人工智能浪潮下新聞記者的挑戰與應對探析

摘要：近年來，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）發展浪潮席卷全球，對包括新聞媒體在內的內各行各業及其從業者造成了巨大沖擊。在人工智能的介入下，新聞生產方式和消費模式發生了翻天覆地的變化，傳統的新聞采集、編輯、發布模式演變成從受眾閱讀習慣的數據分析到自動生成新聞稿件，再到個性化新聞推送的精準服務，新聞生產和傳播效率得到極大提升，為新聞記者釋放了大量時間和精力。但同時，新聞記者也面臨著如何與AI協同互補，進一步提升自我能力和工作水平的考驗。

文章重點探析人工智能浪潮下新聞記者面臨的挑戰及應對策略。研究發現，人工智能時代，部分新聞記者產生了AI依賴，工作主動性和創造性減弱；部分新聞記者未能及時了解、熟練掌握AI技術，導致競爭力不足；部分新聞記者在AI技術重構的新聞傳播生態中無法找到自己的新角色，產生了不必要的焦慮。

文章認為，新聞記者只有及時革新認知，深入洞察人工智能時代媒體行業的新變化、新趨勢，不斷更新知識結構，充分利用AI技術，同時堅持以人為本的新聞觀，發揮主觀能動性和創造性，才能在時代浪潮中乘風破浪，成為集多項技能于一身的全能型記者。

關鍵詞：人工智能；新聞記者；內容生產；角色定位；挑戰；應對策略

中圖分類號：G214.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）16-0142-04

一、引言

隨著ChatGPT的異軍突起，人工智能進入加速發展的快車道，谷歌、微軟、華為、百度、騰訊等科技領頭羊共同掀起AI人工智能大模型開發和應用高潮。截至2024年6月，國產AI大模型數量已超200個，“百模大戰”愈演愈烈，對各行各業產生了深刻影響。

在這股技術浪潮中，新聞媒體受到巨大沖擊。國內外多家AI公司訓練的大語言模型以迅雷不及掩耳之勢闖入新聞內容生產賽道。AI通過深度學習算法，不僅能快速策劃選題、撰寫稿件、生成圖片、編輯視頻，還能播報新聞，這極大地豐富了新聞呈現形式。AI時代，新聞記者應如何立身，成為不得不思考的問題。

二、AI助力新聞內容生產，推動新聞行業發展

人工智能時代，AI成為新聞生態鏈中的構成要件[1]，成為媒體內容生產的重要工具。AI技術的廣泛應用，不僅標志著技術領域的重大革新，更促使新聞生態鏈迎來全面而深刻的重構。在AI技術的賦能下，新聞產品更具科技感、創意性和趣味性，新聞生產成本大幅降低，生產效率明顯提升，傳播效果進一步優化。

近年來，國外眾多知名媒體機構紛紛將生成式AI技術應用于新聞制作中，如紐約時報使用ChatGPT創建了一個情人節消息生成器；英國的每日鏡報和每日快報成立了專門的工作組，研究如何利用ChatGPT輔助新聞寫作，如撰寫交通和天氣預報等[2]。

國內媒體在保持謹慎的同時，采取各種各樣的方式對AI應用進行探索。2023年全國兩會，人民日報全媒體記者利用AI編輯部的便捷優勢，在新聞發布會、委員代表和部長通道、外長記者會等多場重要直播時，使用該平臺進行視頻剪輯和產品創作，共生產新聞作品372個，各類作品全網累計閱讀量超2億，獲得了用戶的廣泛關注和互動點贊（見圖1）[3]。2023年初，新京報、澎湃新聞、上游新聞、封面新聞等30余家媒體平臺宣布接入百度“文心一言”，把百度領先的智能對話技術成果應用在媒體內容生產、融合創新、智能傳播、經營服務等領域。2024年，重慶衛視、羊城晚報、每日經濟新聞、南方財經陸續與騰訊混元合作共建AI融媒體實驗室。國內媒體爭先恐后地加入AI生態圈，“媒體+AI”已然成為探索新聞內容生產的新范式。

三、人工智能浪潮下新聞記者面臨的挑戰

新聞行業在享受AI技術帶來的紅利時，同樣也面臨其帶來的挑戰。首當其沖的就是長期奮戰在新聞采訪一線的新聞記者，不得不思考面對機器人同行的競爭，自己應如何應對。具體來說，人工智能浪潮下新聞記者面臨如下挑戰。

（一）產生AI依賴，工作主動性、能動性減弱

有一類記者敏銳地意識到AI的巨大潛力，迅速適應并利用AI來收集、篩選、分析、處理新聞事件。隨著對AI的依賴日益加深，他們逐漸邁不開雙腳，遠離新聞現場，工作主動性、能動性減弱，無法挖掘有價值的新聞素材，生產有深度的新聞報道。

