數字經濟發展對經濟增長結構的影響及其區制差異

摘要：本文構建馬爾科夫區制轉移模型，從產業結構和需求結構的視角實證研究了數字經濟發展對經濟增長結構的影響，分析在不同的經濟增長區制下其影響的差異性。結果表明，中國數字經濟發展可以同時促進經濟總量增長以及產業結構和需求結構的優化升級，對于第三產業增長的帶動作用強于第二產業，對于消費需求增長的帶動作用強于投資需求。數字經濟對經濟增長總量和結構的影響表現出明顯的區制差異性，在經濟低增長區制的影響效應更強。我國要堅定不移地推動數字經濟發展，在新發展階段將其打造為促進經濟增長的主引擎，促進中國產業結構和需求結構的優化升級。

關鍵詞：數字經濟；經濟增長；產業結構；需求結構；消費需求

中圖分類號：F273.7文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2024）12（b）--06

1引言

近年來，中國數字經濟持續快速發展，5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、量子計算等新一代信息技術正推動中國經濟發生深刻變革，隨著生產要素的重組和技術革新，新的產業革命呼之欲出。數字經濟被稱作繼農業經濟、工業經濟后的又一大新的經濟社會發展形態。與此同時，中國經濟增長速度、增長動力和經濟結構也發生了明顯變化。一方面，在經濟周期性問題與當前政策傾向于供給側改革的交織影響下，中國經濟從高速增長階段轉向高質量發展階段；另一方面，中國傳統產業的增長動力下降，數字經濟等新的增長動力正在加強，舊的經濟增長結構向新的經濟增長結構轉換。那么，自然的問題是，在中國經濟增速下降和經濟結構調整的新發展階段，數字經濟發展對中國經濟增長產生了怎樣的帶動作用，對于經濟增長結構產生了何種影響？在經濟的不同增長區制下數字經濟對經濟增長結構影響的差異性如何？回答這些問題是理解數字經濟發展這一新形態和未來產業變革的關鍵，也是認識中國未來經濟增長新動力的關鍵。從宏觀層面來看，主要的經濟結構體現在產業結構和需求結構兩個層面，因此本文將構建馬爾科夫區制轉移模型實證研究數字經濟發展對經濟增長結構的影響及其區制差異。

從現有研究來看，數字經濟對經濟增長影響的研究較多。張勛等（2019）指出，中國數字經濟革命對于經濟增長效率和公平的影響巨大且深遠，數字經濟可以促進中國經濟的包容性增長。荊文君和孫寶文（2019）、丁志帆（2020）構建了數字經濟促進經濟增長的理論分析框架，從宏觀和微觀的視角探討了數字經濟促進中國經濟高質量發展的機制，認為在宏觀層面數字經濟可以通過新的投入要素、新的資源配置效率、新的全要素生產率的“三新”路徑促進經濟增長，在微觀層面數字經濟催生的新產業和新業態可以促進供需匹配，形成更高水平的經濟均衡。新時代，中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，因此在數字經濟快速發展的背景下，有學者從理論和實證層面分析了數字經濟對中國經濟高質量發展的影響機制，指出當前數字經濟已成為促進中國經濟增長的第一動力，經濟效率和經濟結構對經濟增長的約束越強，數字經濟對經濟增長的促進作用也就越強（姜松和孫玉鑫，2020；葛和平和吳福象，2021；張騰等，2021）。

基于數字經濟促進經濟增長理論，有學者探討了數字經濟對產業結構和需求結構的影響。沈運紅和黃桁（2020）運用浙江省的面板數據和熵值法探討了數字經濟發展對傳統制造業產業結構優化升級的影響，得出數字基礎設施建設、產業數字化發展、數字技術創新三類要素都能促進制造業產業結構優化升級。陳曉東和楊曉霞（2021）對比分析了數字產業化和產業數字化對產業結構升級的影響，指出數字產業化是基礎條件，而產業數字化對于產業結構升級的促進作用更加顯著。劉洋和陳曉東（2021）從數字基礎設施、數字產業化、產業數字化三個維度實證研究了數字經濟發展對產業結構升級的影響，得出數字經濟對產業結構高級化和產業結構合理化均有顯著的促進作用，其促進作用在不同區域具有明顯異質性，并且對產業結構高級化和產業結構合理化的影響存在非線性特征。此外，有學者從全要素生產率的角度實證研究了數字經濟對產業結構升級的影響，主要觀點認為數字經濟發展可以促進不同產業全要素生產率的提升，同時存在空間異質性和空間溢出效應（李春發等，2020；楊慧梅和江璐，2021；朱齊舉，2023；郭偉等，2023）。

