AI智能在小學音樂課堂中的應用研究

積極深入地應用AI智能已經成為各學科教師的必要任務，但目前教育類AI智能技術多集中在大模型層面，面向課堂教學的應用尚不深入，學科教師應積極探究AI智能在課堂教學中的應用策略，提高基于AI智能的課堂教學質量。

一、AI智能賦能小學音樂教育的機制

結合AI智能技術和工具的功能性來看，其可以對教育工作發揮促進作用的功能主要以信息跟蹤、類人化指導、對自然語言的分析和解釋、創造沉浸式學習體驗環境。針對小學音樂教育中來看，上述AI智能對教育工作的輔助功能表現如下：其一，幫助教師準確了解學生學情狀態，方便其對學生進行個性化指導，提高音樂教學的靈活性；其二，在教師不參與的情況下由AI智能工具完成部分教學和指導任務，并跟蹤學生自主學習過程，使課外音樂學校更加有效；其三，為學生解釋說明一些不易理解的樂理知識，提高學生自主學習效能；其四，提供模擬學習環境，為學生提供更逼真的練耳、視唱、表演條件。

由于目前專門針對音樂教育開發的AI智能工具相對有限，現有的部分音樂相關的AI工具（智能鋼琴、AIVA、Sibelius、Yousician）雖然具備一定的AI教育功能，但一般更適用于中學及更高層次的音樂教育。對此，教師可以結合AI智能賦能音樂教育的機制，從各類音樂類AI工具、教育類AI工具中尋找可用的功能，將其組合為音樂課堂教學中可用的AI解決方案。

二、AI智能在小學音樂課堂中應用的原則

AI智能雖然有為小學音樂教育賦能的功能，但教師要認清AI智能的定位，避免本末倒置。教師在應用AI智能開展教學活動時應遵循以下兩個基本原則：

1.“教—學”中心性原則

教師運用AI智能創新教學方式的過程中，要以教師教學需求、學生學習需求為導向，優先選擇有利于解決教學瓶頸和學生學習的AI工具。教師不應為了智能化而智能化，不必過度強調“智能”，而是要關注AI智能的“輔教、輔學功能”。

2.輔助定位原則

目前AI智能在教育中的應用活動基本包含了決策活動，教師可以基于AI智能得出的結論、提供的建議、構建的框架來開展教學。需要注意的是，現有AI智能技術的發展水平尚不足以實現人性化決策，AI智能工具提供的信息、得出的結論只可作為參考，教師和學生都不應過度依賴AI決策，只可將其作為輔助性工具，選擇性地參考AI決策。

三、AI智能在小學音樂課堂教學中的應用策略

1.在教學設計與個性化指導中應用AI智能的策略

現代小學生音樂知識基礎的差距較大，教師需要根據學生基礎水平優化教學設計，或對學生進行更精準的個性化指導。但音樂學科相對特殊，學生音樂基礎水平的評估應涵蓋音樂理論、音樂演奏能力、音樂感知能力、欣賞能力、創造力、表現力等方面，其中音樂理論、音樂演奏能力易于直接評估，其他要素的評估較為復雜，加之小學音樂課課時有限，教師很難精準評估學生基礎水平，這對教學設計和個性化指導工作制造了一定障礙。

對此，教師應圍繞基礎水平檢測、學情檢測需求選擇可用的AI智能工具，例如Yousician和SmartMusic工具均有檢測學習者音樂基礎水平的功能。其中，Yousician可以通過游戲化樂器學習過程來評估學習者的音樂知覺能力，SmartMusic可以評估特定曲庫學習過程來評估學生的表現力。目前這兩個工具均有中文版，教師可運用此類檢測學生音樂基礎水平，從而靈活調整教學重點和策略，提高教學的精準性。

2.在課堂教學和學生自主學習中應用AI智能的策略

以往小學音樂教學普遍為單向灌輸式教學或體驗式學習為主，前者以教師為中心，學生被動地學習各類音樂理論和表演方法，后者以豐富審美體驗和修養身心為目標，學生有著更高的自由度。這兩種教學模式存在一個共性問題，即學生不能及時地發現和反饋問題，甚至許多時候學生并不會意識到自己對音樂知識的理解、音樂表演的過程和結果、對音樂的感知存在問題。換言之，此類傳統教學方法不利于及時地發現和解決問題。

對此，教師可以利用AI智能工具對學生學習過程進行實時監測，一方面幫助在課堂教學中及時了解并處理學生學習問題，另一方面在學生課后學習中提供支持。在課堂教學中，教師可以利用智慧樹、科大訊飛智慧課堂等工具監測學生學習狀態，前者支持自動化監測學案進度異化問題的功能，后者支持識別和分析學生討論信息的功能，二者都能幫助教師發現學生學習音樂知識時出現的問題。在課外自主學習中，教師可要求學生通過學堂在線等工具完成作業或課后學習任務，此類工具可為學生提供智能化監督和檢測，一方面能夠及時將學生學習情況反饋給教師，幫助教師評估課后學習總體情況，協助教師優化學生課后自主學習活動設計，另一方面可以在學生自主學習過程中持續檢測和分析學生學習習慣，為學生提供更符合其習慣和學習風格的學習資源，并在學生遇到學習障礙或問題時為其提供更具建設性的建議。

3.在音樂表演實踐中應用AI智能的策略

小學音樂實踐教學長期面臨較大困境，難以為學生創造十分完美的實踐環境，這是當前時代下學校音樂教育資源、社會音樂文化環境、家庭音樂教育觀念等多種因素影響下的固有問題。例如，小學的演唱和演奏實踐局限于合唱、獨唱、獨自演奏等形式，即興表演通常只能參考教師播放的素材或其他素材進行，這種表演實踐相對“單調乏味”，不僅不利于學生興趣發展，還會限制學生實踐能力發展效率。

針對上述問題，教師可以嘗試運用AI智能工具構建更接近完美狀態的實踐情境或實踐條件。比如，利用AIVA工具對學生所需練習的作品、曲目進行分析，自動生成背景演奏或其他伴奏，還可以利用SoundStage VR工具，根據學生所需演唱的歌曲、演奏的曲目，生成沉浸式VR場景和視頻，為學生提供更具沉浸感的演唱或演奏環境；利用Chordify將學生學習演唱的歌曲、演奏的曲目自動轉換為和弦，讓學生更有效地感知旋律，還能基于學生實際演唱、演奏，識別音準和節奏等問題；利用Muse Net by OpenAI工具能夠生成AI原創音樂，為學生開展創意實踐提供參考。通過上述工具可以豐富學生實踐條件，改善學習的學習體驗。

責任編輯 黃博彥