多模態AI背景下國際中文教育的機遇與挑戰

摘要：多模態AI技術的不斷發展，為國際中文教育領域帶來了前所未有的新機遇，但與此同時，也伴隨著一系列挑戰。本文先從多模態AI技術發展的最新現狀出發，進一步闡述多模態AI技術在教學資源、學習過程、學習效果等方面為國際中文教育帶來的可能性，以及與此同時模型本身、教師、教材和教學方法等可能面臨的挑戰，最后給出應對之策，希望能為國際中文教育者和學習者帶來一些啟發。

關鍵詞：多模態AI；國際中文教育；機遇與挑戰；未來教育

一、多模態AI新發展

從2023年11月7日至2024年5月14日，僅時隔半年，Open AI公司再次對Chat GPT-4進行了顯著升級，推出了Chat GPT-4o。新模型在原有基礎上得到了明顯提升，尤其體現在其多模態交互能力的顯著增強上。具體而言，Chat GPT-4o能夠高效處理多種類型數據 （模態）的組合輸入，并相應生成準確的多模態輸出，從而實現了人類與計算機之間更為自然、流暢的交互。

值得注意的是，Chat GPT-4o在人類情感識別方面展現出了更高的靈敏度。它不僅能夠識別交流者的語氣和狀態，還能做出帶有情感的回應，進一步提升了人機交互的智能化水平。此外，Chat GPT-4o不僅支持語音交互的實時交流，還能夠進行視頻電話，并通過視頻識別技術識別交流者的面部表情，從而更深入地理解交流者的狀態。

Chat GPT-4o的技術進步標志了多模態AI領域的進一步發展。與此同時，這一技術也對語言教育領域的數智化轉型產生了深遠影響。在國際中文教育領域我們觀察到，語言教學模式、教學方法和教學工具正在發生顯著變化。這些變化不僅體現在教學內容的豐富和形式的創新上，還體現在學習者的學習路徑和方式的變革上。具體而言，Chat GPT-4o等AI技術的應用使得個性化教學成為可能，同時，也為學習者提供了更加多樣化和靈活化的學習選擇。Chat GPT-4o的技術進步不僅推動了多模態AI領域的發展，也為國際中文教育的數智化轉型提供了有力支持。正如崔希亮 （2024）所說，AI塑造了語言教學的新形態。[1]

二、多模態AI背景下國際中文教育的機遇

劉利 （2023）稱 “ChatGPT是國際中文教育生態變革的加速器”，[2]在多模態AI背景下，國際中文駕馭展現出了新的活力和可能性。基于國際中文教育的角度，本文詳細闡述了多模態AI在教學資源、學習過程、學習效果、文化交流與教學管理，以及協作式學習與智能輔導等方面給國際中文教育帶來的機遇。

（一）教學資源的豐富性與個性化定制

多模態數據融合。在國際中文教育領域，多模態AI技術展現出了獨特的優勢。該技術能夠高效融合來自不同渠道的文本、圖像、音頻和視頻資源，為學習者提供多元化、立體化的學習材料。這種豐富性不僅增強了學習的趣味性，更有助于學習者從多個維度理解和掌握中文，從而增強學習效果。

個性化學習路徑。借助先進的數據分析技術，多模態AI能夠深入洞察學習者的學習風格、興趣和水平。基于這些個性化信息，系統能夠生成定制化的學習計劃和資源推薦，確保每位學習者都能按照自身發展路徑進行高效學習。

自適應教學。在教學過程中，多模態AI具備實時監測學習者學習進度和表現的能力。根據這些反饋信息，系統能夠自動調整教學內容和難度，確保學習者始終在最適合自己的學習狀態下進行學習，從而最大化學習效果。

（二）學習過程的互動性與參與度提升

沉浸式學習體驗。利用語音助手、VR/AR等先進技術，多模態AI為學習者創造了一個身臨其境的虛擬學習環境。在這個環境中，學習者可以與虛擬角色進行互動，模擬真實的學習場景，從而激發學習興趣和積極性。

智能問答系統。學習者可以通過語音或文本與多模態AI系統進行實時交互，提問或回答問題。智能問答系統能夠迅速響應學習者的需求，提供準確、有用的回答，幫助解決學習中的疑惑。

協作學習平臺。多模態AI支持的學習平臺為學習者提供了廣闊的協作空間。學習者可以通過在線討論、小組協作等方式與他人合作完成任務，共同學習和成長。這種協作式學習方式不僅增強了學習的社交性，更有助于培養學習者的團隊合作精神和溝通能力。

（三）學習效果的實時反饋與優化策略

即時學習評估。多模態AI能夠實時跟蹤學習者的學習進度和表現，通過自動批改作業、分析測試成績等方式為學習者提供即時的學習評估。這種即時的反饋有助于學習者及時了解自己的學習情況，調整學習策略，提高學習效率。

