數字化能力、供應鏈協同與企業創新績效關系研究

摘 要：全球經濟數字化浪潮下，信息技術的迅猛發展為制造企業帶來了機遇與挑戰。數字化轉型不僅是技術革新，更推動組織、管理和戰略的全面變革。數字化能力涵蓋技術理解與應用，是數字化轉型的關鍵。然而，如何提升數字化能力并轉化為企業創新績效，仍需深入研究。基于資源基礎與動態能力理論，構建包含數字化能力、供應鏈協同、網絡關系嵌入與企業創新績效的理論模型。運用層次回歸法和Bootstrap分析方法對388家制造企業樣本數據進行實證分析，結果表明：數字化能力顯著增強企業創新績效，其中數字化基礎設施能力、數字化整合能力和數字化管理能力均起關鍵作用。在數字化能力與企業創新績效關系中，供應鏈協同起到部分中介作用，網絡關系嵌入具有正向調節作用。研究結果強調數字化能力提升企業創新績效的內在機制，揭示供應鏈協同與網絡關系嵌入在二者關系中的重要性，為制造企業數字化轉型提供理論與實踐指導。

關鍵詞：數字化能力；供應鏈協同；網絡關系嵌入；企業創新績效

中圖分類號：F272文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202406125

Research on the Relationships among Digital Capability， Supply Chain Collaborative and Enterprise Innovative Performance

Abstract：Amidst the wave of digitization in the global economy， the rapid development of information technology has brought opportunities and challenges to manufacturing enterprises. Digital transformation is not merely a technological innovation， but also a comprehensive transformation encompassing organizational， management， and strategic aspects. Digital capabilities， encompassing technological understanding and application， serve as the linchpin of this transformation. However， the question of how to enhance digital capabilities and translate them into corporate innovation performance remains a subject of in-depth study. Based on the resource-based view and dynamic capabilities theory， this study constructed a theoretical model that encompassed digital capabilities， supply chain collaboration， network relationship embedding， and enterprise innovation performance. Utilizing hierarchical regression analysis and Bootstrap analysis methods， we empirically analyzed the sample data from 388 manufacturing enterprises. The results indicate that digital capabilities significantly enhance enterprise innovation performance， with digital infrastructurecapabilities， digital integration capabilities， and digital management capabilities all playing pivotal roles. Supply chain collaboration partially mediates the relationship between digital capabilities and enterprise innovation performance， while network relationship embedding positively moderates this relationship. The research results emphasize the intrinsic mechanism of how digital capabilities enhance enterprise innovation performance， revealing the significance of supply chain collaboration and network relationship embedding in the relationship between the two. This provides both theoretical and practical guidance for the digital transformation of manufacturing enterprises.

Key Words：Digital Capabilities; Supply Chain Collaboration; Network Relationship Embedding; Firm Innovative Performance

0 引言

隨著第四次工業革命和數字技術的迅猛發展，市場環境劇烈變化，制造企業正面臨嚴峻挑戰。為應對市場競爭，企業需適應性調整，尤其是加強數字化建設。周青等[1]研究證實，數字化接入能提升企業信息網絡連接效應，增強創新能力，推動企業創新績效提升。美的、海爾等企業的成功轉型案例亦顯示，數字化能力對提升企業創新績效、維持市場地位至關重要。管理者正積極探索數字化能力與企業核心業務的整合，挖掘其潛在價值。然而，數字化能力對企業創新績效的影響機制尚無統一結論。Ferreira等[2]認為數字化能力通過知識轉讓對創新績效產生影響，進而激活其在推動創新實踐中的關鍵作用，張華和顧新[3]研究指出，數字化能力通過數據整合和開放式創新模式促進企業創新績效。而Hajli等[4]發現部分企業的數字化創新策略可能導致績效下滑。因此，數字化能力建設在提升企業創新績效方面仍需深入探討。

當前文獻多從技術和戰略層面研究數字化能力與企業創新績效的關系，較少從供應鏈協同視角進行探討。趙炎等[5]強調內外部資源整合在創新中的重要性，供應鏈協同可實現資源共享與優勢互補，提升創新效率。此外，開放式創新視角下，企業在商業網絡中的嵌入程度直接影響其獲取外部資源和整合內部資源的效率。這種嵌入程度決定企業在市場競爭中的優勢地位和創新發展潛力，高嵌入度的企業通過優化網絡關系，提升資源獲取與整合效率，進而增強競爭力和可持續發展能力，實現數字化建設與創新績效的提升。

