農(nóng)村電商發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究

摘 要：本文選取2014—2021年全國254個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間滯后模型考察了農(nóng)村電商發(fā)展水平對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效應。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村電商發(fā)展在一定程度上加劇了城鄉(xiāng)居民間的收入差距。具體而言，農(nóng)村電商發(fā)展對城市居民收入增長的促進作用似乎更顯著，從而導致本地區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)居民收入差距的進一步擴大。另外，農(nóng)村電商發(fā)展具有空間溢出效應，通過市場輻射、示范效應和上下游產(chǎn)業(yè)聯(lián)動等作用間接拉大周邊地區(qū)城市與農(nóng)村的收入差距。因此，政府在鼓勵農(nóng)村電商發(fā)展的同時，要加強對農(nóng)民的技能培訓，優(yōu)化電商平臺的監(jiān)管機制，確保收益分配的公正性，以此促進農(nóng)村電商的健康發(fā)展。

關鍵詞：農(nóng)村電商；淘寶村；農(nóng)戶收入；城鄉(xiāng)居民收入差距；空間滯后模型

中圖分類號：F320.3；F713.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（a）--05

長期以來，固有的城鄉(xiāng)二元結構加劇了城鄉(xiāng)發(fā)展失衡狀況，所以破解二元結構矛盾并進一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差異，一直是政府與社會各界關注的核心議題。農(nóng)村地區(qū)因地理位置局限，錯失鄉(xiāng)村工業(yè)化的重要窗口期，尤其在全球經(jīng)濟波動加劇與國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力增大的雙重背景下，難以依托傳統(tǒng)路徑實現(xiàn)工業(yè)化轉型。因此，如何在尊重并強化農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎上，探索并激發(fā)農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新潛能，拓寬農(nóng)民收入渠道，成為緩解城鄉(xiāng)居民收入差距的關鍵途徑。

在此背景下，農(nóng)村電商作為新型生產(chǎn)資料，成為助力鄉(xiāng)村振興的關鍵政策工具。農(nóng)村電商依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，開辟了農(nóng)產(chǎn)品線上銷售的新渠道，使農(nóng)民能夠快捷獲得供求信息，有效緩解市場信息不對稱問題從而擴大農(nóng)產(chǎn)品銷量，直接促進了農(nóng)民增收。伴隨農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展，包裝、物流、倉儲等相關服務業(yè)亦隨之興起，為更廣泛的農(nóng)民群體提供參與電商經(jīng)濟并從中受益的機會。

此外，農(nóng)村電商作為數(shù)字技術應用的典范，為農(nóng)村地區(qū)提供了豐富的數(shù)字服務資源，為打破城鄉(xiāng)商品流通的傳統(tǒng)壁壘提供了新路徑。因此，明晰農(nóng)村電商發(fā)展影響城鄉(xiāng)居民收入差距的作用方向和具體效應，對于政府進一步優(yōu)化農(nóng)村電商政策，高效推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，乃至實現(xiàn)全體人民共同富裕的長遠目標，具有深遠的戰(zhàn)略意義。

1 文獻綜述

在現(xiàn)有文獻中，農(nóng)村電商發(fā)展可以提升農(nóng)村居民收入增長方面已經(jīng)進行了廣泛研究，并達成了較為統(tǒng)一的結論，但對其在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距方面的作用還存在爭議。

現(xiàn)有研究普遍認為，農(nóng)村電商發(fā)展可以直接幫助農(nóng)戶獲益，顯著提高農(nóng)戶收入[1–3]。農(nóng)村電商平臺通過拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道、優(yōu)化市場信息不對稱狀況，改變了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售模式，顯著增強了農(nóng)民的市場參與度與議價能力，有力推動了農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加[4]。有研究進一步指出，電子商務平臺通過提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，為農(nóng)戶帶來了更高的銷售回報，尤其是對中低收入家庭產(chǎn)生了更為明顯的增收效應，凸顯了農(nóng)村電商在促進農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)濟結構優(yōu)化中的重要作用[5]。此外，發(fā)展農(nóng)村電商可以促進農(nóng)村居民積極創(chuàng)業(yè)，增加非農(nóng)就業(yè)、提高土地利用率，增加農(nóng)民工資性收入[6]。