學習數據分析。通過對學習者學習數據的深入分析，多模態AI能夠評估學習者的學習效果和潛力，為學習者提供個性化的學習優化策略，包括學習內容的調整、學習方法的改進等，幫助學習者更好地實現學習目標。

學習路徑動態調整。根據學習者的學習進展和反饋，多模態AI能夠動態調整學習路徑和教學內容。這種靈活性確保了學習者始終在最適合自己的學習狀態下進行學習，從而提高了學習效果和滿意度。

（四）文化交流與教學管理的智能化

跨文化交流支持。多模態AI在國際中文教育中扮演著重要角色，支持多語言教學和跨文化交流項目。通過提供實時翻譯、文化背景介紹等功能，幫助學習者跨越語言障礙，與來自不同文化背景的人進行交流和合作，促進文化之間的理解和尊重。

智能教學管理。在教學管理方面，多模態AI能夠協助教師完成一系列煩瑣的任務，如自動排課、成績管理、學生行為分析等。這些功能不僅提高了教學管理的效率和質量，更有助于教師全面了解學生的學習情況，為教學決策提供有力支持。

（五）協作式學習與智能輔導支持

智能分組與協作。多模態AI具備智能分組和協作的能力。通過分析學習者的學習特點和需求，系統能夠為學習者推薦合適的協作伙伴和學習資源，促進學習者之間的交流和合作。這種協作式學習方式有助于培養學習者的團隊合作精神和溝通能力。

全天候在線輔導。多模態AI為學習者提供了全天候的在線輔導服務。無論是解答問題、提供學習建議還是進行心理輔導，系統都能夠為學習者提供及時有效的支持。這種全天候的輔導服務確保了學習者在學習過程中始終得到關注和支持。

情感識別與心理支持。多模態AI通過分析學習者的語音、文本和圖像等信息，能夠識別其情感狀態和心理需求。在此基礎上，系統能夠為學習者提供情感上的支持和鼓勵，幫助學習者保持積極的學習態度，更好地應對學習中的挑戰和困難。

與此同時，從模型本身、教師、教材、教學方法和學生等方面來看，多模態AI為國際中文教育帶來的挑戰同樣不容忽略。

三、多模態AI背景下國際中文教育面臨的挑戰

（一）模型本身的挑戰

技術集成的深度與復雜性。多模態AI模型要求高度集成自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個技術領域，對于中文教育而言，還需考慮中文字符的獨特性。人類的自然語言千變萬化，充滿了隱喻、雙關和歧義，這種變化給語言模型帶來了技術集成的深度與復雜性的挑戰。

數據驅動的挑戰。模型的訓練和優化需要大量多模態數據的支持，包括文本、語音、圖像等。在中文教育中，這些數據資源的稀缺性和標注的復雜性構成了數據驅動的挑戰，同時，如何確保數據的安全性和隱私性也需得到重視，例如濫用模型提供的數據導致侵犯隱私和使用模型時被其獲取數據導致隱私泄露。

（二）教師的挑戰

技術適應與專業能力提升。國際中文教師對生成式AI的主觀認知與客觀實踐不平衡。教師需要不斷適應和掌握多模態AI技術的最新發展，并具備將其應用于教學的專業能力。這要求教師持續學習，更新自身的知識結構和技能體系。

角色轉型與定位。在多模態AI的支持下，教師的角色從單純的知識傳授者轉變為學習引導者、技術支持者和問題解決者。這一角色轉型要求教師重新審視自己的教學理念和教學方法，并尋找新的教學定位。

（三）教材的挑戰

內容更新與知識拓展。隨著多模態AI技術的發展，國際中文教材內容需要及時更新，以反映最新的語言應用場景。同時，教材還需要拓展相關知識領域，為學生提供更加全面和深入的學習體驗。

形式創新與技術支持。多模態AI技術為教材形式的創新提供了可能，如虛擬現實、增強現實等技術的應用。這也需要相應的技術支持和資金投入，以確保教材的創新性和實用性。

（四）教學方法的挑戰

教學方法的創新與整合。多模態AI技術的應用為教學方法的創新提供了可能，如個性化學習、合作學習等。然而，如何將這些教學方法有效地整合到實際教學中，并發揮最大的教學效益，需要深入研究。

技術與教學的融合。如何將多模態AI技術自然地融入教學過程中，避免技術的過度使用或濫用，是一個需要關注的教學設計問題。這需要教師具備深厚的教學設計能力和技術整合能力。

（五）學生的挑戰

技術適應與自主學習能力。學生需要適應和掌握多模態AI技術的應用，并具備利用這些技術進行自主學習的能力。這要求學生具備較高的技術素養和自主學習能力，以應對學習過程中的各種挑戰。

自我管理與情感支持。在多模態AI的支持下，學生的學習方式可能會更加個性化和自主化。這要求學生具備更強的自我管理能力，以應對學習過程中的各種挑戰。同時，學生還需要獲得足夠的情感支持，以緩解學習壓力和焦慮情緒。

