基于財務機器人應用的會計技能人才培養研究

摘 要：財務機器人是信息化時代的產物，是機器人流程自動化在財務領域的應用。隨著國際四大會計師事務所和國內眾多財務軟件公司相繼推出財務機器人，我國很多大型企業的財務部門尤其是財務共享中心都通過財務機器人實現了財務領域的數字化轉型。財務機器人的應用，極大地提高了財務工作效率、保障了財務工作質量，但同時也對會計從業人員的素質提出了更高的要求。本文在介紹財務機器人主要功能和應用優勢的基礎上，指出應用型高校特別是高職院校在會計專業人才的培養上必須順應信息技術發展趨勢，改革現有會計專業人才的培養模式，并有針對性地提出了重構人才培養方案、再造專業課程體系、推進課崗證賽融合、改進教學方式方法、打造素質過硬的師資隊伍、增強數字化考核方式六個方面的對策建議，以期為財務機器人背景下我國會計專業應用型、復合型、技能型人才的培養提供參考和借鑒。

關鍵詞：財務機器人；機器人流程自動化；財務會計；職業技能；人才培養

一、引言

隨著大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等信息技術的迅猛發展，數字經濟已經成為促進我國經濟高質量發展的重要引擎。在數字經濟背景下，企業為了利益最大化，必然要求其各個部門進行數字化轉型[1-2]，財務部門和財務工作也不例外。為了滿足企業的這種需要，2017年5月，作為國際四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）與Kira Systems合作，首先成功推出了財務機器人產品，國際四大會計師事務所中的另外3家普華永道（PwC）、安永（Ernst & Young）、畢馬威（KPMG）也在當年底前相繼推出了自己的財務機器人[3]。此后，國內的金蝶、用友軟件、財智未來等也陸續推出了財務機器人[4]。這些都為財務工作數字化奠定了重要基礎并提供了優良平臺。

黨的二十大報告提出，“加快發展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合”。這從宏觀政策層面對數字經濟發展提出了明確要求，也為企業業務數字化指明了方向。總的來講，宏觀決策引導企業發展，企業發展決定人才需求，人才需求影響高校教育教學改革。新的形勢、新的任務，對企業財務會計人員的業務素質和知識結構提出了新的要求，應用型高校特別是高職院校財務會計類專業，必須順應時代要求，主動迎接挑戰，重構人才培養方案、再造專業課程體系、提升教師教學能力，為我國經濟建設特別是企業發展培養更多更好的實用型、技能型財務會計人才。

二、財務機器人的主要功能

財務機器人不是實物形態的機器人，而是根據財務工作領域的場景和任務要求，利用機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）軟件，通過用戶界面的相關活動、輔以腳本語言設計的財務程序，是機器人流程自動化在財務領域的應用，其主要作用是實現對重復、繁雜的人工任務的自動化處理。財務機器人具有以下功能和作用。

（一）數據自動獲取

財務機器人通過模仿傳統模式下財務人員的手工操作，執行數據檢索、數據遷移、數據錄入等流程來獲取和保存目標數據[5]。數據檢索是指財務機器人按照預設流程及規則，自動訪問內部和外部網絡進行數據檢索，對信息進行提取、采集和存儲。數據遷移是指當數據需要從一個系統轉移到另外一個或多個系統時，財務機器人可以自動進行數據采集、邏輯轉化、即時遷移、自動寫入，并對數據的完整性和準確性進行測試和校對。數據錄入是指財務機器人識別來自文件、網絡、數據庫的信息后，模擬人工操作路徑將采集的數據錄入到目標系統中并完成儲存動作。

（二）圖像聲音識別

圖像識別基于光字符識別（Optical Character Recognition，OCR）技術，它能夠識別圖片中打印或手寫的文本，提取相應的信息并作為結構化數據存儲[6]。嵌入了OCR功能的財務機器人流程可對提取出的信息進行審核、分析，也可以按照預先設定的分類規則，進一步實現對信息的優化處理。財務機器人的圖像識別功能，目前在合同、發票等文件的識別和處理上得到廣泛應用，且識別出的信息內容完整、準確度高，從而完成合同信息存儲、發票真偽驗證的崗位任務。聲音識別是指自然語言處理（Natural Language Processing，NLP），主要是通過財務機器人對人類語言進行處理、理解和應用，從而實現人與財務機器人的有效交互，進行信息的抽取和命令的執行。財務機器人將OCR技術和NLP技術結合，可以應對更多、更復雜的財務場景。

