物流遇上數(shù)字化，人才培養(yǎng)正當(dāng)時

傳統(tǒng)的物流行業(yè)，僅需能夠掌握某一學(xué)科尖端技術(shù)的人才。然而，隨著科學(xué)技術(shù)的進步和經(jīng)濟社會的發(fā)展，在未來將會有越來越多的智能算法和機器人取代人工操作，相應(yīng)的管理崗位則會需要更多具有復(fù)合能力的物流人才。

數(shù)字物流對物流企業(yè)人才的影響

●傳統(tǒng)人才的不利因素

1.數(shù)字物流以更先進的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力為發(fā)展優(yōu)勢，而傳統(tǒng)物流人才掌握的專業(yè)知識偏于陳舊，傳統(tǒng)物流相關(guān)從業(yè)人員缺乏計算機、數(shù)據(jù)分析、算法構(gòu)建等方面的知識，缺乏對于數(shù)字物流的掌握和運用能力，傳統(tǒng)物流人才在硬件方面存在著使用不嫻熟、接受程度低的不足；在軟件方面，傳統(tǒng)物流人才對高端物流配套軟件學(xué)習(xí)運用困難，無法使用相關(guān)軟件工具或算法平臺對物流數(shù)據(jù)進行處理，因此無法預(yù)測市場機遇及物流行業(yè)發(fā)展前景。

2.數(shù)字物流改變了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，需要從業(yè)人員有更強的靈活性。目前物流行業(yè)供應(yīng)鏈體系已經(jīng)趨于完善，比傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈體系更有效率，對庫存把控更為精準(zhǔn)，配送過程也得到全面優(yōu)化，在時效性、能耗性以及便捷性方面超越了傳統(tǒng)的物流體系，傳統(tǒng)的物流人才所熟悉的業(yè)務(wù)流程及操作方法已不適用于數(shù)字物流的發(fā)展。

3.傳統(tǒng)的物流從業(yè)者在知識培訓(xùn)方面主要是以傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式為主，以紙質(zhì)資料、線下具體業(yè)務(wù)培訓(xùn)為主，這使得從業(yè)人員眼界不夠開闊，將逐步被市場所淘汰。而數(shù)字物流體系下的人員培訓(xùn)不僅限于傳統(tǒng)培訓(xùn)模式，還包括網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)資源學(xué)習(xí)、市場前沿分析等多種途徑。這些培訓(xùn)不僅加強了從業(yè)人員的專業(yè)性，還能使他們開拓市場視野，預(yù)測市場前景，助推行業(yè)發(fā)展。

●從業(yè)者應(yīng)掌握新技能

1.從業(yè)人員要具備IT技能和物流管理軟件操作能力，要熟練掌握ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）、WMS（倉庫管理系統(tǒng)）、TMS（運輸管理系統(tǒng)）等供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)作為集成式的全面管理系統(tǒng)，其涉及面覆蓋了供應(yīng)鏈體系U5gO14NNp8UYngro21Vcyw==中的全流程、全要素。數(shù)字物流從業(yè)者熟練掌握供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)將能夠?qū)ξ锪飨到y(tǒng)各要素進行有效整合，降低運營成本，實現(xiàn)高效率運輸。

2.數(shù)字物流從業(yè)人員要能夠精準(zhǔn)識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并對其進行分析挖掘。在數(shù)字時代，數(shù)字分析顯得尤為重要，無論是物流還是其他行業(yè)，都需要通過收集大量數(shù)據(jù)來進行分析，企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析能夠研究行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析企業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和缺陷，預(yù)測產(chǎn)品、市場趨勢以及行業(yè)發(fā)展前景，從而做出戰(zhàn)略抉擇，進行風(fēng)險規(guī)避。在物流行業(yè)，從業(yè)者要具備數(shù)據(jù)收集挖掘能力，能夠分析企業(yè)的運營情況，并與其他物流企業(yè)進行時效性、便捷性、服務(wù)滿意度等方面的比對，發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化物流方案，發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供決策支持，提高顧客服務(wù)滿意度及企業(yè)發(fā)展的平穩(wěn)性。

3.數(shù)字物流要求從業(yè)者具備跨領(lǐng)域能力及良好的學(xué)習(xí)能力，在數(shù)字物流的發(fā)展的趨勢下，物流業(yè)與其他專業(yè)的融合程度變得更高，不僅限于計算機、經(jīng)濟學(xué)等知識的掌握，而且還涉及外語、溝通、營銷等方面的要求，對從業(yè)者的要求變得更加細化，所以從業(yè)者要掌握跨專業(yè)能力，而且要具備良好的學(xué)習(xí)能力，只有這樣，從業(yè)者才能適應(yīng)行業(yè)發(fā)展。

