智慧守護(hù)：生成式人工智能在圖書館的服務(wù)應(yīng)用研究及風(fēng)險(xiǎn)防范策略

摘 要：生成式人工智能為圖書館服務(wù)提供了新思路，極大地豐富了圖書館的服務(wù)內(nèi)容。文章介紹了生成式人工智能的內(nèi)涵及特點(diǎn)，指出了生成式人工智能在圖書館中的應(yīng)用原則，最后提出了針對風(fēng)險(xiǎn)管理、版權(quán)保護(hù)、用戶教育和系統(tǒng)監(jiān)督等方面的策略，以確保技術(shù)應(yīng)用的安全性和可靠性，促進(jìn)圖書館服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；圖書館服務(wù)創(chuàng)新；版權(quán)保護(hù)；風(fēng)險(xiǎn)管理；用戶教育；倫理法律挑戰(zhàn)

中圖分類號(hào)：G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2024）09-0100-04

1 生成式人工智能的內(nèi)涵

1.1 定義與理論溯源

生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。在學(xué)術(shù)界，生成式人工智能被定義為能夠基于學(xué)習(xí)到的模式生成新數(shù)據(jù)實(shí)例的算法，這些數(shù)據(jù)實(shí)例包括文本、圖像、音頻和視頻等多種形式。生成式人工智能的概念可追溯至早期的模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，涉及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性和概率模型。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推進(jìn)，生成式人工智能不僅能夠模擬更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布，還能創(chuàng)造出接近甚至超越人類創(chuàng)造力的成果。其關(guān)鍵特點(diǎn)包括創(chuàng)造性、自學(xué)習(xí)能力和多樣性，這些特點(diǎn)使其在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。創(chuàng)造性是生成式人工智能的核心特點(diǎn)；自學(xué)習(xí)能力讓AI可以通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化生成模型，更準(zhǔn)確地捕捉數(shù)據(jù)內(nèi)在特點(diǎn)；多樣性是指生成式AI可以生成具有各種特征和風(fēng)格的數(shù)據(jù)，為不同領(lǐng)域的應(yīng)用提供更多選擇。生成式人工智能的理論發(fā)展得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科的交叉融合。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式人工智能已成為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的重要力量，并在多個(gè)應(yīng)用場景中展現(xiàn)出巨大潛力。

1.2 技術(shù)演進(jìn)與范式轉(zhuǎn)換

生成式人工智能的技術(shù)演進(jìn)在人工智能領(lǐng)域標(biāo)志著一場深刻的范式轉(zhuǎn)換，這場轉(zhuǎn)換不僅限于技術(shù)層面的突破，更觸及了人們對機(jī)器智能的理解及其在社會(huì)中的應(yīng)用方式。生成式人工智能顛覆了傳統(tǒng)AI的范式，主要體現(xiàn)在從反應(yīng)式到創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)變，它不再局限于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對輸入做出響應(yīng)，而是能夠創(chuàng)造全新的內(nèi)容，展現(xiàn)出更高的創(chuàng)造性。此外，生成式人工智能強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，更依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能，而不是硬編碼的規(guī)則。同時(shí)，它具備自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)新情況的能力，這在傳統(tǒng)AI系統(tǒng)中是不常見的。然而，生成式人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用，也引發(fā)了關(guān)于倫理、責(zé)任、隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的新問題，這些問題需要人們在享受技術(shù)帶來的便利的同時(shí)，深入思考應(yīng)對策略。綜合來看，生成式人工智能的發(fā)展不僅僅是技術(shù)上的進(jìn)步，更是對人們理解智能本質(zhì)的一次重新審視，將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域向更深層次發(fā)展，同時(shí)也對社會(huì)、倫理和法律體系提出了新的挑戰(zhàn)和要求。

2 生成式人工智能的特點(diǎn)

