數據確權的內在邏輯分析

摘要：數據確權一直是影響我國數據要素市場建設的重要問題。本文定義了數據權利，并探討其多維屬性、場景屬性和動態屬性。本文通過分析公共服務、商業和個人場景下的數據權利表現，特別是在商業場景中數據所有權和用益數權的劃分，以及跨境數據流通中的數權問題，強調數據流通的核心是使用權而非所有權的轉移。明確的數據所有權和合理的數權安排是數據流通的基礎，有助于促進數據合法有效流動，提高利用效率，發揮數據要素的最大價值。本文為理解數據確權與數據流通的關系提供了新視角，并為構建有效的數據流通機制提供理論支持。

關鍵詞：數權；數據確權；數據流通；數據應用場景

引言

2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》[1]（“數據二十條”）的發布，為數據市場建設奠定了制度基礎，使數據流通有了一定的政策依據，但效果并不理想。從現實來看，“數據二十條”發布以來，盡管數據流通需求越發旺盛，但我國普遍意義上的數據流通并沒有出現。時隔一年，新成立的國家數據局會同中央網信辦等17個部門印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》[2]明確提出，當前我國數據要素市場存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。王琎等學者認為，數據權屬不明是導致目前這種情況的重要原因之一[3]。涂群認為相比傳統事物，數據具有虛擬性、易復制性、非消耗性、非排他性和流動性等諸多特有屬性，致使數據的確權必然與之不同[4]。由于傳統事物的不可復制性，從而天然地排他——我用，你就不能用；你用，我便用不了，其確權的核心在于通過制度構建的排他性機制保證其權利主體的權益。數據的特有屬性使之可以在幾乎不消耗任何資源的情況下被無限復制，然后被互不影響地同時應用于各類場景之中。

習近平總書記在主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議時強調，“數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要維護國家數據安全，保護個人信息和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系”[5]。這使數據確權應以共享為核心、以流通利用為目的，通過必要的制度設計，使數據被盡可能地共享，從而實現數據賦能實體經濟的目標得以明確。然而，這也是數據確權比較困難的核心原因。由于可以被無限復制，數據一旦流入市場，數據的實際控制者并不能完全限制該數據復制品的流通與使用，進而無法限制數據被他人用于獲得收益。所以，數據確權無法像傳統事物一樣，只通過確定所有權保護所有者的權益。因此，如何充分厘清數據確權的內在邏輯，是數據確權的先決條件。

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》[6]提出，加快建立數據產權歸屬認定。數據確權的目的是保護數據主體的權益，克服“公地悲劇”，通過構建數據流通利用的有效市場制度，最終實現數據的場景化應用[7]。數據流通的本質是把數據從一個場景轉移到另一個場景，實現數據的應用，在這個過程中，數據的使用權從一個市場主體轉移到另一個市場主體。因此，對數據確權內在邏輯的分析必然也繞不開數據流通和應用場景。然而，很少有研究在這個層面系統地對數據確權進行分析和闡述，更多的是從法學的角度，就數據確權而言確權，忽視了以共享為核心的數據作為生產要素要被“復用”于社會化大生產這一經濟目的，無法厘清數據從一個場景流通到另一個場景的過程中，數據以及數據權利發生了怎樣的變化，也就無法確定各個權利主體的利益分配機制，進而以數據確權為基礎建立有效的數據流通機制。針對這一問題，本文從數據應用場景和數據流通兩個層面對數據確權的內在邏輯進行分析。

1. 數權及其屬性

1.1 數權概念辨析

任何事物的存在都應該有相應的權利范疇，即物權。《中華人民共和國民法典》[8]明確規定，物權是權利人依法對特定的物享有直接支配和排他的權利，包括所有權、用益物權和擔保物權。《中華人民共和國民法典》關于物權的明確定義旨在維護國家基本經濟制度，維護社會主義市場經濟秩序，明確物的歸屬，發揮物的效用，保護權利人的物權。