綜上所述，在發展數字化能力的過程中，企業如何利用供應鏈協同支持并最大化地推動企業創新績效的提升，同時通過精準的網絡關系嵌入策略來進一步優化創新成果，已成為企業在動態多變的市場環境中維持競爭優勢的關鍵。因此，本文基于資源基礎理論與動態能力理論，將數字化能力、供應鏈協同、網絡關系嵌入與yA/coA20GYndrQLpCt+LriEe6ijoB5513UCfNxyXy2o=創新績效納入研究框架，探究其相互間作用機制，揭示數字化能力如何強化供應鏈協同以促進創新績效，以及網絡關系嵌入如何調節這一關系，旨在為制造企業創新管理提供理論支持，為創新發展提供實踐指導。

1 理論基礎與研究假設

1.1 數字化能力與企業創新績效

數字化能力是企業進行數字化轉型的關鍵，是企業利用新一代技術推動提升各個環節的重要基礎[6]。Zhang等[7]將數字化能力劃分為數字感知能力、數字運算能力和數字集成能力。馬鴻佳和王春蕾[8]將數字化能力視為通過數字技術整合傳統資源以不斷適應環境并提升企業在采購、制造和營銷等環節的運營效率。Baiyere等[9]從數字化管理、數字化基礎設施、數字化網絡和數字化開發四個維度評估數字化能力。綜上，已有研究均強調數字化基礎資源感知、整合應用和管理決策的能力，因此本文將數字化能力分為數字化基礎設施能力、數字化整合能力和數字化管理能力[10]。

陳其齊等[11]研究指出，數字化能力不僅有助于資源的有效傳播和應用，還能推動智能化業務流程和商業模式創新，從而提升企業創新績效。張耀升[12]基于動態能力理論研究表明，企業能運用數字平臺在資金渠道、研發投入等方面提高創新績效。首先，企業借助數字化技術資源提高生產經營效率并探索新業態以促進企業創新績效提升[13]。數字化基礎設施能力是企業數字化建設與轉型所需環境、人才及資源平臺的綜合集成，體現企業數字化轉型的基本功能與綜合能力[14]。具體來說，硬件設施、軟件平臺以及網絡通信技術等數字化基礎設施，為企業提供強大的數據分析和處理能力，提高企業收集和整合外部信息的效率，從而提高企業在新產品開發及市場定位的決策準確性，進而促進企業創新績效的提升。其次，數字化整合能力專注于組織管理中數字技術的深入應用，打破組織邊界，整合更多跨行業的外部創新資源，推動企業商業模式變革。而企業商業模式的創新有利于形成新的核心競爭力[15]，通過不斷優化供應鏈的業務流程，進一步強化企業創新網絡，提升企業創新創造能力，加速創新成果的轉化，進而促進企業創新績效的提升。最后，數字化管理能力是企業基于數字技術驅動戰略實施的能力[16]。數字化管理能力能結合內外部環境分析制定適應自身優勢的數字戰略，包含數字化行動綱領及未來愿景，有利于保障企業進行數字化實施可持續性，持續推進企業創新能力[13]。通過長期數字化管理，形成適應數字經濟環境的獨特戰略視角，有效識別新市場機遇、推動產品和服務差異化創新，從而顯著增強企業創新績效。因此，提出以下假設：

H1a：數字化基礎設施能力正向影響企業創新績效;

H1b：數字化整合能力正向影響企業創新績效;

H1c：數字化管理能力正向影響企業創新績效。

1.2 數字化能力與供應鏈協同

供應鏈協同是創新打破企業間孤立，強化創新過程中跨企業協作，共同提升供應鏈效能的行為[17]。隨著市場競爭加劇和資源有限性，單純依賴內部資源整合已制約企業增長，供應鏈協同重要性日益突出。解學梅和陳佳玲[18]研究表明，供應鏈協同強化了成員間的合作，促進知識整合、技術共享和管理協作，從而推動產品和服務的創新。寶潔（Procter & Gamble）和戴爾（Dell）的成功案例也證實了供應鏈協同對企業創新發展的積極作用[19]。

在數字經濟下，企業利用數字技術的連接性、共享性和開放性，優化供應鏈協同、消除中間環節及降低交易成本，增強市場競爭力[20]。一方面，數字化基礎設施能力為企業構建技術平臺，支持數據收集、安全存儲和深度分析，在資源共享、知識交流等方面為供應鏈協同提供技術支持[21]。同時，數字化整合能力促進企業快速響應市場機會，融合創新技術，實現產業鏈和價值鏈的深度創新融合，加速創新轉化，充分釋放供應鏈協同的潛力和活力[22]。另一方面，數字化管理能力賦予企業市場洞察力，激勵供應鏈伙伴探索新領域，開拓更廣闊的市場空間。面對市場變化，數字化管理能力有助于企業準確預測需求、靈活調整生產計劃[23]，最大化供應鏈協同的創新收益。據此，提出如下假設：