（三）信息輸出及反饋

財務機器人以預先設置的方式對獲取的各類數據進行處理后，按要求出具標準報告、預警提示、信息通知等，以便為程序設計者及財務信息使用者提供反饋和報告成果。通過反饋程序信息，利于程序設計者對財務機器人進行運維和能效升級；通過出具報告、預警信息等成果物，能為財務信息使用者進行相關決策提供數據支撐。同時，財務機器人基于明確的規則，通過自動化指令觸發，還可以對部分財務工作進行分析、預測和決策。

三、財務機器人的應用優勢

財務機器人主要替代人工完成大量重復性、標準化、機械性的財務操作，它的實現基于清晰、明確的流程規則，即每一步做什么、怎么做，都要給機器人明確的數字觸發指令。財務機器人在實際應用中具有以下優勢。

（一）提高財務工作效率

財務人員的工作效率會受到各類因素的制約，例如有限的上班時間、繁雜重復的財務崗位任務、個人情緒、環境氣候因素等。相比之下，機器人處理信息和數據的速度快、錯誤率低，相較于人工，對重復性、細節煩瑣的業務流程優勢更為明顯。在保證機器人運行環境穩定的情況下，可進行全天候、高效率、低錯誤率的工作，從而有效降低人工成本，大幅提高工作效率[7-9]。不同的機器人流程可以重復調用，可適用于多個會計期間或多個財務應用場景，只需要進行定期的運維，就能夠保證其效用。傳統工作模式下證賬表、報稅、銀企對賬、入庫管理、報銷等工作就能夠使用自動生成證賬表機器人、一鍵報稅機器人、銀企對賬機器人、入庫管理機器人、費用報銷機器人等來完全替代，并能夠在短短幾分鐘內完成所有操作。

（二）保障會計信息質量要求

在傳統模式人工操作的情況下，具有一定主觀性影響，可能由于人的疏忽、情緒波動或身體疲勞等原因出現差錯，但財務工作需要極高的準確性和嚴謹性，以確保符合會計信息質量要求。通過財務機器人的運行，基于預設的規則化流程，進行無差別化操作，在避免了人為主觀因素干擾的同時，實現較高的正確率，極大地提升了財務工作質量，為會計信息的可靠性、謹慎性要求提供質量保證。另外，自動化處理的每一個操作步驟都具有可追溯性，系統錯誤也可被精準定位，一旦出現問題也容易解決。Bichel等跟蹤研究了羅馬尼亞的一個科技公司，采取機器人流程自動化后，其財務、人力資源等方面任務完成的效率、速度、準確性和安全性得到大大提升[10]。

（三）貫通異構系統

財務機器人所設置的程序具有非侵入性的特征，即能夠在不改變原有信息系統架構的基礎上，實現異構系統之間的貫通[11]。目前許多企業的信息化環境是建立在商業流程基礎之上的，但商業流程與信息化系統更新周期不匹配，久而久之，這些信息化系統就成了一個個的碎片。財務機器人在不改變原有信息系統結構的情況下，能夠利用非侵入式技術，構建起人與信息系統之間、信息系統與信息系統之間有效溝通的橋梁[12]。

（四）促進企業數字化轉型，提高新質生產力水平

通過對基礎核算業務和具有流程規則的事務性業務進行數字化賦能，能夠有效推進數字化轉型升級，企業員工能夠將更多精力從簡單、重復的工作任務中轉移到更具有價值的管理、決策、分析工作上。通過數字化、信息化水平的提高，重組優化企業原有業務流程，提升運營與決策效率；通過科技創新和數字賦能，催生企業新質生產力。

