貴州省縣域土地節約集約利用效益空間分布特征

摘要 以貴州省88個縣域為研究單元，利用熵值法及ArcGIS空間分析功能分析其土地節約集約利用效益空間分布特征。結果表明：貴州省東西部土地節約集約利用效益區域差異明顯，整體呈現西高東低的分布趨勢。貴州省縣域土地節約集約利用的分布有較強的空間正相關性。熱點區分布在貴陽市觀山湖區、烏當區、白云區及遵義市匯川區、紅花崗區、播州區、仁懷市和綏陽縣；冷點區則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮遠等地集中連片分布。

關鍵詞 土地節約集約利用；空間分布特征；縣域；貴州省

中圖分類號 F301.2 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）21-0063-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.21.013

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Spatial Distribution Characteristics of the Efficiency of Economical and Intensive Land Use in Counties of Guizhou Province

DOU Ting-ting1， ZOU Qiu-yu2， SUN Jian-wei2 et al

（1. Guizhou Province Land Exploit and Consolidate Center， Guiyang， Guizhou 550001; 2. School of Geographical and Environmental Sciences， Guizhou Normal University， Guiyang， Guizhou 550025）

Abstract Using 88 counties in Guizhou Province as the research unit， the spatial distribution characteristics of their economical and intensive land use efficiency were analyzed using the entropy value method and the ArcGIS spatial analysis function. The results showed that the regional differences in economical and intensive land use efficiency in the east and west of Guizhou Province were obvious， and the overall distribution trend was high in the west and low in the east.The distribution of economical and intensive land use efficiency in counties of Guizhou Province had a strong positive spatial correlation. The hotspots were located in Guanshanhu， Wudang， and Baiyun districts of Guiyang City and Huichuan， Honghuagang， Bozhou， Renhuai and Suiyang counties of Zunyi City; the cold spots were mainly concentrated and distributed in Shiqian and Jiangkou in the southern part of Tongren， and Shibing and Zhenyuan in the northern part of Qiandongnan Prefecture.

Key words Economical and intensive land use;Spatial distribution characteristics;County area;Guizhou Province

基金項目 貴州省科技計劃項目（黔科合基礎-ZK〔2022〕一般313）；國家自然科學基金項目（42361028）。

作者簡介 竇婷婷（1983—），女，貴州鳳岡人，工程師，從事土地資源管理工作。

*通信作者，副教授，博士，碩士生導師，從事土地利用優化配置研究。

收稿日期 2023-12-26

我國當前正處于新型城鎮化、工業化和高質量發展的關鍵階段，土地資源作為核心支撐要素，其高效利用與保護尤為重要［1］。鑒于人多地少的國情及土地資源面臨的諸多挑戰［2］，如何在保障耕地紅線的同時，提升土地利用效率，促進可持續發展，已成為各地需共同面對并迫切需要解決的課題［3-5］。貴州省作為全球巖溶地貌發育最典型的地區，境內巖溶出露面積較大，部分地區石漠化嚴重，土地開發利用難度大；耕地資源質量等級差，適宜耕種面積小，耕地后備資源不足。近年來，貴州省積極創新思路和舉措，以提高土地利用效率滿足經濟社會發展的土地需求作為重要目標［6］。雖然貴州省擁有豐富的自然資源稟賦和巨大的發展潛力，但存在問題也比較突出［7］。具體而言，受歷史因素影響，貴州省內存在不少土地浪費現象，特別是部分工業企業的土地使用效率低下，表現為建筑密度與容積率偏低，土地資源的集約利用程度有待提升［8］。此外，在城鎮化推進的過程中，宅基地退出政策執行不到位，撤并閑置的學校、村辦企業的利用率極低，農村集體建設用地占建設用地總量雖然高，但效益低下［9］。同時，能源、交通、水利等基礎設施和重大工程項目數量較多，導致建設用地總規模已接近上限［10］。如果不采取措施，降低建設用地總規模和減少建設新占土地，將會面臨各類項目因缺少建設用地指標而無法落地的尷尬局面。因此，積極推進土地節約集約利用是貴州省必須貫徹和采取的戰略舉措。

鑒于此，筆者以貴州省88個縣域為研究單元，構建測定土地節約集約利用水平的指標體系，分析貴州省縣域土地節約集約利用效益的空間分布特征，并以提高土地使用效率為核心，從管理、制度等方面探索節約集約型的土地利用對策與方式，以期為提升土地資源節約集約利用水平、提高喀斯特山區土地資源保障供給提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 研究區域概況

