基于活躍度的重慶區縣科技創新水平差異分析

摘要：活躍度是靈敏感知科技創新活動頻率、特征、質量、效率等即時情況和細微變化的有效監測手段，是宏觀經濟數據的重要補充。本文構建了重慶市科技創新活躍度月度監測評價指標體系，整理全市39個行政區縣及16個開發區2021年12期數據，分析發現：全市及開發區存在“一區”活躍、“兩群”不活躍，高能級平臺活躍、低能級平臺不活躍的極化效應；設立開發區的區縣科技創新活躍度優勢突出，且設立時間越長、能級越高，優勢越明顯；地方政府在引導調動當地科技創新活躍度的過程中發揮了重要作用，且越是不活躍的區域，政府引導作用表現得越強；全市標志性科技活動及時間節點規律已初步顯現。

關鍵詞：科技創新；活躍度；區域差異；重慶

中圖分類號：C934" "文獻標識碼：A" " 文章編號：1674-3652（2024）05-0055-12

DOI：10.19933/j.cnki.ISSN1674-3652.2024.05.007

一、引言

當今世界正處于百年未有之大變局，各種傳統安全和非傳統安全問題不斷帶來新的考驗，黨中央作出推動成渝地區雙城經濟圈建設的重大決策，是增強經略西部戰略腹地能力、形成東西南北四極牽引、長江上下游首尾呼應新發展格局的重要部署，是成渝地區未來發展的關鍵歷史機遇，而建設“具有全國影響力的科技創新中心”是成渝地區雙城經濟圈的戰略定位之一。重慶自直轄以來，經濟社會快速發展，但存在過度依賴大規模固定資產投資[ 1 ]、地方財政科技投入不足[ 2 ]、企業主動創新意識不強[ 3 ]、科技成果評價機制不夠完善[4]等問題。面對一系列重大戰略機遇，重慶對科技創新的需求比以往任何時候都更加迫切。區域科技創新是省域創新體系的基本組成部分[ 5 ]，重慶區縣量大面廣，組團式發展、空間布局不均衡的現象十分突出，“一區兩群”①區域經濟發展基礎較為懸殊，對創新的要求更為綜合復雜，因此，客觀、全面、及時地呈現各區縣及開發區的科技創新發展情況，有針對性地差異化施策布局，對優化重慶市創新資源配置、提升區域整體協調發展水平，以及推動成渝科創中心建設具有重要的理論價值和現實意義。

目前，重慶已建立相對豐富的科技創新監測評價體系，形成一系列權威報告，如重慶生產力促進中心主研出版的《重慶科技創新指數報告》《重慶科技統計年鑒》等，重慶科技發展戰略研究院推出的《重慶區縣科技競爭力評價報告》《重慶區縣雙創指數報告》《成渝地區雙城經濟圈協同創新指數報告》等。這些指標體系從不同維度反映了全市科技創新發展水平和區縣科技資源優劣勢，但評價周期以年度居多、季度較少，且尚無月度評價指標體系，無法及時反饋區縣科技創新工作動態。本文編制了重慶首套月度科技創新評價指標體系，按照“凸顯活躍性、凸顯密切度、凸顯工作成效”原則，逐月反饋39個區縣及16個開發區的科技創新活躍度情況?！盎钴S度”是靈敏感知區域活動頻率、質量、績效等即時情況和細微變化的有效監測手段，已成熟應用于產業、經濟、軟件交互平臺等多個領域，用來刻畫各領域實時發展活力，如京東數科通過多源大數據融合和AI分析推出的企業生產活躍度指數[ 6 ]，覆蓋汽車、機械設備、建筑材料、家用電器、鋼鐵、電子等多個行業，大幅度提升行業觀測和宏觀經濟預測的時效性；中國社科院聯合滴滴發展研究院以全國297個城市各類生產生活場景的網約車出行數據為基礎，構建了用數字出行反映中國經濟活躍度的指數[ 7 ]；浙江大學整合來自國網浙江省電力有限公司、美團點評等單位的消費大數據，發布了國內首個省級夜間經濟活躍度指數[ 8 ]；杭州市臨平區鎮街人大將“活躍度指數”與工作考核體系直接掛鉤，實現了鎮街人大工作“可感知、可執行、可監測、可量化、可評估”[ 9 ]。以上基礎為本次活躍度在科技創新領域的應用提供了啟發。