H2a：數字化基礎設施能力正向影響供應鏈協同；

H2b：數字化整合能力正向影響供應鏈協同；

H2c：數字化管理能力正向影響供應鏈協同。

1.3 供應鏈協同與企業創新績效及其中介作用

供應鏈協同作為一種多元主體協同互動模式，著重于資源共享、知識交流和能力互補，以推動技術研發與產業化進程，進而實現整體效益的顯著提升。具體而言，外部供應鏈協同通過優化技術資源配置，有助于促進知識的流通與應用，進而推動企業整體創新能力的提升。王寧[24]強調制造企業通過供應商與客戶間的協同合作，能夠有效獲取到異質性知識、行業尖端信息、前沿技術及管理經驗，豐富企業知識儲備，為企業創新績效的提升提供有力支撐。供應鏈協同對資源高效整合并有效運用“知識”這一關鍵的戰略資源和創新動力，以此推動供應鏈聯盟成員之間的緊密合作。另外，也通過加強構建供應鏈協同網絡，為企業增加協作創新的機會，進而推動企業創新活動的開展。供應鏈網絡中企業的合作正逐步由傳統的單一制造商與供應商在產品開發上合作，擴展到供應鏈上各參與方在多個環節共同協同活動，包括但不限于原材料和零部件的共同開發、品牌營銷策略的聯合創新、市場需求研究的協同探索，以及物流運輸管理的合作創新。這些協同活動共同構成了數字化時代供應鏈協同的多維框架，旨在通過跨環節合作實現制造業供應鏈的效率優化以及參與企業創新績效的提升[25]。因此，提出如下假設：

H3：供應鏈協同正向影響企業創新績效。

由于資源和能力限制，企業往往難以迅速將前沿的創新理念轉化為切實可行的創新成果，制約創新績效的提升[26]。基于資源基礎理論和動態能力理論，供應鏈協同通過加強各方參與者之間的溝通交流和聯動效應，對各自數字資源進行深入分析，拓寬創新視野，提升辨識市場創新點的能力，共同推動企業及其合作伙伴在創新活動中績效的顯著提升。首先，數字化基礎設施能力為企業協同提供堅實的技術平臺。數字化技術為企業配備先進的搜索與整合工具，加深企業對資源挖掘和創新性應用，推動產品和服務的持續優化與升級。例如，通過云平臺和大數據分析，企業可以與供應鏈伙伴共享市場趨勢和消費者需求信息，從而快速響應市場變化，共同開發創新產品[27]。其次，數字化整合能力關注數字技術在組織管理中的應用，以及如何整合企業內外部資源。通過整合供應鏈上企業數據和流程，提升供應鏈協同響應效率，進而加速新產品的上市時間，從而提升企業創新績效[28]。最后，數字化管理能力涉及企業基于數字技術的戰略層面的引領和推動，包括戰略規劃、人才培育、組織結構優化和文化變革等方面。數字化管理能力有助于企業構建促進供應鏈企業間開放溝通和知識共享的組織環境，鼓勵跨部門和跨企業協同協作，不僅激發協同思維，加速供應鏈協同帶來的創新理念的實施，還分散協同風險，間接促進企業創新績效的提升[29]。因此，提出以下假設：

H4a：供應鏈協同在數字化基礎設施能力與企業創新績效關系中起中介作用；

H4b：供應鏈協同在數字化整合能力與企業創新績效關系中起中介作用；

H4c：供應鏈協同在數字化管理能力與企業創新績效關系中起中介作用。

1.4 網絡關系嵌入的調節效應

網絡關系嵌入是評估網絡成員在信息共享、協作及信任層面的緊密程度，體現網絡中關系的強度和特征，涵蓋業務聯系、合作互助及信息友好關系等方面[30]。曹勇等[31]實證研究指出，通過增強信息共享、創新網絡拓展及風險降低，關系嵌入能有效減少知識慣性對雙元創新能力的不利影響，對企業構建和管理外部關系網以提升創新能力具有深遠意義。

