大數據時代企業(yè)財務信息化建設研究

【摘 要】隨著大數據技術的飛速發(fā)展，財務信息化建設已成為企業(yè)提升競爭力、優(yōu)化資源配置、加強風險防控的重要途徑。大數據技術的應用，使得企業(yè)能夠更高效地處理和分析海量財務數據，為決策提供有力支持?；诖?，論文對大數據時代及企業(yè)財務信息化的基礎理論進行了介紹，從打破“信息孤島”等4個方面分析了大數據時代企業(yè)財務信息化的重要意義，接著指出了大數據時代企業(yè)財務信息化建設存在的問題，并提出了相應的對策，旨在提高企業(yè)的財務信息化水平。

【關鍵詞】大數據；企業(yè)；財務信息化

【中圖分類號】F275；F49 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2024）08-0167-03

1 大數據時代與企業(yè)財務信息化概述

1.1 大數據時代概述

大數據時代的起源可以追溯到20世紀90年代，隨著互聯網的快速發(fā)展，信息數據呈現爆炸式增長。傳統(tǒng)的數據處理技術已經無法滿足這種需求，因此大數據的概念應運而生。進入21世紀，隨著物聯網、云計算等技術的興起，大數據的應用范圍更加廣泛，成為推動社會發(fā)展的重要力量。大數據主要是利用相關算法對海量數據進行處理、分析、存儲，從這些數據中發(fā)現價值，并服務于生活與生產。它標志著人類社會進入了一個全新的數據密集型時代，數據成為一種重要的生產要素和戰(zhàn)略資源。信息量龐大、數據類型多樣、處理速度快、價值密度低是大數據時代的主要特征。大數據的應用非常廣泛，幾乎涵蓋了所有行業(yè)和領域。企業(yè)財務工作應順應時代發(fā)展趨勢，對數據進行科學有效的處理，進一步提升財務管理水平，全面推進財務管理的信息化建設。

1.2 企業(yè)財務信息化概述

財務信息化最早起源于美國企業(yè)中運用計算機輔助財務人員的設計思想，后來相繼出現了會計電算化、MRPII等體現信息化思想的企業(yè)管理流程。隨著信息技術的不斷發(fā)展和全球經濟一體化的推進，財務信息化已成為企業(yè)財務管理的重要趨勢。就目前來看，企業(yè)財務信息化主要是指企業(yè)利用先進的信息RFvj+/sGOhyGOQSUTZv51w==技術和現代化的管理手段，以財務信息系統(tǒng)為基礎，全面實現財務網絡一體化，并通過互聯網環(huán)境推行財務核算、分析、控制、決策和監(jiān)督等現代化財務管理模式的過程。

企業(yè)財務信息化的主要內容涵蓋多個方面，如財務數據的電子化、財務流程的自動化、財務決策的智能化及財務報告的個性化等，這對提高企業(yè)財務管理效率、增強決策支持能力、優(yōu)化資源配置、提升企業(yè)競爭力具有重要意義。

2 大數據時代企業(yè)財務信息化的重要意義

2.1 有利于打破“信息孤島”

大數據時代企業(yè)信息化建設不斷推進，原有的財務部門獨立性不斷減弱，財務部門與其他部門之間的邊界越來越模糊，不同組織之間的功能逐漸交融。企業(yè)資源計劃（ERP）等系統(tǒng)的應用，將會計信息與其他的經濟信息整合到統(tǒng)一系統(tǒng)當中，會計數據的來源不僅由財務部門記錄，也由其他部門實時獲取和記錄，如出庫、入庫單等信息可以在對口部門倉庫或生產車間直接進入系統(tǒng)。另外，財務信息化建設促進了財務信息與非財務信息、企業(yè)內部信息與外部信息的共享，提高了信息的整體利用價值。

2.2 有利于提升財務管理工作的效率和質量

首先，財務信息化有助于實現財務數據采集、處理、分析等工作的自動化開展，極大地減少了人工干預，避免了傳統(tǒng)手工財務處理中可能出現的數據輸入錯誤、計算錯誤等問題，提高了財務處理的速度和準確性，流程更加高效、便捷；其次，財務信息化有助于降低財務成本，使財務人員能夠專注于高價值的分析和決策工作；最后，財務信息化系統(tǒng)能夠實時生成財務報表和分析數據，使企業(yè)管理層能夠隨時掌握企業(yè)的財務狀況和經營成果，實現更加精細化的財務管理，從而快速調整經營策略，優(yōu)化資源配置，降低運營成本，增強企業(yè)的盈利能力。