然而，學界關于農(nóng)村電商在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距方面的作用則呈現(xiàn)出明顯的分歧。部分學者的研究結果表明，農(nóng)村電商在助力農(nóng)民增收的同時，亦能有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，尤其是在電商政策得到有效實施和經(jīng)濟條件較好的地區(qū)，這種正面效應更為顯著[7]。以農(nóng)村電商為代表的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”、提升農(nóng)村人力資本水平，進而推動農(nóng)村創(chuàng)業(yè)和就業(yè)水平來增加農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距以實現(xiàn)共同富裕[8]。相反，部分學者基于實證研究發(fā)現(xiàn)，盡管農(nóng)村電商總體上提升了城鄉(xiāng)居民的絕對收入水平，但其發(fā)展不平衡、收益分配機制不完善等問題，可能在一定程度上加劇了城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大[9]。農(nóng)村電商平臺可能會加劇利益和價值流向以城市資本為代表的少部分人手中，導致這部分群體的收入進一步擴大，不利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[10]。此外，還有部分研究揭示了農(nóng)村電商對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的階段性影響，農(nóng)村電商在不同發(fā)展階段對城鄉(xiāng)居民收入差距存在“倒U型”影響，初期可能因資源集中而暫時擴大差距，但長遠看則有利于差距的縮小[11]。

基于上述討論，雖然現(xiàn)有文獻對農(nóng)村電商在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，尚未形成統(tǒng)一結論，且實證研究尚顯不足，特別是缺乏兩者在空間效應上的關聯(lián)性分析。鑒于經(jīng)濟活動的空間特性，農(nóng)村電商的發(fā)展不僅直接影響本地區(qū)的收入分配格局，也可能通過經(jīng)濟資源的流動與重組，對周邊區(qū)域的城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生間接影響。因此，本文通過引入空間計量經(jīng)濟學方法，旨在更加精確地分析農(nóng)村電商發(fā)展的影響效應，為制定更為科學合理的農(nóng)村電商發(fā)展戰(zhàn)略提供實證支持，以期在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)差距、實現(xiàn)共同富裕目標方面提供政策啟示。

2 理論分析與研究假設

農(nóng)村電商在破解由地理隔離和信息不對稱導致的市場障礙方面具有重要意義，為農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)村特色工業(yè)品高效進入城市消費市場提供了新渠道。以往的“農(nóng)產(chǎn)品上行”主要依賴于農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場，但是傳統(tǒng)市場在促進地域特色工業(yè)品銷售方面顯得力不從心。這些產(chǎn)品往往因市場定位窄、知名度低而難以通過傳統(tǒng)渠道實現(xiàn)規(guī)模化銷售，導致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)潛能受到區(qū)位和信息壁壘的障礙，嚴重抑制農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。此外，傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通鏈條中廣泛存在的中間商，如農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀人等，不僅拉長了供應鏈條，增加了流通環(huán)節(jié)和成本，還壓縮了農(nóng)戶的利潤空間，進一步加劇了農(nóng)戶收益流失[12]。農(nóng)村電商平臺的興起，憑借互聯(lián)網(wǎng)技術的跨地域即時通信和信息傳播優(yōu)勢，有效降低了買賣雙方的信息搜索和物流成本，實質(zhì)上替代了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品中介的角色[13]，為農(nóng)村產(chǎn)品開辟了直達城市的高效路徑，極大擴展了市場邊界和銷售規(guī)模，直接促進了農(nóng)民收入的增加。

然而，這一過程中也伴隨城市居民收入增長量超過農(nóng)村居民，導致城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大。農(nóng)村電商的快速發(fā)展往往伴隨城市資本的大量涌入，城市投資者在農(nóng)村電商運作中的參與，不可避免地引發(fā)了與農(nóng)民的利益分配矛盾。農(nóng)民因缺乏相應的市場運作知識和技能，在與城市資本的博弈中常處于不利地位，難以獲取合作中的主導權和相應份額的利益，容易導致收入分配不公。電商平臺作為城市資本的代表，通過設定較高的傭金比率或其他抽成機制，可能在農(nóng)村電商的盈利中占據(jù)更多份額，從而擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，本文提出以下假設：

