藝術家vs人工智能 維權方扳回一城

今年8月底，美國聯邦法官威廉·奧里克（William Orrick）針對一起多名藝術家起訴人工智能生成應用的官司做出判決：對于人工智能技術公司未經授權且未支付報酬便使用從互聯網下載的數十億張圖像訓練人工智能系統的做法，允許原告方就多項索賠要求繼續追責。這項允許所有權和商標方面索賠的判決，可以說史無前例，很有可能為未來種種相關訴訟的推進掃清障礙。

這起訴訟始于去年，主要圍繞開源數據集LAION展開。該數據集包含50億張圖像，據稱圖像全部從互聯網抓取。此后，Stability和Runway公司以此為基礎創建人工智能繪畫生成工具Stable Diffusion。這是一個僅憑幾個單詞提示，就能創作逼真圖像的應用工具。奧里克法官認為，“該系統很可能建立在海量受版權保護的作品之上”，并且開發初衷可以說就是為了讓侵權行為“更為方便”。這項判決還意味著，將此模型納入其產品的人工智能公司，都有可能因此卷入訴訟。不久后，該訴訟將進入證據開示階段，藝術家可以舉證人工智能公司獲取受版權保護的材料，并將其用于訓練大型語言模型。

提起訴訟的原告之一卡拉·奧爾蒂斯（Carla Ortiz）曾參與《黑豹》《復仇者聯盟：無限戰爭》和《雷神3：諸神黃昏》等電影項目，也是《奇異博士》系列電影的角色設計師。這樁官司因此備受媒體關注。隨著電影制作流程中人工智能工具應用增加，在當前技術進步的大背景下，如果法律在知識產權問題上支持人工智能公司，那么像奧爾蒂斯這樣的概念藝術家，恐怕將不得不面對更多也更復雜的維權問題。

人工智能在電影制作過程中的推廣速度，很大程度上取決于法院如何裁定該技術引發的新法律問題。技術更廣泛應用前景的阻礙之一，就是技術公司無法確認法院是否會將“用受版權保護的材料來訓練人工智能系4fadcff8d5064dbc39aaca8d3220c03dc9459b9dc20959ba7e47d0a06808a687統”判定為侵權。另一個關鍵阻礙則是，人工智能生成的作品到底有沒有資格獲得版權保護。

研發方Stability和Runway公司認為，所謂Stable Diffusion模型導致侵權及模型本身就是侵權作品的論點并不成立。一旦這一推定成立，等于認為公司向任何第三方提供模型都是在誘導侵權行為，這會讓諸多人工智能研發公司面臨潛在巨大損失。

但奧里克認為，藝術家目前的舉證足以證明Stable Diffusion是基于受版權保護內容構建而成的，而“產品的運作方式必然會調用這些作品的副本或受保護元素”，Stability和Runway可能已經助長了侵犯版權的行為，而Stable Diffusion的“設計初衷不可避免地包括助長這種侵權行為”。

在證據開示階段，藝術家的律師團預計會收集有關Stability和Runway開發Stable Diffusion和LAION數據集過程的相關信息。目前已知的律師團代理的藝術家包括莎拉·安徒生（Sarah Andersen）、凱莉·麥克納尼（Kelly McKernan）和奧特茲（Ortiz）等等。