本文將活躍度概念首次應用于構建重慶市月度科技創新評價指標體系，從活躍度角度剖析全市科技創新發展的區域差異，通過分析各區縣及開發區活躍度在時間、空間維度上的變化趨勢，獲取分梯度、有層次、靶向性強的研究成果，并提出對策建議，為科技形勢研判及政府決策提供量化依據和科學參考，有助于科技管理部門提升現代化科技治理水平。

二、活躍度指標體系搭建與數據來源

（一）指標體系搭建

科技創新體系是由政府、企業、科研機構等組成的創新主體和創新環境交叉作用的網絡系統。綜合國家及各省域科技創新評價研究理論基礎[10]1，可以發現創新主體、創新投入、創新產出、創新環境是構建創新評價體系的共性維度。基于此，結合數據按月度可獲取性原則，本文從4個維度構建包含7個一級指標、16個二級指標的重慶市科技創新活躍度（以下簡稱活躍度）評價指標體系（表1），每月面向39個區縣及16個開發區（兩江新區、4個國家級高新區和11個市級高新區）統計測算一次。

（二）指標說明及數據來源

科技創新投入是衡量一個地區科技創新經濟實力與投入意愿的重要維度，鑒于研發投入強度無法按月獲取，本文從科技金融投入的角度切入，設置金融機構對科技創新支持力度的兩個重要指標，分別是知識價值信用貸款和創業投資，對應代表各區域債券融資和股權投資方面的情況。指標數據來源于重慶市科學技術局。

科技創新產出是衡量一個地區科技創新實力與成效的重要維度，本文設置了三大類，分別是專利授權量、科技成果登記數和技術合同成交額，對應代表各區域的原創性成果產出及成果落地轉化交易情況。指標數據來源于重慶市知識產權局、重慶市科學技術局。

科技創新主體是衡量一個地區創新主體綜合實力的重要維度，本文設置了三大類，分別是科技型企業、孵化載體中在孵企業、市級以上創新資源，對應代表各區域產品技術含量較高且具有科技核心競爭力的科技企業、正在成長和有潛力的科技企業、創新要素基礎（各類創新基地、創新平臺、創新人才等）。指標數據來源于重慶市科學技術局、各區縣相關數據。

科技創新環境是衡量一個地區創新氛圍營造和創新生態成熟度的重要維度，本文設置了三大類，分別是科技活動、科技宣傳和創新詞頻，對應代表各區域科技活動舉辦、媒體報道宣傳及網絡大數據創新詞匯搜索量等相關情況。數據來源于各區縣、重慶大數據研究院。

表1 重慶市科技創新活躍度評價指標體系

[評價維度 一級指標 二級指標 科技創新投入 科技金融 知識價值信用貸款在貸余額/到位基金 創業投資項目數/個 科技創新產出 科技成果數量 新增專利授權量/件 新增發明專利授權量/件 新增科技成果登記數/項 新增技術合同成交額/萬元 科技創新主體 科技型企業 科技型企業總數/個 新增科技型企業數/個 科技企業孵化器 在孵企業（團隊）數/個 新增孵化企業（團隊）數/個 創新資源 新增市級以上創新資源/個 科技創新環境 科技活動 當月開展市級及以上科技活動/場 當月開展區縣級科技活動/場 科技宣傳 當月進行市級及以上科技宣傳/條 當月進行區縣級科技宣傳/條 當月創新類詞匯搜索量/次 ]

資料來源：作者自制

（三）研究方法

專家咨詢法（德爾菲法）?？紤]到活躍度指標數據更新頻次高，來源多為開源數據，本文采取專家咨詢打分的方式，分數據區間對每項指標計分。該方法既能充分吸收本領域專家的實踐經驗，體現專家對指標重要性的判斷，又能促使指標權重突出、具有導向性。依據德爾菲法要求[ 11 ]，選取的專家應具有一定的代表性、權威性，每位專家采用匿名的方式做出獨立判斷，經過幾輪反饋直至專家意見逐漸趨同。參照這一標準，遴選來自重慶市科學技術局、重慶生產力促進中心、重慶市知識產權局、重慶大數據研究院等單位常年從事科技創新評價工作的11名業內專家，以電子郵件的形式發送問卷并回收。問卷收回后，對專家組意見進行歸納整理，逐步明確指標計分區間，經過三輪專家咨詢后，11位專家對活躍度各項指標權重計分方式的認同程度大致相同，指標體系基本確立。