2.1 創(chuàng)新性與創(chuàng)造性

生成式人工智能以其創(chuàng)新性與創(chuàng)造性在人工智能領(lǐng)域占據(jù)獨(dú)特地位，與傳統(tǒng)分析和識(shí)別型AI系統(tǒng)相比，它能夠生成全新的數(shù)據(jù)實(shí)例，展現(xiàn)出接近甚至超越人類的創(chuàng)造能力。其核心特點(diǎn)在于內(nèi)容創(chuàng)造的獨(dú)特優(yōu)勢，生成式人工智能可以基于學(xué)習(xí)到的模式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造出全新的文本、圖像、音頻和視頻內(nèi)容，為用戶提供前所未有的體驗(yàn)。這種創(chuàng)造不依賴于現(xiàn)有有限的數(shù)據(jù)庫，而是通過算法生成獨(dú)特且多樣化的內(nèi)容，極大地拓展了內(nèi)容創(chuàng)造的邊界。在創(chuàng)新機(jī)制的分析中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用為生成式人工智能提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs），這些技術(shù)能夠捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式。此外，生成式人工智能可以通過構(gòu)建概率模型模擬數(shù)據(jù)分布，生成符合特定概率分布的新實(shí)例。生成式人工智能的創(chuàng)新性與創(chuàng)造性在多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用實(shí)例：在藝術(shù)創(chuàng)作中，它能夠創(chuàng)作出新穎的繪畫、音樂和文學(xué)作品，拓展藝術(shù)表達(dá)的邊界；在教育領(lǐng)域，生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和特點(diǎn)，定制個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)材料。

2.2 自我學(xué)習(xí)能力

生成式人工智能的自我學(xué)習(xí)能力是其區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵特性，這種能力賦予了AI系統(tǒng)持續(xù)從環(huán)境中學(xué)習(xí)進(jìn)而適應(yīng)并改進(jìn)的能力。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)，生成式人工智能可以自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和知識(shí)更新，而不依賴于預(yù)設(shè)規(guī)則。迭代優(yōu)化是這一能力的重要組成部分，AI系統(tǒng)在生成內(nèi)容的過程中，通過反饋循環(huán)不斷調(diào)整和優(yōu)化參數(shù)。在模式識(shí)別方面，生成式人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力：能夠識(shí)別并應(yīng)用數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，創(chuàng)造出符合特定風(fēng)格的新實(shí)例。在圖書館服務(wù)領(lǐng)域，這種自我學(xué)習(xí)能力尤為重要，它使AI系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，從而為用戶提供更加個(gè)性化的信息推薦和服務(wù)。

2.3 多模態(tài)交互的整合能力

生成式人工智能具備多模態(tài)交互整合能力，這一能力允許AI系統(tǒng)同時(shí)處理和理解包括文本、圖像、音頻和視頻在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類型，從而實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)模態(tài)間的有效聯(lián)系和交互。在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方面，生成式人工智能利用深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）和變換器（Transformers），解析和生成跨越不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。這些先進(jìn)的模型能夠捕捉并理解不同數(shù)據(jù)類型間的語義聯(lián)系。模態(tài)交互是指根據(jù)文本生成圖像內(nèi)容，或者根據(jù)圖像生成文本內(nèi)容，同時(shí)還能根據(jù)用戶的搜索習(xí)慣和表達(dá)方式，生成更符合用戶使用習(xí)慣的交互形態(tài)。生成式人工智能不僅改變了人們處理和理解信息的方式，更為圖書館服務(wù)提供了新思路[1]。將生成式人工智能融入圖書館服務(wù)，預(yù)示著圖書館將從傳統(tǒng)的資源中心，轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁└又悄芑€(gè)性化服務(wù)的知識(shí)管理和服務(wù)中心。

3 生成式人工智能在圖書館的應(yīng)用原則

3.1 以用戶為中心

在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能時(shí)，堅(jiān)持以用戶為中心的理念至關(guān)重要，這一理念要求圖書館服務(wù)的設(shè)計(jì)和實(shí)施必須以滿足用戶需求為核心。

首先，圖書館可以通過調(diào)研、行為分析等，掌握用戶在信息檢索、知識(shí)獲取和學(xué)習(xí)支持等方面的需求?；诖耍瑘D書館可利用生成式人工智能技術(shù)提供個(gè)性化服務(wù)，如提供資源推薦、閱讀建議和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。為了優(yōu)化用戶體驗(yàn)，圖書館應(yīng)關(guān)注用戶界面設(shè)計(jì)和服務(wù)流程的每個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)鼓勵(lì)用戶參與服務(wù)設(shè)計(jì)和改進(jìn)過程，通過用戶測試、意見征詢和共同創(chuàng)造等方法，使設(shè)計(jì)能夠真正反映用戶需求。其次，圖書館應(yīng)建立反饋機(jī)制，持續(xù)收集用戶意見和建議，再利用生成式人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以指導(dǎo)服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。

