具備雄厚的科研實力、領先的產業規模、顯著的技術創新優勢和豐富的應用場景拓展經驗。這些基礎優勢為北京市打造國際科技創新高地提供了有力支撐，也為建設人工智能創新策源地奠定了堅實基礎。科技創新是推動高質量發展的核心動力，發展人工智能、新一代信息技術等戰略性新興產業，可以推動經濟結構優化升級，提升產業鏈水平，實現經濟發展方式的轉變，最終實現高質量發展[4]。

（一）基礎優勢

北京市作為中國的首都和知名國際科技創新中心，在人工智能領域的發展具備顯著的基礎優勢，這些優勢為北京市建設人工智能創新策源地奠定堅實的基礎。一是科研實力雄厚：北京市匯聚了國內外頂尖的人工智能科研機構和高等學府。北京市擁有人工智能領域6個全國重點實驗室，以及視頻與視覺技術、深度學習技術及應用等3個國家工程研究中心，形成集基礎研究、人才培養、高層次學術交流等功能于一體的高水平科研基地[5]。清華大學、北京大學等一流高校在人工智能領域的研究處于國際前沿，不僅推動了基礎理論的研究突破，還加速了科研成果的產業化進程。二是產業規模領先：北京市人工智能相關企業數量約2 200家，占全國的40%[6]。北京市人工智能產業輻射產值規模超萬億元，成為全國人工智能發展的領頭羊。如百度、小米、字節跳動等，它們在智能語音、自動駕駛、智能家居等領域取得了世界領先的技術成果，不僅推動了人工智能技術的廣泛應用，還帶動了相關產業鏈上下游的協同發展。三是技術創新領先：北京市在大模型領域的研發工作進展顯著，擁有的大模型產品占全國一半，以及一系列重大人工智能技術創新和項目落地。如北京智源人工智能研究院發布的“悟道”大模型，參數達到世界領先水平。北京市人工智能領域核心技術人才超4萬人，占全國的60%，算力部署超過10 000P，有效支撐大模型研發迭代[7]。截至2024年上半年，北京地區已發布的大模型企業數量達到145個，約占全國此類企業總數的一半，這顯示了北京市在人工智能領域的領先地位[8]。四是應用場景豐富：北京市在自動駕駛、智能醫療、智能制造等多個領域應用人工智能技術，形成了豐富的應用場景和案例，為人工智能技術進一步發展和應用提供了有力的政策支撐，這些政策涵蓋了資金扶持、稅收優惠、項目落地、場景開放等多個方面，為人工智能企業提供了良好的發展環境和市場機遇。

（二）賦能模式

北京市當前人工智能賦能模式緊密圍繞新質生產力的三大核心要素（新型勞動者隊伍、新質生產工具和新型勞動對象）展開，形成了數據驅動決策、算法創新應用、知識圖譜構建三大具體驅動模式，共同推動新質生產力的全面發展。首先，數據驅動決策依托于新型勞動者隊伍對現代技術的深度利用能力，他們通過大數據分析和機器學習技術，對生產過程中產生的海量數據進行處理和挖掘，揭示潛在的模式和趨勢。這不僅優化了生產計劃和資源分配，還實現了生產的精準化和高效化，進一步提升了新質生產工具的使用效能。其次，算法創新應用則著眼于新質生產工具的智能化、自動化升級。通過引入深度學習、強化學習等先進算法，新型勞動者能夠優化生產過程、提高產品質量，并自動化、智能化地調整生產線參數，使新質生產工具在顛覆性勞動中發揮更大作用。最后，知識圖譜構建則拓展了新型勞動對象的范疇，將物質載體向信息、數據和知識延伸。通過構建生產領域的知識圖譜，新型勞動者能夠快速檢索和應用專業知識，推動生產過程的持續改進和創新，同時實現生產要素的創新性配置和高效利用，為新型勞動對象的廣泛應用和價值創造提供了有力支撐。