假設1：農(nóng)村電商發(fā)展會擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。

在當前地域經(jīng)濟高度互動與整合的背景下，頻繁的社會經(jīng)濟交流顯著增強了不同地域市場間的空間依賴特征。農(nóng)村電商自身發(fā)展及其對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，同樣呈現(xiàn)出空間相關特性。本文認為，農(nóng)村電商對城鄉(xiāng)居民收入的空間溢出效應主要可歸納為三點：第一，市場潛能的跨區(qū)域釋放。農(nóng)村電商的發(fā)展不再局限于本地市場潛能的挖掘，其通過打破地域限制，有效擴大了外部市場的接納能力，促進了更廣闊范圍內(nèi)市場需求的形成與共享。第二，示范效應與技術擴散的漣漪作用。農(nóng)村社會具有人際網(wǎng)絡緊密和信息高度透明等特點，農(nóng)村電商的成功案例極易引發(fā)周邊地區(qū)居民爭相模仿和學習的浪潮。一旦某地區(qū)通過電商途徑實現(xiàn)財富積累，其示范作用會迅速擴散，帶動周邊農(nóng)戶學習并采納電商模式，電商相關的技術與知識會在這些區(qū)域進行快速傳播。此過程不僅促進了農(nóng)村電商的規(guī)模化發(fā)展，還通過提升整個區(qū)域的電商參與度和能力，為收入增長提供了新的路徑。第三，上下游產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動與資源整合。農(nóng)村電商建設無法僅依靠自身進行發(fā)展，均需要與上下游產(chǎn)業(yè)形成緊密的協(xié)作。農(nóng)村電商的發(fā)展不僅依賴于本地產(chǎn)業(yè)配套，還往往促使電商主體向周邊地區(qū)尋求更優(yōu)的供應鏈資源，如原材料供給、包裝、倉儲、物流服務等。這一過程不僅促進了農(nóng)村電商自身的繁榮，還通過需求拉動與供應鏈整合，進而帶動周邊區(qū)域相關產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，為更廣大區(qū)域的居民創(chuàng)造了收入機會，從而影響周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，本文提出以下假設：

假設2：農(nóng)村電商發(fā)展對周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距會產(chǎn)生空間溢出效應。

3 研究設計

3.1 模型設定

本文通過應用空間計量經(jīng)濟學分析農(nóng)村電商活動的發(fā)展情況對城鄉(xiāng)居民收入差異的效應。鑒于經(jīng)濟動態(tài)的連續(xù)性和路徑依賴特點，模型特別考慮了時間序列上的滯后效應，即認為當前城鄉(xiāng)居民收入差距狀況不僅受即時變量農(nóng)村電商發(fā)展水平的影響，還與其過去發(fā)展水平緊密相關。同時，考慮到農(nóng)村電商發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間潛在的互為因果聯(lián)系，采用了動態(tài)空間面板模型開展實證分析，以此有效排除模型內(nèi)生性因素的干擾，確保研究結果的可信性[14]。模型具體設定形式如下：

模型中，distit代表城鄉(xiāng)居民收入差距，distit-1為城鄉(xiāng)居民收入差距的滯后項，i為城市，t為年份；ρ為空間滯后項系數(shù)；W代表空間權重矩陣，本文從穩(wěn)健性角度考慮，選擇鄰接矩陣和地理距離矩陣兩種空間權重矩陣形式；recit代表農(nóng)村電商發(fā)展水平；為減少模型設定誤差，本文在各模型中均加入了一組控制變量（Xit）；εit為隨機誤差項。

另外，式（1）中農(nóng)村電商發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的空間效應包含直接效應與間接效應[15]，其中，直接效應為α1%，表示某地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展程度每變化1%，該地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距將變化α1%。此外，根據(jù)空間滯后項系數(shù)為ρ可以計算農(nóng)村電商發(fā)展水平的間接效應為ρ×α1%，表示鄰近地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展程度每變化1%，本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距將相應變化ρ×α1%。

