新質生產力下會計專業(yè)人才培養(yǎng)路徑研究

【摘 要】 2023年12月，中央經濟工作會議提出要加快人工智能發(fā)展，廣泛應用數智技術，讓人工智能成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力。隨著人工智能的技術革新愈演愈烈，人工智能技術成為新質生產力發(fā)展的主動力。在此發(fā)展背景下，財會領域工作者的憂患意識不斷加強，這也為高端財會人才的培養(yǎng)提供了新的機遇與挑戰(zhàn)，故文章從教師視角出發(fā)，進行問卷調查，探究其對以ChatGPT為代表的通用型人工智能技術發(fā)展對新質生產力影響的認識以及此技術發(fā)展下會計人才培養(yǎng)的相關觀點，對調研數據收集及處理，進行回歸分析，探究通用型人工智能技術對會計人才培養(yǎng)質量的影響作用。而后結合分析結論與發(fā)現(xiàn)提出了“教學評輔”四位一體的會計專業(yè)育人路徑，并從學生、教師、高等教育院校以及其他社會主體角度提出建議，以求在新質生產力發(fā)展背景下應用人工智能技術，為人才培養(yǎng)提供新的視角與方向，推動會計專業(yè)高質量人才的培養(yǎng)。

【關鍵詞】 新質生產力； 人工智能技術； 會計； 人才培養(yǎng)

【中圖分類號】 F235 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）24-0149-07

一、研究背景與文獻綜述

2021年，財政部印發(fā)了《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，提出需要加強會計領域與人工智能新一代技術的融合。2022年底，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained

Transformer）技術實現(xiàn)了突破性發(fā)展。ChatGPT是隸屬于人工智能的具有潛力的技術[1]，更是軟硬結合的“大國重器”，隨著人工智能的不斷進步，以ChatGPT為代表的通用型人工智能技術也不斷突破升級，推動各個行業(yè)的發(fā)展。在當下科技發(fā)展浪潮中，人工智能是新質生產力的“牛鼻子”。縱觀科技發(fā)展，“新質生產力”均是由新技術觸發(fā)新產業(yè)而形成的，在文明發(fā)展過程中，僅有24種技術對經濟的影響是整體性的，而人工智能技術則是第25種技術，改進了生產流程、改善了組織技術，催生了各種產品。新質生產力助力人工智能擺脫傳統(tǒng)增長路徑，更能符合生產力發(fā)展的高質量要求。人工智能技術也給會計領域帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)[2]。如何利用新質生產力發(fā)展下的ChatGPT等通用型人工智能技術帶來的會計影響是會計職業(yè)、會計教育及會計行業(yè)發(fā)展的時代新命題[3]。它為會計教育生態(tài)重構、重塑教學模式提供了良好的契機，但也對教育本體價值和教育倫理傳播提出了嚴峻挑戰(zhàn)。故在新技術泉涌、教育數字化轉型日益凸顯的今天，應當深入探索通用型人工智能技術等新質生產力對會計專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展之道，以從人才培養(yǎng)的源頭應對時代轉變下的挑戰(zhàn)，把握時代發(fā)展下的機遇。

