開啟AI大模型的應用新篇章

AI大模型上半場的主要任務是探索和開發新的模型架構，優化訓練算法，提高模型的訓練效率和效果等；下半場將聚焦于垂直行業的各類場景應用，推動算力、算法、數據加速轉化為現實生產力，具有更加廣闊的發展空間

近年來，全球正在掀起以AI大模型為代表的生成式人工智能發展浪潮，人工智能正在快速實現技術上的創新突破與應用上的深度融合，經濟社會加速邁向智能化新階段。

AI大模型上半場：從GPT到“千模大戰”

自2023年3月OpenAI的GPT—4上線后，國內科技企業紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、京東“言犀”、騰訊“混元”、訊飛“星火”、三六零“360智腦”、商湯“日日新”等AI大模型先后登場。據不完全統計，截至2023年，我國已推出的通用大模型數量達到130多個，若算上各類行業大模型，數量更達數千之多。

進入2024年，井噴式發展了一整年的“AI大模型”仍在持續升溫。首先是“人工智能＋”行動等多重利好政策的發布，各地政府也隨之紛紛出臺推動大模型產業蓬勃發展的支持政策，搶占大模型產業發展“制高點”。其次，各大科技公司都加大在AI領域的投入，包括資金、人力、技術研發等，并從各個環節形成協同支撐大模型發展的趨勢。

簡言之，AI大模型上半場的主要任務是探索和開發新的模型架構，優化訓練算法，提高模型的訓練效率和效果等。

AI大模型下半場：賦能行業垂直應用“百花齊放”

在下半場，AI大模型的應用目標更加明確，主要包括解決實際的業務問題、提高生產效率、優化工藝流程、提供個性化服務等。AI大模型的應用場景將更加多樣化，在醫療、金融、制造、教育等各個垂直行業都有其獨特的需求和挑戰。如，在工藝優化場景中，AI大模型需要通過分析海量的生產數據，優化生產流程、提高生產效率；在質量控制場景中，AI大模型則需要實時監控生產過程，識別和糾正質量問題；在庫存管理場景中，AI大模型需要通過預測需求，優化庫存水平，減少庫存成本……這些場景的提質增效需求往往千差萬別，通用大模型當前還不能夠提供直接相關的解決方案；落地到具體的行業與企業，定制化開發“AI大模型＋場景應用”的系統解決方案，將是AI大模型從“千模大戰”的上半場步入到下半場“百花齊放”的主戰場。簡言之，相對于文生文、文生圖、文生視頻等通用能力的迭代完善，AI大模型的下半場將聚焦于垂直行業的各類場景應用，推動算力、算法、數據加速轉化為現實生產力，具有更加廣闊的發展空間。

與此同時，在下半場的發展中應注意，以場景創新為突破口，推動AI大模型在經濟社會各領域的融合應用，還需要政產學研金用各界協同創新、同向發力。

完善“AI大模型＋場景應用”的頂層布局。既要鼓勵AI大模型企業不斷優化訓練算法，提高模型的訓練效率；也要加快合法合規地推進數據開放共享，為模型的完善提供高質量的數據支撐；更要引導大模型企業面向垂直領域的具體場景，在研發、生產、倉儲等產業場景，以及交通、監管等治理場景，打造一批示范樣板，助力B端和G端的數據加速轉化為現實生產力。

搭建AI大模型企業與行業企業的合作平臺。要充分發揮好行業協會、聯盟等社會組織的橋梁作用，根據全省的產業特色優勢與具體需求，構建“AI大模型＋場景應用”的合作平臺、創新合作模式，促進AI技術提供商與行業企業之間的合作，共同開發和推廣AI大模型應用，率先探索“AI即服務（AIaaS）”的新商業模式。

強化“AI＋”交叉領域復合人才培養。要鼓勵高校建立多學科融合的教育體系，推動計算機科學、數據科學等AI核心學科，與材料、能源、工程、醫學等行業學科，共同設立跨學科的AI課程體系；鼓勵高校和企業合作強化實踐教學，建立AI聯合實驗室和實踐基地；強化國際交流與合作，借鑒全球領先的AI技術和應用經驗，提升本土人才的國際視野和競爭力。

（作者單位：浙江省數字經濟聯合會）

鏈 接

“AI大模型”浪潮下的“小應用”研討沙龍在杭舉辦

日前，浙江省數字經濟聯合會聯合北大信研院、浙江視覺智能創新中心、省產融數字化技術研究院、省人工智能產業技術聯盟、省虛擬現實產業聯盟和視覺智能產業技術創新戰略聯盟等單位在中國視谷成功舉辦“AI大模型”浪潮下的“小應用”研討沙龍活動。

浙江省政府參事、省數字經濟聯合會會長薛安克，北京大學信息技術高等研究院院長、浙江視覺智能創新中心有限公司董事長蔣云，浙江大學計算機科學與技術學院黨委書記兼副院長吳飛，浙江大學CAD&CG系統全國重點實驗室二級教授、省虛擬現實產業聯盟理事長金小剛，浙江工業大學前沿交叉科學研究院副院長、省人工智能產業聯盟秘書長姚信威，蕭山區經信局副局長金海光，中國視谷·蕭濱一體化專班負責人章菲等專家領導，以及來自之江實驗室、阿里云、中控信息等企事業單位的50余位代表參加此次活動。與會專家代表聚焦AI大模型應用場景和應用案例進行觀點分享和座談交流，深度研判AI大模型未來發展趨勢以及賦能經濟社會智能化轉型的可行路徑。

吳飛院長介紹了AI大模型的技術原理和發展現狀，并分享了AI大模型在司法、教育、金融、化工等領域的應用實踐；金小剛教授圍繞AI大模型在三維圖形領域的應用，深度剖析AI大模型賦能千行百業的創新實踐；李偉介紹了通義大模型的創新之路以及阿里云AI大模型的應用案例。中國視谷·蕭濱一體化專班負責人章菲簡單介紹了“中國視谷”的建設情況，并表示“中國視谷”將充分發揮視覺智能領域的產業優勢，積極打造視覺AI大模型創新突破與行業融合應用的重要窗口。座談交流環節，來自中控信息、萬事利、安恒信息、省工信院等單位代表結合各自所在領域和工作實際，就大模型未來發展趨勢、應用場景創新和實踐創新暢所欲言、各抒己見。

薛安克會長作總結發言。他指出AI大模型在經過上半場的“千模大戰”之后，下半場應該著重關注AI大模型在垂直領域的應用實踐，賦能千行百業提質增效。他表示聯合會將積極發揮平臺作用，廣泛鏈接產學研各方力量，努力營造AI大模型應用的健康生態，助力AI大模型應用加速落地。