3.2 變量選取

（1）被解釋變量：城鄉(xiāng)居民收入差距（distit）。現(xiàn)有研究大多采用城鄉(xiāng)居民收入比值或泰爾指數(shù)來測算城鄉(xiāng)居民消費差距，相對城鄉(xiāng)居民收入比值，泰爾指數(shù)考慮了城鄉(xiāng)人口因素，更能反映真實的城鄉(xiāng)居民收入差距[16]。因此，本文選擇泰爾指數(shù)度量城鄉(xiāng)居民收入差距，具體計算公式如下：

（2）

其中，distit為各地區(qū)t時期的城鄉(xiāng)居民收入差距泰爾指數(shù)，I1t和I2t分別為第t年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的總收入，It為同期全體居民收入總和，N1t和N2t分別為第t年城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口數(shù)量，Nt為同期總人口數(shù)。所有關于城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入數(shù)據(jù)，以及不同居住區(qū)域的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，均來源于各地區(qū)歷年官方發(fā)布的地方統(tǒng)計年鑒。

（2）核心解釋變量：農(nóng)村電商發(fā)展水平（recit）。從當前文獻來看，測度農(nóng)村電商發(fā)展水平主要有三種計算方式：一是采用阿里研究院構建的縣域電商發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)綜合衡量了電子商務在縣域范圍內(nèi)的普及程度與影響力，而非嚴格限定于農(nóng)村地區(qū)；二是采用阿里研究院公布的農(nóng)村淘寶村數(shù)量，直觀反映農(nóng)村電商的活躍程度；三是通過自定義指標進行量化評估，例如居民網(wǎng)購的頻率、人均快遞業(yè)務量等，這些指標雖能反映農(nóng)村居民的電商使用情況，但是數(shù)據(jù)難以區(qū)分城市和農(nóng)村。因此，本文采用阿里研究院官方公布的農(nóng)村地區(qū)淘寶村數(shù)量來衡量各地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展水平，相關數(shù)據(jù)來自阿里研究院。

（3）控制變量（Xit）：以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重刻畫城鎮(zhèn)化水平（urbanit）、采用各城市地方財政公共支出占 GDP 比重衡量政府支持（govit）、采用電信業(yè)務總量衡量信息化水平（telit）、采用社會消費品零售總額衡量社會消費水平（salit），以及第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（agrit）和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（indit）分別利用第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重進行衡量。以上控制變量的數(shù)據(jù)來源于各城市歷年統(tǒng)計年鑒，對于缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法予以補全。

3.3 數(shù)據(jù)說明

本文選擇2014—2021年全國254個地級市面板數(shù)據(jù)進行實證研究。此外，為消除數(shù)據(jù)異方差對回歸結果的影響，文章對除泰爾指數(shù)外的其余變量進行取對數(shù)處理。

4 實證結果與分析

4.1 空間相關性檢驗

本文運用全局莫蘭指數(shù)來檢驗城鄉(xiāng)居民收入差距是否存在空間相關性，表1顯示了2014—2021年我國地級市城鄉(xiāng)居民收入差距的全局莫蘭指數(shù)。從表1可以看到，在兩種空間權重下，全局莫蘭指數(shù)為正且均通過1%的顯著性檢驗，表明各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)顯著空間正相關關系。

4.2 基準回歸結果

本文對面板數(shù)據(jù)進行 Hausman 檢驗結果顯示，Hausman 檢驗 chi2（7）=191.47，在 1%的顯著性水平下拒絕隨機效應的原假設，因此實證分析采用雙向固定效應的空間滯后模型。表2報告了農(nóng)村電商發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距的回歸結果。

表2中，第（1）、（2）列分別采用鄰接矩陣與地理距離矩陣的回歸結果。從表2回歸結果可以看到，空間權重矩陣無論是采用鄰接矩陣還是地理距離矩陣，農(nóng)村電商發(fā)展（rec）的回歸系數(shù)均顯著為正，通過了1%的顯著性水平檢驗，并且各列回歸結果中農(nóng)村電商發(fā)展（rec）的回歸系數(shù)值大小很接近，表明不同空間權重矩陣對于回歸結果的影響較小，一定程度上表明回歸結果的穩(wěn)健性。本文以鄰接矩陣回歸結果為例，列（1）中農(nóng)村電商發(fā)展（rec）系數(shù)值為0.0063，通過了1%的顯著性水平檢驗，即該地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展水平每提高1%，城鄉(xiāng)居民收入差距將擴大0.0063%，表明農(nóng)村電商發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)居民人均收入差距，研究假設1得到驗證。

