關于高校人工智能人才培養的思考與探究

【摘 要】 人工智能技術突飛猛進，極大地豐富了高等學府在智能科技人力資源培養方面的新理念，同時也帶來了不少機遇與挑戰。在新的時代背景之下，為建構現代化社會主義國家及增強我國綜合實力，刻不容緩的是要追尋與人工智能發展潮流相契合的人才培育新策略，從而提升教育質量。因此，各大高校須從課程體系建設、專業領域發展以及教師隊伍構建等多維度入手，致力于研討和改進智能科技人才的培養模式，旨在提升我國在人工智能領域內的人才培養成效。

【關鍵詞】 高校；人工智能；人才培養

自1956年人工智能概念初露鋒芒以來，該領域已經由早期的計算智能演進至當下的感性智能研究階段。正值人工智能風起云涌的歷史契機，國家層面體現出對此的高度重視與前瞻布局，于2018年由教育部門頒布了對高等學校人工智能創新發展的規劃，同年還出臺了相關創新行動計劃。這些規劃與行動計劃的發布，旨在催促我國在全球人工智能科技革命大潮中奮勇爭先，以多種創新舉措服務經濟社會全面發展并筑牢國家安全防線，進一步強調了作為科技創新和技術應用示范先鋒的高校，在人工智能科技創新、人才培育、技術應用示范等方面具有不可替代的引領作用，這對提升我國在全球人工智能領域的綜合國力至關重要。

一、培養人工智能人才的重要意義

當前，伴隨著信息科技的迅猛發展，人工智能的應用為各行各業帶來了巨大的機遇與挑戰。從國家戰略到產業變革，從應用探索到規范引導，人工智能不僅主導了這場科技革命，還引領了人與機器的深度融合，推動著社會向智能化的未來邁進。在此背景下，培養具備創新思維的人工智能專業人才成為推動經濟社會發展的迫切需求。習近平總書記在2018世界人工智能大會的賀信中強調，新一代人工智能的興起正在全球范圍內引發深刻變革，這不僅預示著技術的飛躍，還為信息通信、智能制造等領域帶來了革命性的發展機遇。各國政府亦紛紛布局，將人工智能人才培養上升至國家戰略高度，競相開展政策支持，力圖掌握科技革命的主導權。

在我國經濟發展已進入新常態的背景下，加速人工智能人才的培養也是實現國家現代化強國夢想的關鍵一步。在數字化、智能化時代，擁有強大的人工智能人才隊伍將成為國家實現長遠發展目標的重要支撐。人工智能的廣泛應用不僅給經濟發展帶來新的動力和活力，還為提高人民生活品質、實現全面建成小康社會提供了堅實基礎。尤其在當前全球化背景下，科技競爭尤為激烈，加快人工智能人才的培養成為我國在復雜國際競爭環境中保持競爭優勢、確保國家安全的必要之舉。然而，面對全球人工智能產業的高速發展，我國在培育和應用人工智能技術人才方面面臨著巨大挑戰。首先，現行教育體系下的課程設置和教學方法未能及時跟上人工智能領域的最新發展趨勢，導致學生在相關技術和應用方面的知識儲備和實踐經驗不足。其次，人工智能崗位對工作經驗的高要求使得多數從業人員難以滿足需求，特定技術方向和崗位上的人才短缺狀況尤為嚴峻。在應用開發、實用技術等領域，急需具備實踐經驗和創新能力的專業人才，然而供給遠遠滿足不了市場的需求。根據《新一代人工智能發展規劃》的預測，我國人工智能核心產業規模迅速擴大，但面臨的人才缺口問題將進一步凸顯，預計人才缺口將達到30萬。

二、高校人工智能人才培養現狀

在各級政策的促進與支持下，我國高等院校在推動人工智能專業人才培養方面已碩果累累。多年來，持續深化教育教學改革，不懈探索人工智能教育之路，學院與專業框架不斷完善，教師團隊建設顯著增強，學術成果豐碩，令世界矚目。諸多高校積極響應教育部與國務院的指示，紛紛籌建人工智能學院。以中國科學院大學和西安電子科技大學為代表的學術機構，通過成立人工智能學院，瞄準此領域內的先進人才培養及創新成果研發。至2021年底，中國人民大學、上海交通大學等知名學府均開設了此類學術機構，以策略性支援人工智能的新一輪發展。