新質生產力下人工智能技術的發(fā)展對會計的影響體現(xiàn)在多個方面：如ChatGPT技術改變著財務會計的信息處理、報表生成和分析的模式與方法、會計咨詢和教育以及風險管理與識別等多個方面[4]。尤其是在財務分析領域，ChatGPT等通用型人工智能技術改變著企業(yè)現(xiàn)有的內部生態(tài)和外部生態(tài)，從而能夠幫助企業(yè)更加精細化、高效化、多元化和一體化地實現(xiàn)財務分析，企業(yè)所面臨的潛在數據風險也日益提升[5-6]。在企業(yè)發(fā)展過程中，新生生產力發(fā)展下的通用型人工智能技術可以與企業(yè)智能管理系統(tǒng)集成運行管理，提升內部控制，并加強企業(yè)內信息管理與分析，識別企業(yè)發(fā)展的潛在問題[7]；而在審計、會計信息系統(tǒng)運行上，譚韻等[8]認為ChatGPT等通用型人工智能技術可以加強稅收管理與企業(yè)內會計信息系統(tǒng)規(guī)范運行，提升審計數據可靠性，并保證數據隱私與安全。程平等[9]也提出了在通用型人工智能技術等新質生產力發(fā)展下ChatGPT可以作用于內部審計信息收集、數據分析以及報告，從而提升企業(yè)管理質量。程平等[10]認為通用型人工智能技術提供了人工智能式的新審計模式，并從人機協(xié)同、審計質量、安全數據等多方面論述了通用型人工智能技術對審計領域的影響作用。王偉等[11]、楊寅[12]指出新質生產力的良性運行塑造了強大的科技創(chuàng)新體系，能夠促進會計數字化轉型，提供會計數字化轉型的技術、要素、融合、協(xié)作與開放。此外，新質生產力下ChatGPT等人工智能技術能夠根據存儲的數據為會計咨詢提供與財政政策、稅收法律相關的信息，成為咨詢業(yè)的“百科全書”，出示更加準確、及時、高效的市場或行業(yè)預測分析報告，甚至是幫助企業(yè)進行戰(zhàn)略規(guī)劃與管理[13]。在會計教學上，因新質生產力的發(fā)展，其可以為會計教育提供輔助教學資源、提高學生寫作與表達能力、促進學術誠信教育、提高教學效率等，但也不可忽視在此類新技術發(fā)展下存在的“知識斷層”現(xiàn)象，應當避免“照本宣科、紙上談兵”現(xiàn)象的出現(xiàn)，以推動構建正確的學術觀念，突破學術研究現(xiàn)有的誠信困境問題[14]。

綜上所述，目前新質生產力對會計的不同影響的相關研究大多基于的是學者視角。人才培養(yǎng)的主體是學校及教師，學生多為從教師視角來進行系統(tǒng)分析未來研究方向。故本文從教師視角出發(fā)，探究新質生產力發(fā)展環(huán)境下會計人才培養(yǎng)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，以ChatGPT等人工智能技術為例，調查分析教師群體對此類技術的判斷以及對未來教育課程、方向的希望與認知，以探究新質生產力發(fā)展下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的影響機制，并提出創(chuàng)新型路徑，從而適應時代技術發(fā)展下人才培養(yǎng)與時俱進的新需要，賦能會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案，以求輸出更多符合時代要求的專業(yè)人才。

二、新質生產力下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的機遇與挑戰(zhàn)

（一）新質生產力下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的機遇

人工智能技術是打造新質生產力的主陣地，其作為新一代科學技術革命的結果，成為教育創(chuàng)新強大的催化劑。本文結合文獻分析，總結出以新質生產力發(fā)展下的通用型人工智能技術發(fā)展為會計專業(yè)人才培養(yǎng)帶來的機遇：第一，通用型人工智能技術具有智能化語言交互功能，可以通過輔助資源的查找與數據挖掘推動高等教育的智能化管理。我國的師資資源是有限的，而技術的加持則可以為人才發(fā)展提供復合型師資資源，同時，也可以利用此類技術的及時反饋機制擺脫信息的延遲性和反饋的主觀性，從而能夠幫助高等教育院校更好地評估和改進教育資源分配情況；第二，人工智能技術等新質生產力有利于推動會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式趨向個性化，并且可以根據學生行為等設置特定的教學方案，促進學生的個性化學習，通過學生的學習習慣和成績表現(xiàn)，幫助其策劃學習策略，并根據學生個人特點推薦相關學習方法，從而更好地提高學生學習效率和達成學習目標；第三，能夠推動多方主體參與到人才培養(yǎng)中來，從而歸納多方建議，推動教學設計，改進教學課件、教材的設計，讓其更符合市場對人才的需求。

（二）新質生產力下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

新質生產力發(fā)展下，通用型人工智能技術在會計人才培養(yǎng)方面也面臨著諸多挑戰(zhàn)：第一，ChatGPT等通用型人工智能技術的發(fā)展存在固有局限：知識掌握的準確性、時效性問題，對此，需要在人才培養(yǎng)過程中增加更多的人工智能技術理論以及創(chuàng)新教學，如出臺相應的與通用型人工智能技術相關的學習指南、懲罰制度，以推動技術的發(fā)展；第二，新質生產力的發(fā)展會對教師提出更高的要求，需要教師不斷加強人機協(xié)同，強化數字化思維，注重批判性思維，在短期內積累與大數據等技術相關知識，對師資力量的累積提出挑戰(zhàn)，也對學術倫理的監(jiān)管機制、改革教師的教學考核制度提出了更高的要求，即對教師的管理層面也帶來了更大的影響；第三，該技術對創(chuàng)新型人才培養(yǎng)也提出了新的挑戰(zhàn)，如會挑戰(zhàn)職業(yè)道德和會計倫理，會對會計類高等教育人才培養(yǎng)中以科研成果作為評價機制的行為帶來一定挑戰(zhàn)，容易導致學術造假以及不利于建立學術批判性思考，一定程度上忽視了情感教育與倫理教育。