數據也必然擁有屬于自己的數據權利體系。如果沒有相應的權利體系保護數據生產者的權益，那么任何數據的實際控制者都可以主張自己擁有數據，必然侵害對數據生產者的激勵，造成“公地悲劇”，引發市場混亂[7][9]。但在流通利用層面，以共享性為核心的數據和以排他性為核心的傳統事物并不一樣，數據的使用權和所有權可以完全分離，需要在保護所有權主體權益的前提下，促進數據的使用權流通，即數據確權需要同時考慮到對數據生產者的激勵作用和對數據流通利用的促進作用。為此，“數據二十條”提出，要“根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，推進非公共數據按市場化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，為激活數據要素價值創造和價值實現提供基礎性制度保障”。改革開放初期，我國實行的家庭聯產承包責任制與這種情況類似：一方面，土地所有權歸屬集體所有，包產到戶的農民需要向國家和集體繳納部分農產品作為稅收；另一方面，土地的使用權歸農民所有，如何使用土地由農民自己說了算[10-11]，實現“交夠國家的，留足集體的，剩下都是自己的”。此時，土地的使用權表現為土地經營權——用益物權[12]。

類比于此，本文將數權即數據權利定義為權利人依法對特定的數據享有直接支配、獲益和一定程度上排他的權利，包括所有權、用益數權和擔保數權，用益數權和擔保數權可合稱為數據的使用權。之所以提出“一定程度上排他的權利”，是因為數據相對物質具有非排他性，也就是說，數據并不具備使用權上的唯一性，可以同時滿足兩個（及以上）的市場主體使用。所以，“一定程度上排他的權利”一方面可以保證數據生產者的權益，另一方面也可以保證數據的流通和共享。

所有權的確立爭議較大，涉及版權法、合同法、標準管理、政府監管制度、個人信息保護法、反不正當競爭法、反壟斷法、刑法、數字平臺法等不同法律部門的聯動設計與體系性回應[13]。很多研究認為確定數據所有權有可能阻礙數據流通，如德國馬克斯·普朗克創新與競爭研究所2017年推出的“針對數據所有權討論的十問十答”中，就曾明確表示確立數據所有權可能阻礙數據流通[14]。但是，數據市場現狀的發展卻明確表明不能忽視所有權。杜振華和茶洪旺從制度經濟學的角度分析，認為數據產權制度是建立數據交易市場秩序的前提，數據確權即確定數據產權，包括所有權、占有權、支配權、使用權、收益權和處置權[15]。申衛星從數據是否為權利客體、數據流通阻礙、數據為公共物品、數據產權難以實現、個人信息及隱私威脅等五個角度，分別對反對數據確權的觀點進行了駁斥，認為數據確權不僅可以克服“公地悲劇”，矯正市場失靈，而且“有恒產有恒心”，數據確權才是重塑數據空間的根本保障[7]。

在可行性層面，爭議來自數據的可復制性導致傳統“一物一權”的所有權體系下數據所有權可能形同虛設[16]。然而，對于該問題并非解決不了。賈小愛和潘雯鈴就區分經濟所有權和法定所有權，在經濟所有權視角下建立了數據分級分類的數據所有權確定邏輯[17]。此外，還有很多研究認為依靠區塊鏈技術和智能合約可實現數據確權。例如，吳超和郁建興提出的面向公共管理的數據所有權保護機制[18]，孫瑩更是直接給出了企業數據的授權框架[19]。此外，數據確定所有權可以試用當前的產權體系，一旦只關注數據使用權必然需要重新構建新的數權體系架構，這是否成立也未可知。因此，從理論上來講，確定數據所有權是可行的。

用益數權是指在以使用權為核心的產權體系中，數據的權益分配基于一定條件下對數據進行使用和收益的權利，包括基于對數據的加工、使用、經營而獲得收益的權利[20]。但是，用益數權的成立也需要建立在所有權的基礎上，充分發揮以所有權為基礎的產權激勵機制，保障數據生產者的合法權益[21]。擔保數權則是將數據作為一種擔保資產，類似于用實物資產（如房地產）做擔保。目前，國內已經有很多地區通過數據抵押擔保獲得融資。2020年3月，上海市大數據中心、上海市中小微企業政策性融資擔保基金管理中心與15家銀行簽署協議，并共同發布“大數據普惠金融擔保合作方案”，為上線大數據普惠金融應用的銀行提供政策性融資擔保增信[22]。