網絡關系嵌入度較低時，企業數字化能力可能因資源使用范圍有限和資源轉換周期長而受限，同時缺乏合作伙伴互動，商業網絡中的知識共享和資源交流受限，嚴重阻礙企業創新能力的提升[32]。隨著網絡關系嵌入度提升，企業與合作伙伴間的信任和溝通增強。數字化基礎設施的使用效率和效果得以提高。緊密的網絡關系助于企業高效獲取和利用外部資源，進而提升數字化基礎設施對創新績效的貢獻。Kay等[33]強調，數字化轉型成功與價值鏈利益相關者密切互動，以促進資源多樣化獲取，共同探索數字化解決方案和創新模式，對創新績效提升至關重要。其次，網絡關系嵌入促進跨組織信息流通與知識共享，助力企業數字化整合能力，快速響應市場，加速創新過程，提升創新績效。曹勇等[34]研究指出，企業網絡節點的關系嵌入深度會影響其創新能力，體現為與其他網絡成員間聯系度，直接影響創新能力的展現與提升。最后，網絡關系嵌入為企業管理者提供戰略視角和市場洞察，助力于制定高效數字化戰略，提高管理能力。基于此，通過加強技術研發、產品制造、營銷網絡等合作，有助于實現價值共創，進而提升企業創新績效[35]。綜合上述分析，提出以下假設：

H5a：網絡關系嵌入在數字化基礎設施能力與企業創新績效關系中起調節作用;

H5b：網絡關系嵌入在數字化整合能力與企業創新績效關系中起調節作用；

H5c：網絡關系嵌入在數字化管理能力與企業創新績效關系中起調節作用。

綜合以上分析，提出本研究的理論模型圖，如圖1。

2 問卷設計與數據收集

為評估數字化能力、供應鏈協同、網絡關系嵌入與企業創新績效等變量，且保證測量工具的效度與信度，主要借鑒國內外成熟量表，并結合制造企業供應鏈管理的實際情境，對量表進行適當調整。具體地，數字化基礎設施能力采用Reitz等[36]的研究，涵蓋基礎設施需求滿足、應用滿足等五方面；數字化整合能力參考Boer&Boer[37]的研究，涉及資源整合和業務流程優化等五方面；數字化管理能力依據Ravichandran[38]的研究，包括數字化管理對企業管理的貢獻等四方面；供應鏈協同綜合了Cao&Zhang[39]及許芳等[40]的研究，包括信息共享、業務異常溝通解決等五方面；網絡關系嵌入的測量則借鑒胡青[41]的研究，考察信任關系等四方面；企業創新績效則借鑒錢錫紅等[42]的研究，包含新產品推出速率等五方面。此外，為降低數據分析誤差，結合本研究變量特征，將企業年銷售額和員工受教育程度作為控制變量。員工受教育程度分為專科及以下、本科和研究生及以上3個層次，并分別用虛擬變量1-3賦值；企業年銷售額則根據<100萬、100萬～500萬、500萬～1 000萬和>1 000萬，依次使用1～4進行賦值，提高研究精確性和可靠性。

以浙江、廣東、江蘇等經濟發達地區的制造企業為對象，通過大樣本問卷調查收集數據。問卷設計包含受訪者與企業基礎信息與企業在創新績效、供應鏈協同、數字化能力和網絡關系嵌入等方面的主觀評價。采用Likert 5級打分量表，經學術專家優化后實施調研。從2023年8月至2024年1月，共發放問卷600份，回收411份，剔除填寫缺失、選項一致、填寫有明顯錯誤的問卷共23份，實際回收有效問卷共388份，有效回收率64%。表1樣本特征顯示，被調查者主要集中在員工人數處于100～500人（41.0%）的民營企業（49.7%）和基層管理者（44.1%），多數來自汽車制造業和家電制造業。樣本顯示出較好代表性，其特征亦能滿足研究需求。

3 實證研究與結果分析

3.1 信度與效度檢驗

采用SPSS 26.0對數字化基礎設施能力、數字化整合能力、數字化管理能力、供應鏈協同、網絡關系嵌入及企業創新績效等6個變量進行信效度校驗。如表2所示，Cronbach’s α系數和組合信度CR值均顯著大于0.7，表明樣本數據可靠性良好。因子分析結果顯示，各變量因子載荷均大于0.7，滿足收斂效度要求。進一步，通過AMOS 24.0進行CFA分析，模型擬合指標SymbolcA@2/df=1.797，RMSEA=0.045，CFI、IFI、TLI分別為0.917、0.975、0.975，GFI=0.972，均達到擬合標準，且變量的AVE值大于0.5并在0.001水平下顯著，證明本研究具有良好的結構效度。