三、教師視角下的調研基本情況

新質生產力下，分析人工智能技術對會計人才培養(yǎng)的機遇和挑戰(zhàn)，應當從教育主體出發(fā)，即以高校會計教師為主體探究其對人工智能為例的新質生產力在會計人才培養(yǎng)中所起作用的態(tài)度，從而為新質生產力發(fā)展下會計專業(yè)人才培養(yǎng)路徑提供方向。本次調查采用隨機抽樣與訪談調查結合的方法，具體步驟為：首先，利用身邊高校會計教師資源進行調查填寫；其次，讓相關會計教師進行轉發(fā)，擴大樣本；最后，發(fā)動學生資源，尋找相關會計專業(yè)研究生對其高校會計教師進行訪談咨詢，填寫問卷，擴大樣本量。本次調查通過實地調研及線上調查相結合的方法，共計收獲80份問卷，最終得到有效問卷78份，有效率為97.50%，其中男性占比20.51%，女性占比79.49%。調查范圍集中于公辦高校，占比高達95%以上，涵蓋高校講師、副教授及教授，包括了專業(yè)教師以及高校會計專業(yè)行政工作人員，其中以講師為主，占比58.97%，副教授占比28.21%，教授占比7.69%，其他教師占比5.13%，符合高校會計教師職稱的金字塔體系。受訪教齡以11—20年為主，占比為41.03%，其次為1—5年的占比為20.51%，6—10年占比為17.95%，21—30年及30年以上分別占比12.82%、7.69%，通過問卷調查分析其對新質生產力發(fā)展下人工智能技術對會計專業(yè)人才培養(yǎng)影響的認知。

（一）描述性統(tǒng)計

如表1—表4所示，在對新質生產力下ChatGPT等通用型人工智能的發(fā)展趨勢認知上，有5.13%教師表示非常了解，15.38%表示比較理解，46.15%則為一般了解，25.64%為比較不了解，7.69%為非常不了解。而基于受訪教師視角，其認為所教授的學生中有58.97%的學生了解程度為一般，比較了解的占比為10.26%，而表示比較不了解的人占比25.64%，非常不了解為5.13%，這說明大部分高校會計專業(yè)教師對于新質生產力發(fā)展下通用型人工智能技術了解有限，且其學生了解程度較差。有51.28%的受訪者認為新質生產力的發(fā)展給高校會計教學帶來的挑戰(zhàn)大于機遇，48.72%則認為機遇大于挑戰(zhàn)。在對新質生產力發(fā)展下ChatGPT等通用型人工智能技術是否能夠提升會計專業(yè)人才培養(yǎng)質量的認知上，有66.67%的高校會計教師認為該項技術等人工智能比較能提升會計專業(yè)人才培養(yǎng)質量，占主要比重，而一般能提升及非常能提升則占比分別為23.08%和10.26%，在目前會計教學過程中是否應當應用通用型人工智能技術以提升培養(yǎng)質量的調查中則表現(xiàn)出了51.28%比較認同，7.69%非常認同，41.03%一般認同。在新質生產力發(fā)展下高校會計人才培養(yǎng)上，更多教師認為應當培養(yǎng)創(chuàng)新應變型人才及綜合型人才，占比分別為51.28%和28.21%，說明應當培養(yǎng)懂理論、懂操作，具有創(chuàng)新意識以變化意識的人才，也側面印證了高校會計教師認可新質生產力發(fā)展下利用通用型人工智能技術對會計人才培養(yǎng)的影響更涉及在創(chuàng)新實踐、能夠綜合應用多方知識技能的素質方面，具體數據如表1所示。

