全面推進數據要素改革，助力新質生產力賦能能源行業

摘 要：全面推進數據要素改革是培育新質生產力的關鍵，也是賦能能源行業轉型升級的必經之路，為推動能源結構的綠色轉型、構建清潔、低碳、安全、高效的能源體系提供支撐。文章從“數據要素-新質生產力”與“新質生產力-能源行業”兩方面出發，分析推進數據要素改革的重要性和必要性，并結合具體前沿技術案例對能源行業數字化、智能化發展進行分析，闡述如何通過新質生產力整合和優化能源行業資源，提高決策效率和運營效能。據此，本文以數據要素改革為切入點，對賦能能源行業發展提出相關建議，以供參考。

關鍵詞：數據要素改革；新質生產力；能源行業；綠色低碳；新型能源體系

中圖分類號：F124.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（b）--04

當前，科技革命和產業變革加速，全球產業鏈重組，數字化、網絡化、智能化成為經濟發展的重要特征。黨的二十大以來，習近平總書記高度重視先進生產力，強調“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”，并多次指出要大力培育新質生產力。這一論述明確了發展新質生產力的必要性和緊迫性，指明了我國經濟社會高質量發展的方向。數據作為五大生產要素之一，是推動經濟社會高質量發展的關鍵資源，在培育新質生產力中起到重要作用。

能源作為經濟社會發展的物質基礎，與數字經濟處于深度融合、變革重塑進程中[1]。隨著能源行業數字化要求的不斷提高，能源產業正逐步進入數字技術和能源產業深度融合的“數字能源”新時代。國家能源集團作為中國能源行業的領軍企業，業務覆蓋了煤炭、電力、運輸、化工等多個領域，并深耕技術創新和產業升級，促進能源行業的綠色轉型和可持續發展，其將數據視為關鍵生產要素，并致力于通過數據治理、數據資產化、服務化及商品化等手段，提升數據質量和價值。數字能源的發展成為提升能源產業核心競爭力、構建新型能源體系的關鍵所在，也是助力實現“雙碳”戰略目標的有效途徑。

“雙碳”目標和數字經濟的發展有異曲同工之妙，兩者充分結合將為我國社會經濟實現綠色低碳發展做出重要保障[2]。在新型能源體系建設中，發展新質生產力將發揮三方面的重要作用：一是推動能源綠色低碳轉型，二是支撐能源電力科技創新，三是保障產業鏈、供應鏈安全[3]。

1 數據要素推動培育新質生產力

第一，數據要素是培育新質生產力的關鍵資源。隨著數據應用需求的演變，數據技術的發展不斷改變著數據投入生產的方式和規模，使數據成為技術變革中的關鍵生產要素。習近平總書記多次指出大數據是信息化發展的新階段，并做出“構建以數據為關鍵要素的數字經濟”的戰略部署。3月11日，國能集團黨組會議再次強調，一要堅決落實關于因地制宜發展新質生產力的重要要求，深刻認識和把握發展新質生產力帶來的挑戰和機遇，堅持“兩端發力、一個重塑”的發展路徑。通過貫徹這一發展路線，真正把發展新質生產力布好局、起好步。當前，數據要素正滲透到生產、分配、流通、消費以及社會服務管理的各個層面，其廣泛滲透不僅極大重塑了人們的生產方式與生活方式，還深刻變革了社會治理的模式與手段。然而信息化社會背景下數字技術加快迭代，加速數據要素價值釋放以推動新質生產力發展迫在眉睫，應充分利用數據這一新型生產要素的核心作用，推動數字技術的創新，深化數據要素的市場化配置改革，并加速產業的數字化轉型。

第二，數據要素奠定新質生產力的培育基礎。新質生產力作為現代先進生產力的典范，是由技術革命、生產要素創新整合和產業結構的深度升級孕育的。核心特征在于全要素生產率的顯著提升，這不僅是其標志性的成就，還深刻揭示了其本質——一種更高級、更高效的生產力形態。中央文件明確指出，數據是基礎性戰略資源，是科學決策、精準治理和精細服務必不可少的基礎。數據資源的利用水平直接影響傳統要素（如土地、勞動力、資本和技術）的配置效率，進而深刻影響生產力的發展。此外，在高度數字化、智能化環境中，數據能連結人才、技術、資本和管理等要素，實現最優配置。因此，充分發揮數據要素的價值，有助于推動傳統產業的結構重塑，促進產業向高端化、智能化和綠色化發展，實現傳統生產要素價值倍增，并推進數字技術的創新應用、戰略性新興產業和未來產業的發展。

