新鄉職業技術學院:以數據治理提升辦學治校水平和人才培養質量

作為教育數字化的重要內容，數據治理已經成為各級教育行政主管部門及學校健全教育治理體系、提升教育治理能力、實現教育現代化的重要突破口。

關鍵詞 數據治理 教育數字化 數據質量管理 AI+數據

陸續上線一站式服務大廳、統一身份認證、人事信息管理、智慧黨建平臺等信息系統；實施“一把手”工程，負責數據治理的決策、指導和監督；建立完整的數據質量體系，更好地為業務服務；以“到夢空間”豐富第二課堂，助力學生成長；構建智能化的排課及選課系統，使課程采購數量從400多門精簡至160多門；先后被評為“河南省職業教育信息化標桿學校”“全國職業院校數字校園試點建設單位”……這是新鄉職業技術學院聚焦數據治理，提升辦學治校水平和人才培養質量的部分成果。

近年來，學校圍繞數據采集、存儲、治理、應用、服務等關鍵詞，充分利用信息技術，從建標準、定制度、搭平臺、接數據、建指標、提質量、控安全、促應用、抓創新等方面發力，推進教育數據治理改革，持續加強智慧校園建設，得到了師生用戶的高度好評。在與本刊對話中，學校黨委書記張林表示，數據治理工作是一個復雜的系統性工程，只有起點，沒有終點。未來幾年，借助AI技術加強對物聯網等非結構化數據的治理和應用會越來越多，數據治理會更高效、更智能，“AI+數據創新場景應用”將賦能學校高質量發展。

以治促用，構建數據治理新生態

數據規劃和標準不統一，數據管理不規范，數據孤島現象嚴重，數據質量有待提升……

為了破解這些難題，提升教育教學管理水平，新鄉職院在推行教育數據治理項目的第一階段，就從數據資產分布、數據質量、數據管理現狀、數據應用需求等方面入手，對各部門業務開展調研，確定數據治理項目的目標和范圍，評估數據治理成熟度，確定改進內容和方向并達成共識。

“數據高質量供給是數據應用的基本要求，校本數據中心建設刻不容緩。從當前工作看，我們急需具備落地可控、可管的數據上報能力的數據采集工具；從長期考慮看，我們需要打造安全可靠的數據平臺，用于開展全面的數據治理，以發揮數據助力決策的重要價值。”在張林看來，大量分散、重復、殘缺、冗余的數據只有經過系統治理才能發揮價值，成為改進決策和教育教學的依據。

對此，學校精心打造了“1234”數據治理與服務體系。具體包括：一個綜合平臺，即全面整合數據治理與共享功能的一體化平臺；雙重支撐體系，數據管理體系為數據質量護航，安全保障體系則確保數據安全無憂；三級服務層次，個人級、部門級、校級三級數據服務中心，滿足不同層級需求；四庫協同運作，基礎庫奠定基石，主題庫聚焦核心，專題庫深入探索，指標庫量化評估，四庫相輔相成，共同構建數據資源體系。

在探索之初，學校便將教育數據治理確定為“一把手”工程，組建了由校黨委書記、校長任組長的高規格數據治理工作領導小組，負責數據治理的決策、指導和監督，同時協調各部門，強力推進各項工作。

在推進實踐中，學校首先按照業務主題對數據資產進行梳理，制訂相應數據資產標準。“數據治理的成功，首先需定義數據資產元模型標準，包括元數據標準；其次，需對學校核心數據資產進行標準化處理；第三，要對業務指標屬性進行標準化，統一數據格式、分類和標簽化，便于后續分析應用。”張林說，目前，學校元數據管理平臺的數據字典已整合多個標準數據域和共享數據集，并接入了多個業務系統。

與此同時，學校對數據進行分級建模管控，根據數據價值和特征梳理出學校核心數據資產，分級分類后通過數據治理工具進行建模，以保證數據的合規合法使用。

在此基礎上，學校開放服務促應用，賦能業務抓創新。通過數據資產目錄、微服務等技術，促進了數據在各部門間的共享和應用；通過匯聚和治理數據，將洞察結果應用到實際業務中，推動了學校業務和管理的創新。學校還依托大數據中心提供的指標能力，持續性的構建和完善指標體系；使用BI大屏進行直觀展示，以可視化方式反映各項業務開展的現狀，讓數據說話，用直觀的數據促進業務的持續提升。基于這一系列的探索與實踐，學校逐漸形成了“以治促用”的數據治理新生態。