京東物流助推人才培育的實踐

京東物流作為國內(nèi)物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，不僅在業(yè)務(wù)發(fā)展方面勢如破竹，在人才培育方面也是同行企業(yè)學(xué)習(xí)的標(biāo)桿。京東物流依靠信息化、數(shù)字化等手段提高內(nèi)部人員的技術(shù)技能、理論知識和實際操作能力，從而適應(yīng)數(shù)字物流時代的需求，目前已招聘、培育出一批高素質(zhì)、高水平的物流專業(yè)人才。

1.在員工招聘方面：京東物流為了適應(yīng)物流行業(yè)的新的發(fā)展需求，啟動了“萬人招聘計劃”，對員工的需求傾向于供應(yīng)鏈、運營、管理等數(shù)字化、信息化方向。京東物流通過“Boss招募令”“青干班”等招聘項目，重點引進基層管理者、基層儲備管理人才、一線操作員等崗位人員，旨在進一步增強京東物流人才專業(yè)力。在校園招聘方面，京東公司招聘的對象主要有電商運營、門店運營、學(xué)術(shù)運營、醫(yī)生運營、健康咨詢、經(jīng)營改善、運輸管理、技術(shù)銷售、人力資源采購、產(chǎn)品運營、Java開發(fā)工程師、Web前端開發(fā)工程師，等等。這些崗位對高校畢業(yè)生的專業(yè)要求很明確，如要求計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、信息安全專業(yè)、軟件工程專業(yè)、計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)，等等。

2.在人才培育方面：京東不僅通過內(nèi)部培訓(xùn)課程和人才培養(yǎng)計劃，如“京東物流學(xué)院”，提升員工的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，而且通過與國內(nèi)外知名高校和研究機構(gòu)的緊密合作，如與清華大學(xué)共同開展的研究項目，不斷引進和培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的高端人才。這些合作項目不僅為京東物流注入了新鮮血液，也為整個物流行業(yè)的人才儲備和發(fā)展做出了貢獻。此外，京東物流還推出了數(shù)字鄉(xiāng)村人才計劃，通過與多家院校進行合作，打造物流行業(yè)與鄉(xiāng)村教育共同發(fā)展的雙贏模式，以此來促進鄉(xiāng)村教育的成長，培養(yǎng)現(xiàn)代物流所需的專業(yè)化人才。京東數(shù)字鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)計劃旨在整合優(yōu)質(zhì)資源，創(chuàng)新校企融合的辦學(xué)體制機制，校企共育、共建、共贏發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)計劃通過技術(shù)技能人才培養(yǎng)、院校師資水平提升、實習(xí)就業(yè)創(chuàng)業(yè)孵化、數(shù)字鄉(xiāng)村人才認證、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品IP打造等五項服務(wù)，為京東物流提供充足的人才儲備，以合作性質(zhì)實現(xiàn)互利共贏，全方位帶動企業(yè)發(fā)展及人員培訓(xùn)。人才是驅(qū)動，教育是根本。增加高質(zhì)量就業(yè)人口，不僅是企業(yè)響應(yīng)國家戰(zhàn)略，也是企業(yè)實現(xiàn)社會更大價值的表現(xiàn)。京東物流教育也正在聯(lián)合更多高校機構(gòu)在區(qū)塊鏈、供應(yīng)鏈技術(shù)以及5G應(yīng)用探索等方面展開合作，將物流教育與產(chǎn)業(yè)前沿科技進行深度結(jié)合，構(gòu)建適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的人才輸送渠道，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展。

3.在人才隊伍建設(shè)方面：作為業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的為一線員工繳納五險一金的企業(yè)，京東物流一向以“員工福利”“兄弟待遇”在業(yè)內(nèi)聞名，靠的是真金白銀。據(jù)京東物流發(fā)布的2023年業(yè)績報告，2023年全年京東物流人力資源支出達821億元，一線員工的薪酬福利支出同比增加23.9%，在員工數(shù)量穩(wěn)健增長的情況下，員工福利保障也持續(xù)跟上。得益于BigBoss機制的不斷完善，京東物流一線基層管理者的創(chuàng)造力和能動性也得到了更好的釋放。此外，京東物流還參與了交通強國建設(shè)試點工作，開始了供產(chǎn)銷一體化的全要素智能物流體系建設(shè)，該體系建設(shè)涉及交通、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，國家大數(shù)據(jù)平臺，先進數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這不僅促進了技術(shù)進步，還能助推培育高端物流研究智庫和智能物流方面的專業(yè)人才。

總之，為了適應(yīng)新技術(shù)和新模式，物流行業(yè)應(yīng)把培養(yǎng)具有智慧物流技能的人才作為數(shù)字經(jīng)濟時代的一項關(guān)鍵任務(wù)，這樣才能為物流行業(yè)的長遠發(fā)展提供更有力的人才保障。

作者單位 長安大學(xué) 馬克思主義學(xué)院