貴州平壩燈誘稻水象甲種群動態與分析

摘 要：

為了掌握稻水象甲在貴州省的種群發生情況，本研究于2011年至2018年連續8年進行稻水象甲種群動態監測，并與當地氣候因子結合，進行相關性分析。結果表明：稻水象甲主要在4月到9月上旬之間發生，其成蟲每年始見日均在4月份，高峰期出現在4—5月份。燈光誘集稻水象甲單日蟲量最高可達4794頭，全年燈下有蟲日數少，17～32 d不等。全年溫度與稻水象甲的誘集量呈正相關，而降雨量與稻水象甲的誘集量呈負相關，相關性較低。貴州平壩稻水象甲不同年月之間燈下種群波動非常大。研究結果可為貴州平壩稻水象甲的預測預報提供參考。

關鍵詞：

稻水象甲；燈誘；降水量；溫度；種群動態

中圖分類號：S431.3

文獻標識碼：A

文章編號：1008－0457（2024）05－0087－06

國際DOI編碼：10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2024.05.013

稻水象甲Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel作為我國水稻上重點監測的檢疫性害蟲［1］，是一種重要的入侵害蟲，原產于美國東部，20世紀70年代初傳入日本，我國于1988年在河北省首次發現稻水象甲［2］，后沿渤海灣迅速擴散［3］。貴州省自2010年5月首次在安順市平壩縣發現以來［4］，稻水象甲在貴州的危害面積逐年擴大，截止2018年，稻水象甲疫情已擴散至貴州省7個市（州）及貴安新區、37個縣（區、市）、154個鄉鎮，受害稻田面積達28 014 hm2 ［5-7］。稻水象甲主要取食禾本科植物，成蟲沿葉脈啃食葉肉，取食后葉片僅存透明下表皮，形成長短不一的白色長條斑［8］，幼蟲取食水稻根系，減少水稻分蘗數和穗數［9］，減產率40%～60%，嚴重時甚至絕收［10］。

氣象因素是害蟲與寄主植物生長發育的重要生態因子，害蟲的發生危害與氣象因素關系密切［11］。氣象因素能影響害蟲的發生，發展及危害程度［12-14］。不同害蟲對氣象條件要求不同，不同氣象因素對不同昆蟲不同發育階段影響也不同［15-16］。氣象因素主要包括溫度、濕度、降雨量及風速等。其中，溫度是影響昆蟲發育、繁殖的重要因素［17］，也是對昆蟲影響最大的氣候條件［18-19］。濕度也直接影響昆蟲的生長發育，自然界中溫度和濕度相互影響并共同作用于害蟲和寄主。了解害蟲適宜和不適的氣象條件，能夠預測害蟲種群動態［20］。

稻水象甲成蟲具有趨光性。誘蟲燈是一種以光源為基礎，利用昆蟲趨光性來引誘和捕殺昆蟲，對害蟲種群動態進行監測的誘捕器［21］。對于稻水象甲的防治和監控，可通過在田間設置黑光燈誘殺達到集中消滅的效果［8，22-23］，也可以利用黑光燈監測其發生動態。稻水象甲在不同地區和年度間的發生時間、發生程度等常有差異［24］，且其發生與氣候因子密切相關，頻振式蟲情測報燈能對稻水象甲成蟲發生動態進行有效監測。本研究連續8年（2011—2018年）進行稻水象甲種群動態監測，并與當地氣候因子結合，進行相關性分析，以期為稻水象甲的發生條件及其預測預報提供參考。

1 材料與方法

1.1 誘集地點

貴州省監測點設在安順市平壩縣高峰鎮青魚塘（北緯26°23.992′，東經106°22.937′，海拔1248 m）。

1.2 方法

于2011年至2018年利用誘蟲燈誘集，每年3月1日開燈，10月31日關燈。天黑后誘蟲燈自動亮起開始誘集，昆蟲被誘集后落入位于燈箱內的收集袋中，收集袋共有8個，每周收蟲一次，從收回的昆蟲中查數稻水象甲并逐日記錄個數。氣象數據由貴州省氣象局提供。

1.3 數據處理

分析不同年間稻水象甲發生動態，并結合當地氣象因子（日平均氣溫、降雨量）綜合分析氣象因素對稻水象甲種群動態的影響。數據使用Excel 2016進行處理。稻水象甲燈誘蟲量及氣象因子的相關性使用SPSS 21.0進行線性回歸分析。