多措并舉，提升數據質量促創新

盡管許多職業院校已經建立了數據治理體系，但數據質量管理仍然是一個普遍面臨的挑戰。為了提升數據質量水平，新鄉職院從完整性、及時性、準確性、一致性、唯一性、有效性六個維度出發，明確了各類數據的質量需求，并制訂了學校數據質量管理的目標。學校還定期開展數據質量檢查和質量分析，不斷優化糾偏措施。同時，數據治理工作組積極發揮協調作用，幫助數據專員解決在查找數據源過程中遇到的問題，并對數據責任部門下達通知書，限期改正，以提升數據對接的質量。

張林表示，學校不僅提升了數據的準確性和可靠性，還拓展了數據的應用場景，為學校管理和服務帶來了更多的創新和可能性。以“到夢空間”App為例，學校團委將學生的參與活動、志愿服務、社會實踐等數據整合到這一平臺中，客觀記錄學生的第二課堂活動，提供科學評價、情況反饋和成績認證。同時，其大數據分析功能還為人才培養和第二課堂工作提供了咨詢診斷、具體建議和決策參考，滿足了團組織對學生活動全面、深入管理的需求，助力學生成長。

此外，學校還成功開發了一個智能化的排課選課系統。該系統經過精心設計，能夠綜合考慮學生的選課偏好、教師的教學專長以及教室的實時使用情況，實現課程的自動化排布與個性化推薦，不僅極大地提高了排課的效率，也顯著增強了課程與學生需求的契合度。

張林也坦言，在數據治理實踐中，學校同樣面臨著諸多挑戰。比如，數據治理文化的培育不足，師生對數據治理的認識和重視程度不夠；數據治理專業人才匱乏，技術人員短缺且能力無法滿足需求；數據采集不全面、不及時，共享受限，且缺乏數據決策模型；部分業務系統接口不開放或類型不滿足需求，等等。“在此過程中，我們已逐步攻克了數據孤島、數據質量控制、數據安全等問題，未來還將進一步解決更多難題。”

“AI+數據創新場景應用”賦能高質量發展

新時代對職業教育發展及其治理創新有新的希冀。為了提升管理效率、教學質量、科研創新能力以及增強競爭力，學校將數據治理視為推動發展的關鍵一環，同時也是適應教育數字化轉型的重要舉措。新鄉職業技術學院通過實踐探索總結出的數據治理經驗有四：

一是注重完善體制機制。學校明確了數據治理的頂層設計和系統性推進策略，確保各單位責權清晰，實現了信息化部門、數據治理公司和業務部門的共建共贏，從而推動了數據治理工作的可持續發展。二是制訂科學、安全、規范的數據管理辦法。學校建立了配套制度，明確了數據治理的原則、流程和規范，并持續進行數據質量監測和改進，以確保數據的準確性、及時性和可靠性。三是高度重視培養數據意識和組建專業團隊。全校上下，特別是領導層和數據治理相關部門，深刻認識到數據治理的重要性和必要性，并在人財物等方面給予全方位支持。同時，學校建立了一支高素質的專業隊伍，確保數據治理工作從規劃、實施到日常運維都能得到有效執行。四是將數據治理工作納入校級績效考核。學校通過重大項目監管平臺和質量管理平臺進行全生命周期管理，明確了責任分工，實行獎懲分明的制度保障，為數據治理工作提供了強有力的支持。

張林強調：“數據治理工作是一個復雜的系統性工程，只有起點，沒有終點。”他認為，在未來幾年，借助AI技術加強對物聯網等非結構化數據的治理和應用會越來越多，數據治理將變得更高效、更智能，“AI+數據創新場景應用”將賦能學校高質量發展。

對于未來發展，學校有著明確的近期目標和長遠規劃。近期目標是升級建設校本大數據中心，為數據融通、高效共享和決策分析提供強大技術引擎；鞏固結構化數據治理成果，挖掘數據分析與應用價值；并加強數據治理人才隊伍建設，打造一支創新型、應用型、復合型的數字化人才隊伍。長遠規劃則是探索數據賦能工作的新場景，如實時采集物聯網數據以提升學校運行效能、對學生進行精準畫像以指導個性化成長、利用課堂教學數據為人才培養提供持續數據賦能等。

“數據治理是一個螺旋上升的過程，需要不斷地迭代和優化。學校致力于將數據治理變成一種機制、一種文化、一種習慣，并相信每一次迭代優化都將預示著數據戰略目標的再出發。”張林總結道。

責任編輯：周淼 郵箱：chinadisedu@zxxx.net.cn