四、基于財務機器人應用的會計技能人才培養對策

財務機器人的應用與推廣，對財會類專業畢業生的就業，既提出了嚴5jxuEREpIzRY0L0ccM7XIOUOP/06y8Ozebw6IQ5umW4=峻挑戰也提供了新的機遇。挑戰主要來自財務機器人的應用對傳統會計核算人員的需求減少了，機遇主要是指畢業生對新知識、新技術、新流程熟悉后，就業的市場面更寬廣了。應該說，經濟社會越發展，財務工作越重要。財務機器人由于存在缺乏職業判斷能力等天然缺陷，不可能完全替代財務人員。在財務機器人背景下，高等學校特別是高職院校財會類專業要想為社會提供高質量的財務人才，關鍵是要加強教育教學改革，培養適應新形勢、滿足數字經濟時代背景下市場需求的復合型、技能性人才。

（一）重構人才培養方案

傳統財會類專業人才培養方案中，培養具備扎實的財務專業基礎知識和基本技能的應用型人才的目標，重點關注的是會計核算技能，包括賬務處理能力、報表編制能力等，但這些能力都是財務機器人可以完全取代的。數字經濟背景下，財務機器人應用的出現，需要高等職業院校以市場需求為導向，重構培養目標及實現路徑。知識目標上，除了財務專業基礎知識和技能外，學生還要掌握與財務工作結合緊密的大數據類知識，如財務大數據分析工具等；能力目標上，學生要能夠將大數據類工具、財務機器人流程設計技術與傳統財務工作領域任務進行融合，提升完成崗位任務的效率和準確度；素質目標上，要通過新工具、新技術的應用，培養學生的大數據思維及視野，同時要謹慎對待大數據時代的數據安全問題。另外，要借鑒“雙元制”等模式，總結現代學徒制和企業新型學徒制試點經驗，校企共同制定人才培養方案，及時將新技術、新工藝、新規范納入教學標準和教學內容，強化學生實習實訓。加強與企業的聯系與合作，探索人才培養新路徑，積極申報并開展職業教育“現場工程師”項目，加強“訂單班”合作，深化“學徒制”試點，有針對性地培養企業需要的合格人才，打通實習與就業的最后一公里，實現人才精準輸送。

（二）再造專業課程體系

在教育部職業教育專業介紹以及試行的大數據與會計專業標準中，已經對專業課程的設置進行了相應的規定，可大致概括為“兩增一減”。其中的“一增”是指增加財務機器人、大數據技術財務應用相關理論知識與操作技能方面的課程。財務機器人的廣泛應用不僅僅意味著核算型會計人才的減少，同時也意味著懂得財務機器人操作的應用型人才需求的增加。因此，高職院校要抓住財務機器人逐漸普及的機遇，及時增強會計專業學生在財務機器人操作方面的業務能力。另外“一增”是指增加財務分析、管理會計、企業風險管理、企業內部控制等方面的課程，增強學生的綜合素質和管理分析層面的知識體系，培養財務機器人無法替代的復合型、管理型會計人才。其中的“一減”是指在保證學生有效掌握會計核算基礎知識與操作技能的基礎上，盡量減少財務機器人可以替代的基礎會計、財務會計課程的比重，減少此部分對教育教學資源的過度占用。

（三）推進課崗證賽融合

在課程教學中要做到三個融合：一是課崗融合。要以就業為導向，開展課程教學活動，有條件的學校，要盡可能多地開設訂單班、探索學徒制育人模式、或建設現場工程師項目試點。要通過產教融合、校企合作等方式，真正提高學生的實踐操作能力與水平。二是課證融合。要深化復合型技術技能人才培養培訓模式改革，鼓勵學生在獲得學歷證書的同時，積極取得財務共享服務、RPA財務機器人等多類職業技能等級證書，拓寬就業創業本領，緩解結構性就業矛盾。三是課賽融合。要積極組織學生參加各類職業技能競賽，如世界職業技能大賽、全國職業院校技能大賽、金磚國家職業技能大賽等相關賽項的比賽，以賽事為抓手，培養學生綜合運用所學知識的能力，檢驗學生的職業技能水平，達到以賽促學、以賽促教的目的。