2 結果與分析

2.1 不同年間稻水象甲成蟲燈下數量動態

不同年間不同月份不同旬燈誘稻水象甲的變化較大（圖1），其中，2016年蟲量最大，而2012年蟲量最少；稻水象甲在每年的4月、5月發生量大，7月后發生量極少；最大旬蟲量達5243頭，最少旬蟲量為0頭。

2.2 燈下稻水象甲成蟲種群消長情況

表1顯示了2011—2018年平壩縣稻水象甲成蟲燈下種群消長情況，數據表明，成蟲始見日最早為2016年4月1日，最晚為2011年4月25日。每年的成蟲始見日均在4月份，且始見日之后高峰日相繼發生。終見日2015年最早，發生在6月1日，2018年最晚，發生在9月24日，每年的終見日均發生在6月下旬到9月上旬之間，年間變化較大。總體來看，稻水象甲始見日越早，高峰期也越早，終見日與二者沒有關系。

燈下稻水象甲成蟲主要出現在4月到9月上旬之間，每年4月前和9月后均未誘集到稻水象甲，成蟲高峰期主要發生在每年4月中旬到5月下旬。不同年、月份之間稻水象甲的種群數量波動非常大。

燈誘稻水象甲單日蟲量在2016年4月15日達到最高，為4794頭。不同年份間全年誘集的稻水象甲蟲量變化較大，2016年最多，多至5766頭，2012年最少，僅有28頭。高峰日誘集的稻水象甲蟲量占全年蟲量的比例大，其中，2016年最高，達83%，2012年最低為18%。貴州省平壩縣稻水象甲上燈較集中，全年燈下有蟲日數少，17～32 d不等，結果與息烽縣稻水象甲燈下有蟲日數19～34 d不等這一結果相接近［25］。

2.3 氣候因子對誘蟲量的影響

綜合分析氣候因子及2011—2018年連續8年燈誘可得（圖2），平均日溫高于15 ℃，降雨量低于10 mm時稻水象甲大發生，種群數量很快達到高峰，每年的高峰月均在4—5月份。6月后稻水象甲蟲量急劇減少。2012和2014年新一代成蟲發生時，燈下誘蟲量便開始呈現第二個小高峰。但是其它年份很少誘集到新一代成蟲。稻水象甲終見日多發生在7月中旬以后，新一代成蟲的發生與氣象條件之間的關系不明顯。在開展燈誘的8年（2011—2018）中，3月和10月都沒有誘集到稻水象甲。

2.4 氣象因子與誘蟲量的相關性分析

將溫度和降雨量這兩個氣象因子與稻水象甲的誘蟲量建立直線回歸方程（表2）。從表中可以看出，貴州省平壩縣的全年溫度與稻水象甲的誘集量呈正相關，降雨量與稻水象甲的誘集量呈負相關，但相關性不顯著，線性回歸方程用以蟲情預測預報的參考性較低。

3 討論與結論

趨光性是昆蟲的重要特性，害蟲趨光性技術的應用，可以減少田間害蟲的發生量，是一種有效的綠色防控方法［26-27］，已應用于多種害蟲的誘捕［28-31］。稻水象甲的趨光性與地區、蟲期及環境條件有關，因此，不同地區的燈誘蟲量差異較大［5，32-33］。貴州于2010年在平壩縣首次發現稻水象甲，課題組次年便開展了對稻水象甲的燈誘監測。8年的監測數據及氣候因素綜合分析結果表明，不同年、月間稻水象甲動態差異較大，且與溫度和降雨量存在一定聯系。

稻水象甲在貴州平壩一年發生1代，以成蟲越冬。越冬代成蟲第二年4月份始發生，2016年最早，為4月1日，2011年最晚，為4月25日。江西省也于4月初發現越冬代成蟲［34］，與平壩的始見日時間相近；陜西省在3月6日至10日始見越冬代成蟲［35］；四川省鹽亭縣越冬代成蟲從3月中旬開始活動［36］；廣西全州縣和安徽桐城均在3月下旬發生越冬代成蟲［33，37］。平壩稻水象甲始見日越早，高峰期也越早，該結果與狄雪塬等［25］研究的貴州省息烽縣2011—2017年間稻水象甲成蟲燈下種群消長情況相一致。稻水象甲在不同地區的始發日各不相同，可能與氣候、地區、育秧方式等因素有關。

