粵東山區耕地撂荒的影響因素及整治對策研究

摘 要：基于410份問卷調查數據，采用二元Logit模型，本文對粵東山區五華縣農村耕地撂荒的影響因素展開研究。結果發現，在外務工人數、戶主受教育程度、家庭收入主要來源、耕地收入滿足家庭開支情況、耕地的主要耕作、收割方式、耕地的灌溉條件、耕地保護意識和耕地流轉政策的了解情況等八個變量對農戶耕地撂荒的概率有顯著影響。因此，可考慮從加強農戶培育與引導、強化政府服務、加強基礎設施建設與集約化經營、調動多方主體協同治理等方面，采取切實有效的整治措施，有序推進撂荒耕地復耕復種。

關鍵詞：耕地撂荒；復耕復種；影響因素；整治對策

中圖分類號：F301.24

文獻標識碼：A

文章編號：1008-2697（2024）04-0027-06

一、引言

2024年中央一號文件指出，嚴格落實耕地保護制度，因地制宜推進撂荒地利用。據《中國統計年鑒》數據，改革開放40多年來，我國城鎮常住人口從1978年的172億人增加到2023年的超93億人，城鎮化率從1792%提升到6616%，年均提高107個百分點。城鎮化進程的加劇，城市的聚集效應越來越明顯，非農人口急劇上升，成為了我國經濟社會發展進程中一種主要的趨勢。通過國家統計局官網數據可知，截止至2023年，進城務工人口29562萬人，比上年增加311萬人，增長11%。農村地區主要勞動力大量外出務工，留守農村的主要群體是老人和小孩。農業勞動力短缺的一個直接后果是，一些農田被廢棄，特別是在山區，由于地形限制，大型農機無法使用，農業勞動力損失無法彌補。目前全國耕地僅有192億公頃，與十年前的國土調查時的203億公頃比較，中國耕地地類足足削減了11億畝。耕地面積的急劇下降已經嚴重威脅到我國的糧食安全，也對農業農村的發展和農業現代化的進程造成巨大影響。為此，解決耕地撂荒這一問題成為學界普遍關注的熱點。

粵東山區五華縣是傳統的糧食生產大縣，同時被列為國家級糧食主產區，全縣有耕地6146萬畝，土地總面積和耕地面積均排梅州市第一。近年來，五華縣積極響應國家號召，通過制定激勵政策和項目資金補助，推進撂荒耕地復耕復種工作，取得一定成效。然而，受農戶、政府服務和社會經濟等多重因素影響，五華縣耕地撂荒地面積仍呈上升趨勢。本文以五華縣為例，通過問卷調查、實地訪談的方法，結合政府相關職能部門公開的數據資料，對五華縣耕地撂荒的現狀及存在問題展開分析，從而識別出造成該地區耕地撂荒的主要影響因素，并提出解決耕地撂荒的對策建議。

二、文獻綜述

周丁揚等[1]對耕作行為實施的主體農戶進行分析發現，隨著生產力提高，城鎮化進程加快，更多人向往城市便捷的各種資源等因素，導致農村勞動力缺失嚴重，加劇了農村耕地撂荒[2]。鄒金浪等[3]更加深化的劃分農戶，提出了“代際差異”，即是農戶分為老一代、中生代和新生代，他們選擇耕作的意愿和耕地保護意識均逐漸降低，導致耕地撂荒行為逐漸增強。胡敏和王成超[4]很早就提出農村勞動力非農轉移會加劇農戶耕地撂荒，農村勞動力外出務工對耕地撂荒產生中介效應，外出距離越遠，耕地撂荒的可能性就會增加[5]。另外，農戶兼職副業的程度越高，耕地撂荒概率就會隨之變大，反之則越小[6]。

學者普遍認為經濟社會的發展同樣加快了撂荒耕地的形成。在社會經濟的發展下，農村大量勞動力由第一產業逐漸轉向第二和第三產業，導致農業生產勞動力十分短缺，許多耕地因此無人耕種，或是心有余而力不足耕種，最終耕地只能閑置和荒蕪[7]。更多的學者如：沈萌[8]、王可超等[9]認為農業基礎設施建設水平不高、農業生產方式落后、生產規模小以及土地流轉不暢直接影響著耕地撂荒行為。李明康[10]、李雨凌等[11]認為耕地種植的糧食作物經濟收益比較低，加上務農成本的增加，非農收益大于從事農業收益等因素導致耕地撂荒。羅擁華和楊濤[12]認為耕地碎片化分布、專業性的土地流轉中介組織發展薄弱和流轉合約保障不足等因素極大程度上影響了耕地撂荒。