從需求結構來看，現有研究主要從消費和投資兩個方面進行探討。吳順利和徐卓君（2023）實證研究了數字經濟驅動消費高質量發展的機制，提出數字經濟對高質量消費具有正向促進作用，其作用渠道主要是促進流通效率提升、促進產業結構高級化、緩解消費的流動性約束，并且數字經濟對高質量消費的促進作用在時間維度和空間維度方面都具有異質性，同時也存在地理空間溢出效應。劉新英等（2023）從鄉村消費的視角實證分析了鄉村數字經濟緩解農戶家庭消費不平等問題，認為鄉村數字經濟可以改善農村消費不平等現象，有助于促進共同富裕。從金融的角度來看，數字金融或數字普惠金融發展可以促進居民消費的增長，促進居民消費提質擴容（肖威，2021；項圓心，2023）。數字經濟對投資的影響方面，現有研究均肯定了其正向促進作用，進而促進經濟增長。崔日明等（2023）在統一分析框架下實證分析了數字經濟對外商直接投資和區域經濟增長的影響，研究表明數字經濟具有穩外資的作用，可以促進區域經濟增長，其對區域經濟增長的影響具有非線性效應、區域異質性、產業結構異質性、城鎮化率異質性以及空間溢出效應。此外，也有大量研究從新基建的角度探討了數字經濟對投資的影響，在傳統投資效率和效益邊際遞減的情況下，新型基礎設施建設投資可以彌補投資缺口，提升供給潛力（郭斌和杜曙光，2021）。

綜上所述，現有研究雖然肯定了數字經濟發展對經濟增長的影響，并且對數字經濟促進產業結構升級和消費、投資增長進行了大量探討，但是鮮有研究將數字經濟發展、產業結構、需求結構納入統一的框架進行分析，在不同的經濟增長區制下分析數字經濟對經濟增長結構影響差異性的文獻也相對較少。鑒于此，本文將構建馬爾科夫區制轉移模型，實證研究數字經濟發展對產業結構和需求結構的影響，在不同的經濟增長區制下分析其影響差異性。

2理論機制分析

從現有研究來看，數字經濟發展可以從產業端和需求端促進經濟增長，本文主要從數字經濟對產業結構和需求結構的影響兩個方面來闡釋其理論機制。

2.1數字經濟發展對產業結構的影響機制

數字經濟對不同產業的滲透率決定了其對產業結構的影響，目前滲透率最高的為第三產業，其次是第二產業，對第一產業的滲透率相對較低。由于第一產業在三次產業中的占比較低，本文主要論述數字經濟對第二產業和第三產業的影響。數字經濟對第三產業的影響主要體現在三點：一是從數字產業化來看，數字經濟涵蓋了整個信息通信產業，天然具有第三產業的屬性，在國民經濟分類中信息傳輸、軟件和信息技術服務業均屬于第三產業的范疇，涵蓋了電信廣播電視和衛星傳輸服務、互聯網和相關服務、軟件和信息技術服務業等行業，應用端的發展帶動了這些產業的快速發展，同時與科學研究和技術服務業、文化體育和娛樂業也有交叉；二是從產業數字化來看，數字經濟的產業變革對服務業的影響更加明顯，在應用端已經滲透到居民生活的各個方面，比如近年來興起并快速發展的移動支付、網絡購物、電子商務、網上約車、網上訂餐、在線醫療、在線教育等，這些都是產業數字化在第三產業中的具體體現；三是從數字政務和數據要素的發展來看，可以促進第三產業組織效率和服務效率的提高，其中數據要素所涉及的數字采集、標注、確權、流轉、使用等也屬于第三產業的范疇，因此數字經濟的發展壯大帶來的數字要素產業發展同樣會促進第三產業的發展。

從第二產業來看，數字經濟的影響主要體現在數字產業化和產業數字化兩個方面。數字產業化在第二產業中對應數字經濟相關的制造業，在國民經濟分類中體現為計算機、通信和其他電子設備制造業，包括計算機制造、通信設備制造、傳媒娛樂設備制造、信息網絡設備制造、消費電子設備制造、電子元器件制造等細分行業，下游的需求擴張會帶動制造環節的擴張，比如5G基礎設施建設、數據中心算力基礎設施建設、云計算和人工職智能相關設備制造、相關的芯片制造等都屬于數字產業化，都可以促進第二產業發展。產業數字化在第二產業中體現為通過數字技術對第二產業的優化提升，一是通過數字技術對傳統制造業升級改造，在傳統制造業中大力發展工業互聯網、智能制造，比如建設智慧工廠、智能礦山、自動化車間等；二是在新型制造業中大范圍使用拓展數字技術，在集成電路、航空航天、生物醫藥等高技術制造業中廣泛使用智能制造，運用數字技術充分賦能高端制造。