3.2 變量相關性檢驗

本研究各變量的均值、標準差以及相關性如表3所示，數字化基礎設施能力、數字化整合能力、數字化管理能力、供應鏈協同、網絡關系嵌入及企業創新績效，每兩個變量間均展現出顯著的相關性，任意兩組變量間的相關性均達到0.01的顯著性水平，其中，數字化基礎設施能力與供應鏈協同和企業創新績效之間均顯著正相關（r=0.425；r=0.485），數字化整合能力與供應鏈協同和企業創新績效之間均顯著正相關（r=0.542；r=0.492），數字化管理能力與供應鏈協同和企業創新績效之間均顯著正相關（r=0.452；r=0.488），供應鏈協同與企業創新績效之間顯著正相關（r=0.476），網路關系嵌入與企業創新績效之間顯著正相關（r=0.459），為假設提供初步的支撐依據。

3.3 同源偏差與共線性檢驗

為預防同源偏差風險，本研究運用Harman單因子驗證法檢驗共同方法偏差，著重觀察析出特征值大于1的因子數量及首個因子的解釋力。結果顯示存在6個此類因子且首個因子解釋力為37.95%，未超過40%的臨界值，表明共同方法偏差問題不顯著。同時，利用SPSS 26.0進行的共線性檢驗表明，自變量與控制變量的容差均高于0.3，VIF值均低于5，符合共線性判斷標準，因此變量間的共線性問題不會對本研究產生顯著影響。

3.4 假設檢驗

通過層次回歸分析法檢驗數字化能力對企業創新績效的影響。在模型1中，納入企業員工學歷和年銷售額作為控制變量，結果如表4所示，它們對企業創新績效并無顯著影響。在模型2中引入數字化基礎設施能力顯著提升模型解釋力至23.6%，并驗證其對企業創新績效的正向影響（β=0.540，p<0.001），支持假設H1a。進一步構建模型3和模型4，加入數字化整合能力和數字化管理能力均增強模型解釋力，并證實它們對企業創新績效具有顯著正向作用（β=0.524和β=0.536，p<0.001），支持H1b和H1c。為探討數字化能力與供應鏈協同之間的關系，構建模型9至模型12。在這些模型中，依次加入數字化基礎設施能力、數字化整合能力和數字化管理能力，并觀察到回歸系數β分別為0.442、0.541和0.462，且均在0.001的水平上顯著，表明數字化能力與供應鏈協同之間存在顯著的正向關系，從而驗證假設H2a、H2b和H2c。最后建立模型5來檢驗供應鏈協同與企業創新績效之間的關系，與模型1相比，模型5的解釋力提高到22.4%，表明供應鏈協同對企業創新績效具有顯著的正向影響（SymbolbA@=0.507，p<0.001），假設H3成立。

為檢驗供應鏈協同的中介作用，分別在模型2至模型4加入供應鏈協同，如表5所示，模型6的回歸系數由0.540降至0.386且在0.001的水平上顯著，假設H4a得到驗證；模型7的回歸系數由0.524降至0.351且在0.001的水平上顯著，假設H4b得到驗證；模型8的回歸系數由0.536降至0.377且在0.001的水平上顯著，假設H4c得到驗證。這說明在數字化基礎設施能力、數字化整合能力及數字化管理能力與企業創新績效關系中，供應鏈協同存在部分中介效應。

構建基于模型1的擴展模型，分別考察數字化基礎設施能力（模型13）、數字化整合能力（模型15）和數字化管理能力（模型17）對企業創新績效的影響。如表6所示，這些擴展模型的調整后R2值分別為0.311、0.312和0.306，均顯著提高模型的解釋效力（p<0.001）。進一步地，為驗證網絡關系嵌入在數字化能力與創新績效關系中的調節作用，在上述3個模型基礎上分別加入自變量與網絡關系嵌入的交互項，形成模型14、模型16和模型18。表6數據顯示，在模型14中，數字化基礎設施能力與網絡關系嵌入的交互項系數為0.196（p<0.001）；在模型16中，數字化整合能力與網絡關系嵌入的交互項系數為0.191（p<0.001）；在模型18中，數字化管理能力與網絡關系嵌入的交互項系數為0.159（p<0.001）。結果支持假設H5a、H5b和H5c。

3.5 穩健性檢驗

為驗證研究結果的穩定性和可靠性，采用Bootstrap方法對數字化能力與企業創新績效的關系、供應鏈協同的中介作用以及網絡關系嵌入的調節效應進行檢驗。通過PROCESS插件（模型序列號4），設定樣本量為5 000和95%置信區間，結果如表7，數字化基礎設施能力、數字化整合能力及數字化管理能力對企業創新績效的效應值均顯著（分別為0.385、0.354和0.345），再次證實假設H1a、H1b和H1c。同時，這些數字化能力對供應鏈協同的直接影響亦顯著（效應值分別為0.442、0.539和0.464），支持了假設H2a、H2b和H2c。供應鏈協同對企業創新績效的直接效應值為0.190，再次驗證假設H3。此外，供應鏈協同在數字化能力與企業創新績效間具有部分中介效應（效應值分別為0.156、0.171和0.160），假設H4a、H4b和H4c均得到進一步支持。此外，通過PROCESS插件（模型序列號1）分析，發現數字化基礎設施能力、數字化整合能力及數字化管理能力與網絡關系嵌入的乘積交互項對企業創新績效有顯著影響（效應值分別為0.192、0.190和0.157），表明網絡關系嵌入能調節數字化能力與企業創新績效二者之間的關系，假設H5a、H5b和H5c得到驗證。