生態因素（地形地貌、氣候、土壤、海拔等）對耕地撂荒行為具有嚴重的影響[13]。從區位效應的角度去分析耕地撂荒，認為處于出于不同的區位，不同的農戶對耕地的利用也是不同[14]。在地形方面，高原山地對耕地撂荒行為影響最為顯著，距離城市遠近、交通便利程度等均對農戶耕作意愿、耕作行為產生影響。我國耕地撂荒主要集中在離城市較遠的山地、丘陵地區，由于偏遠、坡高等不便管理和耕作，種植難度大[15]。同樣，還有學者通過對儀隴縣保平鎮撂荒地空間分布格局開展研究，發現撂荒地普遍分布偏遠山區、遠離主要道路、遠離主要水源的地區[16]；另外，通過對四川省渠縣青龍鄉的撂荒地空間分布格局進行研究，發現撂荒地主要分布在地形起伏大的地區，顯示地形因素對耕地撂荒影響顯著[17]。張杰琳等[18]在研究關中西部干旱地區耕地撂荒問題時發現，耕地撂荒的空間分布格局主要是受灌溉條件、地形地貌、氣候等因素影響。

綜上分析，國內學者針對耕地撂荒的影響因素研究，大致從農戶自身、政府服務、生態因素和社會經濟因素等方面展開。基于此，本文對耕地撂荒影響因素指標的構建分別從農戶家庭個體因素、耕地的基本情況兩大維度出發，采用二元Logit模型對五華縣農村耕地撂荒影響因素進行實證分析。

三、研究方法和變量選取

（一）問卷設計和數據來源

1.問卷設計

本文通過訪談農業農村局工作人員以及文獻梳理，結合五華縣的實際情況，編制了五華縣耕地撂荒調查問卷，問卷分為三大部分，第一部分是農村戶籍的家庭情況，主要包括家庭人口、勞動力、戶主受教育程度、農業勞動力最高受教育程度、家庭總收入及收入來源等相關情況；第二部分是耕地情況，主要包括耕地的質量、耕地的空間分布、耕地的耕作方式、耕地的灌溉條件、耕地撂荒的類型、原因、影響等；第三部分是其他情況了解，主要包括耕地保護的意識、耕地保護的建議、耕地流轉的政策及流轉的意愿等。

2.數據來源

本文共選取了五華縣420戶農村戶籍人口家庭為問卷調查對象，主要采取面談式問卷調查結合個別深入訪談的調查方式，以保證調查對象能準確理解問卷內容，其中包括具有一定農業背景的農民和相關農業組織機構。根據五華縣各個鄉鎮耕地分布情況，在安流鎮、河東鎮、華城鎮、橫陂鎮4個鎮發放問卷調查占比為57%，即每個鄉鎮平均發放60份，總發放240份；其他12個鄉鎮均發放15份問卷調查。樣本涵蓋五華縣16個鄉鎮，并結合了耕地分布情況，使得問卷調查更具有代表性。在鎮政府相關工作人員以及村干部的陪同下開展本次入戶問卷調查，共計發放問卷420份，收回420份，經過整理剔除了無效問卷10份，得到有效問卷410份，有效問卷回收率為9762%。

（二）模型的選擇與說明

為了探究五華縣農村耕地撂荒影響因素，本文采用二元Logit模型（Binary Logit Model）進行計量分析。二元Logit模型是一種廣義線性模型，適用于處理因變量為二元分類變量（0或1）的情況。本文將樣本農戶是否存在耕地撂荒作為因變量，用0表示無撂荒，用1表示有撂荒。并根據樣本農戶的家庭情況、耕地情況和其他情況，選擇12個變量影響因素作為自變量；具體如表1所示。

其中，P（Y=1）表示樣本農戶存在耕地撂荒的概率；βi表示各個自變量對因變量影響的系數。使用STATA軟件對上述模型進行估計。

四、實證分析

（一）描述性統計分析

從表2可以看出，樣本中有28.5%的農戶存在耕地撂荒現象，平均家庭人口數為6.2人，平均在外務工人數為2.6人，戶主受教育程度和農業勞動力最高受教育程度都以初中水平為主，平均家庭年均總收入為2.7萬元，家庭收入主要來源為務工收入，平均耕地收入不能完全滿足家庭開支，耕地的主要耕作、收割方式以半機械化為主，農戶的耕地灌溉條件為一般，平均耕地保護意識為重要，平均耕地流轉政策的了解情況為基本了解，平均耕地流轉意愿為不愿意。統計分析結果數據反映了樣本農戶的基本特征以及他們對于耕地撂荒問題的態度和看法。

