數字經濟背景下智慧物流生態鏈優化路徑研究

摘要：數字經濟背景下，物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等技術被廣泛應用到物流領域，智慧物流業進入快速發展期。本文從無錫市當前智慧物流生態鏈現狀出發，剖析當前無錫市智慧物流生態鏈發展存在的智慧物流產業集群尚未成形、智慧物流標準化程度較低、智慧物流基礎設施建設不完善、智慧物流資源整合平臺建設滯后、智慧物流資源整合機制不健全等問題，提出構建基礎、構建邏輯、構建動因的智慧物流生態鏈三要素，并形成基于核心要素、支撐要素、環境要素三個層面提出的智慧物流生態鏈體系架構，拓展了物流產業組織理論邊界，促進智慧物流技術的發展和創新，助力智慧物流行業的高質量發展。

關鍵詞：數字經濟；智慧物流生態鏈；物聯網；人工智能；區塊鏈

中圖分類號：F251文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2024）12（b）--04

隨著數字經濟的興起，物流行業開始廣泛采納物聯網、大數據、人工智能和區塊鏈等現代信息技術，使得傳統物流各個功能要素被逐漸細分，物流業務越來越依賴于智能技術與平臺資源，智慧物流進入快速發展期。無錫在智慧物流領域起步較早，2015年就依托“物聯網+移動互聯+北斗導航”技術，搭建了全國第一個“智慧物流服務平臺”。與此同時，無錫智慧物流資源豐富，擁有全國首個快遞產業園，域內積聚了大量平臺資源與應用場景。無錫高端制造業發達，物聯網、大數據、集成電路技術領跑全國。然而，無錫智慧物流產業發展十分緩慢，產業創新動力不足、組織管理方式落后，重復建設、資源閑置現象嚴重，技術標準不統一、平臺數據不兼容等問題一直存在，導致無錫智慧物流發展遠遠滯后于其他產業。數字經濟發展背景下，從無錫智慧物流生態鏈現狀出發，理順智慧物流產業結構，重構智慧物流生態鏈架構體系，促進智慧物流高質量發展。

1國內外研究現狀

目前，智慧物流生態圈的相關研究比較成熟。張寶健等（2022）從數字生態系統的角度提出物流平臺生態系統使經濟社會中的可利用資源不再局限于空間限制，可獲得更多組合方式。張娟（2021）深入分析了智慧物流生態體系的運作模式，并從宏觀與微觀兩個層面探討了傳統物流企業的智慧化轉型策略。裴沛等（2022）提出“智慧+共享”的協同發展策略，以此推動物流企業朝智慧化和共享化方向發展。吳婷（2022）強調利用區塊鏈技術為智能物流運營服務模式注入新動力，以實現智能物流的多中心一體化協同運作。劉偉華（2020）構建了智能物流生態鏈的框架模型：以物聯網、大數據技術為基礎，以平臺運營中心為樞紐，由供給生態群、物流生態運營商及需求生態群組成的生態鏈結構。王繼祥（2023）認為智慧物流生態圈是全網互聯互通、群體智能、柔性擴展、虛實一體、全面共享的智慧系統。當前研究缺乏對于數字經濟背景下智慧物流生態圈構建要素的研究，關于智慧物流生態圈的構建邏輯主要基于需求與供給的功能耦合，沒有從全產業鏈視角進行研究，缺乏結合地域特點的實證研究。

2無錫市構建智慧物流生態鏈的基礎

無錫市在物流技術領域正經歷自動化、信息化、數控化的轉型升級，催生了“互聯網+”高效運輸、“互聯網+”便捷配送、“互聯網+”末端基礎設施等新型產業模式。智慧倉儲領域，無錫市已初步應用了無人機、無人倉、地狼、天狼、分揀AGV、機械臂等高科技物流設備，同時，冷鏈技術、物流天眼、刷臉智能柜、AI機器人語音助手等新技術也在不斷推動智慧物流的發展。2016年，無錫市被評為全國首批智慧物流示范城市，蘇南（無錫）快遞產業園區被評為智慧物流示范基地（園區）。預計到2025年，全市快遞服務先進制造業業務量將超過1億件，業務收入將超過20億元。2023年“雙十一”高峰期間，無錫市快遞業務量達1553萬件，同比增長76.7%，源件量為879萬件，同比增長23.2%，業務量約為派件量的1.8倍。2024年上半年，無錫碩放機場貨郵吞吐量達到7.82萬噸，同比增長33%，其中國際航空快件量為3627.3噸，占國際貨郵總量的42.57%，實現了46.1%的大幅增長。菜鳥、京東及各大互聯網巨頭都將無錫作為智慧物流的重點布局城市。據此，無錫市智慧物流產業的發展具有堅實的基礎。