1.2 數權的屬性

數權的屬性不同于傳統物權，主要體現在多維屬性、場景屬性和動態屬性三個方面。

一是多維屬性，指數權表現為多個維度。第一，多重權益人。數據伴生性使得數據的權屬常涉及多個權益人，每個權益人對數據擁有不同的權利和責任[23-24]。例如，一份醫療記錄的數據可能涉及醫生、患者、醫院和保險公司等多個權益人，醫生有權訪問和更新數據，患者有隱私權利，醫院需要確保數據的安全性，而保險公司可能需要數據以確定理賠。第二，多重權利維度。數據的可復制性和非排他性導致數據所有權和使用權可分離，使數據可以同時被多方使用而不相互影響。第三，多重權益維度。根據不同權益人的角色，數據權屬可在知識產權、隱私權、控制權等維度進行劃分。例如，在知識產權維度，一個公司可能擁有對其創造的數據的知識產權，但在隱私權維度，個人用戶可能擁有對其個人數據的隱私權。第四，多重法律規定。合同和法律法規可以分別規定數據的產權分配和使用條件[13]。

二是場景屬性。數權不是孤立存在的，而是存在于具體的場景中，與場景以及場景中其他主體相互關聯。第一，權利內涵的場景多樣性。同樣的數據因其應用場景的不同反映出不同的權利內涵。對于跨境數據流通，由于數據所蘊含的信息涉及國家安全，此時數據就表現出主權特征；當涉及公共權益層面時，數據需要由政府監管或直接使用，此時數據表現出公權特征；當數據僅在國內市場流通，此時數據表現出私權特征。第二，相互關聯性。數據生產的伴生性使數權主體多樣化，數據流通的非排他性使數據的所有權和使用權分離，數據應用的場景化使數據使用權交易的價格非絕對化，而是依場景的[25]。第三，系統互動性。不同權屬數據的交互和應用場景中的系統互動導致數據及數權的變化。例如，社交媒體數據的傳播和使用可能會影響社會輿論、政治決策和商業市場，進而產生新的數據[26]；人工智能訓練時需要數據集不斷地循環投喂，新的產出也會豐富原有的數據集[27]，這些衍生數據也會增加數權的復雜性。

三是動態屬性。動態屬性是指數權的性質在不同時間和情境下可能會發生變化的特征。第一，數據流通。數據在不同市場主體之間的流通必然影響數權法律和法規的變化。數據的產權和管理受到法律和法規的影響，而這些法律和法規可能會隨著時間而變化。例如，數據“二十條”提出的“三權分置”思想為數據的所有權和使用權分離奠定了政策基礎。第二，技術進步。新技術的發展改變了數據的性質和用途，可能需要重新考慮數據產權問題，如網絡爬蟲問題[28]。第三，數據內容更新。數據內容本身也可能會隨著時間而變化，可以隨著新信息的添加而不斷更新，或者隨著數據的過時而失效[29]。在這種情況下，數據的價值、產權和管理方式可能需要進行調整。第四，數據生命周期管理。數據通常具有生命周期，從數據的創建、存儲、使用到歸檔和銷毀，不同階段可能需要不同的產權管理策略[30]。

數權的多維、場景和動態屬性意味著數據權屬隨時可能變化，這種變化可能是數據本身發生了變化（數權的動態性所致），也可能是數據沒變，但數據經過流通，所處的場景發生了變化（多維屬性和場景屬性所致）。所以，數據確權不僅需要考慮確定何種權利，也必須結合具體的場景和流通過程中數據發生了怎樣的變化。

2. 場景中的數權

數據價值必須在應用場景中才能實現[31-32]。數據價值的場景化應用是在數字化轉型的時代背景下，將源自不同領域、不同行業的數據資源進行價值發掘，并將已激發數據活力的數據資源所析出的相應結論應用至不同任務情境以及不同任務需求，進而推動多領域數字化轉型持續向前的反饋式服務過程[33]。場景是數據應用所處的具體環境或使用情景，也是數據價值釋放的最小單位，[34]包含使用數據的使用主體、需求、任務、交互方式和數據處理工具。同時，數據的生成也有具體的場景，數據的確權離不開數據的生成場景[35]。