從表2可以看到，所有模型回歸結果中城鄉(xiāng)居民收入差距的空間滯后項的回歸系數(shù)（ρ）均顯著為正，通過了1%的顯著性水平檢驗，表明相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大將導致本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大，即城鄉(xiāng)居民收入差距具有很強的空間相關性。農(nóng)村電商發(fā)展同樣存在空間溢出效應，本文以列（1）的回歸結果進一步計算農(nóng)村電商發(fā)展水平的間接效應為0.0018%，表明相鄰地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展水平每提高1%，將導致本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距擴大0.0018%，研究假設2得到驗證 ，即本地農(nóng)村電商發(fā)展水平的提升會擴大周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

考慮模型估計可能存在的估計偏誤問題，本文進一步通過替換采用城鄉(xiāng)居民人均收入的比值（gap）衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的方式對模型進行穩(wěn)健性檢驗，得到穩(wěn)健性檢驗結果如表3所示。在替換被解釋變量進行重新估算后，農(nóng)村電商的發(fā)展（rec）系數(shù)依然顯著為正，其對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效應仍然存在，進一步證明了上文回歸結果的穩(wěn)健性。

5 結語

本文基于農(nóng)村電商發(fā)展水平和城鄉(xiāng)居民收入差距發(fā)展情況，利用2014—2021年全國254個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間滯后模型考察了農(nóng)村電商發(fā)展水平對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效應。研究結論：農(nóng)村電商發(fā)展帶來的城市居民收入增長量超過農(nóng)村居民，進而擴大城鄉(xiāng)居民收入差距；農(nóng)村電商發(fā)展具有空2/YfC7r4tn+S3sdhBc3mmQ==間溢出效應，本地農(nóng)村電商發(fā)展不但會擴大本地區(qū)還會加劇周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距。

以上研究結論表明，農(nóng)村電商雖然在理論上具有縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的潛力，但在實際運營中，如何平衡城鄉(xiāng)利益分配，確保農(nóng)民能夠公平分享電商發(fā)展成果，成為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與共同富裕目標亟待解決的關鍵問題。據(jù)此，本文提出以下政策建議：第一，加強市場引導，優(yōu)化利益分配機制。政府應出臺相關政策，引導和監(jiān)管電商平臺，合理設定利潤分配規(guī)則，確保農(nóng)民在電商價值鏈中獲得更多收益，減少城市資本對農(nóng)民利益的擠壓，實現(xiàn)城鄉(xiāng)雙贏。第二，培養(yǎng)農(nóng)村電商人才，開展農(nóng)村電商技能培訓。盡管全國各地“淘寶村”不斷涌現(xiàn)，越來越多的村民愿意參與到農(nóng)村電商運營，但是不同地區(qū)“淘寶村”數(shù)量差異較大，經(jīng)營規(guī)模和盈利也存在巨大差異。這主要是政策支持、基礎配套設施、技能人才不足等原因造成的，因此政府要重視農(nóng)村電商的積極作用，出臺相關人才培養(yǎng)措施，加大對農(nóng)民電商技能的培訓力度，提升其在線營銷、品牌建設、供應鏈管理等方面的能力，促進農(nóng)村電商的健康、可持續(xù)發(fā)展_{wlfoOLcsqxtRhwjIOkUxqg==}，增強農(nóng)民在電商市場中的競爭力和收入分配談判地位。第三，加強跨區(qū)域合作，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。農(nóng)村電商發(fā)展具有空間溢出作用，政府要從宏觀層面上認識到農(nóng)村電商對城鄉(xiāng)居民收入的全域性影響，鼓勵和支持跨區(qū)域農(nóng)村電商合作，構建區(qū)域電商聯(lián)盟，共享市場信息與資源，增強區(qū)域間的優(yōu)勢互補，減少市場分割，以區(qū)域協(xié)同發(fā)展帶動整體城鄉(xiāng)收入水平的提升，最終達到縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的目標。

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