3無錫市智慧物流生態鏈發展面臨的挑戰

3.1智慧物流產業集群尚未成形

目前，無錫已經有不少物流企業開始利用物聯網技術、物流信息共享平臺、網絡貨運等技術開展智慧物流業務。但這些企業規模較小、業務單一，各應用場景封閉，導致智慧物流產業資源無法有序流動，產業資源無法有效配置。此外，無錫市缺乏智慧物流行業龍頭企業的示范帶動，很難形成智慧物流產業體系。

3.2智慧物流標準化程度較低

物流標準化是實現物流資源整合的重要基礎，但無錫市在物流標準化方面仍存在不足。物流行業的包裝、運輸和倉儲等關鍵環節缺少統一的標準和規范，導致物流作業效率低下，并且增加了成本。此外，物流信息的標準化也尚未完善，不同企業之間的物流信息難以有效對接和共享，進一步制約了物流資源的整合。

3.3智慧物流基礎設施建設不完善

雖然無錫市在物流基礎設施建設方面取得了一定成績，但仍存在不完善之處。例如，物流園區、物流中心等基礎設施分布不均，部分區域物流設施匱乏；物流通道、物流節點等關鍵環節的設施建設還有待加強。這些不足限制了物流資源的順暢流通和高效整合。

3.4智慧物流資源整合平臺建設滯后

智慧物流的發展離不開資源平臺的建設。然而，無錫市在智慧物流資源共享平臺建設方面還存在滯后現象。智慧物流資源平臺功能單一、資源共享程度低，難以滿足智慧物流資源整合的需求。此外，不同物流信息平臺之間的互聯互通也存在障礙，導致物流信息難以在更廣泛的范圍內實現共享和利用。

3.5智慧物流資源整合機制不健全

智慧物流資源整合需要政府、企業和社會各界的共同努力和協作。然而，無錫市智慧物流資源整合機制還不健全。政府相關部門之間的協調機制尚不完善，物流資源整合的政策支持和引導力度不足；企業之間的合作意愿與合作能力有待提高；社會組織和公眾對物流資源整合的參與度有待加強。

4智慧物流生態鏈構建要素及架構體系

4.1智慧物流生態鏈構建要素

4.1.1構建基礎

構建智慧物流生態鏈需要有資源平臺、智慧物流技術、大數據技術、制動化與智能技術作為技術基礎。

資源平臺是智慧物流生態鏈的基礎，沒有準確的、實時的資源整合平臺，智慧物流系統就無法對信息進行篩選、規整和分析，也無法實現精細化管理。智慧物流技術使得物流過程中的物品可以被實時跟蹤和監控，提高了物流的透明度與可控性。通過分析挖掘物流領域的大量數據，能夠發現物流運作模式及存在的問題，為優化決策提供數據支持。引入自動化設備和技術，能夠提升物流作業的智能化和柔性化，在提升物流作業效率的同時降低人力成本。智能化技術包括人工智能、機器學習等技術在物流領域的應用，可以實現物流過程的智能決策和優化。構建智慧物流生態鏈需要大量的專業人才來支持其運行和發展。這些人才包括IT人才、物流專業人才以及熟知物流活動規律的經營人才等。政策環境和智慧物流需求市場也是構建智慧物流生態鏈的支撐條件。構建智慧物流生態鏈需要技術、管理、人才、政策和市場需求等多方面的基礎條件支持。相互配合、協同發展，才能推動智慧物流生態鏈的構建進程，實現物流行業的智能化升級和可持續發展。

