以大數據驅動績效考核管理

隨著大數據技術的不斷成熟與廣泛應用，越來越多的企業認識到將大數據應用于運營與管理的重要性。將大數據與人力資源績效管理結合，有利于建立更科學的績效評估體系和更有效的激勵機制，使企業能夠更精準地評估員工績效表現，更合理地實施激勵措施。本文以A交通投資集團為例，分析了大數據技術在企業績效管理中的應用現狀，探討了其中的不足之處，進而提出有針對性的改進措施，以期為企業管理實踐提供更多的思路與策略。

大數據與績效考核管理融合的重要意義

將大數據與人力資源績效管理相結合對于企業提高相關管理效能，實現管理轉型升級極為關鍵。大數據不僅可幫助企業在復雜的市場環境與業務職能中精準識別高潛力人才，實現人力資源的精細化管理與個性化培養，還能夠促進人力資源配置優化，使人力資源效能得到最大限度的發揮，進而對內外部環境變化作出有效、迅速響應，提高整體運營效率，并有效降低成本。可以說，大數據與績效管理的結合并非技術應用的簡單疊加，而是企業競爭力躍升的有效催化，是企業優化管理的必然選擇，對企業整體發展意義非凡。

A交通投資集團績效考核管理現狀

A交通投資集團成立于2001年，主營業務包括高速公路投資、經營、維護及配套服務，同時也涉及遠洋與沿海運輸、交通工程建設等領域。集團公司自成立以來，積極開展企業管理，建立起一套較為完善的規章制度。然而，隨著時間的推移，部分制度在不同程度上呈現出滯后性，尤其是績效考核制度已難以適應管理要求、滿足員工需求。集團公司目前實施的績效考核包括部門考核、員工考核，年度考核、月度考核，考核結果與績效工資關聯。然而，績效工資在整體工資中的占比較低，高績效員工與低績效員工最后拿到手的工資并無顯著差距，以致一些員工對考核結果并不重視。在這一過程中，績效管理既沒有發揮出對員工的約束作用，也沒有體現出對員工的激勵作用，逐漸淪為形式。集團公司若對此不予以關注和完善，未來將很可能影響集團公司的長期發展。

A交通投資集團績效考核管理中存在的問題

●指標設置不合理

目前，A交通投資集團績效考核體系中的指標設置缺乏合理性。具體來看，績效考核指標多為定性指標，量化指標較少，在評價時，多由上級領導進行主觀評價，以致評價結果容易受主觀影響，客觀性不足，與員工的實際績效水平存在偏差。同時，這樣模糊的指標設置也會影響員工對績效考核目標與具體工作標準、規范的理解，無法發揮出績效考核的導向作用。例如，該集團公司設置的績效考核指標中，有關業務績效的考核指標僅有一項：“本月工作完成情況”，而沒有涉及具體的如工作計劃完成度、銷售額、成本控制、工作完成標準等。這不僅使員工工作沒有明確的方向，也使上級評價人員缺乏必要的評價依據。

●不重視考核結果應用

A交通投資集團的績效考核體系中缺乏績效反饋和績效改善環節，僅是將績效考核結果進行發放，不但沒有相關領導人員與員工就績效結果進行一對一談話，而且集團公司也不會收到員工對績效考核工作提出的意見，這既影響了員工績效水平提升，也影響了集團公司績效管理的優化與發展。具體來看，A交通投資集團在績效考核后，只是簡單地告知員工績效考核結果，以及將涵蓋績效工資的工資條發給員工，而未將員工績效考核得分的詳細組成，扣、得分原因等向員工本人和其直屬領導進行說明解釋。這種只求“結果”的考核方式，不僅導致員工及其直屬領導無法真正了解員工工作的進度、態度和效率，從而難以實施有針對性的改善策略，也忽視了公司通過考核工作進行自我完善的重要性與需求，使集團公司未能在績效管理過程監管與績效結果溝通中獲取更多的有效信息，也難以為相關管理決策提供信息支撐，長此以往，甚至會引發公司內部各項工作不協調、效率低等問題，影響公司整體運營水平，使公司難以對未來的發展趨勢和可能面臨的風險作出有效預測與應對準備。