貴州稻水象甲上燈比較集中，每年上燈天數少，17天至32天不等。但高峰日和高峰月均出現在4月、5月份，這與峗薇等［5］和唐承成等［38］研究結果一致。不同地區不同年間上燈數量差異大。株洲縣全年可誘集769頭稻水象甲［39］，東北大石橋市每臺燈每晚可誘捕稻水象甲4000～10 000多頭［40］，本研究結果顯示平壩全年誘集的稻水象甲蟲量變化較大，最多達5766頭，最少僅有28頭。

氣象因素會影響黑光燈對害蟲的誘捕［41］。前人已研究了氣象因子與誘蟲量的相關性，氣象因子對不同害蟲的影響不同，溫度和降雨量是影響種群變動的最重要的因素，進一步影響誘蟲燈的誘蟲效果［25，42-43］。低溫和干旱也是抑制稻水象甲生存的重要生態因素［44］。不同地區這兩種因素作用程度各不相同。本研究結果表明，每年4月份，日均氣溫達15 ℃且降水量少時，稻水象甲會出現小的始發高峰。2016年4月上旬日均氣溫高于17 ℃且降雨量低于5 mm，在4月15日出現日高峰4794頭稻水象甲，這也可能與上一年越冬蟲量有關及其它環境因素有關。龔偉榮等［45］研究結果顯示，稻水象甲潛在最適分布區的全年氣溫為12.5～35 ℃，與本誘集結果吻合。本研究回歸分析結果顯示，溫度與稻水象甲的誘集量呈正相關，降雨量與稻水象甲的誘集量呈負相關，但相關性不顯著，線性回歸方程用以蟲情預測預報的參考性較低。可能與稻水象甲上燈比較集中，每年上燈天數少有關。在利用誘蟲燈調查某地害蟲發生情況時，需充分考慮氣象因子對害蟲及誘蟲效果的影響。本研究通過貴州平壩8年的燈誘稻水象甲數據及氣象因素的綜合分析，燈下種群動態與峗薇等［46］基于貴州三縣2年的數據分析結果相似，基本反映了貴州稻水象甲成蟲燈下種群動態規律，可以為貴州稻水象甲的發生、預測預報提供理論指導。氣象因素間通過相互作用共同影響誘蟲效果，本研究只分析了溫度和降雨量兩個最重要因子，其他氣象因子對稻水象甲燈誘效果的影響有待進一步分析。

（責任編輯：于慧梅）

作者簡介：

葉位（2001—），女，漢族，貴州大學農學院2021級植物保護專業本科生，E-mail： 876277596@qq.com.

參 考 文 獻：

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Population Dynamics of Trapped Rice Water Weevil， Lissorhoptrus oryzophilus， Using a Black-light Lamp in Pingba， Guizhou

Ye Wei1， Di Xueyuan1， Yang Maofa1，2*， Yan Bin1， Zhu Jiayun1

（1.College of Agriculture， Guizhou Provincial Key Laboratory for Agricultural Pest Management of the Mountainous Region， Guizhou University， Guiyang 550025， Guizhou， China; 2.College of Tobacco Science， Guizhou University， Guiyang 550025， Guizhou， China）

Abstract：

The rice water weevil was initially doscovered in Pingba County， Guizhou province in 2010. The population dynamics of the rice water weevil in Guizhou were monitored from 2011 to 2018 to understand ist fluctuations. Correlation analysis was conducted to investigate the influence of climate factors on the population dynamics of the rice water weevil. The results revealed that the rice water weevil mainly occurred between April and early September annually， with its initial emergence in April， and peak occurrence observed from April to May. The maximum capture rate of adults by the light trap was 4794 adults per day. The collection period for rice water weevils using light traps ranged from 17 to 32 days within a year， showing a positive correlation between trap numbers and temperature and a negative correlation with rainfall. The population of rice water weevil exhibited significant fluctuations on both annual and monthly scales. Monitoring the population dynamics of rice water weevil could offer valuable insights for predictive purposes in Guizhou.

Keywords：

Lissorhoptrus oryzophilus; light-trap; precipitation; temperature; population dynamic