4 結論、啟示與展望

4.1 研究結論

本文基于資源基礎理論與動態能力理論，以制造企業為實證研究對象，深入探討數字化能力對企業創新績效的作用機制，通過大規模問卷調查數據進行假設檢驗，主要得出以下結論：第一，數字化能力對企業創新績效具有顯著的正向效應。研究將數字化能力細化為3個維度：數字化基礎設施能力、數字化整合能力以及數字化管理能力，并發現這些能力不僅直接推動創新績效的提升，還通過多種途徑產生間接影響。因此，企業應優先投資數字化基礎設施建設，以強化數據驅動能力；同時，應提升數字化整合能力，促進跨部門協作和數字化技術在關鍵業務環節的應用；此外，要加強數字化管理能力，包括制定前瞻性戰略、培育人才和優化組織架構，以持續增強創新績效。第二，數字化能力對供應鏈協同具有顯著的正向影響。數字化技術的應用不僅優化供應鏈的運營模式和流程，提高協同效率，還為企業探索新商業模式和市場提供可能，從而拓展供應鏈協同的新模式和新業態。第三，供應鏈協同對企業創新績效具有積極的推動作用。在數字經濟背景下，企業通過與外部合作伙伴的緊密合作，促進知識流通和資源共享，降低創新風險，提高創新績效。第四，供應鏈協同在數字化能力與企業創新績效之間扮演部分中介角色。通過供應鏈協同，數字化能力得以更有效地轉化為創新績效。數字化整合能力的提升不僅改變企業內部資源配置方式，還為供應鏈協同提供技術支持和資源整合能力；數字化基礎設施能力的增強為供應鏈上企業的協同創新提供更堅實的技術及資源基礎；而數字化管理能力的提升則為供應鏈協同活動提供明確的戰略指導。最后，網絡關系嵌入在數字化能力與創新績效之間起到正向調節作用。網絡關系嵌入程度高的企業能夠更好地利用數字化能力推動創新轉型，并通過增強供應鏈上的信任關系和信息共享，進一步提高創新過程中的資源利用效率和績效成果轉化。

4.2 理論與實踐啟示

本研究以資源基礎理論與動態能力理論為依托，立足供應鏈協同視角，在數字技術背景下深入探討企業創新績效的提升機制。研究創新性地提出企業增強數字能力以優化創新績效的觀點，并通過實證分析揭示供應鏈協同在數字化能力與創新績效間的中介作用，進一步強化兩者之間的關聯，為相關知識體系的發展貢獻新知。此外，研究還引入網絡關系嵌入作為調節變量，探討外部組織關系對企業內部創新活動的調節效應，以促進創新成果的轉化。研究結果不僅為企業提供了提升創新績效和競爭優勢的實用策略，也為學術界提供新的研究視角和方向，對未來研究具有參考價值。

在管理實踐層面，本研究成果具有一定啟示：第一，制造企業需深刻理解數字化能力對創新績效的積極推動作用。通過加強數字化基礎設施建設，例如引入尖端信息化系統和工具、提高數據處理及分析效能，可為企業創新奠定堅實的技術基石。同時，數字化整合能力的提升，不僅優化資源配置與利用效率，還促進內外部創新資源的有效融合。此外，培育員工的數字化思維、優化數字化管理流程等舉措，也將助力企業更為高效地推進創新活動。第二，管理者在利用數字化能力驅動績效提升時，應認識到供應鏈協同的催化作用。企業應積極探索與供應鏈伙伴的協同合作新模式，通過資源共享、信息交流及知識互通，實現優勢互補與共贏發展。這不僅有助于開拓新市場和技術路徑，還能對現有產品和服務進行精益求精，從而全面提升企業的綜合競爭力。第三，網絡關系嵌入是企業在數字化進程中提升創新績效的關鍵邊界條件之一。企業應積極營造和維護與供應商、客戶、合作伙伴及科研機構等內外部網絡的良好關系。通過深化網絡關系嵌入，企業能夠獲取更為豐富的資源和信息，降低創新風險，并顯著提升創新效率。同時，穩固的網絡關系也有助于塑造企業品牌形象，進一步鞏固企業市場競爭力。