綜合來看，數字產業化和產業數字化均可以促進第二產業和第三產業發展，而數據要素產業的發展可以促進第三產業的發展。數字經濟在產業分類中更加接近于第三產業，同時在應用端對第三產業的滲透率更高，總體上數字經濟對第三產業的促進作用大于第二產業，在理論上可以促進第三產業和第二產業相對占比的變化，提升第三產業占比。

2.2數字經濟發展對需求結構的影響機制

宏觀層面的總需求主要包括消費、投資、出口三個方面，出口屬于外部需求，受國內數字經濟發展的影響相對較小，因此本文主要從消費和投資兩個方面進行理論分析。從消費來看，數字經濟催生的新產業、新業態可以提升終端消費的供給，進而引導消費需求的提升，比如網絡購物、電子商務、網上訂餐等新模式促進了流通領域效率的提升，進而促進消費增長，這屬于產業數字化的范疇。而從數字產業化來看，信息通信產業的發展和規模化可以促進相關設備消費的增長，包括中間設備產品和終端設備產品，比如網絡基礎設施建設所需產品和消費電子產品等。此外，數字政務的發展也可以促進消費增長，數字政務依賴的數字基礎設施產品和網絡服務需要進行政府采購，進而提升政府消費水平，而政府消費又可以通過乘數效應促進民間消費的增長。

從投資來看，數字經濟的快速發展可以直接促進固定資產投資增長。數字產業化方面，新型產業的發展依賴于大量的基礎設施投入，在前期5G網絡、數據中心算力、服務器等基礎設施投入可以促進投資增長，這一階段的投資包括政府投資和民間投資，在運行階段信息通信網絡的運維和大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等業務的發展同樣需要資本投入，主要以民間投資為主。產業數字化方面，傳統產業的數字化改造升級可以帶來固定資產投資的增長，工業互聯網、智慧工廠的建設需要設備更新和服務采購，均可以促進投資增長，而高端制造業的發展天然需要智能制造來提升效率，同樣會促進相關投資增長。此外，數字政務和數據要素的發展也依賴基礎設施投資。

綜合來看，數字產業化和產業數字化均可以促進消費和投資的增長，就消費而言，數字經濟的帶動作用更加廣泛和持久，數字經濟帶來的新業態、新模式已經滲透至社會的各個方面，并形成龐大的帶動效應和乘數效應；就投資而言，數字經濟的帶動作用主要體現在基礎設施投資方面，即新一代通信網絡、數據中心等新基建，這些基礎設施建設所需投資量大，但同時具有較長的全生命周期，因此其持續性和乘數效應相對較低。本文從理論層面推斷，數字經濟發展對消費的帶動作用大于對投資的帶動作用，可以促進消費在國民經濟中的占比提高，提升消費對經濟增長的促進作用。

3實證研究

3.1模型和數據

Hamilton（1989）提出的馬爾科夫區制轉移模型將馬爾科夫鏈和時間序列計量相結合，可以對經濟周期進行區制劃分，并在不同的區制下刻畫變量之間影響規律的差異性，模型在宏觀經濟計量中得到了廣泛應用。一般而言，最常用的模型形式包括馬爾科夫區制轉移自回歸模型（MS-AR）和馬爾科夫區制轉移向量自回歸模型（MS-VAR），可以通過卡爾曼濾波進行模型估計，進而劃分經濟周期區制和計算不同區制的脈沖響應函數。對于中國經濟周期，現有研究一般設定兩個區制，St=i，i=1，2，并假定截距項同樣服從區制轉移過程，即c1lt;c2，εt代表服從正態分布的隨機擾動項，那么本文所關注的被解釋變量yt表示如下：

