智能學習平臺支持的“茶韻滿園”項目探索

科學課程標準指出，教學應當凸顯學生的主體地位，關注他們個性化、多樣化的學習和發展需求，著力發展他們的核心素養。然而，傳統的項目化學習多采用同一化的學習模式，忽視了不同興趣愛好、不同探究能力、不同知識水平學生的個性化學習需求，這已經不能滿足當前核心素養時代的現實需求。有鑒于此，設計融合現代教育理念的教育方法、完成項目化學習模式的轉型已成為當下落實學生核心素養的必然要求。在“茶韻滿園”項目中，教師通過融合當前的智慧中小學、釘釘等App實時監測學情，利用學生在項目化學習過程中產生的數據，更精準地因材施教，同時借助生成式人工智能為他們提供交流互動的平臺，構建個性化的項目化學習模式。

一、項目前：學情前測，確立項目起點

課前階段，教師利用智慧中小學App進行學情前測，從而確立項目化學習起點。首先，根據即將學習的項目主題內容，依據課程標準，并結合教材及學生的年齡特點，設計一系列前測題目。這些題目覆蓋項目的主要知識點，并且難度適中，既能檢測學生的知識掌握情況，又能發現他們在某些知識點上可能存在的問題。然后，教師通過App里面的“作業活動”將前測題目發送到班級群里。學生在規定的時間內完成這些題目，并提交答案。最后，系統會自動收集學生的答題數據，并進行詳細的分析。這些數據包括學生的答題時間、正確率、錯誤答案分布等。

通過分析這些數據，教師可以清晰地了解學生對即將學習的知識點的掌握情況，以及他們在哪些知識點上存在疑惑或誤解。例如，通過App的錯題分析發現，學生對“哪種類型的土壤更適合種植龍井茶”存在知識盲區，正確率僅為14.4%。基于學情前測的結果，教師便可以確立項目的學習起點，對于那些學生普遍掌握較好的知識點，如茶園養護等知識，可以適當減少教學時間；對于那些學生普遍存在理解困難的知識點，如土壤酸堿度的含義及土壤類型的判定等，則需要調整教學策略，將其作為項目的教學起點，進行詳細講解與實踐。這種基于數據的教學策略，可以幫助教師更加精準地了解學生的學習情況、把握教學起點，從而制訂更加有效的項目化學習計劃。

二、項目中：素養導向，落實個性學習

1.明確任務，打開思路

在本環節，教師使用釘釘App向學生推送了具體的任務：“請你們想辦法優化學校教學樓樓頂茶園的種植環境，提升校園龍井茶的品質。”這一任務不僅具有實際應用價值，而且緊密結合了校園環境，使學生能夠在真實的情境中學習和實踐。學生分批去教學樓頂考察茶園現狀，回教室后，教師引導他們積極利用智慧中小學App進行自學。該App包含了豐富的關于茶園種植、龍井茶品質提升等方面的知識資源，如學生進入科學公開課欄目，便可以觀看諸多茶館茶藝等視頻資料，了解茶樹種植的相關知識。這個自學的過程，不僅培養了學生的自主學習能力，還為他們后續的項目實施奠定了基礎。

此外，學生還可以通過與生成式人工智能進行對話來打開思路。文心一言是具備高度智能和對話能力的語言模型，能夠與學生進行自然、流暢的交流，為他們提供創意、解決問題的方法和靈感。通過與生成式人工智能的對話，學生獲得了新的視角和思路，進一步豐富了對項目的構想。例如，部分學生對茶園推廣不是很了解，便可以直接打開文心一言App，輸入問題：什么是茶園推廣？App便會立刻進行詳細的回答，具體內容包括茶園推廣的定義、目的、主要方式、挑戰與對策等。對于茶園的推廣方法，學生往往忽略了線上推廣，App對此進行了詳細的回答：可以通過社交媒體如微博、微信、抖音等推廣，也可以借助淘寶、京東等電商平臺進行推廣銷售。部分小組受此啟發，紛紛在抖音上進行線上推廣。如果學生還有不清楚的地方，還可以進一步向App提問，直至最終獲得新思路，與直接同老師交流相比，學生可以充分與文心一言進行溝通，不受時間、空間限制。

綜合來看，本環節的設計充分體現了項目化學習的特點，即問題導向、學生主體、實踐性和創新性。

2.設計方案，完成作品

為更好地開展項目活動，教師將“茶韻滿園”項目分為四個子項目：土質研究項目、茶園養護項目、茶園改造項目、茶園推廣項目。這些子項目分別在特定的教室開展，學生根據自己的興趣，自主選擇一個子項目，采用“走班制”進行項目化學習。