第三，數據要素是新質生產力的重要支撐。新質生產力由創新主導，具有高科技、高效能和高質量的特點，對標新發展理念。數字技術的突破，為生產要素創新配置和產業深度轉型創造了條件。相較其他生產要素，數據的部分特性使它難以參照傳統方式進行管理和利用，但其可復制、可共享、無限增長和供給的特性，突破了傳統要素供給有限的增長制約，提供了持續增長的可能。釋放數據要素潛能，有利于促進優質數據資源共享復用，充分運用數字技術進一步優化資源配置。一方面通過大數據分析計算形成新的生產、經營、服務、治理等環節的決策體系，提升產業鏈協同，另一方面通過加快數據流通，在新的需求或場景中匯聚融合優質數據，實現雙贏、多贏的數據價值利用。

第四，數據要素體現新質生產力發展路徑。首先，高效交易促進產業鏈協同。多樣化和高效的數據交易模式為產業鏈上下游企業提供了便捷、安全的合作機制。其次，完善確權機制增強創新動力。明確數據產權歸屬是推進數據要素市場化的重要前提，是數字經濟發展的關鍵環節。最后，新興技術與產業深度融合釋放數據潛能。產業結合互聯網、人工智能、云計算等數字技術，通過數據加工、分析、建模等一系列操作揭示更深層的經濟關系和生產規律，使決策更加智能精準。在分析復雜問題、預判風險、精益管理、科學決策方面，數據推動產業深度轉型，促進產業高端化、智能化、綠色化，提升治理體系和能力的現代化水平。

2 新質生產力賦能能源行業

能源是社會經濟發展的基礎，產業與技術的融合是新時代推動我國能源產業技術升級和產業鏈現代化的重要動力。

2022年，我國發布一系列政策文件，強調加速風電和太陽能發電發展，推動大型風電光伏基地建設，積極發展非化石能源，構建新型電力系統。這些政策涵蓋了綠色低碳發展、技術升級、電源結構協調、數字化智能化運行等方面的優化。

2024年我國《政府工作報告》提出，將深入推進能源革命，控制化石能源消費，加快建設新型能源體系，加強大型風電光伏基地和外送通道建設，推動分布式能源開發利用，發展新型儲能，促進綠電使用和國際互認等需求納入具體工作[4]。2024年5月31日，第七屆中國能源產業發展年會暨中國能源報創刊15周年活動中，南方電網數字電網研究院股份有限公司董事、總經理、黨委副書記劉育權發表主旨演講，提到以電力物聯網、人工智能為核心的新一代信息技術，日漸成為壯大戰略性新興產業、發展新質生產力的關鍵，是推進產業鏈供應鏈深度融合與轉型升級的新引擎，在建設新型電力系統、新型能源體系，加速培育新產業、新模式、新動能的過程中扮演著關鍵角色[5]。

新質生產力就是綠色生產力。新型能源體系是現代化產業體系的重要支撐和有機組成部分，其建設離不開科技創新驅動。科技創新是新質生產力的核心，推動產業創新，催生新產業、新模式、新動能。數字技術構建高效、清潔、經濟、安全的數字能源產業，正體現了“發展新質生產力”和“建設新型能源體系”的目標。

2.1 推動數字技術應用，提升能源行業智能化管理

數字能源利用物聯網、大數據、人工智能等技術，對能源的生產、傳輸、交易和消費進行優化，提高資源配置精準性、增強安全保障、推動智能化運營。數字能源不僅促進了能源企業的數字化與智能化轉型，還實現了管理模式的數字化升級，引領能源行業向智慧化發展。相比傳統能源系統，數字能源使能源基礎設施各部分更加靈活調節，實現動態平衡。國家能源集團在DCMM國家標準基礎上，擴展了工具與平臺能力域，形成了171數據管理能力框架，指導集團數據管理工作的開展。該框架涵蓋了數據戰略規劃、數據治理、數據架構等多個方面，為數據要素的有效管理和利用提供了系統化、規范化的指導。以“基石系統”為例，國家能源集團推出的生產運營協同調度系統，即“基石系統”，旨在支撐其邁向世界級能源集團的宏偉藍圖。該系統精心構建了一體化運營管理模式，橫跨集團總部與核心子分公司，形成上下聯動的兩級管理平臺。其架構深入基層，覆蓋礦山、電廠、鐵路、港口、化工廠等生產一線，構建起三層嚴密的數據管理體系?；到y集成了六大核心功能模塊：數據集成確保信息暢通無阻、在線監視實現運營透明化、運營計劃精準指導生產、智能調度優化資源配置、統計分析為決策提供數據支撐、應急指揮則確?？焖夙憫话l事件。通過廣泛的數據采集與先進的模型算法，基石系統引領了運營模式的深刻變革：從傳統的“計劃調度”躍升至“實時調度”，管理手段由單純的“線上化”向智能化全面升級，協同平衡更依賴科學模型而非經驗判斷。這些轉變顯著提升了供應鏈效率，優化了調度決策，細化了績效預測，增強了風險預警與防控。基石系統的成功部署，加速了集團各層級的數字化進程，為國家能源集團全面數字化轉型奠定了堅實基礎，預示著集團在智慧能源領域的新飛躍。