（二）交叉分析

在新質生產力發(fā)展下，人工智能與實體經濟深度融合，為中國式現(xiàn)代化發(fā)展提供了強有力支撐。只有推動新質生產力下的人工智能發(fā)展，才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。而通用型人工智能技術的發(fā)展代表著人工智能技術進入了通感發(fā)展階段，能夠持續(xù)賦能各產業(yè)全流程，輔助各行各業(yè)工作流程，提升智能化水平與工作效率。據此，教師群體更加希望人才培養(yǎng)能夠趨向于應用型、創(chuàng)新應變型以及綜合型人才發(fā)展，而應避免循規(guī)蹈矩，對不同類型的人才因材施教。結合交叉分析的結果可知，在應用型人才培養(yǎng)中應當以師生互動式教學為主，占比為62.5%。而在創(chuàng)新應變型人才培養(yǎng)過程中則亦以師生互動式為主，教師和學生一同參與課題，占比45%；其次學生主導式學習為主，鼓勵學生自主學習，教師輔助教學，占比35%；最后為智能式學習模式，即利用高新技術產品進行教學，占比20%。綜合型培養(yǎng)中則應以學生主導為主，占比45.45%；智能式培養(yǎng)為輔，占比36.36%，而傳統(tǒng)的教師主導式教學則不受教師群體的歡迎，無人選擇，說明教師在新質生產力發(fā)展背景下，結合人才培養(yǎng)類型也應當不斷創(chuàng)新教學模式，加深對人工智能技術與教學模式的融合應用，提升教學效果，具體數據如表2所示。

如表3所示，結合新質生產力發(fā)展趨勢來看，會計人才培養(yǎng)課程創(chuàng)新設置中，對應用型人才應當主要增加實習機會，建設高校聯(lián)盟；對創(chuàng)新應變型人才培養(yǎng)而言應當減少傳統(tǒng)會計課程，適當增加計算機信息類課程，開展會計技能大賽等；對綜合型人才培養(yǎng)來說應當加強實踐，建設高校聯(lián)盟資源公司，提升實踐應用。綜合來看，實習實踐類課程應當加強，傳統(tǒng)會計課程應當基本保持不變，適當增強計算機信息、人工智能類課程。

（三）實證分析

為了印證新質生產力發(fā)展趨勢下人工智能技術對教學的作用，具體如高校在師資隊伍建設、課程設置和管理體系三個方面對于會計人才培養(yǎng)質量是否存在提升作用，設置相關回歸模型進行測驗，探究相關因素對會計人才培養(yǎng)可能造成的影響。設置計量經濟模型如下：

Y=αx+β∑Control+ε （1）

模型中因變量Y是新質生產力背景下通用型人工智能技術發(fā)展對會計人才培養(yǎng)的效果，問卷對應的題目為“您認為目前在新質生產力發(fā)展背景下通用型人工智能高校能否提升會計人才培養(yǎng)質量”，回答選項為非常能提升（記為5），比較能提升（記為4），一般能提升（記為3），比較不能提升（記為2），非常不能提升（記為1）。

自變量X中考察了是否應當在新質生產力發(fā)展下課程體系中應用通用型人工智能技術，Control則表示為各個控制變量，即將師資隊伍建設、課程設置創(chuàng)新、教師管理體系三個方面。每個大塊下各設四個指標，合計十二個指標：會計教師的專業(yè)素養(yǎng)、對人工智能了解程度、會計教師的后續(xù)教育、會計教師的師德修養(yǎng)；課程中融入人工智能、課程中價值觀念傳遞、個性化課程體系建設、課程創(chuàng)新革新及時性；合理的教師管理體系、教師課程評價的體系、教學素材融入數字化、智能學習平臺的建設。將師資隊伍建設、課程設置及管理體系各自分屬的四個指標所搜集的數據取平均值，得到代表數據值。α、β為待估參數，ε為誤差項。均以五級量表進行劃分及計量，具體劃分如表4所示。

利用STATA15.0版本軟件進行相關性分析，得到結果如表5所示。

首先，從相關性矩陣可以判別出新質生產力背景下通用型人工智能技術的會計人才培養(yǎng)質量（Y）與受訪者性別（X）之間的相關系數為0.396，在1%水平正相關，說明應用通用型人工智能能夠從一定程度上于提升會計人才培養(yǎng)質量。從控制變量而言，基本均在1%的水平顯著正相關，即師資隊伍建設、課程設置創(chuàng)新及教師管理體系均能夠提升通用型人工智能技術發(fā)展下會計人才培養(yǎng)效果，且控制變量與解釋變量之間也呈正相關，控制變量間也呈正相關，即上述課程的設置也可以進行互相影響，共同推動新質生產力發(fā)展下通用型人工智能技術對會計人才培養(yǎng)效果，此處不再詳細介紹。相關性分析僅為兩個變量之間的簡單關系分析，還需要考慮多方因素，后文將進一步進行回歸檢驗分析。