3.2 保證數(shù)據(jù)安全與用戶隱私

圖書館在使用相關(guān)服務(wù)時(shí)，必須嚴(yán)格保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，并向用戶明確說明其數(shù)據(jù)收集、處理和使用的相應(yīng)政策，在服務(wù)前確保用戶知情同意，這不僅能保證圖書館用戶的信息安全，也是獲取用戶信任的關(guān)鍵。圖書館也可以面向用戶開展數(shù)據(jù)安全方面的教育，通過講座、互動(dòng)等方式提高用戶的信息保護(hù)意識(shí)，使其能夠識(shí)別和防范網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)。圖書館應(yīng)明確生成式人工智能應(yīng)用中的倫理責(zé)任，在尊重用戶隱私、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、確保算法的公正性和透明度等方面制定一套全面的倫理準(zhǔn)則，指導(dǎo)AI在圖書館的應(yīng)用。此外，在利用生成式人工智能技術(shù)推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新的同時(shí)，圖書館必須確保遵守適用的數(shù)據(jù)保護(hù)法律、版權(quán)法規(guī)和信息安全法律，包括但不限于版權(quán)法、隱私保護(hù)法和反歧視法。

生成式人工智能在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)，面臨數(shù)據(jù)泄露和不當(dāng)使用的風(fēng)險(xiǎn)，這可能對用戶隱私造成嚴(yán)重威脅。為了應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)，圖書館必須識(shí)別數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、處理和共享過程中可能遇到的安全問題，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理體系，包括采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)，實(shí)施訪問控制以限制對敏感數(shù)據(jù)的訪問，并定期進(jìn)行安全審計(jì)以確保數(shù)據(jù)保護(hù)措施的有效性。圖書館需要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)最小化原則，僅收集實(shí)現(xiàn)服務(wù)目的所必需的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。員工培訓(xùn)也至關(guān)重要，這有助于提高圖書館員工對數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法規(guī)的認(rèn)識(shí)，提高他們對版權(quán)問題的認(rèn)識(shí)和處理能力[2]，從而在整個(gè)組織內(nèi)部建立起對數(shù)據(jù)安全重要性的共識(shí)。

3.3 遵守相關(guān)法律法規(guī)

圖書館必須確保其數(shù)據(jù)保護(hù)政策符合國家和國際相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)法律，如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等。圖書館在收集、使用、存儲(chǔ)、傳輸用戶個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)該遵循最小必要、知情同意、安全合法、保護(hù)隱私等原則。此外，圖書館應(yīng)支持用戶行使其數(shù)據(jù)主體權(quán)利，包括訪問權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)和數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)等。

4 生成式人工智能在圖書館的應(yīng)用策略

4.1 基于數(shù)據(jù)分析提供個(gè)性化服務(wù)

圖書館可以通過用戶行為分析、智能推薦系統(tǒng)、個(gè)性化咨詢和導(dǎo)航、內(nèi)容定制、多渠道信息整合等，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

4.1.1 創(chuàng)建個(gè)性化的閱讀和學(xué)習(xí)路徑。圖書館可以通過分析用戶的歷史借閱記錄、互動(dòng)反饋構(gòu)建用戶畫像?；谟脩舢嬒裢扑]與用戶需求密切相關(guān)的圖書、文章、數(shù)據(jù)庫和其他資源，不僅提高了服務(wù)的針對性，而且可以提升用戶體驗(yàn)。例如，對于學(xué)術(shù)研究人員，AI可以根據(jù)其研究方向和最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，推薦相關(guān)的研究資料和學(xué)術(shù)活動(dòng)；對于普通讀者，AI可以根據(jù)其閱讀習(xí)慣和興趣變化，提供個(gè)性化的書單和閱讀建議。

4.1.2 輔助決策和研究。知識(shí)圖譜技術(shù)能夠揭示不同信息實(shí)體間的深層次聯(lián)系，為用戶提供豐富的知識(shí)背景和相關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的信息，利用知識(shí)圖譜中的鏈接可以輕松導(dǎo)航到相關(guān)主題。知識(shí)圖譜技術(shù)常被用于輔助決策和研究，研究人員和學(xué)生可以利用這一技術(shù)探索不同概念之間的關(guān)系，預(yù)測某一學(xué)科的發(fā)展趨勢。

4.1.3 提供交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)?；谔摂M現(xiàn)實(shí)技術(shù)，圖書館可以提供虛擬展覽和導(dǎo)覽，進(jìn)一步增強(qiáng)讀者的沉浸感。這種交互式創(chuàng)新服務(wù)模式有望成為圖書館未來發(fā)展的新趨勢，為圖書館在數(shù)字化時(shí)代保持其教育和文化服務(wù)的核心地位提供支持[3]。