1. 聚類分析法（層次聚類法）

聚類分析能有效解決多因素、多指標的分類問題，本文采用層次聚類法對樣本進行分類，基本思路為[ 12 ]：將n個樣本（區縣、開發區）各自看成一類，規定樣本與樣本之間的距離、類與類之間的距離。在所有的類中，選擇距離最小的兩個類合并成一個新類，并計算出所得新類和其他各類的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每次合并兩類，直至將所有的樣本都合并成一類為止。

2. 關聯分析法（四象限矩陣分析法）

四象限矩陣是指將樣本的兩個關鍵指標（屬性）作為分析的依據，進行分類關聯分析，找出問題和解決問題的方法[ 13-14 ]。本文借助四象限矩陣分析法，對39個區縣進行分類關聯，根據所選指標強弱，畫出四象限矩陣，輔助決策。

三、重慶市區域科技創新活躍度分析

（一）全市活躍度總體情況

2021年，全市及開發區科技創新活躍程度整體表現較為平穩（圖1），后期均呈現小幅度上升趨勢，除12月份外，開發區每個月的活躍度得分都高于全市平均水平。

圖1 2021年全市及開發區活躍度得分隨月度變化趨勢

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來

本文用聚類分析法將監測對象年均活躍度由高到低劃分為5個梯隊（表2），可以發現，區縣和開發區均呈正態分布，無開發區落在低度活躍區域。全市活躍度平均水平為55分，主城都市區、渝東北三峽庫區城鎮群、渝東南武陵山區城鎮群平均水平分別為70分、40分、29分（圖2a）。全市開發區活躍度平均水平為56分，國家級開發區、市級高新區平均水平分別為71分、49分（圖2b）。

表2 2021年全市及開發區年均活躍水平分布情況

[ 第一梯隊gt;80分

高度活躍 第二梯隊65～80分

中高度活躍 第三梯隊45～65分

中度活躍 第四梯隊25～45分

中低度活躍 第五梯隊lt;25分

低度活躍 區縣分布 6個：渝北區、北碚區、九龍坡區、沙坪壩區、綦江區、璧山區 8個：銅梁區、南岸區、巴南區、江津區、萬州區、江北區、大足區、永川區 13個：大渡口區、合川區、潼南區、榮昌區、渝中區、長壽區、奉節區、梁平區、涪陵區、開州區、南川區、萬盛經開區、黔江區 8個：云陽縣、忠縣、墊江縣、秀山土家族苗族自治縣、豐都縣、酉陽土家族苗族自治縣、武隆區、石柱土家族自治縣 4個：巫山縣、巫溪縣、彭水苗族土家族自治縣、城口縣 開發區分布 2個：兩江新區、重慶高新區 3個：璧山高新區、綦江高新區、銅梁高新區 6個：大足高新區、永川高新區、黔江高新區、合川高新區、榮昌高新區、梁平高新區 5個：潼南高新區、墊江高新區、涪陵高新區、長壽高新區、秀山高新區 無 ]

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來

圖2 2021年區域年均活躍度排名情況

注：a指39個區縣（分一區兩群；b指16個開發區（分國家級和市級）

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來

（二）全市活躍度一級指標得分情況

將活躍度7項一級指標月度得分作趨勢圖，如圖3所示。從月度趨勢來看，全市及開發區整體表現較為相似：整體得分較高的前3項指標均為科技企業孵化器、科技宣傳、科技活動；得分顯著落后的2項指標都是科技成果、創新資源；科技型企業、科技宣傳、科技活動3項指標得分在第一、二季度增勢明顯，在第三、四季度趨于平穩。從全年平均值來看，開發區除了科技金融1項指標得分低于全市平均值，其他6項指標得分均領先全市平均水平；在開發區6項領先指標中，又以創新資源指標領先幅度最大，是拉開開發區與全市活躍指數總水平的關鍵核心指標，充分體現了開發區的創新資源集聚優勢。

用聚類分析法將39個區縣一級指標年均得分由高到低劃分為五個梯隊（表3）。其中，孵化器、科技金融、科技活動、科技宣傳4項指標發展勢態良好，區縣基本分布在前三梯隊，位于第四梯隊、第五梯隊的區縣占總數比例不超過20%；科技型企業、創新資源、科技成果3項指標下的區縣間發展差異較大，位于第四梯隊、第五梯隊的區縣數量較多，占區縣總數比例高達50%～65%，是拉開總指數差距的核心關鍵指標，尤其是科技成果指標，排在第一梯隊的只有渝北區和九龍坡區。