其次，進行共線檢驗，以VIF作為方差膨脹系數，該值越大則代表存在的共線性問題也就會越多，得出VIF均值為3.41，小于5，所以Y（會計人才培養(yǎng)質量）指標與其他指標之間不存在嚴重的多重共線性關系，可以進行后續(xù)分析。

表6為基礎回歸分析結果，再次驗證相關性分析結果，提升會計人才培養(yǎng)質量與應用通用型人工智能技術相關，且在1%的水平上呈正相關性，師資隊伍建設、課程設置創(chuàng)新及教師管理體系亦呈正相關，但是未呈現(xiàn)顯著性，說明加強師資、改革課程及加強管理也對ChatGPT等通用型人工智能技術發(fā)展下會計人才培養(yǎng)效果有一定增強效果，但是增強效果有限。

（四）調研情況總結

目前大多數高校教師對通用型人工智能技術有一定的了解，教師認為在新質生產力發(fā)展下此類技術對會計專業(yè)領域帶來的機遇會大于挑戰(zhàn)基本呈現(xiàn)出兩兩對立，較為多數認為對教師而言，挑戰(zhàn)更多，且多數高校會計教師認為應當加強ChatGPT等通用型人工智能技術在教學應用方面，通過訪談了解到，教師認為新質生產力背景下應用通用型人工智能技術的教學課堂，互動性較強，更能吸引學生。同時更加希望人才培養(yǎng)能夠趨向于應用型、創(chuàng)新應變型以及綜合型人才發(fā)展，避免循規(guī)蹈矩，其更希望能在培養(yǎng)中讓學生掌握實習實踐經驗。在課程設置上，其認為應當加強實踐型課程而非理論型課程，此外也應當加強相關大智移云類課程，提升計算機、財務機器人、人工智能培訓等課程，加強會計前沿分析類課程。經過回歸模型的印證，在會計人才培養(yǎng)中加強通用型人工智能技術的應用、提升師資力量、改變教學環(huán)境，創(chuàng)新課程體系，改革教學管理水平均有利于推動會計專業(yè)人才培養(yǎng)質量提升。

四、基于教師視角的會計專業(yè)人才培養(yǎng)路徑分析

結合教師視角下的相關調查結果，在教學中應用通用型人工智能技術，對大數據的處理、傳播、呈現(xiàn)、存儲以及使用，能夠在教育數字化轉型上發(fā)揮巨大作用，通過全要素創(chuàng)新進行數據采集、學情分析以及資源推薦等，從而在教育教學領域起到重要引導作用。在會計專業(yè)人才培養(yǎng)上，教師能夠在新質生產力發(fā)展下利用通用型人工智能技術核心功能進行啟發(fā)性的內容生成、對話情境理解、序列任務執(zhí)行以及程序語言解析等。此類技術既是“篩選者”和“搬運者”，也是“分析者”“生成者”“創(chuàng)造者”，它在教學上的應用主要體現(xiàn)在四位一體模式上，即教育、學習、評價與輔助平臺建設上。