根據公共數據、企業數據和個人數據的數據劃分，可將數據場景分為公共服務場景、商業場景和個人場景。其中，公共服務場景是公共部門和從事公共事務的組織在公共事務過程中生成和使用公共數據的場景，如日常公共事務進行過程中數據生產、記錄、存儲，城市管理部門利用城市交通數據開展智慧交通。商業場景是市場主體（法人/自然人）在市場上從事商業活動過程中生成和使用數據的場景。全球貿易使跨國企業之間業務往來需要數據聯動，數據的商業場景又因此可分為國內商業場景和數據跨境流通場景。個人場景則是個人從事各種活動的場景和個人數據被使用的場景。根據數權的場景屬性，數權在不同的場景中的表現、作用和所受法律法規的約束不同。因此，數權的分析離不開具體的場景。

2.1 公共服務場景中的數據權利

大數據驅動公共服務精準管理是公共服務研究向縱深推進的客觀要求[36]。在公共服務領域，一方面必然需要政府掌握的公共數據用以支撐公共服務的正常運行；另一方面，伴隨著數字技術的發展，平臺企業積累越來越多的用戶數據和相關算法也為公共服務質量的優化提供了幫助，如電子地圖、快遞平臺、在線醫療等。因此，公共服務中的數據具有兩個來源：一是公共數據，二是企業數據。

2.1.1 公共服務中的公共數據權利

公共服務中，政府擁有對公共數據完整的數權，數據的應用影響社會的公共利益，也是數據公權的體現。

（1）所有權。政府部門擁有公共數據的所有權，政府可以根據需要對公共數據進行加工、使用、公開、授權使用等行為。但由于政府部門眾多，公共數據較為分散，政府應指定固定部門用于數據整合、管理，并代表行使數據的所有權，如數據局。

（2）用益數權。政府擁有公共數據的所有權，但我國本質上是政府代表人民行使權力，將公共數據用于共計民生、服務社會，因此，政府使用數據的過程也是政府行使用益權的表現。另外，為了更好服務社會，政府有權將符合條件的公共數據授權給市場主體使用，并準許市場主體用此數據獲得必要收益，這本質上是政府對公共數據的用益數權的讓渡。

（3）擔保權。公共數據一般不能用做擔保，但在特定情況下，政府可以利用數據的潛在價值進行項目融資或合作，如政府可以利用公共數據招商引資用于公共服務開發。

2.1.2 公共服務中的企業數據權利

企業數據用于公共服務并不表示該數據是公共數據，政府也并不因此擁有對數據的所有權，是企業出于自身發展的需要選擇向社會提供服務，如開源軟件和維基百科[37]。公共服務中企業數據的權力行使根據自身的需求進行。盡管由于數據生產伴生性的原因使企業數據的所有權存在爭議，但在“數據二十條”的背景下，企業可以繞開所有權對其日常經營過程中的數據擁有加工使用權和產品經營權，即企業對這些數據擁有用益數權，可以憑此數據獲得收益。數據轉售例外。

2.2 商業場景中的數據權利

2.2.1 國內商業場景

（1）所有權。在商業場景中，一方面，數權影響到企業或者個人的安全；另一方面，數權直接決定企業和個人的收益。商業場景是數權最具爭議的領域。數據具有不同于傳統事物的伴生性特征，是一種生成品。不僅數據生產需要主體，數據記錄也必須有另外的主體參與[35]。這導致數據的所有權歸屬出現爭議。伴生于自然物的數據與被記錄數據資源的物體可以完全分離，不受被記錄物體的限制，要依據數據內容及其與采集主體關系進行分類確權。例如，對天氣、行星、野生動物等的記錄，可以完全將數據權利規劃給記錄的主體，但當數據主體指向人類社會時，亦即數據是用于記錄人類生產生活時，數據主體與數據記錄的主體無法在確權層面完全分離，數據的伴生性要求數據確權時不能忽視數據主體的權利[23-24]。如果數據主體是屬于數據的記錄主體，如企業對于自身運營的記錄，那么數據所有權并無爭議；如果數據主體與數據記錄主體并不存在隸屬關系，如平臺企業與客戶，那么，由于數據重在使用而非擁有，就可以將數據的所有權劃歸數據主體和數據記錄的主體共同所有。但是，任何一方在處理數據時都不能侵害對方的權益。因此，數據授權的流程必須保證數據被采集者知情同意、數據試用效率最大、數據授權流程完備和接受政府必要監管[35]。