（三）升級趨勢

人工智能賦能新質生產力的必然性，根植于其作為先進技術的核心驅動力，能夠深度滲透并重塑各行各業的生產模式與效率。它不僅能夠自動化執行重復性任務，提高生產效率與質量，還能通過數據分析、模式識別與決策優化，實現資源的高效配置與創新應用的快速迭代，從而推動生產方式向智能化、定制化、綠色化轉型。在人工智能的推動下，新質生產力的模式將得到全面重塑。這一模式的核心在于三個關鍵方面：新質勞動者隊伍、新質生產工具以及新質勞動對象。新質勞動者隊伍是這一模式的基礎。新質勞動隊伍的建設，不僅需要“高精尖”科技人才，還要有一大批技能人才、大國工匠、能工巧匠。新質勞動者的培養不僅限于技能層面，更包括勞動者對新技術、新方法的認知和應用能力，新質勞動者須具備適應并引領未來生產變革的實力；新質生產工具是提升生產力的關鍵。數據、算力和算法在這里發揮著協同作用，共同推動顛覆性勞動工具的廣泛使用。這些工具不僅能改變傳統產業的生產流程和工藝技術，還能通過智能化、自動化的方式提高生產效率和質量，使得新產品、新服務的開發更加迅速和高效；新質勞動對象的拓展將為生產力的提升注入新的動力。隨著信息技術的不斷發展，勞動對象已經從單純的物質載體向信息、數據和知識拓展。這種拓展不僅能推動生產方式、資源配置的優化，還能促進生產要素的創新性配置和高效利用，推動產業的持續發展和升級[9]。

此外，發展人工智能可以增強創新策源能力[10]。人工智能作為前沿科技領域，其發展需要大量高水平人才的參與。北京市作為國際科技創新中心，通過積極布局人工智能領域，將吸引全球頂尖的科學家、工程師和創新創業人才集聚于此，不僅將推動人工智能技術的快速發展，還將形成強大的人才磁場，吸引更多的創新資源和資本投入，進一步增強北京市的科技創新策源能力。通過推動創新要素的集聚與優化、增強科技創新策源能力、驅動產業升級和新興產業發展等，人工智能將實現賦能新質生產力。

二、北京市建設人工智能創新策源地面臨的新挑戰

盡管北京市在人工智能領域的發展已取得了顯著成就，但在以人工智能賦能形成新質生產力的過程中，仍面臨著一系列挑戰。這些挑戰不僅關乎技術本身的成熟度與普及度，還涉及發展規劃，高端人才短缺、發展人工智能基礎設施改善、產業協同發展不足以及面臨國際競爭等多個層面。

（一）缺乏目標導向

目前北京市在人工智能發展方面缺乏發展目標導向，導致規劃不夠明確，重點任務不夠突出。這可能會影響人工智能技術與城市整體創新能力的結合，以及產業升級和新興產業培育的進程。盡管北京市目前已就發展人工智能方面推出多項政策支持，以“計劃、方案、措施”為主，率先在全國范圍內出臺首個地方性促進人工智能產業發展的行動計劃，然而部分政策的細化與落實仍有待政府予以完善，其科學性與實用性仍有待實踐予以檢驗。此外，北京市的人工智能發展規劃與國家戰略的對接不夠緊密，未能充分利用國家層面的政策支持和資源投入，從而影響了人工智能發展的整體保障。

（二）產業協同度不足

人工智能產業鏈包括基礎研究、技術研發、產品應用等多個環節，涉及多個行業和領域。整體來說，北京市的人工智能產業鏈上下游協同發展不夠緊密，導致資源分散、重復建設等問題[11]。一方面，北京市的研究機構、高校和企業眾多，然而他們之間的合作不夠密切，研究成果難以快速轉化為實際生產力。另一方面，不同企業之間在技術標準、數據共享等方面缺乏有效協同，難以形成規模效應[12]。這些因素都制約了首都的人工智能產業快速發展。盡管北京市人工智能技術在科研開發層面領先全國，但在應用場景中仍需要更多的探索和突破。例如，人工智能技術在醫療、教育、無人駕駛等領域的應用仍處于初級階段，需要更多的應用場景驗證和技術迭代。