2.3 有利于提升企業(yè)財務決策的科學性和準確性

傳統(tǒng)的財務信息化系統(tǒng)主要依賴于銷售額、成本、利潤等結構化數據，而借助大數據技術的財務信息化，使企業(yè)能夠收集比以往更廣泛、更深入的數據，包括結構化數據（如財務報表、交易記錄）和非結構化數據（如社交媒體反饋、電子郵件、客戶評論）。這些數據涵蓋市場趨勢、客戶行為、供應鏈動態(tài)等多個維度，借助大數據技術的財務信息化系統(tǒng)通過深度挖掘和分析，并揭示數據背后的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)提供了前所未有的洞察力，使企業(yè)能夠更準確地把握市場動態(tài)，預測未來趨勢，從而制定更為準確、科學的財務決策。

2.4 有利于提升企業(yè)抗風險能力

隨著信息技術的不斷發(fā)展，加強企業(yè)財務信息化建設可以顯著提高企業(yè)的風險識別和應對能力。大數據時代，財務信息化有助于實時收集和處理來自企業(yè)內外部的海量數據，包括市場趨勢、競爭對手動態(tài)、供應鏈狀況、客戶行為等多方面的信息。這種全面的數據監(jiān)測使企業(yè)能夠及時發(fā)現潛在的風險因素，并且可以利用大數據技術從多個維度對風險進行評估，包括風險發(fā)生的概率、影響程度、持續(xù)時間等。企業(yè)可以據此提前采取措施，有效避免或減輕風險帶來的損失。

3 大數據時代企業(yè)財務信息化建設存在的問題

3.1 對企業(yè)財務信息化建設認識不足

大數據時代，數據是企業(yè)最寶貴的資產之一。然而許多企業(yè)仍然停留在傳統(tǒng)的財務管理模式上，將大數據和財務信息化視為簡單的數據處理或軟件應用，沒有充分認識到大數據技術在財務管理中的潛力和價值，從而錯失了許多優(yōu)化運營、降低成本、提高利潤的機會。這種認知局限導致企業(yè)在推進財務信息化建設時缺乏前瞻性和創(chuàng)新性，僅僅將其視為一項技術任務或短期項目，沒有將財務信息化建設納入企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略。另外，財務信息化建設不僅僅是技術層面的變革，更是企業(yè)文化和管理模式的轉變。然而，一些企業(yè)忽視了員工培訓和文化建設的重要性，導致員工對財務信息化建設產生抵觸情緒，影響了建設效果。

3.2 財務信息的共享性不足

在企業(yè)財務信息化建設中，財務信息共享是一個關鍵環(huán)節(jié)。然而就目前來看，財務信息共享性不足是一個普遍存在的問題，這主要源于多方面的挑戰(zhàn)和限制。一方面，企業(yè)內部各部門可能使用不同的信息系統(tǒng)來管理財務數據，這些系統(tǒng)之間缺乏有效的接口或標準，導致數據無法順暢流通。此外，不同部門間的利益沖突和信息保護意識可能阻礙數據的共享。這些因素共同導致了“數據孤島”的形成，使財務數據無法得到充分利用。另一方面，隨著數據泄露和非法訪問事件的頻發(fā)，企業(yè)對信息安全和隱私保護的關注度不斷提高。在推進財務信息共享的過程中，企業(yè)可能擔心敏感數據被泄露或濫用，從而限制數據的共享范圍和使用方式。這種顧慮在一定程度上阻礙了財務信息的共享進程。

3.3 企d8659f8834911c1a669611f5df957b7b業(yè)財務信息化建設面臨的技術挑戰(zhàn)

如前文所述，大數據時代，企業(yè)財務數據的量級和復雜度顯著增加。以數據的處理和存儲為例，傳統(tǒng)的數據處理和存儲方式已難以滿足當前的需求，因此，企業(yè)需要采用高性能的數據處理技術和擴展性強的存儲解決方案，以應對海量數據的實時處理和分析。然而，由于技術的不斷更新，企業(yè)難以跟上技術發(fā)展的步伐，可能導致財務信息化建設的效果不盡如人意。另外，大數據時代，智能化是企業(yè)財務信息化建設的重要方向之一。然而，如何將人工智能技術、機器學習算法等應用于財務管理領域，實現財務數據的智能化分析、預測和決策支持，是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，企業(yè)需要不斷探索和創(chuàng)新，提升智能化應用的水平和效果。