4.1.2構建邏輯

智慧物流生態鏈的構建邏輯是一個以技術為驅動、數據為核心、協同為手段、創新為動力的綜合過程。通過構建智慧物流技術體系，實現數據驅動的決策支持，推動物流主體協同運作和資源整合，促進技術創新和模式創新以及加強政策支持和保障等措施，形成智慧物流的技術體系，為物流生態鏈的構建提供技術支持；通過實時采集物流過程中的各種數據，利用大數據分析技術處理和分析收集到的數據，挖掘數據背后的價值，發現物流作業中的規律和問題，運用人工智能算法進行智能決策，優化智慧物流生態鏈資源配置，提高生態鏈運作效率；物流生態鏈中的各個主體通過信息共享和協同作業、資源整合和優化配置，實現物流運作的順暢銜接，提高物流資源的利用效率；通過不斷探索和應用新技術、新方法，推動智慧物流生態鏈技術和裝備的持續創新和發展。

4.1.3構建動因

構建智慧物流生態鏈源于多個方面的需求和挑戰，這些因素促使物流行業朝著更智能、更協同、更綠色的道路發展。傳統物流模式存在信息不對稱、資源利用率低、成本高等問題，需要一種新的物流產業組織模式實現整合各方資源，實現物流服務的定制化和差異化，滿足市場的多元化需求；物聯網、大數據、人工智能、云計算等先進技術的快速發展，為智慧物流生態鏈的構建提供了強大的技術支持。這些技術的應用使得物流過程更加智能化、自動化和可視化。在技術創新的推動下，物流行業不斷探索新的服務模式和運營方式。智慧物流生態鏈通過整合各方資源和技術優勢，推動物流行業的創新發展。隨著環保意識的增強和可持續發展的要求，物流行業需要采取更加環保、低碳的運輸方式。智慧物流生態鏈通過引入綠色物流理念和技術手段，推動物流行業的可持續發展。國家高度重視智慧物流建設，出臺了一系列政策措施支持智慧物流生態鏈的構建和發展。這些政策為物流行業提供了良好的發展環境和機遇。

4.2智慧物流生態鏈架構體系

智慧物流生態鏈是在數字經濟背景下，為滿足客戶日益增加的多元化物流需求，以協作平臺為載體，運用數字技術和智能裝備實現多維度融合、全鏈路聯動的物流協作聯盟。智慧物流生態鏈的框架體系包含核心要素、支撐要素和環境要素三個層次。成熟的智慧物流生態鏈應是線上線下無界融合、資源充分共享、技術賦能、開源鏈接、高度智能化的存在。

4.2.1智慧物流生態圈核心要素

第一，需求群落。需求群落由物流需求鏈構成，物流需求鏈反映智慧物流生態圈的價值主張，是衡量生態圈價值實現的評判者。物流需求鏈由實體企業、平臺企業及消費者個體產生的各類物流需求意愿組成。物流需求鏈既能是不同需求主體形成的新的需求組合，也可以是同一需求主體產生連續的物流需求。物流需求鏈是對供應鏈物流進行縱向集成和橫向關聯的基礎上形成的。縱向整合指銜接供應鏈上下游物流需求，如上游供應商的倉儲需求與需求方的倉儲和運輸需求的銜接。橫向集成是指對同級不同物流業務進行優化，如同一供應商的運輸需求與倉儲需求之間的物流需求進行關聯。智慧物流需求鏈在便利性、時效性、智能化、綠色化等方面有較高要求。由商貿流通企業、電商平臺、先進制造企業所在的供應鏈構成。智慧物流生態圈在整合物流需求鏈方面具有天然的優勢，因此智慧物流生態圈一般不涉及孤立、單點物流需求。

第二，供給群落。供給群落是由生態圈內能夠提供物流服務的各類資源，包括人力資源、財力資源、信息資源、物流規劃方案等，形成功能完備、結構合理、標準統一、高效協同的物流服務共同體。物流供給群是生態圈價值的直接創造者，也是推進生態圈不斷壯大發展的關鍵，決定了生態圈整體服務水平下限。物流供給群落的成員不僅具有特定的物流服務能力，還要具備參與生態圈整體協同的意愿，進而發揮生態圈系統協同優勢。因此，生態圈一定要有健全的準入機制和考核機制，將具有全局意識與協作意識、擁有較強競爭實力的物流企業或資源所有者納入物流供給群落。