（二）模型估計

從表3可以看出，模型的擬合度較好，LR卡方統計量為95.21，P值小于0.01，表明模型的整體顯著性水平很高，可以有效地解釋農戶耕地撂荒的概率。模型中有8個變量的系數顯著不為零，分別為在外務工人數（X2）、戶主受教育程度（X3）、家庭收入主要來源（X6）、耕地收入滿足家庭開支情況（X7）、耕地的主要耕作、收割方式（X8）、耕地的灌溉條件（X9）、耕地保護意識（X10）和耕地流轉政策的了解情況（X11），表明這些變量對農戶耕地撂荒的概率有顯著影響。

（三）結果分析

在外務工人數（X2）對農戶耕地撂荒的概率有正向顯著影響，系數為0.298，邊際效應為0.068，表示在外務工人數每增加1人，農戶耕地撂荒的概率就會增加6.8個百分點。這說明在外務工人數越多，農戶的農業勞動力供給越少，農戶的耕作意愿越低，農戶耕地撂荒的可能性越大。

戶主受教育程度（X3）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.347，邊際效應為-0.079，表示戶主受教育程度每提高一個等級，農戶耕地撂荒的概率就降低79個百分點。這說明戶主受教育程度越高，農戶的人力資本水平越高，農戶的耕地保護意識越強，農戶耕地撂荒的可能性越小。

家庭收入主要來源（X6）對農戶耕地撂荒的概率有正向顯著影響，系數為0.516，邊際效應為0.118，表示家庭收入主要來源從務農收入變為務工收入或個體經營性收入，農戶耕地撂荒的概率就增加11.8個百分點。這說明家庭收入主要來源不是務農收入，農戶的收入不依賴于耕地，農戶的耕作意愿越低，農戶耕地撂荒的可能性越大。

耕地收入滿足家庭開支情況（X7）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.614，邊際效應為-0.140，表示耕地收入滿足家庭開支情況每提高一個等級，農戶耕地撂荒的概率就降低140個百分點。這說明耕地收入滿足家庭開支情況越好，農戶的耕地的收益水平越高，農戶的耕作意愿越強，農戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地的主要耕作、收割方式（X8）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.519，邊際效應為-0.119，表示耕地的主要耕作、收割方式從人力或畜力變為半機械化或全機械化，農戶耕地撂荒的概率就降低11.9個百分點。這說明耕地的主要耕作、收割方式越先進，農戶的耕地的生產效率越高，農戶的耕作意愿越強，農戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地的灌溉條件（X9）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.400，邊際效應為-0.091，表示耕地的灌溉條件每提高一個等級，農戶耕地撂荒的概率就降低91個百分點。這說明耕地的灌溉條件越好，農戶的耕地的生產條件越好，農戶的耕作意愿越強，農戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地保護意識（X10）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.762，邊際效應為-0.174，表示耕地保護意識每提高一個等級，農戶耕地撂荒的概率就降低17.4個百分點。這說明耕地保護意識越強，農戶對耕地的重視程度越高，農戶的耕作意愿越強，農戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地流轉政策的了解情況（X11）對農戶耕地撂荒的概率有負向顯著影響，系數為-0.362，邊際效應為-0.083，表示耕地流轉政策的了解情況每提高一個等級，農戶耕地撂荒的概率就降低8.3個百分點。這說明耕地流轉政策的了解情況越好，農戶對耕地流轉的認識程度越高，農戶的耕地流轉的接受程度越高，農戶耕地撂荒的可能性越小。

綜上所述，在外務工人數、戶主受教育程度、家庭收入主要來源、耕地收入滿足家庭開支情況、耕地的主要耕作及收割方式、耕地的灌溉條件、耕地保護意識和耕地流轉政策的了解情況等八個變量對農戶耕地撂荒的概率有顯著影響。

五、研究結論與對策建議

（一）結論

本文通過構建二元Logit模型對五華縣耕地撂荒的影響因素進行實證分析，得出以下結論：

五華縣耕地撂荒的現狀較為嚴峻。農村耕地撂荒問題不僅僅是土地資源的匱乏，還涉及到農戶自身因素、政府服務角度和社會經濟因素。其中，農戶自身因素包括農民整體文化水平偏低、農民多種兼職身份、農民小農意識思想；政府服務角度包括財政資金投入不足、耕地監管不力；社會經濟因素包括農田基礎設施滯后、農村缺乏勞動力、務農收益小于務工收益。

（二）對策建議

基于本文結論，提出以下對策建議：

第一，加強農戶培育與引導，提升農業生產效益。通過強化農技人員隊伍管理、加大農業科技培訓力度，提高農民整體素質和種糧效益，防止大規模撂荒最積極的途徑是提高農產品價格或降低化肥等投入成本，至少與勞動力工資的增長保持同步。同時發揮種植基地、龍頭企業等引領模范作用，拓寬農民致富途徑。為吸引優秀青年返鄉務農，制定人才培養計劃，提供創業孵化和金融服務支持，增強對農民的社會認可和支持。此外，通過宣傳教育、典型示范和經驗推廣等方式，轉變農民傳統觀念，增強對耕地保護的意識，推進撂荒耕地復耕復種工作，嚴守耕地保護紅線，促進農業可持續發展。