圖3 2021年活躍度一級指標整體得分隨月度變化趨勢

注：數字代表該項指標全年平均值；a指全市；b指開發區

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來。

表3 2021年各區縣活躍度一級指標年均活躍水平分布情況

[ 第一梯隊

（高度活躍） 第二梯隊

（中高度活躍） 第三梯隊

（中度活躍） 第四梯隊

（中低度活躍） 第五梯隊

（低度活躍） 科技型

企業 巴南、北碚、九龍坡、南岸、沙坪壩、渝北 璧山、大足、涪陵、江北、江津、綦江 合川、榮昌、銅梁、潼南、萬州、永川、渝中、長壽 大渡口、墊江、豐都、奉節、開州、梁平、南川、彭水、黔江、石柱、

萬盛經開、武隆、秀山、酉陽、云陽、忠縣 城口、巫山、巫溪 孵化器 渝北、北碚、九龍坡、沙坪壩、綦江、璧山、銅梁、南岸、巴南、江北、大渡口、合川、潼南、榮昌、渝中、南川、萬州、梁平、黔江 江津、大足、永川、萬盛經開、奉節、開州、秀山、酉陽 涪陵、云陽、忠縣、豐都 墊江、巫山、巫溪、石柱 城口、巫山、巫溪

城口、巫山、巫溪 創新

資源 北碚、綦江、璧山、銅梁、合川、梁平 江北、大足 渝北、九龍坡、沙坪壩、南岸、潼南、開州、云陽 巴南、江津、大渡口、榮昌、涪陵、奉節 永川、渝中、長壽、南川、萬盛經開、萬州、忠縣、墊江、豐都、巫山、巫溪、城口、黔江、秀山、酉陽、武隆、石柱、彭水 第一梯隊

（高度活躍） 第二梯隊

（中高度活躍） 第三梯隊

（中度活躍） 第四梯隊

（中低度活躍） 第五梯隊

（低度活躍） 科技

金融 渝北、北碚、九龍坡、沙坪壩、綦江、璧山、江津、永川、大渡口、榮昌、長壽、墊江 銅梁、南岸、巴南、江北、大足、合川、潼南、涪陵、南川、奉節、開州、忠縣、黔江、酉陽 渝中、萬盛經開、萬州、云陽、石柱 梁平、豐都、城口、秀山、武隆 巫山、巫溪、彭水 科技

成果 渝北、九龍坡 北碚、沙坪壩、銅梁、巴南、萬州 綦江、璧山、南岸、江津、江北、長壽 大足、永川、大渡口、合川、潼南、榮昌、渝中、涪陵、奉節、梁平、開州、忠縣、墊江 南川、萬盛經開、云陽、豐都、巫山、巫溪、城口、黔江、秀山、酉陽、武隆、石柱、彭水 科技活動 渝北、北碚、璧山、大渡口、大足、江津、開州、梁平、綦江、沙坪壩、銅梁、潼南、萬州、永川 巴南、奉節、合川、九龍坡、南岸、萬盛經開、武隆、渝中、云陽 豐都、江北、南川、黔江、榮昌、巫山、巫溪、秀山、長壽 涪陵、石柱、忠縣 城口、墊江、彭水、酉陽 科技宣傳 渝北、北碚、九龍坡、沙坪壩、璧山、銅梁、南岸、巴南、大足、永川、長壽、萬盛經開、萬州、奉節 綦江、江津、江北、大渡口、合川、潼南、渝中、涪陵、南川、梁平、開州 榮昌、云陽、忠縣、豐都、巫山、黔江、武隆、石柱 墊江、巫溪、秀山 城口、酉陽、彭水 ]

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣上報數據測算得來。

（三）各開發區活躍度趨勢及優劣勢分析

將數據齊全的開發區1活躍度月度變化趨勢合并作圖（圖4），按開發區批復時間順序進行排序。從總體趨勢可以看出，開發區活躍度與其批復時間及平臺能級（國家級、市級）有關：開發區批復時間越早，活躍度整體表現越好（綦江高新區例外，呈現后來居上的趨勢）；開發區能級越高，活躍度整體表現越好（永川高新區、榮昌高新區例外，表現落后于部分市級高新區）。