并且，AI依賴還帶來了另一嚴重問題——新聞同質化。由于現階段最高效的AI模型基本出自國內外幾家頂尖的科技企業，這些企業使用的模型和算法大致相同，導致新聞缺乏多樣性和獨特性[4]。

（二）忽視AI技術帶來的改變，導致競爭力不足

與患上“AI依賴癥”的同行相比，另一類記者遇到的問題截然相反。他們腳踏實地奔走于田間，穿梭在樓宇，用“腳力、眼力、腦力、筆力”采寫出很多有深度的新聞報道。但是，對于新技術新手段，他們視若無睹，害怕嘗試。

這類記者往往安于現狀，仍用互聯網查資料，自己整理錄音、糾察稿件錯誤，被這些本可以交由AI完成的工作耗費掉大量精力和時間，導致工作效率低下，競爭力不足。究其根源，他們未能認識到，人工智能雖無法寫出能與真人記者媲美的深度好文，但可以有效減輕記者的工作負擔，提高新聞產出效率[5]。

（三）失去信心和積極性，產生不必要的焦慮

還有一類記者被AI引發的行業革新引發焦慮。他們被“替代論”影響，時刻擔心自己會被AI取代，面臨失業風險。這種焦慮心態不僅降低了他們的工作效率和質量，還使他們無法從工作中獲得成就感，喪失作為記者的使命感、責任感。

事實上，過度焦慮是沒有必要的，記者應以開放、包容的心態面對新技術。AI是人類發明的，它是人類智慧的延伸和人類社會發展的助手，服務于人類。就像自媒體的崛起也并未讓傳統媒體消失一樣，反而讓傳統媒體的權威性和公信力得到彰顯。AI的出現，勢必也將反映真人記者的“人性”溫度。正如某記者所言：“人人都能做飯炒菜，但廚師的職業依舊不可替代，新聞事件的當事人、目擊者都可以成為信息的發布者，但職業記者的專業性無法比擬。”[6]

四、人工智能浪潮下新聞記者的應對之策

人工智能時代，記者不僅要掌握新聞專業知識，還要對職業進行重新定位，革新新聞表達形式，優化新聞生產過程。需注意的是，要堅持新聞的真實性原則，以及自身對新聞理想的不懈追求。記者只有積極學習、掌握AI技術，讓AI技術服務于新聞采寫工作，堅持以人為本，堅持人在新聞工作中的價值判斷功能，才能找到應對挑戰的最優解。

（一）樹立信心，堅信人在新聞報道中的核心地位

如前文所述，過度焦慮于AI技術帶來的沖擊和挑戰，是沒有必要的。AI是人類智慧的延伸和人類社會發展的助手，服務于人類。對于這項新技術的誕生與發展，記者應以開放、包容的心態從容面對，應樹立信心，堅信人在新聞報道中的核心地位。

（二）積極擁抱AI，讓AI助力新聞生產

人工智能浪潮下，記者必須積極做出改變。這不僅是在與人工智能競爭，更是其保持競爭力的必然要求[7]。

改變什么？記者應積極擁抱AI，讓AI充分助力新聞生產，進一步提高新聞采編工作的質量和效率。

在新聞寫作中，人工智能的工作原理是通過類腦程序完成初稿。新聞記者可以基于個性化見解與分析，融合新聞倫理、社會道德等多元因素，對初稿進行精細修改[8]。

記者必須具備向AI提問的技能，其提問水平直接影響AI生成內容質量。在與AI互動時，記者必須理解并熟練掌握機器語言和機器思維，以確保對話的流暢性和內容生成的有效性。簡言之，引導AI進行深入思考，是記者的重要責任和核心技能，否則難以生成既生動活潑又富有價值的內容[9]。提問技巧包括：采用層次分明的提問方式，巧妙使用關鍵詞，實施跟隨式的提問策略，等等。掌握這些專業的提問技巧，將助力記者實現事半功倍的效果。

此外，培養AI助手還需掌握機器學習的原理，幫助人工智能成長。首先，要將大量報道素材提交給生成式人工智能，讓其通過深入學習來把握真人記者的寫作風格、行文邏輯以及專業領域知識；然后，結合過往的互動反饋數據，進一步精細化訓練，從而構建出一個貼合真人記者特色的專屬生成式人工智能系統，培養出一個高效且個性化的AI寫作伙伴[10]。