3.4 企業(yè)財務信息化建設面臨的人才挑戰(zhàn)

首先，大數據時代對企業(yè)財務人員的專業(yè)技能提出了更高的要求，他們需要掌握數據處理、分析、挖掘等技能，以及了解大數據、云計算等新技術的發(fā)展趨勢和應用前景。然而，目前市場上這類既懂財務又懂信息技術的復合型人才相對短缺，且人才培養(yǎng)周期長、成本高，這為企業(yè)財務信息化建設帶來了一定困難。其次，技術和知識在不斷更新和發(fā)展，企業(yè)財務人員需要保持持續(xù)學習的態(tài)度，不斷更新自己的知識和技能。然而，由于工作繁忙等現實困境，部分財務人員可能難以抽出足夠的時間進行學習和更新知識，這為企業(yè)財務信息化建設帶來一定挑戰(zhàn)。

3.5 數據質量及安全問題

首先，企業(yè)財務數據來源于多個部門和系統(tǒng)，包括采購、生產、銷售、人力資源等多個環(huán)節(jié)。由于數據格式和標準不統(tǒng)一，數據的多樣性和復雜性使得數據的準確性驗證變得更加困難。企業(yè)需要從海量數據中篩選出準確、有用的信息，但這一過程可能受到多種因素的影響，如數據采集的誤差、數據傳輸過程中的失真等，使得數據質量難以保證。而數據質量低下會直接影響財務決策的準確性和科學性，甚至可能導致錯誤的決策和嚴重的經濟損失。其次，數據安全是企業(yè)財務信息化建設不可忽視的問題。在大數據環(huán)境下，數據泄露、數據篡改、數據丟失等安全風險更加突出。一旦企業(yè)的財務數據丟失，或被非法獲取、篡改，將為企業(yè)帶來嚴重的經濟損失和聲譽損害。例如，一種名為寨卡的病毒可能使企業(yè)財務信息系統(tǒng)陷入全面癱瘓，而企業(yè)普通的網絡防火墻難以對其進行有效防御。

4 大數據時代企業(yè)財務信息化建設的對策

4.1 提升企業(yè)對大數據時代財務信息化建設的認識

大數據時代，企業(yè)的財務管理環(huán)境有了很大變化，優(yōu)秀的企業(yè)能夠正確認識財務信息化建設的重要作用。首先，要充分發(fā)揮企業(yè)管理層的引領與示范作用，確保企業(yè)管理層對大數據和財務信息化有深刻的認識，并親自參與制定相關戰(zhàn)略和政策。企業(yè)管理層的重視和積極參與能夠向全公司傳遞出財務信息化建設較為重要的信號。其次，企業(yè)應將財務信息化建設作為企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分，根據企業(yè)實際情況和發(fā)展需求，制定財務信息化建設的具體目標和階段性計劃，明確其在提升企業(yè)競爭力、優(yōu)化資源配置、提高決策效率等方面的作用。通過戰(zhàn)略定位，讓員工理解財務信息化是企業(yè)發(fā)展的必然選擇。最后，企業(yè)應加強內部宣傳和教育，并建立持續(xù)學習機制，為財務信息化建設營造良好的企業(yè)文化氛圍，如組織全員參與的大數據和財務信息化培訓，不僅限于財務部門，還包括管理層以及其他部門的關鍵員工等，并鼓勵員工利用業(yè)余時間自主學習大數據和財務信息化的相關知識，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)。

4.2 突破信息壁壘，實現多方信息共享

大數據時代，財務共享作為推動企業(yè)財務信息化建設的重要因素得到了廣泛關注。首先，企業(yè)應建立統(tǒng)一的數據標準和規(guī)范，確保不同部門或系統(tǒng)間的數據能夠順暢流通和比對。同時，企業(yè)應在確保信息安全的前提下，構建統(tǒng)一的數據平臺，實現數據的集中管理，推動財務信息在企業(yè)內部的合理共享，如通過構建信息共享平臺或利用現有ERP系統(tǒng)的報表和分析功能，加強財務部門與其他部門之間的協同合作，讓相關部門能夠及時獲取所需的財務信息，打破信息壁壘，實現數據的實時共享和高效利用。其次，企業(yè)應與外部合作伙伴建立安全的信息共享機制，如采用數據加密、VPN（虛擬專用網絡）等技術手段，確保共享過程中數據的安全性和隱私性，從而減少企業(yè)對信息安全和隱私保護的顧慮，促進與供應商、客戶和合作伙伴的財務數據共享。