四位一體會計人才培養(yǎng)路徑的建設，是始終堅持在新質生產力發(fā)展背景下以通用型人工智能技術為發(fā)展工具的定位，將可應用的核心能力應用在教育變革的前沿內容中。以ChatGPT等通用型人工智能技術舉例來看，首先，利用如ChatGPT等通用型人工智能技術的啟發(fā)性內容生成核心能力注重對學生創(chuàng)造性能力、復雜技術和前沿動態(tài)性知識的掌握。轉變學科內容設置，將教學素材重新創(chuàng)造，利用對話情境理解挖掘和轉化人機對話的育人價值，選擇適合學生的教學內容，為學生制定個性化的育人方案，并利用代碼示例與說明實現(xiàn)教師與通用型人工智能技術的教學相長，實現(xiàn)人機對話協(xié)同育人。其次，在學習方面，創(chuàng)新課程設置，構建人機協(xié)同創(chuàng)作的環(huán)境，利用ChatGPT等通用型人工智能技術構建答疑平臺，進行學科知識的問答，促進學生對專業(yè)知識的理解和掌握，利用通用型人工智能技術實現(xiàn)高質量的輸出和對序列任務的執(zhí)行等，為不同性格的學生優(yōu)化獨特的學習路徑，提供不同的學習方法，并可以利用個性化代碼的編寫與推薦，幫助學生樹立數字化思維，亦可以實現(xiàn)師生互動型課堂以及對于相應技術的實操實踐。在評價方面，可以利用通用型人工智能技術的反饋機制，構建作業(yè)與答案評價的系統(tǒng)，反映學生學習成果，建立學科建設評價機制，在會計專業(yè)人才培養(yǎng)過程中實現(xiàn)通用型人工智能技術更深入的發(fā)展和應用，同時可以利用人工智能技術的交互與情景對話，測試學生的表達能力，并提供更加標準化的評價體系。在課程考察方面則可以根據課程性質，利用序列任務執(zhí)行等核心能力實現(xiàn)智能組卷與題目自動生成，從而避免在學生考察上的同質化，也從一定程度上規(guī)避學生在考試過程中可能產生的舞弊行為，可以提供代碼反饋與糾錯，提高通用型人工智能技術評價的準確性；最后，在輔助功能上，提供知識探究與創(chuàng)新方案，幫助學生自主學習，解析評判部分疑難問題，通過大數據的查重等功能以及信息錄用的存儲功能加強學術誠信問題管理，從多維度為代碼提供解釋，幫助使用者的理解與應用，高效提升學生培養(yǎng)質量。

故在路徑選擇與應用過程中，更應當加強以課程創(chuàng)新為抓手，以課程改革實現(xiàn)對四位一體的會計人才培育體系的全面應用，即加快課程的智能化重塑，推動新課程的融入。如可以在基礎會計、中級財務會計、高級財務會計、成本會計、管理會計、會計職業(yè)道德等原有課程的教學中融入數字化轉型內容，迎合新質生產力發(fā)展，增添與ChatGPT等通用型人工智能技術相關的人工智能知識與理論介紹，讓老課程與時俱進，符合新時代下會計人才培養(yǎng)的要求。此外，也應當積極探索開設新的課程，如大數據、數據庫分析技術、區(qū)塊鏈與云計算、財務機器人的操作與應用、人工智能培訓課程、會計前沿分析等新興技術課程的學習與介紹，讓會計專業(yè)學生能夠在課程中了解會計發(fā)展趨勢，并且掌握相關數據分析、編碼編程、信息挖掘及智能工具使用等知識體系，“教學評輔”齊發(fā)力，推動培養(yǎng)會計專業(yè)高質量人才。具體培養(yǎng)路徑如圖1所示。

五、結論與建議

（一）結論

新質生產力已成為我國經濟高質量發(fā)展的內在要求和重要著力點，新質生產力的演進方向是技術革新突破、生產要素創(chuàng)新配置，推動了人工智能的發(fā)展，而人工智能的發(fā)展也使新質生產力達到了一個新高度。新質生產力發(fā)展下的人工智能技術對會計專業(yè)的學生提出了新的要求，為高校會計人才培養(yǎng)提供了新的機遇與挑戰(zhàn)。高校會計教師作為會計人才培養(yǎng)的“先鋒隊”，其對新質生產力發(fā)展背景下人工智能技術的認識和了解關系到人才培養(yǎng)的質量。故本文基于新質生產力發(fā)展背景從文獻研究出發(fā)，探究了高校教師群體視角下人工智能技術對會計專業(yè)人才培養(yǎng)的意義，歸納總結了在此背景下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的機遇與挑戰(zhàn)。而后通過問卷分析及訪談調查，得出了目前高校教師對通用型人工智能技術的了解與認識有限，其學生對此類技術的發(fā)展了解更是有所欠缺的結論，同時還發(fā)現(xiàn)大部分教師均認為應在通用型人工智能技術發(fā)展下培養(yǎng)應用型、創(chuàng)新應變型及綜合型的人才，且應在課程中融入通用型人工智能技術，并增添相關會計前沿、實踐性課程的結論。而根據回歸分析可以發(fā)現(xiàn)通用型人工智能技術的應用也有利于促進提升會計專業(yè)人才培養(yǎng)質量，增強課程互動性，這對于提升教師隊伍質量、改革教學環(huán)境及創(chuàng)新課程體系也有一定促進作用。據此，本文從教育、學習、評價、輔導四個層次出發(fā)，提出了在新質生產力發(fā)展下應用人工智能技術的會計專業(yè)人才培養(yǎng)的四位一體路徑，并為通用型人工智能技術發(fā)展下會計專業(yè)人才培養(yǎng)在學生、教師、院校及社會其他層面提出了建議，以期能夠實現(xiàn)提升會計人才培養(yǎng)質量，創(chuàng)新會計人才培養(yǎng)方案的建設。