貴州省位于中國西南地區的東南部（24°37′～29°13′N、103°36′～109°35′E），是一個民族眾多、氣候宜人的省份。貴州素有“九山半水半分田”之說，333.33 hm2以上耕地大壩僅129塊。境內喀斯特高原山地居多，山脈高大且縱橫交錯，整體地勢呈現西北高東南低的格局，其中山地和丘陵的面積占92.5%。北部有自西向東北斜貫的大婁山；中南部是將貴州水系分為長江和珠江兩大流域的苗嶺；東北部銅仁與湖南交界處有武陵山；西部有貴州境內海拔最高的韭菜坪（2 900.6 m）；而最低點則是黔東南州黎平縣地坪鄉水口河出省界處（147.8 m），境內最大高差超過2 700 m（圖1）。此外，貴州水系較發達、河流數量較多，分屬長江、珠江流域，是長江、珠江上游重要生態屏障；氣候溫暖濕潤，屬亞熱帶濕潤季風氣候區；巖溶地貌發育典型（10.9萬km2），占全省土地總面積的61.9%。根據2022年度國土變更調查數據，全省耕地336.58萬hm2、園地61.81萬hm2、林地1 123.50萬hm2、草地19.19萬hm2、濕地0.70萬hm2、城鎮村及工礦用地78.59萬hm2、交通運輸用地35.85萬hm2、水域及水利設施用地26.37萬hm2。

1.2 數據來源與處理

該研究所需行政區劃數據源自國家科技基礎條件平臺——國家地球系統科學數據中心（http：//www.geodata.cn/）；地形數據來自地理空間數據云（http：//www.gscloud.cn/）；各指標社會經濟發展數據主要來源于《中國縣域統計年鑒》（2020年）、市級統計年鑒和《貴州省統計年鑒》（2020年）等。以縣為地域研究單元，基于ArcGIS 10.7和SPSS軟件進行數據處理和分析。

1.3 研究方法

1.3.1 空間分析法。

1.3.1.1 熵值法。

熵值法是一種客觀加權方法，用于評估某項指標的離散程度。離散程度越大，該指標在綜合評價中的影響越大，使用該方法可以消除人為主觀因素對評價結果的影響［11］。該研究利用熵值法計算出各個指標的熵值和權重，在指標權重的基礎上計算出貴州省各地（市）土地節約集約利用水平的綜合得分，具體計算步驟如下：

（1）數據標準化。對于正向指標：

Tij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）+0.000 1 （i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）（1）

對于負向指標：

Tij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）+0.000 1 （i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）（2）

式中：Tij為標準化后的數值（選取m項指標，n個縣域）；xij為第i個評價對象在第j項指標下的數值，max（xij）和min（xij）分別為最大值和最小值；為消除0和負值的影響，將標準化得到的數據整體平移0.000 1個數值。

（2）計算第j項指標下第i個評價對象的比重Pij：

Pij=xij/ni=1xij（3）

（3）計算第j項指標的熵值：

ej=-1lnnni=1Pijln（Pij）（4）

式中：0≤ej≤1。

（4）計算第j項指標的差異系數：

gj=1-ej（5）

（5）計算第j項指標的權重：

Wj=gj/nj=1gj（6）

（6）計算綜合得分：

Si=mj=1（Wj×xij）（7）

1.3.1.2 冷熱點探測。

為分析貴州省域內的土地節約集約利用水平的區域空間關聯特征，引入探索性空間數據分析中的熱點分析（Getis-Ord Gi*）進行探測，該方法是一種用于研究局部空間聚類特征的方法，主要用于識別某種地理事件空間集聚程度的冷點區與熱點區［12］。具體計算公式如下：

G*i（d）=nj=1［Wij（d）xj］/nj=1xj（8）

式中：d為距離，Wij（d）為空間權重；xj表示各縣域單元土地節約集約利用水平得分。

對G*i（d）檢驗的標準化統計量為：

Z（G*i）=［G*i-E（G*i）］/VAR（G*i）（9）

式中：E（G*i）和VAR（G*i）分別為數學期望和變異系數；Z（G*i）為熱點分析指數經過標準化處理后得到的Z值，Z值越高，屬高值空間集聚，是土地節約集約利用水平的熱點區域，反之，Z值越低，屬低值空間集聚，是土地節約集約利用水平的冷點區域。

1.3.2 評價指標體系構建。

基于上述貴州省縣域土地節約集約利用的空間分布特征，并遵循科學合理設置評價指標和數據可獲得性原則，參考已有研究［2，13］，從經濟效益、社會效益、生態環境效益3方面構建貴州省土地節約集約利用水平的量化評價指標體系（表1）。