（2）用益數權。作為新型生產要素，數據需要通過共享實現復用，進而產生更大的價值。目前，產生數權爭議的數據集中在互聯網平臺企業。這些企業由于業務的需要面向市場將所有用戶的數據記錄下來。原則上來講，這些數據為互聯網平臺企業和其用戶共有，即共同擁有數據的所有權。但從經濟層面考慮，單獨的用戶一般不具備將其留在平臺的個人數據轉化為經濟效益的能力，而且根據阿羅信息悖論，企業更清楚數據的價值，同時也具備條件把所有用戶的數據集中使用。所以，可以完全地賦予企業對于這些有爭議的共有數據的用益數權，鼓勵企業充分利用平臺上的數據進行加工、使用和獲益。同時也必須明確，單個的用戶對于自己留在平臺上的數據具有修改、刪除和復制轉移的權利。另外，當這些伴生性數據的使用權被企業用于轉售，企業必須征求這些數據主體的允許。對于非伴生的企業數據，企業自然擁有對該數據的用益數權。

（3）擔保數權。對于產權明確數據，如企業自身經營數據、企業通過其他合法手段獲得的數據，作為企業的一項資產，企業毫無爭議地擁有擔保數權；對于共同擁有產權的伴生數據，根據對用益數權的分析，也可以有條件地將擔保數權完整地賦予企業，但必須告知用戶。

2.2.2 數據跨境流通場景

數據跨境流通需要數據在滿足境內商業場景的前提下進行，保證數據權屬無爭議。但數據不同于傳統事物，數據中的信息可能是對我國境內政治活動、經濟活動和社會活動的一種反映，直接關系國家安全。因此，在數據跨境流通場景中，數權集中反映為國家主權。此時，數據的權屬界定必然以滿足國家主權的要求為第一條件，遵守《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《促進和規范數據跨境流動規定》等法律和政策文件，保證國家安全不受侵犯。

2.3 個人場景中的數據權利

個人場景中的數據權利是個人在進行社會、經濟活動的過程中對其自身數據的權利。每個人都擁有對自己個人數據的所有權。但根據我國現有法律，個人數據并沒有一個明確的范疇。

本文認為個人數據可以從政治層面、社會層面和經濟層面進行描述。政治層面，個人數據即直接識別個人基本公民身份的數據，包括姓名、性別、民族、出生日期、身份證號碼、生物識別信息（指紋、虹膜、DNA等）等；社會層面，個人數據即個人社會活動的數據，包括社會關系（親屬關系數據、社交網絡數據、社會行為數據、教育行為等）、宗教信息等；經濟層面，個人數據即個人經濟活動所產生的數據，如財務數據、稅務數據、醫療數據、消費行為數據等。顯然，政治層面和社會層面的個人數據可以直接鎖定個人，且又無法直接產生經濟效益。因此，政治層面和社會層面的個人數據并不存在用益數權的問題，不能用于商業流通。經濟層面的個人數據是每個人直接或間接因為經濟活動而產生的數據，存在經濟效益又很難直接鎖定到具體個人。因此，經濟層面的個人數據在一定條件下可以表現出用益數權，即通過加工、使用或經營經濟層面的個人數據獲得經濟收益的權利。考慮到個人經濟層面的數據并不能由主體直接獲得，而是由企業記錄，且在當前的技術條件下，單條的數據并無法直接發揮經濟價值，因此，可以將企業記錄的用戶經濟層面的個人數據的用益數權和擔保數權劃歸企業，由企業用于經濟活動，但必須堅持個人對數據知情同意原則。