為了更好地適應社會發展對信息和自動化的需求，我國各高等教育院校都在積極地開拓和整合與人工智能有關的學科。2018年，教育部將人工智能專業納入本科教育體系，首批35所學校獲認可權限開設相關學科。多達79個專業方向，均以計算機技術、控制論、軟件工程為基礎，滲透人工智能教學的每一個環節。清華大學、北京大學等在科研領域屢獲佳績，各項成果在國內外獲得高度評價。針對人工智能教育的專門性需求，我國高校拓寬師資團隊建設途徑，一從國外引才，二從跨領域薈萃精英。多項政策激勵海歸學者與產業領軍人物打造團隊，推動教育與研究發展。多專業領域專家學者轉變為人工智能教育者，與產業界及社會培訓機構聯手，促進產業人才規模化培養。

隨著新興技術的飛速發展，我國在人工智能的理論與實踐上雙線并進。一方面，理論研究上居全球領先地位，多領域理論體系成為培養人工智能人才的雄厚基礎。另一方面，技術應用成果也廣泛滲透至各個領域，如智能語音技術已經被廣泛地運用于金融、教育、醫療等各個不同的領域當中，并給現代人生活提供了巨大的便利。

三、高校人工智能人才培養存在的問題

（一）人工智能領域學科布局須進一步優化

我國在培育人工智能相關領域專才方面，仍需深化學科架構與專業布局的策略。在高等教育層面，相關學科尚處于初步探索階段，對涵蓋人工智能特質的人才培養體系亟待完善。目前，大多數高校在政府的引導與監督之下推進人才培養計劃。然而，這一政策導向型的培育機制往往缺失對該技術發展及應用深層次的理解與認識。

首先，大學階段的人工智能教育內容尚顯不足，無論是在專業設置、課程體系構建還是教學資料開發等方面，均停留在較為基礎的層次。其次，高等院校在提供人工智能知識的普及和研究資源共享方面還有待增強，尤其是對大學生開放的科普服務平臺需進一步擴展。當前，我國高等院校正積極開展科研成果轉化工作，但在此過程中，仍需不斷思考如何將人工智能技術應用到傳統行業，或將其轉化為實際應用等問題。其中，與行業機構的合作相對有限，這將限制人工智能成果轉化，并影響其成為新興產業，對人工智能的整體發展造成一定的阻礙。

（二）人工智能領域專業設置須進一步完善

在多種學科融合與復雜化的環境下，人工智能專業的發展目標與策略呈現出模糊狀態，面對諸多挑戰，如方案定位、課程內容及管理上的困頓。國內高等教育機構在構建人工智能專業時，其理念需要進一步革新。有效的人才培養離不開精準的培養方案，而當前我國高校在這方面尚顯不足，缺乏針對性地塑造。其一，對人工智能發展現狀的認識不足。在課程結構和內容設計時，大多數院校沒有對人工智能學科的交叉性有一個正確的認識，在專業建設過程中忽視了實踐教學與特色教學的有機融合，因而無法適應現代人工智能人才市場的實際需要。其二，人工智能教學課程設置無法適應市場環境要求。隨著人工智能技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，人才市場對具備實踐能力和創新思維的AI人才需求也在不斷增加。然而，部分高校的課程設置未能及時跟進，導致學生在就業市場上面臨實踐能力不足的尷尬局面。

此外，在人工智能專業的發展方向上，有關部門對其的重視程度不夠。目前，我國各大院校紛紛建立了人工智能研究院，但在學科建設的定位、規范等方面，還存在著較大的理論與實踐欠缺。一些高校教學、研究、管理較為滯后，因此缺乏完善的管理與保障制度，在教學工作中也缺少具體的考核評價標準，對人工智能專業監管力度有限，容易直接造成專業建設組織架構不完善，或出現機構之間的責任劃分不清等現實問題。

（三）人工智能領域師資力量須加大投入力度

高等院校作為培養人工智能高級人才的重要場所，但從其實際發展來看，教育投入與學生人數激增的狀況并不對等，因此很難適應該領域的發展需求。師資團隊匱乏儼然成為人工智能專業改革與發展中的一個重要問題。一方面，一支具有豐富理論知識與實際操作經驗豐富的師資團隊是培養人工智能專業人才的基礎，但面對人才市場的吸引力，不少教師被商界以高薪聘走，導致高校師資隊伍捉襟見肘。另一方面，那些同時在企業兼任職務的專家因工作繁忙缺乏參與大學內人工智能創新的動力，由此導致科學的學科架構和系統性教程的開發得不到重視，學生在校所接受的教育方式依舊停留在傳統的書面教育模式之上，教學成果逐漸受限。