第三，應用場景。應用場景是指智慧物流生態體系中提供智能物流產品與服務的空間與場所，它連接了需求方和供應方，同時也是評價智慧物流產品質量和收集物流服務體驗反饋的關鍵媒介。應用場景建設包括物流基礎設施的智能化改造及地理信息數據、貨物數據、數據交換等行業基礎標準的建立。這些基礎設施為物流活動提供了必要的物質和技術支持，是實現智慧物流的基礎條件。發展智慧物流產業，必須打造智能、規范、標準的場景，這也是評估智慧物流生態圈高質量發展的關鍵。智慧物流的主要應用場景包括煙草、新零售、冷鏈、分揀、配送、港口和機場等領域，選擇具有代表性的用戶作為智慧物流產品的應用示范點，建立智慧物流產品和服務的供應鏈溝通機制，重視示范點用戶的反饋，維護客戶數據平臺和提供售后服務，持續優化服務方法，為智慧物流生態圈的發展提供數據支持。

第四，運營平臺。智慧物流生態圈運營平臺是生態圈各參與要素集成的載體，是生態圈數據中樞，為生態圈提供協同支持、交易支持和功能機構支撐。運營平臺一般由兩類企業承擔。一是電商平臺，如阿里巴巴、京東等，從電商的角度推動智慧物流行業的發展，這體現了商業流通對物流發展的推動作用，進而物流又促進全數據的協同和全生態圈的資源整合。二是物流企業，如順豐、京東物流等綜合性物流服務商所搭建的物流眾包平臺，物流企業通過線上經營，實現平臺化運作，通過生態圈物流供應鏈為客戶提供個性化解決方案。生態圈運營商通過資源整合、業務平臺化、技術智能化和供應鏈協同化來實現生態圈的運行，是智慧生態圈價值創造的實踐者。

第五，運行機制。運行機制屬于生態圈內的中介因素，為參與生態圈的各要素提供行動方案、規則和利益保障。在生態圈組建過程中準入機制可以幫助生態圈選擇優秀的參與方，運行過程中競爭機制、協作機制、共享機制等能為生態圈帶來更大的價值創造潛力，生態圈在發展階段激勵機制、退出機制、信用機制、保障機制能為生態圈發展提供支撐。運行機制之所以成為生態圈的核心要素，是因為運行機制是生態圈的“軟實力”，決定了生態圈組織與管理能力，是確保生態圈高效運行的關鍵要素。建立健全運行機制是生態圈運用平臺的首要職責。

4.2.2智慧物流生態圈支撐要素

第一，技術與裝備支撐。智慧物流生態圈強調以智能化作業、數字化集成、可視化運營為核心，以算法為驅動，致力于為需求方提供物流解決方案。在數字經濟蓬勃發展的大環境下，技術與裝備加速迭代，需要不斷引入新技術、新模式和新裝備，提升物流智能化水平。由于物流供給群落自身不能提供智慧物流技術與裝備，需要專業企業或機構開展技術攻關與裝備研發。其中技術包括感知、分析、交互、決策等技術。智慧物流生態圈運行需要一批智能化、數字化的物流裝備，例如無人駕駛車、AGV車、無人機、無人船、無人倉等新一代物流裝備，可以有效解決傳統物流行業的痛點問題。這些技術與裝備可以助推智慧物流生態圈的形成與發展，實現物流運輸的智能化、高效化和物流信息的實時采集、分析和共享，提升物流過程的可視化、智能化和可追溯性。