（三）高端人才短缺

隨著人工智能技術的迅速發展，各行各業對人工智能人才的需求日益增長。盡管北京的科技人才儲量上在全國首屈一指，但是人工智能的高端人才供應量遠遠不能滿足市場的需求[13]。一方面，人工智能領域的研究與開發需要具備跨學科的知識儲備和技能，包括計算機科學、數學、統計學、機器學習、自然語言處理等，而具備這些綜合能力的人才相對稀缺。另一方面，在人工智能人才培養方面還存在一定的短板，教育體系與產業需求之間的銜接不夠緊密，導致人才供需結構性失衡。此外，人工智能領域的競爭激烈，優秀人才往往被國內外大型科技企業爭搶，這一現象進一步加劇了北京的人才短缺問題。

（四）面臨技術封鎖

北京市發展人工智能，硬件基礎及核心技術受制于人。人工智能發展的基礎是高性能硬件的支持，如GPU、FPGA。核心技術的限制，對于開發大模型的北京企業產生了較為重大的影響。當前，我們在高端光刻機、芯片等關鍵核心技術方面受制于人[14]。美國“小院高墻”的高科技封鎖策略，使得在京的不少企業時常遭遇算力瓶頸，且這一問題目前得不到妥善解決。一方面，我們缺少高端光刻機，用以制造高算力芯片。光刻機是制造芯片的核心設備，其技術水平直接決定了芯片的制程精度。目前，全球光刻機市場幾乎被荷蘭ASML公司壟斷，我國在高端光刻機領域尚不具備完全自主生產能力。另一方面，高端算力芯片被英偉達完全斷供。芯片作為人工智能硬件的核心組成部分，其設計和制造水平直接影響到人工智能系統的性能。雖然我國在芯片設計領域取得了一定的進展，但與美國英偉達公司最先進的算力芯片相比仍有不小的差距，且只能購買英偉達的較低算力芯片。

（五）國際競爭激烈

北京市面臨的人工智能技術層面的競爭并非側重于國內競爭，而是側重于日趨激烈的國際競爭。自2017年以來，全球已有30多個國家和地區發布了優先發展人工智能技術的國家戰略，投身人工智能全球競爭。各國均試圖通過AI戰略支持本國AI產業發展，在國際競爭中占據有利位勢。在全球范圍內，加拿大、德國、印度、英國等多國都在戰略中明確要對發展人工智能產業進行直接資金支持，并列出了預算額度，日本、英國等國家還成立了專門的人工智能產業管理機構，在政策的大力支持下，這些國家的人工智能技術、人才、產業都在快速發展[15]，相比之下，北京市在人工智能領域的國際競爭力仍有待提升，特別是在關鍵核心技術、標準制定、數據安全與隱私保護等方面。

三、北京市建設人工智能創新策源地的實踐路徑

如上文所述，在人工智能賦能新質生產力領域，北京市面臨著國內、國際的雙重競爭與挑戰，北京市欲以人工智能賦能新質生產力實現產業深度轉型升級從而建設人工智能創新策源地，需要人工智能技術引發的生產力躍升，從多維度發力，刺激并釋放人工智能技術對新質生產力的賦能效應，更需要在厘清人工智能賦能新質生產力的邏輯內涵和價值意蘊的基礎上，針對首都特色規劃其實踐路徑。