國能集團通過數據治理平臺管理數據標準、質量、資產和應用，以“數據資產化、資產服務化”為核心，推動數據tsUAd9e8QOPFVdfoWg4m9g==資源化。以智能電網為例，作為生產與消費的關鍵環節，智慧電網滿足用戶多樣化需求，優化資源配置，確保電力供應安全、可靠、經濟和環保。提供高質量電能，靈活應對電力市場變化，通過智能技術實現可靠、經濟、清潔的電力互動，同時探索增值服務。

2.2 加強數字共享，促進能源行業節能技術創新

構建以新能源為主體的新型電力系統是碳中和的必然選擇，其核心在于“發、輸、配、用、儲”各環節全面依托數字技術與電力電子技術。國家能源集團積極響應國家綠色低碳戰略，推動能源生產和消費的綠色轉型，致力于構建清潔、低碳、安全、高效的能源體系，為實現碳中和目標貢獻力量。

國能集團作為全球規模最大的煤炭生產公司、火力發電公司和風力發電公司，積極推進煤炭清潔高效利用和可再生能源發展。通過技術改造和產業升級，提高能效，減少污染，實現綠色低碳生產。國能集團利用大數據、云計算、人工智能等先進技術，建立智能用能服務體系，指導用戶采用技術和管理節能策略。通過自主優化和多能協同調度等智能服務，提升能源使用效率，推動綠色能源消費轉型。對于終端用戶，集團提供能源托管、碳排放計量和綠電交易等個性化綠色能源解決方案，滿足用戶多樣化需求，推動碳中和目標實現。

通過技術傳播和知識共享，實現“數字化減碳”，構建綠色、可持續的能源生態系統，提升產業效益，是未來我國制造業發展的關鍵方向。

2.3 發展新質生產力，賦能能源行業新業態產生

能源低碳技術與數字技術背景下，可再生能源、智能電網、非常規油氣等技術規?；瘧茫腔勰茉础㈦妱悠嚨刃履Ｊ郊铀侔l展，新型儲能、氫能等技術有望突破，形成經濟新動能。通過數據驅動的“智能化+精細化管理”模式，國家能源集團實現了標準化、規范化、精細化和集約化管理，提升生產效率和管理水平。此外，構建一體化管控平臺和協同調度系統，實現了各產業板塊的數據資源整合和集中管控，支持新質生產力的培育。新技術和新業態將為能源行業帶來新的商業模式和價值創造，推動行業朝可持續和環保方向前進。

3 全面推進數據要素體系改革與發展，助力新質生產力賦能能源行業

未來，隨著技術進步與應用場景拓展，數據要素必然持續發揮獨一無二的作用，助力新質生產力蓬勃發展，以推動能源行業的更新升級[6]。我國應充分發揮數據要素價值，持續探索數據要素價值釋放的理論、機制、方法、路徑，以數字要素改革與發展有力支撐新質生產力的加速培育，助力能源行業進一步綠色化、智能化[7]。

3.1 著重強化數據要素基礎制度體系在能源行業中的應用

圍繞優化數據要素市場化配置，建立高標準的數據要素市場體系，創新數據要素配置方式，健全要素參與收入分配機制。在能源行業，這首先意味著通過建立統一的數據交換平臺，促進能源數據的開放共享，提高能源行業數據的透明度和可訪問性[8]。通過建立統一的數據交換平臺，可沖出信息孤島，匯集煤炭、電力、新能源、油氣等領域的數據，實現數據資源的快速流通與高效利用。其次，探索多類型、多層次的數據確權授權機制，確保能源數據的合理利用和安全保護。為此，要為不同類型的能源數據制定明確的授權規則，確保數據在合法、合規的前提下進行流通與使用。最后，還需明確數據使用的范圍、條件和期限，以及數據使用者的責任和義務，通過法律、技術、管理等多種手段構建全方位的數據安全保障體系[9]。

3.2 以激發數據要素活力為途徑為能源企業數字化成長注入動力

大力推動企業數據的開發利用，加快能源企業的數字化轉型，包括產線內數據聯動，如通過工業物聯網實現設備狀態監測預測性維護；工廠內數據協同，優化生產流程和能源消耗；企業內數據共享，提高內部運營效率；企業間數據流通，促進能源市場的信息透明度和交易效率。加強對能源領域數據供應商和第三方專業服務機構的培育，促進數據開發利用產業生態的繁榮。通過政策支持、資金投入、技術合作等方式，促進能源數據服務企業的成長，為能源行業提供更專業、更高效的數據服務。提升能源行業的數字基礎設施建設推進速度，進一步布局全國一體化能源算力體系，探索能源數據流通設施，打造安全可信的流通環境，為能源數據的跨行業、跨地域流通奠定基礎，提高能源資源的配置效率。