第二，研發支撐。研發不僅是推動智慧物流生態圈創新和發展的核心動力，也是提升整個物流行業競爭力的關鍵所在。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，智慧物流的應用場景和解決方案也在不斷拓展和優化。研發有助于推動智慧物流技術的持續創新，不斷突破技術瓶頸，提升智慧物流系統的智能化、自動化和協同化水平，加強不同主體之間的信息共享、資源整合和協同合作，打破信息孤島和資源壁壘，實現物流資源的優化配置和高效利用，進一步提高物流效率和服務質量。同時，應加強智慧物流系統的風險預警和應急處置能力，提高物流活動的安全性和可靠性，保障物流行業平穩運行。隨著環保意識的不斷提高和可持續發展理念的深入人心，物流行業需要不斷推動綠色、低碳、循環發展，探索更加環保、高效的物流解決方案，推動智慧物流生態圈的可持續發展。

第三，數據支撐。大數據是智慧物流發揮乘數效應的基礎，大數據時代，足量的數據是維系生態圈智能化運作的前提。高質量數據供給才能提高生態圈數據共享水平。做好數據支撐需要廣開數據來源，從不同層面獲得數據，即包括從市場供需數據也包括在應用場景獲得物流業務數據，要在確保數據量的同時，確保數據真實可靠，提高數據質量，提高數據支撐能力。要確保數據安全，在開展生態圈業務匹配過程中，主要數據公開的范圍和程度，要確保數據用在業務優化和系統協同領域，杜絕泄露用戶商業數據，做到誠信利用數據。要改進數據處理技術，充分利用現有數據，挖掘數據價值，提高數據利用率。

4.2.3智慧物流生態圈環境要素

環境要素是維系生態鏈持續運行的外部條件，包括政策、技術、制度及社會文化等方面。從政策角度，政府可通過出臺稅收優惠、財政補貼、研發資助、資金支持、政策咨詢等產業政策，行業激勵措施和各種促進智慧物流業發展的幫扶政策，支持智慧物流技術的研發和應用，以促進智慧物流技術的發展和創新。從技術角度，利用現代信息技術推動物流要素在線化和數據化，開發多樣化的應用場景，實現物流資源的線上線下聯動，促進自動化、無人化、智慧化物流技術裝備的應用。從制度角度，堅持統籌規劃、有序推進，合理界定各層次、各領域標準制修訂需求，促進鐵路、公路、水路、民航、郵政等各領域標準協調銜接，推動構建協調統一的交通運輸智慧物流標準體系。從社會文化角度，提升社會各界對智慧經濟發展的認知、對智慧物流行業發展的認同及對智慧物流生態鏈的認可度等。

5結語

本文深入探討了數字經濟背景下無錫智慧物流生態鏈的優化路徑，分析了無錫市智慧物流生態鏈發展的現狀和存在的問題，如產業集群未成形、標準化程度不高、基礎設施建設不完善等，并提出構建智慧物流生態鏈的三個關鍵要素：構建基礎、構建邏輯和構建動因，基于核心要素、支撐要素、環境要素三個層面構建了智慧物流生態鏈體系架構。這一架構不但拓展了物流產業組織理論的邊界，而且為促進智慧物流技術的發展和創新、助力智慧物流行業的高質量發展提供了理論支持和實踐指導。

參考文獻

張寶建，薄香芳，陳勁.數字平臺生態系統價值生成邏輯[J].科技進步與對策，2022，39（11）：1-9.

李永芃，張明.區塊鏈賦能智慧物流生態體系升級研究[J].企業經濟，2021，40（12）：144-151.

夏敬飛.智慧物流生態對流通數字化轉型的提振作用[J].商業經濟研究，2023（9）：77-80.

王繼祥.中國智慧物流五大新發展理念[J].中國工業和信息化，2023（Z1）：15-21.

劉偉華.智慧物流生態鏈系統形成機理與組織模式[M].北京：中國財富出版社有限公司，2020.

李立望，黃德海.基于價值共創的智慧物流平臺生態體系構建研究[J].生態經濟，2022，38（7）：79-84.

裴沛，翟廣宇.物流企業“智慧+共享”協同發展評價分析[J].商業經濟研究，2022（3）：113-116.

張娟.新零售時代智慧物流生態體系的建設與轉型[J].商業經濟研究，2021（24）：126-129.

吳婷.區塊鏈賦能智慧物流平臺化發展的挑戰與應對策略[J].商業經濟研究，2022（1）：105-108.