（三）發揮主導作用，為人工智能時代的新聞辨真偽

記者從來都不是純粹的記錄者，其在新聞生產過程中發揮著主導作用。優質的新聞無論是選題策劃還是采訪采寫，都離不開記者去抽絲剝繭，尋找真相。

無論是采寫社會新聞還是記錄歷史事件，要想理解事件或事件中的人，記者就必須讓自己進入事件中，“成為”被采訪者，切身感受被采訪者的處境和喜怒哀樂。只有充分感受對方處境和情感，才能寫出更真實、更生動的文字。

AI到不了現場，記者能；算法不能共情，記者能；數據無法捕捉細節，記者能。這正是AI與真人記者最大的區別。

人工智能時代，記者既是新聞生產者，也是新聞把關人。由于技術還不夠成熟，AI會模仿真人記者的語言風格對文章進行加工潤色，所生產的新聞報道中容易出現失真信息。這就需要記者介入核查，幫助受眾辨別信息真偽。

（四）為新聞報道增加深度

在數據新聞泛濫的背景下，公眾對有深度、有溫度的新聞報道的需求日益增長，深度報道的價值愈發凸顯[11]。人工智能雖可以迅速處理和分析大量數據，生成簡潔的新聞報道，但在捕捉新聞背后的深刻含義與傳達細膩情感方面，遠不及真人記者。

因此，記者應充分發揮人類的長處，通過廣泛的人際交往與深入交流，挖掘新聞事件背后的復雜動機、影響及社會背景；運用批判性思維，對信息進行分析與解讀，如進行數據挖掘和趨勢分析，以生產更有深度、有溫度的新聞報道[12]。

（五）為新聞報道賦予溫度

新聞不僅僅是信息傳遞的橋梁，更承載著人的情感，它是連接思想與思想的媒介。記者對新聞的關注，歸根結底是對人的關注，對人的狀態和命運的關注。AI沒有情感，無法做到將自己代入新聞事件中，與被采訪者實現情感溝通。這是記者與AI的本質區別。人工智能時代，記者需要找到人工智能與人類智慧的平衡點，為新聞報道增添人性的溫度[13]。

五、結語

美國作家尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》中寫到，“瑣碎得像一縷水汽的小事，她卻能從中凝結出事實的露珠”。面對人工智能技術帶來的種種如同“水汽”一般的迷惑，有人實現蛻變，也有人被淘汰。人工智能時代，新聞記者要做的，就是努力凝結好“事實的露珠”，堅持是非觀點，堅守“人”的本性，為實現自身價值而不斷努力。只有與AI同行、與AI互補，才能成為一名出色的新聞記者。

參考文獻：

[1] 匡文波，姜澤瑋.變革與挑戰：運用人工智能，賦能新聞生產[J].新聞戰線，2023（18）：66-69.

[2] 史安斌，劉勇亮.從媒介融合到人機協同：AI賦能新聞生產的歷史、現狀與愿景[J].傳媒觀察，2023（6）：36-43，2.

[3] 申亞欣.當AIGC遇上全國兩會報道[J].青年記者，2023（7）：52-53.

[4] 趙恩森.是機遇更是大考：人工智能對新聞生產帶來的影響[J].新聞文化建設，2023（17）：26-28.

[5] 徐敬宏，胡世明，陳文兵.人工智能時代新聞業面臨的機遇與挑戰[J].鄭州大學學報（哲學社會科學版），2018，51（5）：94-98.

[6] 曹艷輝.職業權威與工具理性：新傳媒生態下調查記者的“忠誠話語”研究[J].新聞記者，2019（7）：26-27.

[7] 孫昌梅.機器與記者的博弈：探索人工智能與傳統記者的競合之路[J].聲屏世界，2022（4）：86-88.

[8] 池銀花.人工智能時代新聞記者面臨的挑戰及應對策略[J].中國地市報人，2021（11）：35-36.

[9] 唐錚，林子璐.生成式人工智能與新聞業：賦能、風險與前瞻[J].新聞與寫作，2023（11）：97-104.

[10] 孫云柯.挑戰、機遇與應對：AIGC賦能主流媒體形成新質內容生產力[J].全媒體探索，2024（6）：130-132.

[11] 李文健.試析電視新聞記者如何應對人工智能的挑戰[J].新聞潮，2023（6）：61-63.

[12] 施展，葛明.新聞的力量：從新聞報道的效應看深度報道的價值[J].新聞戰線，2012（6）：34-36.

[13] 楊燦.人工智能賦能新聞生產現狀及發展研究[D].重慶：重慶交通大學，2021.

作者簡介 石玲聰，助理記者，研究方向：互聯網時代的新聞實踐與應用、數字鄉村傳播。