3. 流通中的數權

數據是數字經濟時代的核心生產要素，只有流通利用才能產生更高的附加值[38]。數據流通的目的是把數據從一個場景轉移到另一個場景以實現數據的應用，其本質與我國農村土地流轉一樣，是在所有權的基礎上實現使用權的流通，而非傳統產權體系中所有權的讓渡[11，39-40]。數據確權是數據立法需要解決的關鍵問題，數據確權有利于保護勞動，可激勵數據生產，促進數據流通，強化數據保護[9]。如果數權與數據流通之間的邏輯關系不明，進而無法確定利益分配機制，那么數據所有者和數據使用者的權益均無法保證，數據流通就難以為繼。因此，數據所有權是數據確權的基礎，使用權是數據流通的基礎，流通中的數權即為數據流通過程中的使用權。

3.1 數據流通決定于所有權

所有權在數據流通中發揮著決定作用。從現有產權體系的角度來看，所有權是一切權利的基礎，決定了數據的用益數權和擔保數權，進而影響數據的獲取、使用、共享和保護等各個方面。

第一，數據獲取與所有權。（1）數據所有權的明確性。數據所有權明確是數據流通的前置條件，只有所有權明確，數據流通才具有合法性和正當性。數據所有權不清晰極有可能引發數據獲取的法律糾紛和倫理問題，甚至造成“公地悲劇”。（2）數據獲取權限。數據所有權決定了誰有權訪問和獲取數據。數據所有者可以自主決定是否允許他人訪問其數據，并可以設定訪問權限和條件。例如，企業擁有的客戶數據只能在獲得客戶同意的情況下被第三方獲取和使用。

第二，數據使用與所有權。（1）使用權與限制。數據所有權賦予數據持有者對數據的使用權。數據所有者可以決定數據的使用目的、范圍和方式，并可以限制他人對數據的使用。例如，醫療機構擁有患者的健康數據，并可以用來進行醫學研究，但必須遵守相關隱私保護法規。（2）數據價值實現。明確的數據所有權有助于數據所有者充分利用數據的經濟和社會價值。數據所有者可以通過出售、授權或合作等方式，實現數據的商業價值。例如，科技公司可以通過授權其數據給研究機構，用于科學研究，從而實現數據的價值。

第三，數據共享與所有權。（1）共享協議與信任。數據所有權明確是數據共享協議的基礎。只有在數據所有權清晰的情況下，各方才能建立信任，簽訂合法有效的數據共享協議。例如，企業在與合作伙伴共享數據時，需要明確數據的所有權和使用權限，確保合作各方都遵守共享協議。（2）隱私保護與合規。數據所有權明確有助于數據流通中的隱私保護和合規性管理。數據所有者在共享數據時，需要確保共享行為符合相關法律法規，并采取必要的隱私保護措施。例如，在共享個人數據時，必須確保數據經過匿名化處理，并獲得數據主體的同意。

第四，數據保護與所有權。（1）數據安全責任。數據所有權明確后，數據所有者對數據的保護負有主要責任。數據所有者需要采取技術和管理措施，保障數據的安全性和完整性，防止數據泄露、篡改和濫用。例如，企業需要建立完善的數據安全管理體系，保護客戶數據免受網絡攻擊。（2）法律追責。明確的數據所有權有助于在數據流通中的法律責任追究。如果數據在流通過程中發生泄露或濫用，明確的數據所有權可以幫助追蹤責任方，并進行法律追責。例如，數據泄露事件發生后，明確的數據所有者可以作為責任主體，接受調查和處罰。

3.2 數據流通表現為使用權

多場景應用、多主體復用既是數據的特性，也是數據流通的目的。數據流通表現為數據使用權的流通。

3.2.1 公共服務中公共數據流通的使用權

公共數據通常由政府或公共機構持有，通過開放和共享促進社會公益和創新。公共數據流通中的數據使用權表現為開放數據和數據共享。

（1）開放數據。政府通過開放數據平臺向公眾提供數據使用權，提高透明度和促進公共服務創新。例如，交通部門開放交通流量數據，支持智能交通系統開發。

（2）數據共享。公共機構之間通過數據共享協議相互授予數據使用權，提高公共服務效率。例如，衛生部門與教育部門共享健康數據，改善學生健康管理。

3.2.2 商業場景中數據流通的使用權

在商業領域，企業通過交易、交互或授權獲得數據使用權，以支持業務決策和創新。

（1）數據交易。企業通過購買或交換的方式獲取其他企業或數據提供方的數據使用權。這類交易通常伴隨明確的合同或協議，規定了數據使用的范圍、目的和期限。近年來我國各地成立的數據交易中心（所），就是為了進一步促進我國數據市場交易。然而，由于受到觀念、制度、技術和安全的限制，數據交易中心（所）過于注重所有權，忽視使用權，致使數據交易在我國發展緩慢。