（一）優化頂層設計，完善政策體系

北京市應加強對人工智能發展的頂層設計和戰略部署，明確當前的發展目標規劃以及重點任務。北京市要制定科學合理的發展規劃，明確人工智能發展目標：一方面，這些規劃應緊密結合北京市作為國際科技創新中心的定位，旨在通過人工智能技術的應用，提升城市整體創新能力，促進產業升級和新興產業的培育。另一方面，加強北京市的發展規劃與國家戰略的對接，把北京市的人工智能發展融入國家發展的大局中，同時也可以爭取更多的政策支持和資源投入，為人工智能發展提供堅實的保障。在加強北京市人工智能發展的頂層設計和戰略規劃時，明確重點任務尤為關鍵。北京市要加強基礎研究與核心技術突破，建立世界級研究機構：支持在北京市建立或升級更多國家級、世界級的人工智能研究機構，聚焦人工智能基礎理論和核心技術的研發，繼續加大對大型人工智能模型的研發投入等。戰略目標設定應具有前瞻性和可操作性，既要考慮當前技術發展水平，也要預見到未來技術趨勢和市場需求的變化。北京市要確保人工智能技術與經濟社會發展深度融合，推動傳統產業轉型升級，催生新興產業。

同時，完善政策體系也是賦能新質生產力的關鍵一環。北京市亟待出臺一系列支持人工智能創新應用和產業融合的政策，包括但不限于稅收優惠、資金扶持、項目合作等。這些政策旨在降低企業創新成本，提高其應用新技術的積極性，從而加速人工智能技術在各行業的普及和應用。為確保人工智能與產業發展策略緊密結合，北京市在制定相關政策時，需要深入考慮人工智能技術的特點和發展趨勢及其與現有產業結構的互補性和融合性。通過協同設計與發展，可以確保北京市在人工智能技術實際應用中更加貼近產業需求，從而推動產業的轉型升級。此外，強化知識產權保護同樣至關重要。創新是人工智能發展的核心驅動力，而知識產權保護則是激發企業創新活力的有力保障[16]。通過加強知識產權法律法規的制定和執行，可以為人工智能領域的創新者提供足夠的法律支持，北京市鼓勵企業持續進行技術研發和創新，激發他們的創新動力和創造力，從而推動整個產業快速發展。

（二）強化產業鏈協同，加速差異化發展

北京市要在發展人工智能方面發揮市場和政府的作用，通過市場手段和政府宏觀調控，雙重發力，整合各方資源。北京市要促進人工智能產業鏈上下游協同發展，形成規模效應，提升整體競爭力。北京市要推動產學研深度合作，鼓勵高校、研究機構與企業在人工智能的研發上緊密合作，在重大科技任務攻關中大力推行“揭榜掛帥”“技術總師負責制”“賽馬制”，加速科研成果的商業化應用。在發展大模型這一人工智能最核心的技術方面，政府還應積極倡導推廣開源平臺和框架的應用，鼓勵行業龍頭企業開放應用場景，打造高質量工業語料庫，構建垂直行業人工智能訓練驗證和開源平臺，降低大模型訓練成本。同時，政府還要做好保障工作，要在供應鏈管理上做出更精細化的調整，合理調配國內芯片資源，優先保障重點項目的芯片供應，確保骨干企業能夠獲得穩定且高質量的芯片支持。

北京市要推動差異化發展。北京市不能一味追求發展通用大模型，要鼓勵相關企業積極尋求在細分領域的差異化發展，以此來尋找突破口。如在工業制造領域，北京市利用人工智能優化生產流程、提高生產效率，推動工業制造向智能化轉型；在智能交通領域，利用人工智能技術對城市交通流量進行實時預測，優化交通信號燈控制系統，支持自動駕駛技術的研發和應用，提高道路安全性和行車效率；在醫療健康領域，開發智能診斷系統，輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定。北京市利用人工智能對患者的健康數據進行分析，提供個性化的健康管理方案；在教育領域，建立智能教育平臺，提供個性化的學習資源和學習路徑推薦。北京市開發智能評估系統，對學生的學習進度和效果進行實時監測和評估；在金融服務領域，利用人工智能進行金融風險評估和管理，提高金融機構的風險控制能力。

（三）提升人才培養質量，完善人才引進政策

在構建多層次人才培養體系上，北京市要加強人工智能相關專業建設，提升人才培養質量，努力完善人才引進政策，吸引全球頂尖人才來京發展，提升人工智能領域的國際競爭力。同時，北京市要加強國內外人才交流與合作，共同推動人工智能技術的發展。