圖4 2021年各開發區科技創新活躍指數隨月度變化趨勢

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各開發區上報數據測算得來。

根據各開發區的活躍頻率特征，可分為兩類：第一類開發區每月活躍度變化幅度不大，基本無跨梯隊浮動現象，包含全年維持高度活躍的2家（重慶高新區、兩江新區）、全年維持中高度活躍的2家（璧山高新區、銅梁高新區）、全年維持中度活躍3家（永川高新區、榮昌高新區、合川高新區），以及全年維持中低度活躍的1家（長壽高新區）。其中，兩江新區在12期排名中累計9次排在第一名，長壽高新區在12期排名中累計8次排在最后一名。第二類開發區每月活躍度變化幅度較大，出現明顯的跨梯隊浮動現象，包含第三、四季度實現跨梯隊提升的2家（涪陵高新區、綦江高新區），以及第一、二季度實現跨梯隊提升但第三、四季度又出現大幅度下降的2家（大足高新區、潼南高新區）。此外，除了榮昌高新區外，其他開發區的趨勢圖存在一個共性特征：第一季度科技創新活躍度基本處于該開發區全年的最低谷，推測與春節假期落在該季度有關，而榮昌高新區第一季度活躍度為該高新區全年的峰值，推測與其支柱產業“農牧高新”的特殊性有關。作為國家級生豬交易市場，榮昌已經形成覆蓋生豬育種、養殖、加工、冷鏈物流、終端銷售等全產業鏈的特色產業集群，是春節期間成渝地區重要的“中央廚房”，所以表現出與其他以工業為主的開發區截然不同的活躍趨勢。這一案例充分體現了榮昌高新區與全市主導產業分工錯位互補發展，形成了“一區一特色”的差異化比較優勢。

將開發區一級指標得分歸一化后作雷達圖，按總指數年均得分梯隊順序進行分類1（圖5），可以看出，除了第一梯隊的兩家開發區外，其他高新區活躍指數各項指標均存在不夠均衡的問題，即科技創新工作不夠系統，存在明顯弱勢。此外，總指數得分越靠后（第三、四梯隊）的開發區，孵化器和科技金融兩項指標的優勢則更加突出。

圖5 不同梯隊開發區活躍指數一級指標年均得分雷達圖

注：a為第一梯隊；b為第二梯隊；c為第三梯隊

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各開發區上報數據測算得來。

四、關聯性分析

（一）區縣活躍度與轄區內設立開發區關聯性分析

將已設立開發區的區縣標記為1組，未設立開發區的區縣標記為0組。方差同質性檢驗結果顯著性為0.299，大于0.05，表明在0.05的顯著性水平下應接受原假設認為方差齊性，適合進行方差分析。提出假設：1組樣本和0組樣本的活躍度之間無顯著性差異，進行方差檢驗，結果顯著性小于0.05，表明在0.05的顯著性水平下應當拒絕兩組之間無顯著差異的原假設，即認為兩組之間差異顯著?；诜讲罘治鼋Y果，可初步得出結論：區縣是否設立開發區對全區（縣）的科技創新活躍度得分存在顯著影響。

以各區縣轄區內開發區設立時長1為橫坐標、全市各區縣活躍度年均得分為縱坐標作散點圖（圖6），橫縱兩條虛線分別代表“中高度活躍分界線（65分）”和“開發區平均創建時長（3.1年）”，其將散點圖分為4個象限：第I象限區縣共11個，其開發區創建時間較長，活躍度也處于中高度活躍以上，包含9個涉及國家級開發區的區縣、2個建有市級高新區的區縣，這11家開發區對所在區縣的科技創新活躍水平有著較好的促進作用；第II象限區縣共3個，其開發區創建時間較短，但活躍度處于中高度活躍以上，包含創建市級高新區僅兩年但發展勢頭強勁的綦江區，以及尚未創建高新區但已建有其他國家級功能園區的南岸區（1993年設立重慶經開區、2021年創建廣陽灣智創生態城）、萬州區（2010年設立萬州經開區）；第III象限區縣共19個，其開發區創建時間較短，活躍度處于中高度活躍以下，包含15個尚未創建高新區的區縣以及4個創建市級高新區不足1年的區縣，在這19個區縣中，兩群區縣共16個，占總數比例達84.2%；第IV象限區縣共6個，其開發區創建時間較長，但活躍度處于中高度活躍以下，包含2個涉及國家級高新區的區縣，以及4個建有市級高新區的區縣，說明這6家高新區科技創新活力不足，引領示范作用沒有得到充分體現。