3.3 加快培育數據生態在驅動能源行業數字化轉型中的作用

通過激發數據要素的潛能，推動能源行業數字化轉型，包括培育智能電網、分布式能源、能源管理服務等新興產業。這些產業以數據為核心驅動力，以技術實現能源生產、傳輸、分配和消費的智能化升級。智能電網通過集成通信網絡和信息系統，全面優化各環節信息，提高電網的可靠性、安全性和經濟性。分布式能源利用太陽能、風能等可再生能源，結合儲能技術，構建靈活高效的能源供應體系，實現能源就地生產、消納和余電上網，促進多元化和清潔化利用。

前瞻性地規劃未來能源產業，如氫能和儲能技術等新技術和新產業。氫能作為清潔、高效的能源載體，具有廣闊的發展前景，可推動能源結構優化，實現深度脫碳。儲能技術則通過電池儲能、抽水蓄能、壓縮空氣儲能等手段，解決能源供需不匹配問題，提高系統靈活性和可靠性。數據在推動這些新興產業發展中發揮著重要作用，通過采集、處理和分析能源數據，優化生產、提高效率、降低能耗和排放，培育能源行業的新質生產力，注入新的活wjZEvssqkiuqklkPHkJ9H0eOdeobdpg9ljlspN8+mDU=力和動力。

3.4 將數據要素與多方聯動以引領能源產業綠色智效升級

產業園區和大型公共建筑應重點提升終端能源使用效率。為此，積極推進多能互補的集成供能設施建設，優化能源綜合利用效率。同時，廣泛推廣智能用能服務，如自主調優與多能協同調度，指導用戶采用技術和管理節能策略，實現能源使用優化[10]。此外，鼓勵并促進智能化用能服務模式的創新發展，以滿足用戶多樣化的能源需求。以自主調優系統為例，它能夠通過實時監測和分析能源使用數據，自動調整能源供應和分配策略，以達到最佳的能源使用效果。同時，多能協同調度系統也是智能化用能服務的重要組成部分，它能夠根據能源市場的實時價格和用戶的能源需求變化，靈活調整不同能源的使用比例和時序，實現能源使用的經濟性和環保性的雙重優化[11]。這些智能化服務不僅引導用戶采取技術節能和管理節能策略，還促進了能源使用的精細化管理，為能源行業的可持續發展奠定了堅實基礎。

此外，拓展針對終端用戶的增值服務，包括能源托管、碳排放計量和綠電交易等，提供個性化能源解決方案，促進綠色轉型，實現碳中和目標。能源托管服務幫助用戶解決能源管理問題；碳排放計量服務提供減排計劃依據；綠電交易服務為用戶提供綠色電力渠道。未來相關服務不僅僅促進了可再生能源的利用，推動能源消費綠色轉型，更適應數字化時代需求，為用戶提供智能、高效、環保的能源服務。

參考文獻

周慧之，曾夢妤，甘露，等.能源數字經濟賦能數字化綠色化協同發展路徑研究[J].數字經濟，2023（12）：7-11.DOI：10.19609/j.cnki.cn10-1255/f.2023.12.001.

李錦怡.“雙碳”背景下數字經濟賦能綠色低碳發展的路徑研究[J].商展經濟，2024（10）：66-69.DOI：10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.10.066.

湯奇峰，邵志清，葉雅珍.數據交易中的權利確認和授予體系[J]. 大數據， 2022， 8（3）： 40-53

郝偉娜.數據要素確權的現存問題及解決措施研究[J].商展經濟，2024（4）：130-133.

王元昇.大數據背景下數據確權分析[J].法制博覽，2023（35）：34-36.

奉國和，肖雅婧.數據要素價值釋放研究進展[J].圖書館論壇，2024（3）： 1-11.

湯潔.數據資產入表： 開啟數據要素價值釋放0到1的關鍵一步[J].上海國資，2023（12）：56-60.

翟云.中國數字政府建設的理論前沿問題[J].行政管理改革，2022（2）： 42-51

韓嘯，湯志偉.數字政府創造公共價值的驅動因素與作用機制研究[J].電子政務，2022（2）：51-64.

蔣敏娟.地方數字政府建設模式比較： 以廣東、浙江、貴州三省為例[J].行政管理改革，2021（6）：51-60.

劉銀喜，趙淼.公共價值創造： 數字政府治理研究新視角： 理論框架與路徑選擇[J].電子政務，2022（2）：65-74.