第二，強化政府服務，加大政策扶持與典型示范，促進撂荒耕地復耕復種。五華縣政府應強化服務職能，通過加大政策扶持力度和樹立典型示范帶動作用，有效推動撂荒耕地的復耕復種工作。具體而言，政府應統籌利用各部門資金，提高農業補貼標準和覆蓋面，優化補貼結構，特別關注連片面積較大、交通便利及耕地質量較好的撂荒耕地，改善其基礎設施和耕作條件，提高農民復耕熱情。同時，政府應堅持扶優扶強原則，對經營主體、種糧大戶給予政策傾斜和扶持，增強農業發展活力。此外，政府還應推動農業保險制度的完善，保障農民收益，減輕農業風險。

第三，加強基礎設施建設與集約化經營，促進五華縣農業高質量發展。五華縣應聚焦農業生產資產投入，通過加大財政投入、推廣普及農機具等方式，提升農田水利等基礎設施水平，提高機械化耕作水平，以緩解農業生產限制條件。同時，推動農業生產社會化服務，構建縣、鎮、村三級協辦體系，為農戶提供全產業鏈服務支持。此外，完善農村土地承包經營制度，加快土地流轉，鼓勵集約規模化發展，特別是通過搭建土地流轉線上服務平臺、引導土地規范流轉等措施，提高耕地利用率，解決耕地撂荒問題。結合鄉村振興工作，發揮新型經營主體作用，發展多種形式的適度規模經營，優化耕地資源配置，提高群眾土地收益，推動五華縣農業高質量發展。

第四，探索協同治理的管理制度，調動多主體參與撂荒地整治。在撂荒地整治過程中，鎮級政府是最直接面對各類主體的行政組織，它需要面對村委會、經濟社、農業企業、農戶等多元主體，而這些多元主體都是參與撂荒地整治的關鍵因素，各個因素之間缺一不可。因此，鎮級政府需要在這些多元主體之間建立一種協同治理的管理制度，讓參與各方都能發揮各自應有的作用。可以通過建立以村委會為治理主體的協同治理機制，推動撂荒地整治，村委會屬于最末梢的基層組織，它作為自治單元的治理主體，既可以承接來自地方政府的正式資源與行政訴求，又可以在基層社會中充分動員基層治理力量，還可以協調治理資源與村莊之間的利益關系。因此，五華縣可以以根據村莊的內在需求和實際情況，以村委會基層組織為核心，實施與村莊實際情況相符合的撂荒地整治和耕地流轉措施，促進農民、社會組織、新型農業經營主體等多方參與，共同建立一個可持續發展的撂荒地綜合治理體系。

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（責任編輯：楚 霞）

Research on the Influencing Factors and Remediation Strategies of Abandoned Farmland in the Mountainous Areas of Eastern Guangdong

——Taking Wuhua County as an Example

HUANG Ying， ZHANG Jiaqi， XIE Lili

（School of Management， Zhongkai College of Agricultural Engineering， Guangzhou 510225）

Abstract：

Based on 410 questionnaire survey data and using a binary Logit model， this paper conducts a study on the influencing factors of abandoned farmland in rural areas of Wuhua County， eastern Guangdong Province. The results showed that eight variables， including the number of migrant workers， the education level of the head of household， the main source of household income， the income from arable land meeting household expenses， the main cultivation and harvesting methods of arable land， irrigation conditions of arable land， awareness of arable land protection， and understanding of arable land transfer policies， have a significant impact on the probability of farmers abandoning arable land. Therefore， it is possible to consider taking practical and effective measures to strengthen the cultivation and guidance of farmers， strengthen government services， strengthen infrastructure construction and intensive management， mobilize multiparty collaborative governance， and orderly promote the restoration of abandoned farmland.

Key words：

Abandoned farmland; Reclamation and replanting; Influencing factors; Rectification measures

基金項目：2023年廣東省教育科學規劃項目“三全育人背景下涉農高校耕讀教育育人體系構建與實施路徑研究”（2023GXJK322）；2024年廣東省哲學社會科學共建項目“鄉村振興戰略下村干部勝任力測評體系構建和應用研究”（GD24XGL073）。

作者簡介：黃穎，女，博士，副教授，研究方向：農村人力資源管理、農業土地制度改革；張家琪（通訊作者），女，碩士研究生，研究方向：農業經濟。