以傳統中國畫品評法則審視AI中國畫的技術與審美挑戰

摘要：近年來，隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，其在繪畫創作領域的應用引起了人們的廣泛關注。通過算法和深度學習模型，AI不僅能夠生成圖像，而且能夠模仿各種藝術風格。這一技術革新給藝術領域帶來了新的可能性，同時也帶來了一系列的技術與審美挑戰。本文以傳統中國畫品評法則為觀察框架，探討AI中國畫在技術和審美層面的發展，剖析其優勢和局限，并對未來的發展方向提出建議。

關鍵詞：AI 中國畫 品評法則 技術進展 創作變革 審美局限

一、AI中國畫與中國畫的品評法則

在中國傳統繪畫的藝術長河中，中國畫形成了一個以中國傳統人文精神為底蘊，具有獨特造型語言和審美法則的藝術體系，是中國傳統造型藝術的一個重要門類。魏晉南北朝時期，繪畫理論家謝赫在《古畫品錄》中提出了中國古代繪畫品評的基礎準則——“六法”。此后，“六法”在歷朝歷代得到了不斷補充和豐富。正如郭若虛在《圖畫見聞志》中描述的那樣：“六法精論，萬古不移。”[1]“六法”自提出以來，即成為中國古代畫家、鑒賞家、評論家最為遵循的繪畫品評標準之一。

如今，人工智能（AI）技術生成的中國畫已經取得了顯著的技術進展，不僅在技術上實現了繪畫的自動化，而且在某種程度上實現了一種對人類創造力的復制。如果借用“六法”的理論框架觀察AI基于任頤《蘇武牧羊》生成的《牧羊圖》，我們可以看到其已經基本能夠實現應物象形、隨類賦彩、經營位置、傳移模寫的基本要求，只是在氣韻生動、骨法用筆兩個法則上還有所欠缺，故而在“以形寫神”上還有所不及。

氣韻生動是統領“六法”的最高法則，“氣”是中國傳統哲學中的一個重要概念，曹丕在《典論·論文》中曾提出“文以氣為主，氣之清濁有體，不可力強而致”。氣韻生動是對畫作的總體要求，即畫作應該有一種鮮活的精神氣質和流轉的韻律感，這種氣質和韻律才能賦予畫作生機和活力。[2]如果畫作缺乏生動之氣韻，則其必定會顯得僵板、呆滯。

關于骨法用筆，張彥遠認為“夫象物必在于形似，形似須全其骨氣，骨氣形似，皆本于立意而歸乎用筆，故工畫者多善書”[3]。在張彥遠看來，描繪物象并不只是表面的模仿，而是要深入捕捉物象的本質特征和“骨氣”。這種“骨氣”需要用筆意來體現，因此善于繪畫的人往往也擅長書法。他希望以此強調筆的骨力在中國畫中的重要審美地位。

在中國畫中，線條不僅是描繪物象的工具，更是表達情感、傳遞氣韻的媒介。中國畫的線條或沉穩剛勁，或細膩綿長，不同形態和力度皆取決于藝術家的情感和創作意圖。筆墨是中國畫獨特的藝術語言。中國畫強調的“骨力”和“氣韻”需要通過筆墨的變化和運動來傳遞。這種中國畫特有的表現力是AI在當前技術水平下難以模仿的。

二、技術優勢導向下的創作變革

在傳統的中國畫創作過程中，一件作品往往要耗費畫家大量的時間和精力。工筆畫“三礬九染”的繪制過程使得繪制一件工筆畫作品動輒便需要數月甚至更長時間。寫意畫雖然在表現形式上更為凝練和自由，但是畫家在筆尖觸碰宣紙的那一刻就需要將造型、筆墨、構圖、意境等審美元素一氣呵成，每一次“力透紙背”的用筆背后都是無數次練習和積淀的結果。哪怕只是一件完整卻普通的中國畫作品，也需要凝聚繪制者長期的筆墨技法練習和藝術理解才能完成。