4.3 研究局限及展望

本研究存在以下局限：一是本研究主要聚焦特定城市制造企業，鑒于數字化能力在企業數字化建設中的廣泛影響，未來研究可拓展至多個省份城市的制造企業，以豐富理論框架的普適性。二是數據主要來源于較成熟或穩定型的制造企業，對于初創型及其他類型企業的數字化能力影響尚未全面考察，因此后續研究可關注其他類型企業，收集更廣泛的數據，以驗證模型的實用性。三是未來研究可進一步探討除了網絡關系嵌入之外的其他潛在變量。同時，網絡關系嵌入在模型中的中介作用亦值得深入探究，以更全面地理解數字化能力對企業創新績效的作用機制。

參考文獻參考文獻：

[1] 周青， 王燕靈， 楊偉. 數字化水平對創新績效影響的實證研究——基于浙江省73個縣（區、市）的面板數據科研管理[J]. 科研管理， 2020， 41（7）： 120-129.

[2] FERREIRA J J， FERNANDES C I， VEIGA P M. The effects of knowledge spillovers， digital capabilities， and innovation on firm performance： a moderated mediation model[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2024， 200（4）： 123086.

[3] 張華， 顧新. 數字化能力、開放式創新與企業績效——創新獨占性的調節效應[J]. 科學學與科學技術管理， 2023， 44（6）： 132-149.

[4] HAJLI M， SIMS J M， IBRAGIMOV V. Information technology （IT） productivity paradox in the 21st century[J].International Journal of Productivity and Performance Management， 2015， 64（4）： 457-478.

[5] 趙炎， 王玉仙， 楊冉. 聯盟網絡中企業協同創新活動、技術標準化與創新績效[J]. 軟科學， 2021， 35（1）： 75-80，94.

[6] 陽鎮， 陳勁， 李紀珍. 數字經濟時代下的全球價值鏈： 趨勢， 風險與應對[J]. 經濟學家， 2022， 34（2）： 64-73.

[7] ZHANG M， CHEN X， XIE H， et al. Top of tide： nexus between organization agility， digital capability and top management support in SME digital transformation[J]. Heliyon， 2024， 10（7）： 22-24.

[8] 馬鴻佳， 王春蕾. 數字化能力總是有益的嗎？數字化能力與企業績效關系的元分析[J]. 南開管理評論， 2024， 33（2）： 1-17.

[9] BAIYERE A， SALMELA H， NIEMINEN H， et al. Assessing digital capabilities for digital transformation：the mind framework[J]. Information Systems Journal， 2024， 34（2）： 1-33.

[10] YU J， MOON T. Impact of digital strategic orientation on organizational performance through digital competence[J]. Sustainability， 2021， 13（17）： 9766.

[11] 陳其齊， 杜義飛， 薛敏. 數字化轉型及不確定環境下中國管理研究與實踐的創新發展——第 11 屆 “中國· 實踐· 管理” 論壇評述[J]. 管理學報， 2021， 18（3）： 337-342.

[12] 張耀升. 數字化能力、即興能力與制造企業績效[J]. 科技創業月刊， 2024， 37（6）： 84-92.

[13] 崔淼， 周曉雪. 在位企業的能力構建與數字化戰略更新： 一項質性元分析[J]. 研究與發展管理， 2021， 33（1）： 39-52.

[14] 顧幼瑾， 王志瑛， 郭彤梅， 等. 科技金融投入對高技術產業創新績效的組態效應——基于模糊集定性比較分析 （fsQCA）[J]. 科技進步與對策， 2023， 40（2）： 60-68.

[15] 李任一， 歐陽勝. 數字經濟背景下企業商業模式創新研究[J]. 科技創業月刊， 2024， 37（4）： 93-97.

[16] 劉洋， 董久鈺， 魏江. 數字創新管理： 理論框架與未來研究[J]. 管理世界， 2020， 36（7）： 198-217.

[17] 彭建強， 彭永芳. 供應鏈協同創新淺析[J]. 經貿實踐， 2016， 2（21）： 6，15.

[18] 解學梅， 陳佳玲. 供應鏈多維協同創新與企業績效： 一項元分析的檢驗[J]. 管理工程學報， 2022， 36（2）： 20-36.

[19] LEE V H， OOI K B， CHONG A Y L， et al. The effects of supply chain management on technological innovation： The mediating role of guanxi[J]. International Journal of Production Economics， 2018， 205（11）： 15-29.