綜上所述，多模態AI給國際中文教育帶來了多方面的挑戰。應對這些挑戰，需要教師、學生、教材編寫者和技術開發者共同努力，加強跨學科合作和交流，推動多模態AI技術在國際中文教育領域的深入應用和發展。

四、應對之策

（一）模型技術集成與數據驅動挑戰的對策

技術集成策略。構建跨學科研究框架，整合自然語言處理、計算機視覺、語音識別等關鍵技術領域，并特別關注中文字符的獨特性和處理機制。采用模塊化設計思路，實現技術的深度集成和高效交互。

數據驅動策略。實施多模態數據資源的系統性收集和標注工程，確保數據的豐富性和多樣性。探索多源數據融合機制，提升數據質量。同時，利用隱私保護技術，如差分隱私、聯邦學習等，確保數據的安全性和隱私性。

（二）教師技術適應與專業提升的對策

持續學習機制。范慧琴指出，應加強國際中文教師的生成式AI實踐應用能力培養，開設生成式AI相關課程及培訓。完善國際中文教師素養及能力評估體系，增加對生成式AI及相關素養的評價。注重國際中文教師的終身學習和持續發展。[3]與此同時，建立教師技術培訓體系，包括線上課程和線下研討會等形式，確保教師能夠及時了解并掌握多模態AI技術的最新動態。

角色轉型引導。引導教師轉變教學理念，由傳統的知識傳授者轉變為學習引導者、技術支持者和問題解決者。鼓勵教師開展基于多模態AI的教學實驗和創新實踐。

（三）教材內容更新與形式創新的對策

內容更新策略。構建動態教材內容更新機制，及時反映多模態AI技術的最新發展和應用。拓展相關知識領域，增加跨學科內容，為學生提供更廣闊的學習視野。

形式創新策略。探索基于多模態AI技術的教材形式創新，如利用虛擬現實、增強現實等技術進行教材設計。同時，關注技術的可行性和實用性，確保教材的創新性能夠得到有效實施。

（四）教學方法創新與融合的對策

教學方法創新策略。鼓勵教師嘗試基于多模態AI的教學方法創新，如田輝 （2024）將BCI技術應用于國際中文漢字教學，借助AI及虛擬現實 （VR）和增強現實 （AR）設備或應用程序，解決學生在學習漢字的音、形、義以及詞匯理解的問題。[4]此外，還可以實現個性化學習、合作學習等。研究這些教學方法的有效性和適用性，并探索其在實際教學中的應用場景。

技術教學融合策略。研究多模態AI技術與傳統教學方法的融合機制，確保技術能夠自然地融入教學過程。關注技術的使用效果和學生的學習體驗，避免技術的過度使用或濫用。

（五）學生技術適應與情感支持的對策

技術適應培訓。為學生提供多模態AI技術的培訓和支持，幫助他們快速適應并掌握相關技術。關注學生的學習過程，提供及時的反饋和指導。

情感支持服務。建立學生情感支持體系，提供心理咨詢和輔導服務。關注學生的學習壓力和焦慮情緒，幫助他們緩解情感困擾。

（六）綜合策略

跨學科合作與交流。加強不同學科領域之間的合作與交流，共同研究和解決多模態AI在國際中文教育中的挑戰，推動跨學科研究的深入發展。

政策引導與支持。制定相關政策和措施，引導和支持多模態AI技術在國際中文教育領域的深入應用和發展，提供必要的資金和資源支持。

資源整合與優化。整合各類資源，包括人力、資金、技術等，為多模態AI技術在國際中文教育領域的深入應用和發展提供有力保障。

五、結束語

多模態AI技術的迅猛進步無疑成了未來社會變遷的重要推手，其影響力正逐步滲透到我們日常生活的各個角落。這一技術為國際中文教育帶來了前所未有的機遇與嚴峻挑戰，通過提供更為便捷的教學工具與手段，預示著未來教育發展的新走向。作為教育工作者，我們應當積極擁抱這一新興技術，同時保持審慎的態度，正視其帶來的各項挑戰。

參考文獻：

[1] 崔希亮.人工智能：語言教學的機遇與挑戰[J].華文教學與研究，2024（02）：20-29.

[2] 劉利，周小兵，高雪松，等.“ChatGPT來了：國際中文教育的新機遇與新挑戰”大家談（上）[J].語言教學與研究，2023（03）：1-14.

[3] 范慧琴，王璐璐，曹芳，等.生成式人工智能賦能國際中文教師數字素養提升研究：評估框架、現狀及建議[J].天津師范大學學報（社會科學版），2024（03）：72-83.

[4] 田輝.腦機接口（BCI）在國際中文漢字教學中的應用路徑[J].云南師范大學學報（對外漢語教學與研究版），2024，22（02）：85-92.