（四）優化教學方式方法

學生專業知識的學習和專業能力的培養需要教師有意識的指導和引導，因此在平常的教學中教師需要根據不同的教學內容，采取靈活多樣的方式方法。一是加強校企合作，引入實踐生產環節的真實崗位任務。通過引入新的技術教學模式，與行業龍頭企業開展合作，創新課程體系，既能提高學生的學習興趣，同時也能緊跟企業會計人才需求，培養學生的專業實踐能力與開拓創新能力。此外，高職院校可以利用校企合作等多種途徑，在財務機器人開發制造企業和使用單位開展實踐性教學，讓學生有機會參與到財務機器人從研發到使用的各個環節，這也是打通教育與就業的關鍵一環[13]。二是構建生本任務鏈式課堂，即以生為本，以生情及學情為基準，設定相應的教學任務和目標，以學生為實施任務的主體，通過教師的指導，形成連貫的任務鏈，結合實際崗位工作任務打造項目式教學板塊，有效提升教學目標的完成度以及學生的創新思維能力。

（五）打造素質過硬的師資隊伍

會計教育教學改革，師資隊伍是關鍵的一個環節，其素質決定了應用型人才培養的質量。在財務機器人背景下，教師隊伍應具備幾點特質：一是專業素養好。熟諳會計專業知識，能熟練運用經濟學、管理學知識處理復雜資本市場條件下和新型商業模式下的經濟業務。同時應重視培養學生管理會計的視野，提升價值創造理念，培養學生從核算型向管理型人才的轉變。二是教學水平高。能緊隨現代企業業務場景變化和會計環境變化，將生產流程業務、管理流程融入課堂教學，增強教學內容生動性和趣味性，提高學生的角色代入感。三是新技術應用能力強。數字技術的應用已逐步深植于企業經營管理各環節，越來越多的企業開始使用RPA等數字化技術提升企業的管理水平和價值創造能力。因此，掌握新型數字技術能力是大勢所趨。

（六）改進數字化考核方式

用好數字信息技術，賦能學生考核評價，創新課程考核模式。積極建設數字化資源庫，對于已有的數字化資源應結合課堂教學充分應用，在考核上，可將點擊率、瀏覽時間、在線任務完成度等數據加入評價體系，增強對學生的過程性考核，完善考核評價方法。同時，要弱化傳統模式以平時成績加期中期末考試成績綜合折算評分的做法，提高學生實踐動手能力、案例分析能力 [14]。在實踐動手環節，可以鼓勵學生進行財務機器人研發，并將相關專利或比賽獲獎折算成獎勵分數或學分，按學生意愿加到相關課程的總分中。

五、結語

數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，是促進我國經濟高質量發展的重要引擎。在數字經濟背景下，國際四大會計師事務所和國內眾多財務軟件公司相繼推出財務機器人，以解決傳統模式下企業財務工作中大量的手工重復勞動等低效率問題。財務機器人的推廣，原本需要由人工完成的費用報銷、報表編制等大量事務性工作，可以由財務機器人完成，這對應用型高校特別是高職院校會計專業畢業生就業提出了嚴峻挑戰[15]。面對新的形勢，只要應用型高校特別是高職院校轉變觀念、轉換思路，重塑會計專業學生的知識結構，將信息化技術以及財務機器人等課程納入課程體系，做到學生參加工作后可以實現“財務人員操控財務機器人、財務機器人做重復性的簡單工作、財務人員做有價值的創造性工作”[16]，這樣的學生一定會提高就業能力，同時也會受到社會和企業的歡迎，從而將挑戰轉變為機遇[17]。

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基金項目：湖北省會計學會一般科研課題“圍繞數字經濟發展的會計人才培養改革研究”（HBKJ2023YBKT30）；中德合作重點教研項目“會計職業技能人才培養研究”（zdhz2023jy10）

作者簡介：郭詩宇（1992— ），女，湖北武漢人，湖北生態工程職業技術學院旅游管理學院講師，碩士，研究方向為大數據與會計、近自然林業；通訊作者袁芬（1984— ），女，湖北武漢人，湖北生態工程職業技術學院旅游管理學院副教授，碩士，研究方向為大數據與會計、市場營銷；周新玲（1965— ），女，湖北枝江人，湖北經濟學院會計學院教授，研究方向為會計理論與實務、會計教育。