對兩個區制的條件概率分布設定如下：

根據互補性可得：p1t+p2t=1。

其區制轉移概率表示如下：

Pr[St=1|St-1=1]=p11

Pr[St=2|St-1=1]=1-p11

Pr[St=2|St-1=2]=p22

Pr[St=1|St-1=2]=1-p22

以上就是典型的MS模型，在MS模型中加入被解釋變量的滯后項就可以構建MS-AR模型，在MS模型中引入向量自回歸模型便可以構建MS-VAR模型框架。本文以K維向量組和p階滯的向量自回歸模型為例進行介紹：

yt=v+A1yt-1+…+Apyt-p+ut（3）

其中，ut～IID（0，∑），y0，…，y1-p是可觀測的向量組。A（L）=IK-A1L-…-ApLp表示（K×K）維度的滯后多項式，將模型轉換為均值形式：

yt-μt=A1（yt-1-μ）+…+Ap（yt-p-μ）+ut（4）

其中。

是一個離散時間和離散狀態的馬爾科夫隨機過程，其轉移概率為：

其轉移矩陣可表示為：

對于i=1，…，M，piM=1-pi1-…-pi，M-1。

進一步將方程改寫為滯后階數p和包含M個區制的馬爾科夫區制轉移模型：

yt-μ（st）=A1（st）（yt-1-μ（st-1））+…+Ap（st）（yt-p-μ（st-p））+ut（5）

對于給定的區制m，VAR（p）模型的參數A1m，…，Ajm，m=1，…，M滿足：

以上是使用馬爾科夫區制轉移模型的解釋。數據選取方面，數字經濟發展選取中國數字經濟發展規模指標，經濟增長選取GDP同比增速指標。關于產業結構指標的選取，鑒于第一產業的占比較低，本文主要考察第二產業和第三產業的相對占比，具體使用第三產業增加值與第二產業增加值的比值來衡量，指標上升代表第三產業相對第二產業占比的提升。需求結構指標的選取，鑒于對外經濟和數字經濟發展的關聯度較低，本文主要考察消費需求和投資需求，具體使用社會消費品零售總額同比增速減去固定資產投資總額增速來衡量，指標上升代表消費相對于投資增長加快，消費需求在經濟增長中的貢獻度上升。其中，經濟增長、產業結構、需求結構為季度數據，數字經濟發展規模為年度數據，本文使用二次插值法將其轉換為季度數據。數據的樣本區間為2005年一季度至2023年二季度，對于部分缺失數據本文使用二次插值法補齊，在參與計算之前對所有數據進行季節調整，對數字經濟規模指標進行對數處理，原始數據來源于Wind數據庫和國家統計局網站。

3.2中國經濟周期的區制劃分

首先本文使用GDP同比增速數據構建MS-AR模型對中國經濟周期運行區制進行劃分，為了包含更多的經濟周期信息，本文將樣本擴展至1996—2023年。本文將中國的經濟周期劃分為高增長區制和低增長區制，需要說明的是低增長區制代表經濟下行階段，并非真正的經濟低增長。圖1和圖2分別顯示了經濟高增長區制和低增長區制的平滑概率。

由圖1～2可以看出，1996年至今中國經歷了多輪經濟周期。1996年，中國經濟實現軟著陸后在高增長區制短暫運行，由于1998年爆發亞洲金融危機，中國經濟同樣受到外部沖擊，經濟增長開始進入低增長區制。2002年，中國加入世界貿易組織，產品市場和要素市場對外開放程度不斷提高，超大規模的勞動力優勢和超大規模市場優勢集中體現，中國經濟開始全面融入全球經濟，趕上了經濟全球化的浪潮，加之國內勞動力的大范圍轉移，中國經濟進入高速增長階段，再次在高增長區制運行。

3.3不同區制的脈沖響應函數分析

根據上述區制劃分結果，本文運用2005年一季度至2023年二季度的數據，構建包含數字經濟發展、經濟增長、產業結構、需求結構4變量的MS-VAR模型，分別在高增長區制和低增長區制下計算了數字經濟發展對其他三個變量影響的脈沖響應函數。

圖3顯示了不同區制下數字經濟發展對經濟增長的影響，一標準差大小的正向數字經濟沖擊可以造成經濟增長的正向響應，響應強度呈現先上升后下降的倒“U”型形態，再次證實了數字經濟促進經濟增長。數字經濟是新的經濟發展形態，促進了生產技術革新、生產力進步和產業變革，催生了一大批的新產業、新業態、新模式，對于經濟增長的帶動作用顯而易見，現有文獻已經進行了充分論證。無論是數字產業化還是產業數字化，都可以在供需兩端促進中國經濟增長。從不同區制來看，數字經濟對經濟增長的促進作用在低增長區制更強。在低增長區制，中國往往面臨經濟轉型升級和增長動力轉換的現實壓力，伴隨經濟下行，傳統的經濟增長動力下降，需要新的增長動力引領經濟增長。因此，數字經濟的發展往往更易發揮穩增長的作用，在供給端可以彌補傳統產業下行帶來的生產下降，在需求端可以催生新的消費和投資需求，更能夠發揮促進經濟增長的作用。在高增長區制，經濟增速上行，傳統產業處于繁榮期，傳統的投資需求和生產比較旺盛，經濟轉型升級的內生動力減弱，對于數字經濟等新型產業的關注度有所下降，其帶動效應也會相應減弱。