[20] VU K， HARTLEY K. Effects of digital transformation on electricity sector growth and productivity： a study of thirteen industrialized economies[J]. Utilities Policy， 2022， 74（1）： 101326.

[21] ATTARAN M. Digital technology enablers and their implications for supply chain management[J]. Supply Chain Forum： An International Journal， 2020， 21（3）： 158-172.

[22] WEN H， ZHONG Q， LEE C-C. Digitalization， competition strategy and corporate innovation： evidence from Chinese manufacturing listed companies[J]. International Review of Financial Analysis， 2022， 82（3）： 102166.

[23] ZHOU L， JIANG Z， GENG N， et al. Production and operations management for intelligent manufacturing： a systematic literature review[J]. International Journal of Production Research， 2022， 60（2）： 808-846.

[24] 王寧. 供應鏈協同技術創新與企業績效關系的實證研究[J]. 科學決策， 2023， 28（10）： 253-278.

[25] CAMARINHA-MATOS L M， ROCHA A D， GRAA P. Collaborative approaches in sustainable and resilient manufacturing[J]. Journal of Intelligent Manufacturing， 2024， 35（2）： 499-519.

[26] 郭峰， 鄒波， 郭津毓， 等. 大數據環境下企業行為對創新能力與企業績效的作用機理研究[J]. 科學學與科學技術管理， 2017， 38（4）： 126-136.

[27] 王海軍， 于佳文， 田曉冉， 等. 智能制造對企業顛覆性創新的作用機理——來自扎根理論的海爾案例研究[J]. 科技進步與對策， 2023， 40（1）： 102-113.

[28] OGUNDIPE D O， BABATUNDE S O， ABAKU E A. AI and product management： a theoretical overview from idea to market[J]. International Journal of Management & Entrepreneurship Research， 2024， 6（3）： 950-969.

[29] 馬艷艷， 劉鳳朝， 姜濱濱， 等. 企業跨組織研發合作廣度和深度對創新績效的影響——基于中國工業企業數據的實證[J]. 科研管理， 2014， 35（6）： 33-40.

[30] 徐曉俊. 商貿流通企業網絡關系嵌入、雙元能力與創新績效[J]. 商業經濟研究， 2023， 42（17）： 158-161.

[31] 曹勇， 劉弈， 谷佳， 等. 知識慣性對雙元創新能力的影響研究——關系嵌入的調節效應與結構嵌入的中介作用[J]. 情報雜志， 2022， 41（6）： 182-188.

[32] 蔣潔， 張啟航， 馮俊文， 等. 企業動態能力與商業模式的構建、創新與運行[J]. 技術經濟與管理研究， 2019， 40（5）： 47-54.

[33] KAY N M， LEIH S， TEECE D J. The role of emergence in dynamic capabilities： arestatement of the framework and some possibilities for future research[J]. Industrial and Corporate Change， 2018， 27（4）： 623-638.

[34] 曹勇， 劉弈， 谷佳， 等. 網絡嵌入、知識慣性與雙元創新能力——基于動態視角的評述[J]. 情報雜志， 2021， 40（3）： 182-186.

[35] 焦豪， 楊季楓， 應瑛. 動態能力研究述評及開展中國情境化研究的建議[J]. 管理世界， 2021， 37（5）： 191-210.

[36] REITZ A， JENTSCH C， BEIMBORN D. How to decompress the pressure-the moderating effect of IT flexibility on the negative Impact of governmental pressure on business agility[J]. In Proceedings of the International Conference on System Sciences， 2018， 46（1）： 13-20.

[37] BOER H， BOER H. Design-for-variety and operational performance： the mediating role of internal， supplier and customer integration[J]. Journal of Manufacturing Technology Management， 2018， 30（2）： 438-461.

[38] RAVICHANDRAN T. Exploring the relationships between IT competence， innovation capacity and organizational agility[J]. The Journal of Strategic Information Systems， 2018， 27（1）： 22-42.

[39] CAO M， ZHANG Q. Supply chain collaboration： impact on collaborative advantage and firm performance[J]. Journal of Operations Management， 2011， 29（3）： 163-180.

[40] 許芳， 田萌， 徐國虎. 大數據應用能力對企業創新績效的影響研究——供應鏈協同的中介效應與戰略匹配的調節效應[J]. 宏觀經濟研究， 2020， 42（3）： 101-119.

[41] 胡青. 企業數字化轉型的機制與績效[J]. 浙江學刊， 2020， 58（2）： 146-154.

[42] 錢錫紅， 楊永福， 徐萬里. 企業網絡位置、吸收能力與創新績效——一個交互效應模型[J]. 管理世界， 2010， 26（5）： 118-129.