“六法”中的應物象形和隨類賦彩從造型和色彩兩個方面為中國畫的品評標準定下了基調。應物象形是指畫家在創作過程中注重對形象的準確描摹。中國畫注重“以線造型”。應物象形也意味著畫家要用線條對自然界的事物進行細致描繪，從最大程度上表現對象的外在形象。隨類賦彩指畫家在作畫時應根據表現對象的客觀色彩進行著色，不同的物象要有不同的顏色。這兩條法則體現出中國畫對客觀再現其實也是重視的，也強調作品要能反映物象的自然狀態。畫家若要達到這兩條法則，需要經過長期、大量的技能訓練。

就這兩條法則來看，AI降低了繪畫創作的門檻，可以將這種對繪制者的訓練轉換成對AI的訓練。只要設定合適的訓練數據和生成規則，哪怕是一個從未學習過中國畫的人也可以通過AI繪畫工具定制自己想要表現的圖像內容。同時，AI通過深度學習，可以從海量的繪畫樣本中提取和學習繪畫元素，例如線條、色彩、構圖、主題等。這種學習過程不受時間、空間的限制，也不受某個藝術家或者藝術流派的風格束縛，可以融合多元的藝術風格和技巧。AI可以根據輸入的指令或描述，生成各種不同主題的中國畫作品。這種生成的過程不受限于具體的題材，因而生成的作品主題和內容十分豐富。

AI可以在生成一幅中國畫時參照宋代的筆墨技法，同時融入現代的色彩構成。董其昌在《畫旨》中提出：“畫平遠師趙大年，重山疊嶂師江貫道，皴法用董源麻皮皴及《瀟湘圖》點子皴，樹用北苑、子昂二家法，石用大李將軍《秋江待渡圖》及郭忠恕雪景，李成畫法有小幅水墨及著青綠，俱宜宗之。集其大成，自出機軸。”[4]可以說，AI在某種程度上實現了董其昌融各家之長的理想，即生成一幅從未有人畫過的新穎、奇特的作品。

此外，“傳統繪畫在材料準備、嘗試、想法落地階段需要大量的時間，而數字化技術則可以迅速創作，藝術家還可以隨時進行修改，并保存多個版本進行比較和選擇”[5]。AI可以利用現代計算能力，以遠超普通畫家的創作速度生成大量的中國畫作品。因此，繪制者既可以利用AI快速地試驗不同的藝術風格和創作方法，又可以利用AI生成大量的草圖和初稿，然后從中挑選最符合自己創作靈感的圖像進行后續細化和完善。

三、AI在中國畫創作中的審美局限

首先，盡管AI在中國畫創作中具有人類無法比擬的數量和速度優勢，但迄今為止，畫家創作過程中的諸多方面仍是AI無法替代的。AI生成中國畫的前提是基于大量的樣本數據學習和模仿，這使得AI生成的圖像往往會在風格上受到輸入樣本的限制。也就是說，如果AI的訓練數據主要由某位畫家的作品構成，那么AI的生成過程可能會過分地模仿這位畫家，而無法創造出獨具個性或不同風格的作品。雖然通過混合不同風格的數據集，可以生成一些介于多種風格之間的作品，但是仍然難以完全擺脫訓練數據的束縛。

AI有可能會生成一幅從未有人畫過的新奇圖像，只是這種“新奇”可能僅限于形式上的組合和拼接，而非藝術審美意義上的創新。關于中國畫的創新，石濤認為“夫畫：天下變通之大法也，山川形勢之精英也，古今造物之陶冶也，陰陽氣度之流行也，借筆墨以寫天地萬物而陶泳乎我也”[6]。在石濤看來，繪畫是融通天地的高深學問。作為創作主體，要讓中國畫成為“我自收我之肺腑，揭我之須眉”的一種途徑，才不會落入“泥古不化”的窠臼。因此，中國畫的創新需要跳出現有框架，表現創作主體獨特的審美認識，作品的風格樣式應是創作主體在審美實踐中的獨特發現和創造。對AI來說，目前還難以實現這一點。