北京市要加強本土人才的培養。人才是生產力中最活躍的因素，也是最具有決定性的力量。一是要加強高等教育和培訓。北京市充分發揮國際科技創新中心高等教育資源優勢，聚焦人工智能重大科學前沿問題，以突破人工智能基礎研究、模型和算法瓶頸為重點，從基礎理論、計算機系統和人工智能應用等三個維度加強人工智能相關專業和課程體系的建設，培養具備人工智能技術和創新能力的人才。同時，企業也要承擔起開展職業培訓和進修課程的責任，提升現有從業人員的人工智能技能和知識；尤其要加強在產學研合作中的人才培養。政府要為加強產業和學術界合作提供廣闊渠道，搭建人工智能項目實踐平臺，鼓勵雙方共同培養人工智能人才。北京市通過建立實習實訓基地、聯合研發項目等方式，讓學生和研究人員在實際項目中積累經驗，提高實踐能力。二是要引進外部人才。北京市聚焦AI大模型發展的重點領域和關鍵環節需求，聚集一批人工智能頂尖算法和工程人才投入大模型研發競爭賽道。北京市探索制定個性化、差異化、多樣化的高精尖數字人才引進政策，將綜合型產業人才和應用領域的專項人才納入高端引才計劃，在個人所得稅優惠政策上實現實質性突破，在住房、子女上學等生活上提供“兜底”，通過提供更好的職業晉升機會和薪酬福利待遇等加大留才力度。三是要加強國際交流與合作。北京市通過舉辦國際人工智能學術會議、研討會等活動，吸引國際頂尖的專家和學者來京交流與分享經驗。

（四）提升自主供應能力，應對國際技術封鎖

突破人工智能發展的制約點，是國際科技創新中心強化國家戰略科技力量的重要內容。在突破高端算力芯片技術方面，企業應加大研發投入，政府應加大資助力度，加快國產高端算力芯片的研發和產業化進程，降低對外部供應鏈的依賴。針對光刻機等核心制造技術，北京市集中資源進行技術攻關，攻克關鍵硬件技術，提升國產設備的自主供應能力。例如，北京市聚集了大量集成電路企業，這些企業涵蓋了從芯片設計、制造到封裝測試等多個環節，例如中芯國際、北方華創。北京市協調并聯合國家實驗室、科研院所、高水平大學及科技領軍企業，共同投入資源，加大研發投入力度，加快國產高端算力芯片的研發和產業化進程。北京市通過技術創新和工藝改進，提升國產芯片的性能和穩定性，逐步減少對外部供應鏈的依賴，確保我國人工智能產業的算力需求得到有效保障。

北京市在發展人工智能尤其是大模型方面，要集中各方力量。北京市要將分散的資源集中起來，共同發力，提高大模型的發展效率。北京市要發揮舉國體制優勢，整合人工智能領域的國家實驗室、科研院所、高水平研究大學、科技領軍企業等國家戰略科技力量，以整合研究力量、強化協同和聯合攻關等形式，打造人工智能產業創新體系。北京市在人工智能芯片、大模型算法、云平臺、深度學習平臺等制約我國人工智能發展的薄弱環節加強基礎研究和關鍵核心技術攻關。例如，北京市可以成立專門的人工智能大模型發展委員會或領導小組，制定整體發展戰略，負責統籌規劃和協調各方資源。在芯片研發領域，北京市推動芯片制造先進工藝和設計能力的提升。北京市要大力推動國產替代，成立數字化工業產業聯合體，培育國產軟件管理平臺企業，加強國產化應用軟件、國產化中間件、操作系統與國產芯片之間的兼容適配。北京市加快量子計算、光計算、類腦計算等新型算力領域的探索。在資金統籌上，北京市可以設立專項基金，用于支持關鍵性、共性技術的研究和開發；通過評估篩選出有潛力的大模型項目，進行重點資助。發揮舉國體制優勢、整合資源，是北京市在人工智能領域突破國際技術封鎖的關鍵所在。通過集中資源、強化協同攻關、推動國產替代、設立專項基金等措施的實施，北京市將進一步提升我國人工智能產業的自主可控能力和國際競爭力，為打造國際科技創新高地奠定堅實基礎。