圖6 區縣活躍度得分與轄區內開發區獲批時長關聯性分析

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來。

散點象限圖進一步驗證了方差檢驗結果，已設立開發區的區縣與未設立開發區的區縣活躍指數之間差異顯著，除個別區縣外，區縣科技創新活躍程度與轄區內開發區設立時間和級別整體呈正相關。

（二）區縣科技成果產出與該區縣創新活躍度關聯性分析

以全市各區縣活躍度年均得分為橫坐標，各區縣“科技成果”分項指標得分為縱坐標作散點圖，如圖7所示：“科技成果”得分與活躍指數整體呈現指數正相關性，即隨著活躍指數逐漸增大，“科技成果”得分表現出先慢后快的上升趨勢，主城都市區領先優勢顯著。這表明科技創新活躍度能有效促進該區域科技成果的產出，且活躍度越高，其促進作用越明顯。值得注意的是，“兩群”區縣中，萬州區“科技成果”指標得分遙遙領先于其他“兩群”區縣，甚至超過了86%的主城都市區內區縣；活躍度得分相對落后的長壽區，散點卻高出趨勢線很多，說明相比科技創新活躍度處于同等水平的地區，長壽區表現出更高的科技成果產出效率，推測與當地高研發投入強度有關。

圖7 區縣科技成果指標得分與活躍度得分關聯性分析

資料來源：根據重慶市各市級部門統計數據、各區縣及開發區上報數據測算得來。

五、結論及對策建議

（一）研究結論

第一，全市及開發區科技創新發展極化效應顯著。就全市層面而言，存在“一區”活躍、“兩群”不活躍的極化效應，主城都市區86%的區縣活躍度高于全市平均水平，“兩群”地區82%的區縣活躍度均低于全市平均水平，這一空間分布特征與全市經濟發展水平的空間分布特征基本吻合。就開發區層面而言，存在高能級平臺活躍、低能級平臺不活躍的極化效應，80%的國家級開發區活躍度高于全市開發區平均水平，73%的市級高新區活躍度低于全市開發區平均水平。

第二，開發區科技創新示范引領作用已得到充分體現。設立開發區的區縣科技創新活躍度優勢突出，且設立時間越長、能級越高，優勢越明顯。55%已創建開發區的區縣、65%建有4年以上開發區的區縣、82%建有國家級開發區的區縣活躍指數得分處于中高度活躍梯隊以上，充分體現了開發區對所在區縣科技創新工作的示范引領作用，活躍度領跑全市的渝北區（93.9分）、北碚區（90.1分）、九龍坡區（87分），均設有建設時間達10年以上的國家級開發區。

第三，政府在引導科技創新工作的過程中發揮了重要作用。全市及開發區最為活躍的3個一級指標均為“科技企業孵化器”“科技宣傳”“科技活動”，這3個指標政府屬性較強，有助于創新主力——科技型中小企業的培育，以及創新創業氛圍的營造。在全市活躍度5個梯隊中，這3項指標得分對總指數貢獻率分別為43%、48%、57%、56%、78%，活躍度越靠后的梯隊，這3項指標的貢獻率越高。這說明地方政府在引導調動當地科技創新活躍度的過程中發揮了重要作用，且越是不活躍的區域，政府引導作用體現得越明顯。

第四，標志性科技活動及時間節點規律已初步顯現。全市“科技型企業”“科技宣傳”“科技活動”3項指標得分在第一、二季度增勢明顯，這一時間段為全市科技型企業入庫活躍時間，同時每年的5月份也是全市大范圍科技活動周的集中舉辦時間，與相關指標增長態勢基本吻合；全市“創新資源集聚”指標得分增長主要集中在第三、四季度，主要是因為在這一時間段里，中國國際智能產業博覽會（每年8月或9月）、重慶英才大會（每年11月）等科技盛事在重慶常態化舉行，為創新資源集聚提供了有利條件。