四、高校人工智能人才培養措施

（一）進一步強化人工智能學科建設

為了有效培養高校人工智能人才，加強人工智能學科領域的構建工作是關鍵策略。該工作需體現科學性、先進性、前瞻性，并符合當代人工智能發展的邏輯性、協調性、實用性原則，以實現高效人才培養的目標。

為了支撐未來科技的發現與發展，高等學府需合理規劃專業課程、教學大綱以及教材內容，并對這些課程內容進行嚴格管理和完善，以確保從本科到博士研究階段對人工智能知識的深入學習。高校也應把握產業融合的契機，開展人工智能與其他學科的交叉專業課程，促進人工智能與基礎學科的結合，構建科普教育的公共服務平臺，培育具備多學科知識背景的人工智能人才。

高等學府還須致力于完善科研成果向市場轉化的支持機制。科技成果的轉化是推動創新發展的重要基礎。因此，推動關鍵技術從理論研究轉向實際應用，是實現創新突破的關鍵。高校要不斷完善科技成果的轉化機制，更好地滿足市場要求，保證科技成果能成功地轉化為現實生產力。

（二）完善人工智能專業建設

為推動人工智能專業建設，我國教育部于2018年出臺相關行動計劃，推動我國教育體系中人工智能學科建設進入新的發展階段，為培養相關領域的專業人才奠定了基石。自2019年起，開設該領域的高校數量逐年攀升，顯示了人工智能教育的蓬勃發展及其對應用型人才系統培養的重要性。根據我國人工智能和大數據創新聯盟的統計數據顯示，到2021年年底，已有345所普通高等院校開設了人工智能本科教育。

各高校應遵循培養方針，承接國家戰略規劃，確立人工智能專業的培育理念。由于其跨學科交融的特性，人工智能教育需整合不同學科資源，校正優化人才培養計劃，構筑學科交叉與協同，將人工智能理念貫穿至通訊、機械、控制、微電子材料等領域，增進學科間連通與創新。同時，應依照市場需求調整課程設計，明晰專業方向，激發學生對人工智能的探究熱情。

（三）加強師資隊伍建設

隨著現代人工智能的迅速發展，為了培養出更多人工智能專業人才，加強教師團隊的構建變得極為重要。盡管中國在該領域教學隊伍的建設已經取得了進展，但未來的道路上仍需在實際教學中不斷探索積累新的經驗，以便為人才培養事業奉獻力量。因此，迫切需求打造一支能迎合智能時代要求的高素質數字教師團隊。為了將中國打造成全球人工智能創新的重鎮，聚集具備高額理論和技術經驗的教師隊伍尤為關鍵。對此，教師在大數據時代需兼具“源生教育”意識，因為只有掌握了源頭的理論知識，才能為學生提供正確的指南，并激發學生積極參與到課堂學習中來。為此，教師必須在人工智能專業知識的學習上持續進步，深入理解學科現狀、發展趨勢及其在社會中的角色，從而增強教學和傳播知識的專業能力。

首先，教師應熱心參與人工智能的學科建設和課程創新，致力于培養學生在批判思維、跨界和協作能力方面的表現力。其次，教師應關注創新型的人才培養方式，從而提高教育效果。具體而言，教師的教學理念需與人工智能發展同頻，拋棄陳舊觀念，及時擁抱新知，努力提升教學品質。此外，教師要勤于更新教學內容和方式，緊跟時代脈搏，推動教育教學的創新。教師還應勇于改變工作風格，為學科布局和專業建設付出心力，從而為人工智能領域的教育工作添磚加瓦。最終，教育者應從以“教”為中心的模式轉向重視“學”的模式，采取靈活的教學組織形式，以激發學生的學習熱情。

五、結語

跨越新時代的門檻，社會正處于人工智能的浪潮之巔。構筑社會主義現代化經濟體系，迫切需要著眼于人工智能領域人才的系統培養。此過程中，既要倚重事實的真實性，又要強調視野的未來性。應以密切配合我國人工智能人才培育的現狀，同時主動承擔起推進我國人工智能大局的戰略服務，確保人工智能的人才培養既具有連貫性也不乏創造性，以便持續為國家競爭力的提升輸送源源不斷的動力。

參考文獻：

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