（五）加強國際合作，參與國際競爭

在全球化背景下，國際競爭日益激烈，北京市在推動人工智能賦能新質生產力的過程中，必須加強國際合作，在合作中學習，在競爭中成長，提升國際競爭力。北京市應鼓勵本地企業、科研機構參與國際人工智能領域標準的制定工作，提升中國在國際標準體系中的話語權和影響力。北京市通過與國際同行共同制定標準，促進技術交流和互認，降低國際貿易壁壘。加強跨國合作研發，北京市推動科研院所及企業與全球頂尖的人工智能研究機構和企業建立合作關系，共同開展前沿技術研究和應用示范。北京市通過跨國合作引進國際先進技術和經驗，同時推動中國技術走出去，從而達到提升國際競爭力的戰略目標。北京市構建國際交流平臺，定期舉辦國際人工智能大會、論壇等活動，邀請全球專家學者、企業代表參與交流。北京市通過構建國際交流平臺，促進信息共享、經驗交流和合作洽談，為本市乃至全國的人工智能發展拓展國際合作空間。北京市建立國際數據與算法安全合作小組及民間組織，推動國家間數據與算法安全治理的交流；積極參與國際數據與算法安全治理規則的制定，構建國際數據與算法安全治理多邊機制。

人工智能發展是一個長期的過程，需要保持開放的心態、創新的思維和務實的態度。我們要敢于擁抱新技術、敢于嘗試新思路，同時也要注重實際效果和應用價值，如此才能推動北京市技術創新與產業發展進入新階段，將北京市建成具有全球影響力的人工智能創新策源地。

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ExpfkO52Jz/kS0oE9SlcGb6JZY0sMNCE0T8B5ERExgQqL0=loring the Beijing Path for Creating a Source of Sci-tech Innovation for Artificial Intelligence

Wang Shuangao Wang Tiezheng

（Beijing Academy of Science and Technology， Beijing， 100044）

Abstract： [Research purpose] As the core driving force of a new round of technological revolution and industrial transformation， artificial intelligence is profoundly changing the global economic and social development pattern. Beijing is exploring the path of creating a source of sci-tech innovation for AI， which is of great significance for promoting regional and even national economic development. Beijing is the region with the highest density of talents in the field of artificial intelligence， the best innovation foundation， the most complete key links， the largest industrial scale， and the strongest competitiveness in China. Therefore， theoretically， it is feasible to take the lead in creating a source of sci-tech innovation for AI on the existing basis by taking advantage of policy advantages and industrial foundation. [Research method] This article briefly introduces the development trend of Beijing in creating a source of sci-tech innovation for AI， analyzes the current basic advantages and enabling models of Beijing in the field of developing the AI industry， and conducts a theoretical forward-looking study on the upgrading trend of artificial intelligence enabling new quality productive forces. In view of the new challenges faced by Beijing in creating a source of sci-tech innovation for AI， starting from multiple aspects such as mechanism， talents， and industrial collaboration， combined with the characteristics of regional economic development， it proposes a practical path with Beijing's characteristics. [Research conclusion] Beijing should continuously guide enterprises， colleges and universities， new research and development institutions， open-source communities， etc.， giving full play to the regulatory role of the government， concentrating superior resources to tackle key problems， and carrying out collaborative research on key core technologies of artificial intelligence. In this way， Beijing can be promoted to become an artificial intelligence innovation highland with global influence.

Key words： artificial intelligence; a source of sci-tech innovation; center for technology and innovation; new quality productive forces; industrial upgrading

基金項目：北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心項目“推進國際科技創新中心建設 在推進科技自立自強中彰顯北京擔當”（21LLMLB099）。

作者簡介：汪霜傲，男，1985年生，博士，助理研究員，研究方向為人工智能、大數據。王鐵錚，男，1987年生，碩士，副研究員，研究方向為數字經濟。