（二）政策啟示

一是實施市區科技協作計劃，提升全域創新能力。深入實施支持區縣科技創新發展的指導意見，優化全市創新版圖，結合區縣科技創新發展需求，凝練提出市區科技協作的重點，打造“一區一平臺”，引導主城都市區聚焦主導產業打造科技平臺，推進“兩群”地區特色產業發展，形成“一區一特色”。

二是強化高新區示范引領，推進成果轉化和產業化。高水平建設國家自主創新示范區，支持有條件的市級高新區創建國家高新區，深化高新區體制機制改革，推動創新型產業集群的打造，讓高新區成為全市產業發展的新引擎。以西部（重慶）科學城、兩江協同創新區等為重點打造科技服務業集聚區，形成覆蓋科技創新全鏈條的服務體系，提升科技成果轉化和產業化水平。

三是發揮政府引導帶動作用，增強高水平科技供給。充分發揮政府的引導帶動作用，激發匯聚全社會創新力量和資源，積極推進關鍵核心技術攻關，提升組織創新能力水平。深入實施科技型企業、高新技術企業“雙倍增”行動計劃，促使市場力量與政府力量協同發力，大力提升“創新資源”和“科技成果”兩項關鍵指標對全市科技創新活躍指數的貢獻率，著力增強高水平科技供給。

四是完善評價工作機制，營造濃厚的科技創新氛圍。根據新階段發展需求不斷迭代更新評價規則和指標體系，建立“月度測算、季度梳理、年度分析”的評價工作機制，及時將數據加工轉變為可視化強的趨勢規律圖，以及可讀性強的情報信息和工作報告，定期以榜單形式展示各區縣重點工作成效，營造你追我趕的科技創新氛圍，助力全市科技創新工作有序、有效、高質量發展。

參考文獻：

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作者貢獻聲明：彭娟負責研究設計、論文撰寫；王潤負責協調數據來源渠道；肖亞成負責文章潤色修改。

Regional Differences of Scientific and Technological Innovation Levels in Chongqing Based on Activity Degree

PENG Juan1， WANG Run1， XIAO Ya-Cheng2

（1. Chongqing Science and Technology Information Center， Chongqing 400013， China; 2. College of Economics and Management， Southwest University， Chongqing 400715， China）

Abstract： Activity degree is an effective monitoring method to sensitively perceive the frequency， characteristics， quality， efficiency and other immediate conditions and subtle changes of scientific and technological innovation events， and it is an important supplementary to macroeconomic data. This paper constructs a monthly monitoring and evaluation indicator system for the activity degree of scientific and technological innovation in Chongqing， and systematically sorts out the data of 39 administrative districts and counties and 16 development zones of 12 months in 2021. The analysis reveals that （1） in the whole city and the development zone， there is a polarization effect of “one district” being active while “two groups” being inactive， and high energy level platforms being active while low energy level platforms being inactive; （2） districts and counties with development zones show prominent advantages in innovation activity， and the longer the establishment time and the higher the energy level， the more obvious the advantages could be observed; （3） local governments played an important role in the process of guiding and mobilizing the local innovation activity， and the stronger of the government’s guiding function was observed in the less active of the region; and （4） the city’s landmark science and technology activities and the rule of the time node have initially appeared.

Key words： scientific and technological innovation; activity degree; regional difference; Chongqing

（責任編輯：趙慶來）

引用格式：彭娟，王潤，肖亞成. 基于活躍度的重慶區縣科技創新水平差異分析[J]. 長江師范學院學報，2024，40（5）：55-66.

收稿日期：2023-05-09 修回日期：2023-07-10

基金項目：重慶市技術預見與制度創新項目“重慶市科技創新活躍度分析研究”（CSTB2022TFII-OIX0078）。

作者簡介：彭娟（1988—），女，湖北武漢人，博士，副研究員，主要從事產業經濟、科技服務業、區域創新評價等研究。通信作者，Email：pj88care@yeah.net。

王潤（1976—），男，甘肅武威人，碩士，副研究員，主要從事科技創新管理領域的研究。

肖亞成（1961—），男，重慶開縣人，博士，教授，主要從事區域經濟、農村經濟管理等研究。

①“一區兩群”：由都市功能核心區、都市功能拓展區和城市發展新區構成的主城都市區；由渝東北生態涵養發展區11個區縣的城鎮，構成以萬州為中心城市的渝東北城鎮群；由渝東南生態保護發展區6個區縣的城鎮，構成以黔江為中心城市的渝東南城鎮群。