4.3 加大技術投入

首先，企業(yè)需要明確財務信息化建設的目標，并在年度預算中設立財務信息化建設專項資金，確保有足夠的資金用于技術升級、設備購置、軟件開發(fā)等。其次，財務信息化建設是一個長期過程，需要企業(yè)持續(xù)投入資金進行維護和升級。企業(yè)應制定長期規(guī)劃，確保資金投入的連續(xù)性和穩(wěn)定性。最后，企業(yè)應引入先進的數據處理與分析技術，如分布式數據庫、大數據處理框架等高性能的數據處理平臺。同時，企業(yè)要注重人工智能和機器學習技術的引進，實現財務流程的自動化和智能化。例如，利用AI進行財務預測、風險評估、智能審核等，提高財務管理的智能化水平。

4.4 加強人才引進與培養(yǎng)

在大數據時代，企業(yè)財務信息化建設水平的提升離不開高素質、專業(yè)化的人才隊伍，企業(yè)對于能夠運用先進技術手段處理、分析數據并將其轉化為有價值財務信息的專業(yè)人才的需求日益迫切。首先，企業(yè)應明確在財務信息化建設中所需的人才類型和能力要求，包括數據分析師、財務IT專家、系統(tǒng)架構師、信息安全專家等。根據企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和財務信息化規(guī)劃，制定詳細的人才引進和培養(yǎng)計劃。其次，企業(yè)可通過校園招聘、社會招聘、獵頭服務等多種渠道，積極吸引具有財務、信息技術雙背景或相關經驗的復合型人才。同時，企業(yè)要建立具有競爭力的薪酬福利體系和職業(yè)發(fā)展路徑，吸引并留住優(yōu)秀人才。再次，企業(yè)要加強對現有財務人員開展信息技術、數據分析、大數據應用等方面的培訓，提高他們的信息技術水平和應用能力。通過培訓，使財務人員能夠熟練掌握財務信息系統(tǒng)的操作和維護技能。最后，為了激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力，企業(yè)應建立科學合理的激勵機制和評價體系。企業(yè)可通過績效考核、獎勵制度等方式，對在財務信息化建設中表現突出的個人和團隊給予表彰和獎勵。

4.5 全面提升數據質量和安全管理水平

首先，企業(yè)需要通過制定明確的數據管理標準和流程，確保所有部門和個人在數據的采集、存儲、處理、分析和保護中遵循統(tǒng)一的規(guī)則。這有助于減少因操作不一致導致的錯誤和混亂，從而提高數據的準確性和可靠性。其次，企業(yè)需要利用大數據技術對采集的多源數據進行整合，消除數據冗余和不一致性。同時，利用數據清洗技術，糾正數據中的錯誤和異常值，提高數據的準確性和可用性，避免重復數據和錯誤數據對企業(yè)財務管理的影響。最后，為強化對財務數據的安全管理，企業(yè)需要建立完善的數據安全管理制度，實施數據加密和訪問控制策略，如采用高級加密技術對重要數據進行加密存儲，并定期備份數據，限制不同用戶對財務數據的訪問權限，防止數據泄露和非法訪問。另外，企業(yè)應部署防火墻、入侵檢測等安全設備，防范外部網絡攻擊和惡意入侵。

5 結語

綜上所述，大數據背景下企業(yè)財務信息化建設對于企業(yè)打破“信息孤島”、提升財務管理工作的效率和質量、提升財務決策的科學性和準確性及提升企業(yè)抗風險能力具有重要意義。然而，企業(yè)在推進財務信息化建設的過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)需要全面提升對大數據時代財務信息化建設的認識，突破信息壁壘并實現多方信息共享，加大技術投入，加強人才引進與培養(yǎng)，全面提升數據質量和安全管理水平，以應對這些挑戰(zhàn)并取得實現成功轉型。

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