（二）建議

1.學生層面

學生在新質生產力發(fā)展下首先應當堅守初心，深耕發(fā)展領域，不斷扎實會計專業(yè)基礎的知識，并應當積極適應新技術和新要求，努力向復合型人才的方向發(fā)展；其次，應當挖掘自己的興趣，合理規(guī)劃未來，不斷以全面發(fā)展的標準要求自己，在職業(yè)規(guī)劃的基礎上向新型會計人才發(fā)展，開拓擴展性思維和創(chuàng)新意識，適應市場需求與時代需要；最后，應當加強自身對新質生產力發(fā)展的思考與對人工智能技術的應用，主動為應對新質生產力發(fā)展下人才培養(yǎng)路徑提出建議，為高質量會計人才的培養(yǎng)添磚加瓦，并應自覺加強對會計職業(yè)道德以及在發(fā)展過程中學術誠信的要求，以更高的標準要求自己，從個人視角出發(fā)應對新質生產力發(fā)展下通用型人工智能技術帶來的倫理挑戰(zhàn)。

2.教師層面

對教師而言，也應當把握機遇率先轉型，積極擁抱新質生產力發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。首先，應當加強對新質生產力發(fā)展下對創(chuàng)新型技術的學習與把控，教師作為教書育人的重要橋梁，更應當牢牢把握如ChatGPT等通用型人工智能技術的工具性作用，從技術認知出發(fā)提升人機融合的優(yōu)勢；其次，教師應當提升創(chuàng)新意識，加快對教學方法、教學模式、教材、教學資源的革新與引用，采用包容并兼的態(tài)度，把握發(fā)展趨勢，提出育人新途徑與方式，加強課堂上的師生互動、通用型人工智能技術的應用與教學以及重視學生的實操動手能力的培訓；最后，應當提升對教師教書育人的情感性把握，發(fā)揚教師的人文關懷精神，引導學生注重倫理道德，穩(wěn)定教育主體地位。

3.院校層面

對院校而言，應當發(fā)揮在新質生產力發(fā)展下人工智能技術的主陣地作用，帶動學科以及院校進行轉型。首先，應當加強學科建設引領，提供更多的基礎性資源，加強企業(yè)合作資源，促進學生就業(yè)能力提升，加強教師的定期實踐培訓等；其次，應當加強人才培養(yǎng)專業(yè)建設，對于會計而言，可以從基礎科目轉型入手，促進老課程智能化轉型，增添與時俱進的新課程，如會計前沿分析、大數據庫技術應用等課程，從課程資源角度為人才培養(yǎng)奠定基礎，并應當反向利用ChatGPT等通用型人工智能技術突破倫理邊界，打破學術造假的信息障礙，加強對學術誠信的引導；最后，可以組建高等教育院校聯(lián)盟，互通資源，定期召開研討會，互相學習優(yōu)點，共同進步，分享學術觀點與學科建設方案，加快高校智能化育人發(fā)展的節(jié)奏。

4.社會其他層面

社會其他各層面也應當支持新質生產力發(fā)展下會計專業(yè)人才培養(yǎng)的轉型，如政府部門等應當出臺相應的新質生產力發(fā)展下的人工智能技術應用制度，在技術發(fā)展的同時實施一定的約束，把握技術發(fā)展大方向，創(chuàng)造更好的技術發(fā)展和應用環(huán)境，并應從教育部等主導機構出發(fā)，出臺相應的政策性文件，如ChatGPT等通用型人工智能技術學習指南等，加快高校對會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案的轉型與轉變，并設置相關專家指導組，為人才培養(yǎng)方案建設提供創(chuàng)新性思路與指導；而其他社會組織如企業(yè)等也可以在新質生產力發(fā)展下提出對人才的新要求，幫助高校等育人機構更好地了解市場需求與時代需要，在加深業(yè)財融合的基礎上提供更多的財務智能化崗位，讓學生實現(xiàn)智能化發(fā)展下的實習實訓，從而促進推動會計專業(yè)人才發(fā)展邁入高質量發(fā)展階段。

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