2 結果與分析

2.1 土地節約集約利用效益的空間分布特征

將獲得的各縣域土地節約集約利用綜合得分在ArcGIS 10.7中利用自然斷裂點分級法分為5級進行可視化表達（圖2）。貴州省東西部土地利用的集約度區域差異明顯，整體呈現西高東低的分布趨勢，其中以遵義市匯川區、紅花崗區、播州區和貴陽市觀山湖區的土地利用集約度較高，遵義市道真縣、務川縣、正安縣、銅仁市及黔東南州等貴州東部地區普遍較低，尤其以黔東南州雷山縣、丹寨縣、臺江縣較低；而以畢節大方縣、黔西縣、織金縣以及貴陽清鎮市、開陽縣等中西部地區土地利用集約度普遍處于中等水平。

2.2 土地節約集約利用效益的空間相關性特征

利用ArcGIS 10.7軟件對各縣域土地節約集約利用綜合得分的空間自相關性進行分析，結果顯示，貴州省縣域土地節約集約利用的全局Moran’s I為0.69，Z值得分10.02，P值為0.00，表明在全局范圍內貴州省縣域土地節約集約利用的分布有較強的空間正相關性。進一步借助局域關聯指數Getis-Ord Gi*識別土地節約集約利用空間集聚程度的冷點區（低值區）與熱點區（高值區），并采用Jenks自然斷裂法，將貴州省土地節約集約利用效益空間格局分為熱點區、次熱點區、中間區、次冷點區和冷點區（圖3）。從圖3可以看出，熱點區分布在貴州中部及中北部，包括貴陽市觀山湖區、烏當區、白云區及遵義市匯川區、紅花崗區、播州區、仁懷市和綏陽縣；次熱點區包括西北部威寧、赫章、納雍、大方等22個縣域；中間區分布在織金縣、普定縣、長順縣等地；次冷點區分布最廣，分別在貴州東部務川、沿河、德江，貴州南部羅甸、望謨等地連片分布；冷點區則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮遠等地。

3 結論與建議

3.1 結論

以貴州省88個縣域為樣本研究單元，利用熵值法及ArcGIS空間分析方法分析其土地節約集約利用效益空間分布特征，得出以下主要結論：

（1）貴州省東西部土地利用的集約度區域差異明顯，整體呈現西高東低的分布趨勢。其中遵義市匯川區、紅花崗區、播州區和貴陽市觀山湖區的土地利用集約度較高，而黔東南州雷山縣、丹寨縣、臺江縣較低。

（2）貴州省縣域土地節約集約利用的分布有較強的空間正相關性。熱點區分布在貴陽市觀山湖區、烏當區、白云區及遵義市匯川區、紅花崗區、播州區、仁懷市和綏陽縣；冷點區則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮遠等地集中連片分布。

3.2 建議

土地節約集約不再是傳統的建設用地節約集約，要綜合考慮資源保護等因素，堅定不移地貫徹綠色生態思想，踐行可持續發展理念。必須深入貫徹落實國家嚴禁耕地“非農化”和“非糧化”的要求，繼續保持耕地保護的優良傳統。為了進一步推動土地資源的節約集約利用，提出以下3個建議：

（1）堅持規劃引領，優化功能布局。在新一輪空間規劃進程中有序將城市總體規劃、土地利用總體規劃、生態紅線區域保護規劃等多種規劃融合為國土空間總體規劃，統籌考慮相關專項規劃、詳細規劃，約束土地的節約基于利用，真正實現“多規合一”和“一張圖”。以縣域、市域和省域等多尺度國土空間總體規劃帶動資源保護、生態保護與發展保障的統一，有效實現國土空間規劃的功能管控與布局引領作用，促進土地資源的節約集約利用。

（2）建立引導機制，加大跟蹤監管。因宏觀經濟調控、市場波動等非人為因素造成閑置或利用效率低下的土地資源，可由所在地縣級自然資源主管部門牽頭，鼓勵其通過轉產“騰籠”、有償退出等方式改變低效局面。建立工業項目節約集約利用監管機制，以項目初期用地報件為切入點開展建設項目節地評價工作，加強對土地用途、利用效率、土地利用標準等方面的實時跟蹤實現從嚴考核評價。

（3）提升利用質效，深度挖掘潛力。隨著國家和省級自然資源主管部門相繼明確規定了土地計劃指標與批而未供、閑置土地處置直接掛鉤（多盤多用，不足扣減），逐步實現用地計劃指標足額下達與加大對批而未供（閑置）和用而不足（低效）的專項清理有機銜接。通過開展掛鉤和銜接工作，進一步核清經批準的建設用地供應情況和歷年已供土地開發建設情況，調查梳理批而未供和土地利用不充分（用而不足）產生的深層原因，制定針對性的措施，加快處置批而未供和用而不足土地，充分挖掘存量建設用地內部潛力。

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