（2）數據交互。數據的交互利用是數據流通更為廣泛使用的商業模式。在合作協議的基礎上，企業通過API接口與其他企業或機構共享數據使用權，共同開發新產品或服務。API模式下，數據持有方對確權、估值、數據保護等第三方服務需求不居于突出地位，核心在于企業和組織通過與內部各方和業務相關外部各方共享數據的使用權來支撐業務打通和創造價值[41]。例如，騰訊曾向京東和拼多多開放API，促進了兩大電商平臺的快速崛起。從現實來看，數據交互相比數據交易更有助于數據流通。

（3）數據授權。數據授權是指數據所有者通過許可或授權的方式，允許他人使用其數據。授權通常規定了具體的使用目的、范圍和期限，并可能伴隨授權費用。例如，科技公司授權其數據給研究機構，用于科研項目。這種授權可能包括訪問公司的數據庫，使用其收集的實驗數據進行分析。數據授權是典型的數據使用權流通。數據授權可以根據具體需求進行定制，靈活調整授權內容和條件。數據所有者保留數據的所有權，僅授予使用權，使用方必須遵守授權協議中的規定。

3.2.3 個人數據流通中的使用權

個人數據的使用權涉及隱私保護和數據主體的同意，數據主體對其數據使用具有重要決定權。個人在知情同意的基礎上，授予企業或機構使用其數據的權利。數據同意通常在數據收集時獲得，明確了數據使用的目的和范圍。例如，用戶同意社交媒體平臺使用其數據進行個性化推薦，提供更符合用戶興趣的內容和廣告，但必須保證個人對數據的訪問權利，即個人有權訪問、查看和獲取其個人數據，并在必要時要求修改或刪除這些數據。

結論

數字經濟時代，數據作為一種新型生產要素，其流通和利用的潛力巨大。然而，實現這一潛力的關鍵在于數據確權的有效機制。盡管“數據二十條”及《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策文件為數據確權提供了一定的制度基礎，但現實中的數據流通依然面臨諸多挑戰，特別是數據權屬不明、流通機制不暢等問題。

本文從數據流通和數據應用場景的角度GfWKPcIyw7VbZZE2BjCGyg==，系統地分析了數權的概念及其多維屬性、場景屬性和動態屬性，并探討了在不同場景中數權的具體表現及其流通機制。明確的數據所有權是數據流通的基礎，而數據使用權是實現數據多場景應用、多主體復用的核心。這一雙重結構的確權機制，既要保障數據生產者和使用者的權益，又要促進數據的共享和廣泛應用。

具體而言，在公共服務、商業和個人場景中，數權的行使和保護方式各有不同。在公共服務場景中，政府擁有公共數據的所有權，并通過授權機制促進公共數據的利用；在商業場景中，伴生數據的所有權和使用權需要合理劃分，鼓勵企業充分利用數據創造價值；在個人場景中，明確個人數據的所有權，并在經濟層面的數據上賦予企業一定的用益權和擔保權；在跨境數據流通中，必須以國家主權為核心，確保數據流通不危及國家安全。

未來的研究和實踐應進一步細化和完善數據確權機制，特別是在伴生性數據的權屬界定和使用權分配方面，探索更加靈活和有效的解決方案。同時，完善相關法律法規，建立健全的數據保護和流通監管機制，確保數據在流通和利用過程中，各方權益得到充分保障，推動數據要素市場的健康發展，為數字經濟的繁榮提供堅實的基礎。

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作者簡介：端利濤，博士研究生，duanlt@cass.org.cn，研究方向：平臺經濟、數字經濟。

基金項目：中國社會科學院青啟項目（編號：2024QQJH123）；中國社會科學院重大創新項目——數字文明與中華民族現代文明關系研究（編號：2023YZD057）。