圖4顯示，不同區制下數字經濟發展對產業結構的影響，一標準差大小的正向數字經濟沖擊可以造成產業結構的正向響應，響應強度同樣呈現出先上升后下降的倒“U”型形態，表明中國數字經濟發展對于第三產業的帶動作用更強，與理論機制部分的推論一致。中國數字經濟發展天然涵蓋了更多的第三產業行業，數字產業化有助于產業的發展壯大，而產業數字化在服務業領域帶動了一大批的新型產業。對于第二產業而言，數字經濟的帶動作用主要體現在設備和元器件生產制造以及制造業的數字化轉型。總體來看，中國經濟結構轉型的一大趨勢是第三產業占比上升，第三產業對于經濟增長的帶動作用超過第二產業，尤其是生產性服務業的發展反而可促進第二產業的發展，與第三產業和第二產業形成良性互動，在這一層面上中國數字經濟發展可以促進產業結構優化升級。從區制差異來看，數字經濟對產業結構優化升級的促進作用在低增長區制更強，其邏輯與對經濟增長的影響差異一致，即在低增長區制下產業結構轉型升級的內生動力更強，更加需要通過產業結構調整來穩增長、調結構、惠民生。

圖5顯示，不同區制下數字經濟發展對需求結構的影響，一標準差大小的正向數字經濟沖擊可以造成需求結構的正向響應，響應強度呈現出先上升后緩慢下降的形態，表明中國數字經濟發展對于消費增長的帶動作用更強，對于投資增長的帶動作用弱于消費，同樣與理論機制部分的推論一致。現階段，中國數字經濟發展創造的實際價值更多體現在商業模式的創新以及由此帶來的產業鏈價值增加，數字產業化和產業數字化都可以促進政府采購和社會終端消費需求的增長，數字經濟發展對于消費的促進作用更加持續。對于投資而言，數字經濟的促進作用主要體現在大規模的基礎設施建設、設備更新改造、技術升級投資等，這些投資的周期較長，短期內的可重復性較低。因此，就現階段的發展情況而言，數字經濟的發展更加容易促進消費增長。從需求結構轉型升級來看，發揮消費對經濟增長的基礎性作用至關重要，發達國家消費對經濟增長的貢獻普遍較高，因此中國數字經濟發展有助于促進需求結構優化升級。從區制差異來看，數字經濟對需求結構優化升級的促進作用在低增長區制更強，其邏輯同樣是在低增長區制下，穩增長的現實需求較大，需要通過促消費來擴大有效需求，而數字經濟催生的新業態和新模式更加能夠適應時代需求，在促消費的過程中優于傳統消費。

4結語

數字經濟的快速發展正推動新的產業變革，對于未來的經濟增長和經濟結構將產生深遠影響。在此背景下，本文構建馬爾科夫區制轉移模型，從產業結構和需求結構的視角實證研究了數字經濟發展對經濟增長結構的影響，分析在不同的經濟增長區制下其影響的差異性。結果顯示，中國數字經濟發展可以促進經濟增長，在低增長區制對經濟增長的促進作用更強；數字經濟發展對于第三產業的帶動作用強于第二產業，從第三產業占比提升的角度可以促進產業結構優化升級，數字經濟對產業結構優化升級的促進作用在低增長區制更強；數字經濟發展對于消費需求增長的帶動作用更強于投資需求，即可以促進需求結構優化升級，其促進作用在低增長區制更強。

根據上述研究結果，本文提出如下政策建議：

第一，堅定不移地推動數字經濟發展，在新發展階段將其打造為促進經濟增長的主引擎。現階段中國經濟增長動力轉換的特征明顯，傳統增長引擎弱化，亟須新的增長引擎來引領經濟增長。數字經濟具有產業前景廣闊、產業關聯度廣、技術含量高等特征，具有在長期持續促進經濟增長的潛力，因此要持續推動其健康發展，以此培育中國經濟增長的新引擎，促進經濟增長回穩向好。

第二，重視數字經濟發展對經濟結構影響的區制差異，抓住窗口期促進中國產業結構和需求結構優化升級。實證結果表明，數字經濟發展可以促進中國產業結構和需求結構的優化升級，在經濟下行的區制下其促進作用更加明顯，因此要抓住現階段中國經濟處于低增長區制的窗口期，通過數字經濟來促進第三產業占比的提升，強化消費對經濟增長的基礎性作用，促進加快形成新發展格局。

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