以土質研究項目為例，學生在子問題“如何改善樓頂茶園的土質，使茶樹能夠更好地生長”的引領下，進行小組討論，并借助生成式人工智能開展項目。①查閱資料，學習土壤酸堿性和滲水性的相關知識。②設計實驗方案，列出測量樓頂茶園土壤的酸堿度以及滲水性的操作步驟。③利用教師提供的pH試紙和三種土壤樣本（黏質土、砂質土以及壤土），根據實驗步驟進行操作，測定樓頂茶園土壤樣本的酸堿度和含沙量。④通過文心一言App查閱適合種植茶樹的土質，最終小組成員根據上述實驗結果形成一份樓頂茶園土質的調查報告（以手抄報的形式呈現），并提出土壤改良建議。例如，有的小組對土壤的滲水性提出了改良建議：樓頂茶園的土壤更接近黏土的性質，而龍井茶樹最喜歡的是壤土，壤土的特點是滲水性和透氣性都比較好。為了提高樓頂茶園土壤的滲水性和透氣性，學生建議可以往茶樹的土壤當中加入適量的砂質土，因為砂質土顆粒較大，可以增加土壤的孔隙度，提高土壤的透氣性和滲水性。

學生在設計或完成作品的過程中遇到困難時，通過與App進行對話，能夠隨時隨地提出問題、尋求幫助或展開討論，不受時間和空間的限制。這種無壓力的學習環境有助于激發學生的學習興趣和積極性，他們能夠根據自己的節奏和興趣進行學習，更加自信地面對學習挑戰。

生成式人工智能還能夠根據學生的反饋，不斷調整和優化提供的信息和建議。這種個性化的學習體驗能夠幫助學生更深入地理解知識，發現自己的不足，并找到適合自己的學習方法和策略。

3.交流展示，評價反饋

在項目化學習中，教師通過釘釘App，高效地收集了學生的作品，為后續的展示和反饋環節做好了準備。班級展示中，各小組成員參觀作品并根據《活動手冊》上的項目評價標準（見表1），完成自評和互評。同時，每位學生都可以結合項目評價標準，為其他小組的作品投上一票。以土質研究項目為例，各小組展示土質類型、土質酸堿度、土質調查報告、土壤改良報告、《活動手冊》完成情況等內容。學生依據《活動手冊》中的評價標準，進行評價并在線投票，評選出最優秀的作品。同時，教師也能迅速收集到全班學生的作品并進行精準評價。

通過App收集作品、班級直播展示和學生在線投票等環節，項目化學習中的學生作品反饋得以有效實施。這種反饋方式不僅提高了學生的參與度和積極性，還培養了他們的批判性思維和審美能力。同時，教師也能從中獲得寶貴的教學反饋，得以進一步優化教學方法和策略。

三、項目后：學后分析，及時精準指導

在項目學習結束后，教師借用智慧中小學、釘釘App布置少量精選作業，通過系統綜合分析學生在本項目中的探索情況和素養發展程度，并生成分析報告，為更有針對性地進行一對一或一對多的輔導提供依據，幫助個別學生解決在課堂實驗學習過程中暫未解決的困難。這種個性化的教學方法不僅提高了學生的學習效率，也極大地激發了他們的學習動力。

圖1是通過智慧中小學App生成的雷達圖，其中，橙色的線條表示的是滿分線，藍色線條表示的是A學生的實際表現情況。通過對該雷達圖進行分析不難發現，A學生在項目化學習中雖然知道土壤酸堿度對龍井茶長勢的影響，但將所學知識應用遷移到新情境的能力還比較薄弱，且科學思維中的證據分析能力還有待提高。由此，教師就可以根據學生的實際掌握情況，先與他們在線溝通，精準把握其知識盲點，同時通過App為他們推送相關學習資料，提供推理論證的思維支架（觀點—證據—理由），并在線上線下為他們答疑解惑，布置新的任務，如測量學校種植園地土質的酸堿性，評價學生遷移能力的達成情況，從而避免了“一刀切”的項目方式可能帶來的問題。

對于那些在課堂上暫時無法跟上進度的學生，也可以借由App為他們推送個性化作業使其深入理解和消化課堂知識，從而逐步縮小與其他同學的差距。對于那些在課堂上已經掌握知識點的學生，他們也可以通過這些個性化的作業和輔導，進一步拓展知識面，提升自我挑戰的能力。

（作者單位：浙江省杭州市賣魚橋小學教育集團）

參考文獻

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