●未建立數據管理平臺

A交通投資集團在績效考核中對信息技術、大數據融合的忽視，導致了一系列管理弊端。如缺乏專業的信息收集和分析工具以及數據管理平臺，使得績效數據只能依靠人工采集和記錄，這不僅會對采集的數據量形成制約，也可能出現記錄上的失誤；同時，績效評價也只能由人員依據主觀判斷而開展，影響了評估的客觀性和全面性；另外，員工也無法自行通過數據管理平臺了解個人績效考核的具體情況，只能被動等待公司下發的一個“績效結果”，從而對考核的重視，甚至是工作動力都不斷降低。因此，A交通投資集團亟須加強對大數據技術的應用，構建專業的數據管理平臺，以大數據為驅動優化績效管理體系。這樣不僅能提升績效考核管理效率，還能促進員工個人成長，確保集團公司在激烈的市場競爭中保持領先地位。

利用大數據驅動績效考核管理優化

●推動績效指標量化

A交通投資集團可基于大數據技術優勢，全面深入分析集團公司的經營狀況，員工素質，面臨的市場形勢、風險等級等內容，從而結合具體部門、崗位的工作內容、職責范圍、重要程度、專業難度等制定詳盡的考核指標體系，并實現指標的量化。例如，該集團公司可以為工程部門設置“每月完成工程巡檢5次”“開展安全生產培訓1次”等量化指標，以明確的數據，使被考核的部門、人員能夠更好地理解績效指標，掌握工作標準，從而更合理地規劃和開展相關工作。

●提高數據獲取和分析能力

為了避免之前單一評價主體可能造成的評價結果偏離實際、有失公正的弊端，A交通投資集團可以引入多主體評價方式，由直接上級、同事、業務合作人員、客戶以及員工本人共同開展績效評價，以提高評價結果的公正性和準確性。同時，為了充分發揮績效考核管理的有效性，A交通投資集團有必要在績效考核管理體系中加入績效反饋與績效改善機制，重視對績效結果的應用。而對于以上工作內容，無論是多主體評價，還是加強績效結果應用，都離不開對數據信息的收集和分析。對此，A交通投資集團可借用大數據技術從保證數據來源與深化數據分析兩方面提高相關工作的效率和有效性。

首先，保障數據質量對于績效考核管理至關重要。A交通投資集團在收集績效數據的過程中，可設計適合的數據收集工具，如問卷、表單、數據庫等，并基于大數據對數據進行清洗、驗證和校對等，從而確保數據的準確性、完整性和可靠性，方便后續的數據處理和分析。其次，多角度的數字分析與信息挖掘可以更好地為管理決策提供支持。A交通投資集團可以采用合理的分析工具，如云計算和邊緣計算（可以理解為邊緣式大數據處理）等，基于數據可視化更快速、更深入、更多角度地分析部門及員工的績效數據，并形成有關分析報告，提高管理決策的精準性。

●加強績效監督

準確的結果源于過程的一步步推進，為保證績效考核管理過程的規范、有序推進，A交通投資集團還需要對績效考核的管理過程進行有效監管，并在其中融入對大數據的應用，以提高監管工作的科學性、有效性。例如，A交通投資集團可以利用大數據技術，收集通信工具、郵件、辦公平臺等在績效考核管理工作中產生的流程、過程等數據信息，進行深度分析，及時發現管理中的漏洞與不足，確保每一步都符合規范；并通過大數據驅動監管，實現對問題的精準定位，迅速進行調整優化，從而顯著提升績效管理水平，確保考核過程公正、透明、高效。

通過研究得出，A交通投資集團將人力資源績效管理與先進的大數據技術進行結合，不僅可推動績效考核管理有效性的提升，還可滿足集團公司現代化發展的要求。A交通投資集團應根據自身實際情況及時轉變傳統的管理模式，學習先進管理理念，引入先進管理工具，并以大數據技術為支撐，不斷整合和創新人力資源績效管理方法，切實完善績效管理，提升人力資源管理質量。與此同時，本研究尚存在一些局限，如對中小企業而言，由于大數據技術應用的難度較高，數據平臺構建的初期資本投入較大，在該技術尚未完全普及的情況下，其實踐性有待進一步探討；再如，關于大數據與績效考核的深度融合，現有的研究結果與實踐經驗還極為有限，未來將更多地收集大數據技術應用與績效考核管理的案例數據，進行更深入的研究，推動大數據在績效考核以及更多管理領域的高效應用。

作者單位 東營市交通運輸事業服務中心