數字經濟對新質生產力為何至關重要？

“數字經濟是集大數據、云計算、人工智能于一體的新經濟形態，是新質生產力中創新最活躍、影響最廣泛的領域。”9月5日，在2024騰訊全球數字生態大會智能制造與智慧能源專場，中國國際經濟交流中心副理事長、國務院發展研究中心原副主任王一鳴如此表示。

“2023年數字經濟核心產業增加值超過12萬億元，占國內生產總值的比重達到10%左右。當前，5G、工業互聯網、人工智能等新動能加快發展，智能制造、智慧能源等融合發展新業態新模式不斷涌現，為發展新質生產力注入強勁動力。”王一鳴概述了數字經濟發展新進展。

專家表示，新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，具有高科技、高效能、高質量特征，以全要素生產率大幅提升為核心標志。

王一鳴表示，隨著經濟發展階段性變化，勞動力數量對經濟增長的貢獻逐步減弱并轉為負的貢獻。人口老齡化導致儲蓄率下調，壓降資本積累速度，資本形成對經濟增長的貢獻持續下降，而全要素生產率對經濟增長的貢獻相對上升。根據信通院的數據，2019年至今全要素生產率對經濟增長貢獻率達到43.2%。數字經濟對全要素生產率增長率貢獻占比超過五成，對經濟增長貢獻率達到22.5%。

王一鳴強調，“數字經濟滲透性增強，正在有效克服‘索羅悖論’，成為新質生產力發展的核心動力。”

“索洛悖論”提出的時間大致是上世紀90年代，彼時計算機的使用日益普及，然而從統計數據來看，全要素生產率增長卻出現了下降。但有學者在隨后的研究中指出，在90年代中期至21世紀初的這段時間，全要素生產率有所提高。

可見，計算機的廣泛使用對生產率提升的作用具有明顯的時間滯后性。同樣，隨著人工智能的興起和向各個領域的廣泛滲透，也會扭轉近些年來生產率放緩的局面，顯現出對生產率的推升作用。

王一鳴介紹，數字技術作為新型通用技術，重塑產業生態，已經顯現出對新質生產力發展的強大推動力。數據作為數字經濟時代的新型生產要素，具有高流動性、低復制成本和報酬遞增的特征，成為新質生產力的重要組成部分。加快培育數據要素市場，建立產權歸屬認定、市場交易、權益分配和利益保護制度，對于提升要素配置效率和全要素生產率具有重要推動作用。

王一鳴表示，當前，人工智能成為數字化轉型新引擎，數智化由消費領域向生產領域擴展，基于工業互聯網的產業生態加快構建，數字技術加快賦能智慧能源和綠色能源。

可以說，數字經濟是新一輪科技革命和產業變革的先行領域，是發展新質生產力的核心領域。

王一鳴建議，加強數字技術的基礎研發能力，加快突破端邊云計算、工業大數據、人工智能等關鍵核心技術，持續推進高端芯片、智能傳感、基礎軟件等領域迭代創新應用，推動行業企業、平臺企業、數字服務企業跨界創新。從終端產品創新轉向高端芯片、工業軟件、基礎材料等中間品創新，解決部分關鍵核心技術受制于人的局面；從集成創新轉向原始創新，以前瞻性基礎研究突破帶動引領性原創成果、戰略性技術產品的重大突破，在更多領域躋身國際領先行列。

此外，王一鳴建議，要聚焦集成電路、智能網聯汽車、人工智能等新興領域，加快關鍵核心技術創新突破，推進應用場景建設，促進數字經濟新產業、新業態、新模式發展，成為新質生產力發展的新引擎。前瞻布局人形機器人、下一代互聯網、6G等未來產業，鼓勵多條技術路線并行探索、同臺競爭，開辟新質生產力發展新領域新賽道。

王一鳴表示，中國傳統產業規模大、行業分布廣，占規模以上工業增加值80%左右。要鼓勵和支持鏈主企業和行業龍頭企業立足自身優勢，帶動供應鏈上下游中小企業融入數字化應用場景和產業生態，提升產業鏈供應鏈整體效率和競爭力。加快人工智能等推廣應用，推動智能制造單位、智能產線、智能車間建設，實現全要素全環節的動態感知、互聯互通、數據集成和智能管控，加快構建智能制造生態。

王一鳴建議，還要加快建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，加快布局衛星通信網絡等新型網絡，推動5G商用和規模化應用，前瞻布局6G技術研發，加快大數據、大算力基礎設施建設和云網協同發展，建設可靠、靈活、安全的工業互聯網基礎設施，為數字經濟提供強大的基礎設施支撐。