4.2 信息素養(yǎng)問題及應(yīng)對策略

盡管生成式人工智能技術(shù)為信息檢索帶來了便利，但傳統(tǒng)基于搜索工具模式的信息素養(yǎng)教育并未過時(shí)。圖書館應(yīng)整合傳統(tǒng)搜索技能與新興的生成式人工智能技術(shù)，指導(dǎo)用戶有效利用關(guān)鍵詞獲取所需信息。例如，讀者可以通過生成式人工智能提問深入了解主題，獲取概念與策略，進(jìn)而在權(quán)威文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中檢索權(quán)威、可靠的文獻(xiàn)。通過整合搜索技術(shù)，強(qiáng)化信息評估，培養(yǎng)綜合分析能力和批判性思維，以及倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)理念，圖書館可以幫助用戶掌握必要的技能和思維方式，適應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展形勢。

4.3 版權(quán)保護(hù)與管理策略

生成式人工智能在為圖書館提供了創(chuàng)造新內(nèi)容的強(qiáng)大工具的同時(shí)，也帶來了版權(quán)方面的挑戰(zhàn)。AI創(chuàng)作的作品是否應(yīng)該被授予版權(quán)，以及如何界定人類作者與AI之間的創(chuàng)作邊界，是當(dāng)前法律界和圖書館界共同面臨的新問題[4]。圖書館需要明確AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題。目前的版權(quán)法律體系主要圍繞人類作者的創(chuàng)作活動(dòng)建立，而AI作為創(chuàng)作工具的介入，使版權(quán)歸屬變得復(fù)雜。圖書館應(yīng)該確保生成式人工智能創(chuàng)造的內(nèi)容符合相關(guān)版權(quán)法律要求，并密切關(guān)注法律的發(fā)展動(dòng)態(tài)，以確認(rèn)實(shí)際執(zhí)行中的效果[5]。圖書館需建立包含合理使用和法定許可的相關(guān)制度：在非商業(yè)場景下，明確AI作品使用的合理邊界；在商業(yè)場景下，通過版權(quán)登記和監(jiān)督機(jī)制，實(shí)現(xiàn)利益平衡。技術(shù)手段的引入，如DRM和區(qū)塊鏈，將進(jìn)一步保障版權(quán)的合法性。通過這些策略，圖書館可以在尊重和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，充分利用生成式人工智能技術(shù)為用戶提供信息服務(wù)。

4.4 提升館員的信息素養(yǎng)

生成式人工智能可能會(huì)削弱圖書館員的專業(yè)判斷力，同時(shí)降低用戶的自主學(xué)習(xí)能力。專業(yè)技能退化是一個(gè)重要問題，圖書館員可能因依賴生成式人工智能的自動(dòng)化服務(wù)而忽視了自身專業(yè)知識(shí)的更新。同時(shí)，決策能力減弱也是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，圖書館員可能會(huì)減少對信息的獨(dú)立分析，過度依賴生成式人工智能的推薦和判斷。用戶學(xué)習(xí)的自主性同樣值得關(guān)注，如：過分依賴生成式人工智能提供的信息和建議，用戶的批判性思維能力和信息篩選能力將會(huì)不斷降低。為應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)，圖書館應(yīng)平衡生成式人工智能與人工服務(wù)之間的關(guān)系，開展面向館員及用戶的培訓(xùn)活動(dòng)，如：定期對圖書館員進(jìn)行培訓(xùn)，強(qiáng)化他們的信息分析能力、批判性思維能力和專業(yè)決策能力[6]；提升用戶的數(shù)字素養(yǎng)和信息素養(yǎng)，鼓勵(lì)他們有效利用生成式人工智能技術(shù)的同時(shí)保持獨(dú)立思考。

5 結(jié)語

生成式人工智能引領(lǐng)圖書館服務(wù)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，但同時(shí)也帶來了版權(quán)、隱私、倫理和技術(shù)依賴等方面的挑戰(zhàn)。在科技與人文結(jié)合的浪潮中，圖書館應(yīng)堅(jiān)持以人為本的服務(wù)理念，利用生成式人工智能促進(jìn)知識(shí)的自由流通和公平獲取，維護(hù)學(xué)術(shù)誠信，打破文化壁壘，助力構(gòu)建智慧、包容、進(jìn)取的社會(huì)。

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