其次，雖然AI能學習和模仿畫家的筆墨技法，生成形式多樣的中國畫作品，但其無法理解和表達人類的情感和思想。AI受到自身算法和結構的限制，無法像藝術家那樣對生活經驗、個人情感、文化背景等進行深入的理解和體驗。在中國畫品評理論中，有“畫品即人品”的說法，即要求創作主體有美好、高潔的品格，如此才能創作出生動的藝術作品。正如郭若虛所言：“人品既已高矣，氣韻不得不高，氣韻既已高矣，生動不得不至。”[7]在中國畫中，“寫意”“暢神”“心象”等都是非常重要的審美元素。這些審美元素的實現都需要畫家對社會生活有深刻的理解和感悟，繼而將個人情感通過筆墨傳遞到畫面之中，AI顯然還無法做到這一點。觀察AI繪畫工具Midjourney基于蘇漢臣的傳世名作《秋庭嬰戲圖》生成的《嬰戲圖》，會發現其在色調和人物動態等方面雖然和蘇漢臣的《秋庭嬰戲圖》有類似的表達，但在畫面意境的營造以及人物神情的描繪方面顯得較為乏力。

此外，在畫家繪制中國畫的過程中，宣紙上每一次用筆的提按轉折，每一種顏料的暈染潑灑，甚至是紙面上留下的瑕疵和遺憾，都蘊含著手工之美。畫家使用的墨色、絹帛、宣紙、毛筆等媒介材料各具獨特的物理特性。這些媒介材料的質地、顏色和光澤都會影響到作品的最終效果，并給觀眾留下可被感知的具象的肌理美感。

AI生成的中國畫雖然在技術上可以達到高度逼真的效果，甚至可以模仿出畫家的某種風格，但其所謂的“筆觸”歸根結底還是基于某種算法，所謂的“顏色選擇”是源于某幾項數值，所謂“質感”則來自數據和模型。其遠遠無法像畫家那樣在每一筆的渲染和揮灑間傳達對自然的理解、對生活的感悟以及對美的追求。AI繪畫是一個數字計算和數據處理的過程，畫家的手繪才是一種藝術的傳達活動，其中包含的“過程之美”和肌理之美是像素化生成的AI繪畫所無法比擬的。因此，目前的AI中國畫雖然可以滿足一部分工業化生產消費對數字圖像的需求，但依然無法觸及人類精神層面對中國畫審美的本質追求。

四、結語

AI繪畫作為一種新的創作方式，解構和重塑了藝術創作的過程，引發了人們對藝術創作過程、藝術創作者身份、藝術作品版權等問題的全新思考，有可能會對藝術史產生深遠的影響。AI在中國畫的創作中具有人類無法比擬的優勢，如在提高創作效率和模擬傳統技法方面展現了科技推動藝術發展的巨大潛力。不過，在深層的情感表達和藝術理解方面，AI目前還無法達到畫家的高度。

目前AI生成的中國畫并沒有達到理想的視覺效果，一部分原因是目前AI的中國畫數據集還不夠龐大，因而限制了生成的效果。按照AI目前的迭代速度，我們有理由相信在藝術家和科學家的共同探索下，將會發現更多藝術與科技融合的可能性，看到更多·具有高度藝術性和創新性的AI中國畫作品誕生，從而持續推動AI中國畫的創新發展。

（本文受中央高校基本科研業務費專項資金資助，受2023年度北京市數字教育研究課題資助，課題編號：BDEC2022080012。）

注釋

[1]郭若虛.圖畫見聞志[M].黃苗子，點校.北京：人民美術出版社，2016：14.

[2]陳池瑜.謝赫《畫品》的歷史價值及若干問題辨析[J].藝術百家，2009，25（2）：39-48.

[3]俞劍華.中國古代畫論類編[M].北京：人民美術出版社，2004：32.

[4]孫煒.董其昌傳[M].桂林：廣西師范大學出版社，2020：355.

[5]丘挺.人工智能在中國水墨畫中的應用與挑戰[J].美術觀察，2023（8）：19.

[6]石濤.石濤畫語錄[M].竇亞杰，編注.杭州：西泠印社出版社，2006：34-36.

[7]同注[3]，59頁。